一种优化的基于i_p-i_q法的谐波电流检测方法

分析了采用低通滤波器滤波的传统ip-iq法和采用电流平均值滤波的改进的ip-iq法的原理,并进行了仿真实验。仿真结果表明,单独采用传统的ip-iq法进行滤波时电流输出波形中的纹波较大,而单独采用电流平均值法进行滤波虽然可以提高动态响应速度,但其检测结果易受基波电流变动的影响。针对上述问题,提出了将低通滤波器和电流平均值滤波器串联的优化的ip-iq法,并进行了仿真实验。仿真结果表明,优化的ip-iq法既具有较好的检测精度,又具有令人满意的动态响应速度。     

三相并联有源电力滤波器的控制方法研究

在介绍并联有源电力滤波器的结构与工作原理的基础上,本文分析了基于三相瞬时无功功率理论的指令电流计算方法和滞环电流控制策略。利用Matlab软件的电力系统工具箱,建立了有源滤波器的仿真模型。通过仿真结果表明,所给出的控制算法正确,所设计的有源滤波器能够有效地抑制谐波电流并且提高了电能质量。     

矩阵式变换器双电压控制策略的分析

该文阐述了矩阵变换器双电压控制的基本原理。重点分析了在一个开关周期内输入线电流的合成情况。根据双电压合成原理进行仿真，验证了理论分析的正确性。具体分四种输入情况，反映这种调制策略在输出线电压上的优良特性以及输入电流的瞬时值与平均值的变化，并分析该电流的谐波成分。由此指出在输入端设计滤波器的必要性。     

基于MATLAB的图像去噪研究

以噪声图像为研究对象,在阐述噪声图像模型及其特性、图像质量的评价的基础上,介绍了图像的四种去噪方法——平均值法、二值形态滤波器法、中值滤波器法和两种小波图像去噪法.使用MATLAB编程与仿真,分析结果得到,小波图像去噪法是较为理想的处理随机噪声的方法.     

谐波及无功电流检测算法的MATLAB仿真

对并联型有源滤波器的谐波和无功电流检测方法进行了讨论,对目前常用的基于瞬时无功理论畸变电流检测算法的p-q法,ip-iq法进行了理论分析与仿真验证,对比了两种检测算法,仿真结果表明,p-q法,ip-iq法均可以有效检测出谐波,但是ip-iq法要优于p-q法。     

三电平并联型有源电力滤波器的无差拍控制研究

介绍了基于开关函数的三电平并联型有源电力滤波器工作原理,建立了该种有源电力滤波器的数学模型,并提出一种三电平并联型有源电力滤波器的无差拍控制方案。该方案采用ipiq法检测谐波电流,根据当前采样时刻得到的负载电流和补偿电流值预测出下一采样时刻的电流参考值,并计算出有源电力滤波器在下一个采样时刻的输出电压参考值,最后采用电压空间矢量算法得出桥臂开关信号,从而达到电流跟踪控制的目的。仿真结果表明,采用该方案的三电平并联型有源电力滤波器能够很好地对检测电流进行跟踪控制,有效抑制了谐波,且具有良好的动态响应效果。     

基于神经网络的单相有源滤波器

有源滤渡器的控制是一个典型的非线性控制过程．非常适合用神经网络来实现．本文提出了一种应用于有源滤波器系统的神经网络控制器,神经网络控制器的输入是负载电流和补偿电流。输出是开关控制信号甩于控制有源滤波器产生补偿电流来抵消非线性负载的畸变电流。基于MATLAB/SIMULINK平台．建立了单相有源滤波器仿真模型．仿真结果表明所提出的神经网络控制器的有效性。     

基于PWM控制并联型APF的MATLAB仿真研究

分析了并联型有源电力滤波器的基本工作原理、系统结构和PWM控制的基本原理,采用基于瞬时无功功率理论的改进型ip-iq电流检测算法,建立了基于MATLAB仿真软件中电力系统仿真工具箱的PWM控制的并联型有源电力滤波器的仿真模型,并进行了仿真研究,给出了应用并联型有源电力滤波器抑制典型非线性谐波电流源负载对电网谐波电流污染的仿真模型,论述了连接电抗器值的大小对补偿装置性能的影响,通过仿真实验研究,结果证实了所提方案的正确性和可行性。     

串联混合有源电力滤波器的SRF控制

串联混合有源电力滤波器是为解决供电质量问题而设计的一种有源滤波器,谐波检测的方法对于有源滤波器技术的研究尤为重要.根据通用瞬时功率理论,针对传统的检测方法在三相电压不对称或畸变情形下的不足,提出一种基于同步参考坐标法的谐波电流检测方法,并将该方法成功地应用于三相电压不对称及畸变的串联混合有源电力滤波器补偿电路中.使用PSIM搭建谐波检测电路以及串联混合有源电力滤波器电路,进行了仿真.理论分析和仿真结果均表明,这种谐波电流检测方法的有效性.     

基于DSP的有源电力滤波器控制算法的研究

有源电力滤波器(APF)的控制是影响其性能的重要因素。基于DSP的有源电力滤波器的控制主要涉及指令电流分离技术及其控制算法的应用。本文对基于FFT数字化分析法的指令电流检测技术控制算法进行了讨论，提出了运用“梯形法”如何实现指令电流的分离，分析了该算法对APF系统性能产生的影响，并通过计算机仿真实验验证了该算法的有效性。     

基于MATLAB/SIMULINK的电压波动及闪变测量研究

以国际电工委员会(IEC)推荐的闪变测量原理框图及设计规范为依据,讨论了系统框图中各环节的传递函数,并利用双线性变换法,将各模拟滤波器变换为数字滤波器,研究了电压波动及闪变测量的数字化计算方法.最后利用MATLAB/SIMULINK软件搭建了仿真模型,对电压波动分量、瞬时闪变视感度S(t)及短时间闪变值Pst进行测量.仿真结果符合IEC闪变测量精度要求,为进一步构建电压波动及闪变测量仪提供一定的理论基础.     

基于MATLAB／SIMUUNK的电压波动及闪变测量研究

本文以国际电工技术委员会（IEC）推荐的闪变测量原理框图及设计规范为依据,首先讨论了系统框图中各环节的传递函数,然后利用双线性变换法,将各模拟滤波器变换为数字滤波器,并研究了电压波动及闪变测量的数字化计算方法。最后利用MATLAB／SIMULINK软件搭建了仿真模型,对电压波动分量、瞬时闪变视感度S（t）及短时间闪变值Pst进行测量。仿真结果符合IEC闪变测量精度要求,为进一步构建电压波动及闪变测量仪提供了一定的理论基础。     

连续小波变换开关电流跳蛙滤波器的实现

本文提出了用跳蛙结构的开关电流滤波器实现连续小波变换的一种方法,并用Marr小波的两个尺度和二阶巴特沃斯带通滤波器为例简述了设计过程,最后用matlab进行结构仿真证明了这种方法的正确性和可行性。     

基于纹理分析的表面粗糙度等级识别

提出了一种利用图象纹理分析技术进行机械加工表面粗糙度检测的非接触检测方法,该方法首先根据统计方差对待测工件的表面粗糙度进行粗分类,然后,利用基于Ｇａｂｏｒ滤波器的纹理分类器,识别待测工件表面粗糙度等级。该新方法可简单、快速地实现表面粗糙度等级的自动识别,而且对图象旋转具有不变性,由于其纹理分类器的参数少,并且新方法成本低,参数标定方便,因而便于现场检测,如果与机床的控制系统相连,还可以实现加工的实     

Fault detection and isolation in non-linear stochastic systems—A combined adaptive Monte Carlo filtering and likelihood ratio approach

This paper presents the development of a new method for solving fault detection and isolation (FDI) problem in general non-linear stochastic systems. In this paper, the faults are modelled as unknown changes in system parameters and adaptive Monte Carlo filtering approach is used in deriving an FDI scheme. Essentially, a set of adaptive Monte Carlo filters are designed based on the augmented system models along with a nominal Monte Carlo filter designed based on the nominal system model. The likelihood functions of the observations are then evaluated using the particles from these (adaptive) Monte Carlo filters and FDI is eventually achieved via the likelihood ratio test. The simulation results on a highly non-linear system are provided which demonstrates the effectiveness of the proposed method.     

Bacterial foraging optimization and adaptive version for economically optimum sitting,sizing and harmonic tuning orders setting of LC harmonic passive power filters in radial distribution systems with linear and nonlinear loads

This paper presents bacterial foraging optimization (BFO) algorithm and its adaptive version to optimize the planning of passive harmonic filters (PHFs).The important problem of using PHFs is determining location, size and harmonic tuning orders of them, which is reach standard levels of harmonic distortion with applying minimum cost of passive filters.In this study to optimize the PHFs location, size and setting the harmonic tuning orders in the distribution system, considered objective function includes the reduction of power loss and investment cost of PHFs. At the same time, constraints include voltage limits, number/size of installed PHFs, limit candidate buses for PHFs installation and the voltage total harmonic distortion (THDv) in all buses. The harmonic levels of system are obtained by current injections method and the load flow is solved by the iterative method of power sum, which is suitable for the accuracy requirements of this type of study. It is shown that through an economical placement and sizing of PHFs the total voltage harmonic distortion and active power loss could be minimized simultaneously.The considered objective function is of highly non-convex manner, and also has several constraints. On the other hand due to significant computational time reduction and faster convergence of BFO in comparison with other intelligent optimization approach such as genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) and artificial bee colony (ABC) the simple version of BFO has been implemented. Of course other versions of BFO such as Adaptive BFO and combination of BFO with other method due to complexity of harmonic optimization problem have not considered in this research.The simulation results for small scale test system with 10 buses, showed the significant computational time reduction and faster convergence of BFO in comparison with GA, PSO and ABC. Therefore in large scale radial system with 34 buses, the proposed method is solved using BFO.The simulation results for a 10-bus system as a small scale and 34-bus radial system as a large scale show that the proposed method is efficient for solving the presented problem.     

离散不确定系统分布式鲁棒融合滤波器设计

针对一类离散多传感器动态模型的不确定系统,将鲁棒滤波理论与数据融合技术相结合,基于参数依赖Lyapunov函数,研究该离散系统的鲁棒融合滤波器设计问题。在集中式鲁棒融合滤波器的基础上,探讨了分布式加权融合滤波器的设计方法,通过仿真实验比较了鲁棒融合滤波器的性能。结果表明,利用该分布式加权融合算法,不仅对于解决当系统模型中存在参数不确定性时的滤波问题有较好的鲁棒性能和较低的计算量,而且在多传感器系统中对于满足不同精度鲁棒融合滤波器的设计需要具有较大的灵活性。     

A differential geometric approach to nonlinear filtering: theprojection filter

This paper presents a new and systematic method of approximating exact nonlinear filters with finite dimensional filters, using the differential geometric approach to statistics. The projection filter is defined rigorously in the case of exponential families. A convenient exponential family is proposed which allows one to simplify the projection filter equation and to define an a posteriori measure of the local error of the projection filter approximation. Finally, simulation results are discussed for the cubic sensor problem     

用开关电流技术实现连续小波变换的改进方法

提出了一种用开关电流技术实现连续小波变换的改进方法，即采用梯形公式逼近数值积分的原理改进用于逼近连续小波变换的带通滤波器组，并用开关电流电路实现，还详细分析了这种改进对于减小逼近误差的优势所在．以开关电流的双二次滤波器实现八通道的Marr小波为例，简述了设计过程和仿真结果，从而证实了这种改进的可行性．     

基于未知输入集员滤波器的不确定系统故障诊断

针对一类具有参数不确定性和未知扰动的线性系统,提出了一种新的执行器故障诊断方法.将指定执行器故障视为未知输入,利用全对称多胞形近似状态边界,本文设计了一种未知输入全对称多胞形集员滤波器,以估计测量输出的上下边界.在此基础上,提出了一种利用一组未知输入滤波器的故障检测与分离策略.通过一个飞行控制系统的数值仿真验证了所提出方法的有效性.