基于DSP的自适应FIR滤波器设计与实现

介绍了基于TMS320VC5402DSP的自适应FIR滤波器的设计与实现。采用TMS320VC5402DSP芯片作为处理单元,设计并实现了自适应FIR滤波器,给出了硬件系统设计模块,软件系统设计流程图及相应的汇编代码。仿真结果和实现结果表明所设计的自适应FIR滤波器能很好的消除叠加在信号上的噪声。     

基于MATLAB与DSP的自适应滤波器设计与实现

滤波是滤除信号中某些特定频率的波形的技术,在数字信号处理中,主要用于滤除噪声和干扰信号。由于噪声和干扰信号的不确定性,采用固定滤波系数的数字滤波器无法达到最佳的效果。自适应滤波器能够随着环境的改变而改动滤波器自身的参数和结构,从而能够随着噪声和干扰信号的不断变化修正滤波器的参数和结构,最终实现较理想的滤波。本文研究了最小均方差(LMS)算法,并结合自适应滤波器的结构和原理,设计出FIR结构自适应滤波器。最后给出MATLAB仿真结果,并利用DSP验证自适应滤波器的性能。     

基于约束反赫布算法的自适应二维FIR滤波器实现

提出了一种用神经网络来实现自适应二维FIR滤波器的新方法,主要是运用约束反赫布学习算法,训练一个神经网络,实现了基于TLS准则的自适应二维FIR滤波器,计算机仿真结果表明该滤波器在收敛性能和精度上均优于基于LMS准则的自适应二维FIR滤波器。     

并行分布式LMS自适应滤波器的FPGA实现

FPGA因为相较于传统的ASIC拥有许多优势,在该领域的重要性也在不断提高。为了保证基于LMS自适应数字滤波器在硬件上的高效实现,使用无乘法结构的实现方案能够获得更好的效果。FPGA实现自适应数字滤波器的复杂性取决于乘法累加(MAC)的操作数量,而使用并行分布式算法通过使用查找表(LUT)替代乘法累加运算,能够显著降低硬件实现的复杂性,并且能减少逻辑资源的利用率,同时利用FPGA并行处理的优势,可以提高运行速度。所提出的方法通过软件仿真证明其有效性和优越性。     

改进的LMS算法自适应滤波器的DSP实现

分析了变步长LMS算法自适应滤波器基本原理,使用MATLAB对其进行仿真,并应用SZ-EPP5402评估板进行了DSP实现,结果表明,变步长LMS算法能够克服固定步长LMS算法的矛盾,具有较快收敛速度与较小稳态误差.     

基于TMS320C6713DSK的自适应滤波器实现

自适应滤渡器可时信号实现最优的滤波效果.简要介绍了利用TI公司的TMS320C 6713DSK实现自适应滤波器的设计方案,自适应滤波算法采用易于实现的LMS算法.通过对一段音频信号的仿真实验证明:利用DSP实现的自适应滤波能够实时地对信号进行处理,在运算速度上要比其他的软件实现的自适应滤波器快很多.     

基于LMS算法的自适应滤波器的仿真分析

本文介绍了基于LMS算法实现的自适应滤波器,并在MATLAB环境下进行仿真分析。通过仿真结果,证明该滤波器可以实现对信号噪声的自适应滤除,而且与普通滤波器相比,具有易于实现、滤波速度快,而且结构更为简单。     

一种基于PI技术的并行自适应滤波结构

基于PI技术，在原多项式表示的并行处理结构基础上提出了一种新的并行自适应滤波结构。新结构的复杂度远远低于基于多项式表示的并行结构，与普通串行的自适应FIR滤波器相当，所以在保证数据通过率较高和系统功耗较低的同时，因为结构简单而更易于实现。MATLAB实验仿真运行结果表明新结构算法在收敛速度上明显优于前两者，从而为并行自适应实时处理提供了现实的可行性。     

基于LabVIEW与MATLAB的自适应滤波器设计研究

针对MATLAB环境下设计自适应滤波器不便构建成一个虚拟仪器系统的问题,采用LabVIEW和MATLAB混合编程方法,通过LahVIEW中的MATLAB Script节点导人MATLAB脚本程序,设计了基于LMS、RLS两种算法的自适应滤波器,并在LabVIEW与MATLAB环境下进行了仿真对比.实验结果表明,所设计的虚拟滤波器性能良好,编程容易,人机接口界面良好,便于工程技术人员快速开发,在现代信号处理领域有很好的参考价值.     

基于TMS320VC5402DSK的自适应滤波器的实现

提出和实现了在TMS320C5402DSK上进行自适应滤波器的设计仿真,算法采用易于实现的LMS算法。通过实验结果表明,借助DSP硬件结构上的优势,所设计的FIR滤波器能够满足信号处理的高效性、实时性和高精度。     

基于改进的混合基因算法的FIR数字滤波器设计

研究了利用模拟退火遗传算法来设计FIR数字滤波器的方法。针对算法在寻优过程中,易陷入局部最优解和搜索缓慢的特点提出了改进方法,该方法充分利用了遗传算法的并行化抽样过程和模拟退火算法中控制算法的收敛性,不仅优化了时间性能,避免出现收敛的“早熟”现象,而且在一定程度上提高了算法的搜索性能。最后结合FIR低通数字滤波器的设计给出了仿真结果。     

基于LabVIEW的自适应滤波器设计与研究

针对自适应滤波器编程复杂,难以按照虚拟仪器系统的形式来测试工程应用中的实际性能等问题。文中利用LabVIEW8.6提供的自适应滤波器工具包,设计了基于最小均方误差算法、递推最小二乘算法的自适应滤波器,并对影响两种算法的参数对滤波器的敏感性进行了分析;进而,利用音频信号验证了滤波器性能。仿真结果表明,所设计的自适应滤波器功能全面,人机交互界面良好,便于工程技术人员快速开发,具有较好的工程实用价值。     

基于Matlab的FIR滤波器的设计

介绍了利用MATLAB信号处理工具箱进行FIR滤波器设计的三种方法:程序设计法、SPTool设计法和FDATool设计法。通过对一个混合正弦信号的滤波,给出了以上三种设计方法的详细的设计步骤。     

基于可重构乘法器的FIR数字滤波器设计

讨论了一种新的乘法器结构(ReMB),并把它应用于数字FIR滤波器的设计中。在设计中,基于ReMB结构,通过改进RAG-n算法,简化FIR滤波器乘法模块的结构,减少硬件实现面积,提高速度。设计的32阶半带FIR滤波器用Verilog硬件描述语言进行描述,并综合到Xilinx公司Virtex-II系列FPGA中。从综合结果来看,提出的FIR结构可以达到面积和速度的优化。     

着陆雷达自适应滤波器设计及DSP实现

针对某型着陆雷达的工作环境和其杂波特点,为了实现对杂波的抑制,目标的显现,设计了一种自适应信号处理算法,该算法采用滤波器组分段处理不同区域信号,并设置了不同类型的杂波进行了MATLAB仿真,验证了算法的有效性,最后用先进DSP芯片TS201对该算法进行了实测验证;实验证明采用这种算法运算量小,实时性高,滤波效果好,具有很高的实用价值。     

FIR数字滤波器设计及FPGA实现

为了研究滤波器设计及实现方式,用VisualBasic6．0软件研制出了FIR数字滤波器的设计软件。为了验证软件设计滤波器是否正确,给出了设计实例,并将设计的滤波器与matlab软件设计的滤波器进行了比较,结果表明,两种软件设计的结果相同。设计软件可将滤波器直接导出VHDL文件及系数文件,经QuartusIl6．0软件综合后产生的网表文件可直接配置FPGA,实现了FIR数字滤波器的在线设计、在线修改。     

采用过渡带补偿方式的FIR滤波器设计

提出一种窄过渡带和中等过渡带宽FIR数字滤波器的设计方法,它以频率响应掩蔽思想为基础,采用过渡带补偿方式,将一个滤波器分解成几个过渡带较宽的低复杂度子滤波器来进行设计,能够达到与频率响应掩蔽技术相当的复杂度。若将半带滤波器作为过渡带补偿设计方法中的原型滤波器,则能比最初的频率响应掩蔽方法使用更少的乘法器。本文同时给出插值因子的估计方法,并分析了各个子滤波器对总滤波器纹波的影响。     

FIR数字滤波器的DSP实现

针对电力质量分析仪中的信号数字滤波处理部分,基于TMS320VC5402芯片的数字信号处理功能,采用窗函数法,借助MATLAB程序设计语言,设计了FIR数字滤波器,应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器。实践证明,该滤波器准确度高、稳定性好,易于移植使用,具有较强的实用性与灵活性。     

基于System Generator的FIR数字滤波器的设计与实现

数字滤波器的功能是对输入离散的数字信号进行运算处理,以达到改变信号频谱的目的。System Generator是基于定点的仿真系统。的本设计内容全部基于System Generator。首先由DDS（Direct Digital Synthesizer数字信号发生器）生成正弦波信号,之后加入高斯白噪声,将信号通过两种结构的数字滤波器进行滤波,随后将程序下载至FPGA中,通过DA将信号输出,最后在比较两种滤波器的在硬件平台上的实际性能以及消耗资源情况。