基于动态规划的整车物流装载方案优化研究

论文对整车物流中的乘用车装载问题进行了研究。以物流成本最小为目的,基于动态规划算法,首先对采用一种轿运车装载两种不同乘用车的方案进行优化,然后对采用两种轿运车的方案进行了分析,提出了一种基于矩阵运算的最小费用优化方法。最后通过一个算例验证了模型的可行性。     

集成三级物流系统的网络规划问题研究*

选址—路径问题是物流系统中的一个组合优化问题,启发式方法一般采用两阶段法将其分解为选址分派和车辆路径问题来顺序求解,但这两个阶段间的信息无法有效传递,因而往往不能得到集成问题的优化解。设计了具有能力约束的三级物流网络选址—路径问题模型,采用遗传算法整体求解该问题,避免了顺序求解带来的问题;设计了采用整数编码的三级染色体编码结构,采用禁忌搜索算法对交叉和变异操作作了改进,提高了算法的搜索效率,能够更适合集成问题的求解;最后通过算例分析,验证了本算法求解小规模选址路径问题的有效性。     

基于二阶段随机规划的回收物流网络优化设计研究

针对含有连续分布随机参数的回收物流网络优化设计问题,结合抽样理论,建立了由样本数量决定求解效率的二阶段随机规划模型.指出适量小样本对应的模型最优值必然是实际最优值的下界,提出了基于大样本分析的物流网络稳健性评价方法以及实际最优值上界的确定方法.给出模型求解的混合遗传算法,并总结了物流网络的优化设计步骤.通过具体算例说明了模型及其算法在设计决策中的应用.     

考虑多种运输方式的整车物流服务供应链订单分配问题

针对整车物流服务供应链的订单分配问题，提出了考虑多种运输方式的双层订单分配模型。首先，考虑到运输方式会影响运输成本、客户的准时送达要求等因素，建立以准时送达和最小化物流采购成本为目标的双层规划模型；其次，设计启发式算法（HA）确定各运输方式的任务量；然后，借助混合蛙跳算法（SFLA）求解各功能物流服务提供商间各运输方式的任务量分配；最后，通过不同规模的算例与遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、蚁群算法（ACO）等进行求解对比。算例结果表明，与原有的成本438万元相比，所提模型得到显著优化的421万元，说明所构建模型的订单分配方案能够更有效解决整车物流的订单分配问题。实验对比表明，较传统智能算法（GA、PSO、ACO）的求解结果，两阶段的HA-SFLA算法能更快得出显著优化的结果，说明HA-SFLA算法能更好地求解考虑运输方式的双层订单分配规划模型。在满足客户送达时间要求的同时，考虑运输方式的双层订单分配模型及算法显著降低物流成本，促进物流集成商为获取更多利益而在订单分配阶段考虑运输方式。     

整车物流运输模型算法的研究

针对乘用车物流运输计划问题,本文建立了基于三维装箱问题的最优化装箱问题模型,提出了基于两阶段线性规划的处理算法。利用此算法,可在定义目标函数和约束的基础上,以较小的时间开销完成搜索空间的搜索,以得到最优化结果。在路径规划问题上,本文将路径规划问题简化为三角形路径规划问题,大幅减小了复杂度。最后,将两种算法相结合,可解决一般性的物流规划问题,并得到较优结果。     

一种集成最后一公里的四方物流网络设计问题启发式算法

最后一公里分销网络可以帮助企业达成高响应性的供应链管理目标,集成最后一公里四方物流网络设计问题成为网络设计的一个重要研究方向.解决该问题需要对分销中心的位置,三方物流的选择、分配以及其车辆路径规划进行决策.在满足车辆路径规划、流守恒等约束条件下,以最小化网络构建费用为目标建立混合整数规划模型.由于该问题的NP-难特性,...     

医药行业物流管理的网络规划和数据同步

本文针对医药行业物流管理的业务需求，分析并讨论了对应的网络规划和实现物流数据同步的方案.     

基于物流机器人的路径规划研究

本文描绘了物流机器人的路径规划问题。针对标准A*算法的路径规划时间长、计算节点多的问题,提出了在标准A*算法的基础山,使用改进的双向搜索的A*算法。通过使用MATLAB进行仿真和实验平台进行实验对标准A*算法和优化后的A*算法进行了对比,结果表明:改进的A*算法比标准的A*算法进行路径规划的时间更短,并且使用的节点更少。     

基于电子眼的应急物流运输路径自动规划研究

传统应急物流运输路径自动规划方法无法对灾区路况进行整体把握,导致规划的路径中出现道路损毁的情况,车辆无法到达,影响安全的同时,绕路延长运输时间.因此,设计一种基于电子眼的应急物流运输路径自动规划方法.首先确定电子眼的相关参数,设计其工作逻辑,完成传输图像视频的遍历检测,为路径规划提供参考,选择GIS系统中的栅格数据,作...     

汽车零部件物流网络优化设计与实现

针对现阶段汽车零部件物流网络优化问题,提出以区域分销中心选址为基础的汽车零部件物流网络优化解决方案,包括符合汽车零部件物流特点的物流网络优化模型。由于遗传算法的局限性,采用以模拟退火的思想对遗传算子参数进行自适应的改进方法,以及最优步长搜索技术做出调整与优化。对实际项目的优化和比较结果证明了该自适应遗传算法的有效性和适应能力。     

支持复用的汽车外观造型设计系统研究与实践

计算机辅助汽车外观造型设计领域的构件复用率低、智能化程度不高等问题引起了越来越多研究者的关注。为解决此问题，该文提出了新颖的支持复用的汽车外观造型设计系统的设计思想，根据该系统的特点，对汽车构件的设计、存储以及构件库的组织、结构与管理使用，也进行了初步研究与实践。     

快速时尚品物流分销网络设计

针对快速时尚品在网络销售衰退期的配售问题,以收益最大化为目标,提出基于组配策略的快速时尚品物流分销网络基本结构,并建立具有多产品组配和订单自取特点的非线性混合整数规划模型。引入产品组配的相关参数,实现不同组配率下物流分销网络的整体优化。运用模拟退火算法对规划模型进行求解,结果表明,提高产品的组配率可增加产品销售总额以及降低物流总成本。     

ERP系统对企业仓储及物流的集成管理

现代物流的观念起源于美国,"仓储"是现代物流的一个重要组成部分。自上世纪末以来,我公司不断加强信息化建设,立志成为一个高度现代化和自动化的制造业企业。因此,高效的仓储和便捷的物流必然成为提高企业现代化的核心内容。作为企业信息化主要管理软件,ERP系统对仓储及物流的管理和发展起到了不可或缺的作用,它不仅可以帮助企业加快生产物资的存取,降低库存成本,维护生产的顺利进行,而且可以实现对生产所需材料的有效控制和实时管理。     

文化基因算法在第四方物流路径规划中的应用

第四方物流路径问题是复杂的组合优化问题。基本遗传算法在第四方物流路径问题上存在随着问题规模扩大,算法的成功率和准确率不断下降等缺点。针对基本的遗传算法已经不能满足规模较大的第四方物流问题等缺点,结合实验分析,提出了一种以遗传算法为全局搜索策略的文化基因算法,并针对第四方物流的问题特点设计了相应的局部搜索策略。实验结果表明,与基本遗传算法相比,该混合算法不仅在求解质量上有了较大的改进,并且在大规模第四方物流问题上也能获得质量较好的解,算法的成功率和准确率明显高于基本的遗传算法。因此,基于遗传算法的文化基因算法是解决大规模第四方物流路径问题的一种有效方法。     

求解无线网络基站选址问题的一种改进遗传算法

该文提出了一种改进的遗传算法解决无线网络规划中基站选址的问题,实现了用最少的基站数量实现最大覆盖的优化目标。利用孤岛模型的并行算法提高了优化的速度和质量;采用一致交叉算子,提高了算法的搜索能力,有利于算法收敛;提出了一种新的迁移策略,在迁入其他子群最优个体的同时,不破坏种群的多样性,防止了未成熟收敛。实验证明,该文提出的改进算法获得了较好的优化效果。     

瓶颈Steiner网络设计问题的算法研究

瓶颈Steiner网络设计问题要求从网络中找出一个满足某种瓶颈条件的Steiner树,由于该问题的NP困难性,因此必须找出它的近似算法。该文针对树和一般图这2种网络情形,在问题转化的基础上分别给出了基于分组Steiner问题的近似算法,在Marathe等算法思想的基础上给出了有根和无根2种情形下的2个近似算法。     

物流配送路径优化研究与设计

物流配送路径优化问题复杂度高,具有随机性,而且多用户配送路径的选择更为复杂,难以抉择。研究的对象是一个货物配送中心对应于多个客户点,为解决物流配送路径优化问题,采用蚁群算法进行路径优化,并对物流配送路径进行模拟。     

一体化设计的交通信息分析与处理系统

从数据流的角度,提出智能交通信息系统的模型;然后分别从数据、业务、技术、服务4个方面阐述了交通信息分析与处理系统的一体化设计思想方法;最后讨论了构建交通数据仓库设计的关键技术,并对其主要设计内容进行了说明。     

可靠性绿色物流配送选址-路径问题研究

为了使物流配送系统安全、有效地运作,并减少环境污染,研究可靠性绿色物流配送选址-路径问题,同时考虑运输油耗和CO2排放及配送中心和运输线路的中断。建立物流配送网络选址-路径优化模型,在满足车辆路径可靠性约束的条件下,最小化总成本,包括物流配送成本及运输油耗和CO2排放成本。根据问题特点,设计一种混合帝国竞争算法（HICA）求解,采用实数编码方式,并利用变异和交叉操作产生新的殖民地位置。最后,通过不同规模的仿真实验对模型的合理性及HICA算法的有效性进行验证,并对可靠性水平的影响进行了分析。实验结果表明,HICA能够对不同规模的问题进行有效求解,并且在不同的可靠性水平下保持稳定的性能,而且其算法性能优于标准ICA算法。