变压器油流分析故障判断方法

对变压器故障判断方法进行了分析 ,提出了油流分析定位法 ,定性判断变压器故障部位 ,提高了故障判断的准确性、可靠性 ,并通过应用实例说明油流分析定位法     

关于特征气体法判断充油电气设备故障的讨论

阐述了利用气相色谱分析方法判断变压器充油电气设备内部存在的潜伏性故障,分析了特征气体法判断充油电气设备内部故障的类型,以及判断原理和方法,并举例阐述了特征气体法判断充油设备内部故障。     

配电网故障区段判断和隔离的统一矩阵算法

论述了适用于各种配电网的故障区段判断和隔离的通用算法。首先 针对配电网的结构获得一个网络描述矩阵。在发生故障时,根据安放于馈线分段开关处和主 变电所的RTU上报的过电流信息生成一个故障信息矩阵,通过网络描述矩阵和故障信息矩阵 的运算得到一个故障判断矩阵,根据故障判断矩阵就可准确地判断和隔离故障区段。给出了 若干实例。     

变压器油流分析故障判断分析

对变压器故障判断方法进行了分析，提出了油流分析定位法，定性判断变压器故障部位，提高了故障判断的准确性，可靠性、并通过应用实例说明油流分析定位法。     

基于等级区域划分的故障定位矩阵算法

针对配电网故障定位矩阵算法中存在的问题,提出了一种区域判断的矩阵算法,该方法可用于单电源单一故障与多电源多故障的配电网的故障定位。首先对每条路径上的节点进行等级划分,从而构成支路矩阵;再通过支路矩阵与故障信息矩阵的运算得到故障判断矩阵,由故障判断矩阵可得出故障判据,进而判断出故障所在区域。通过对典型的单电源供电网络和多电源供电网络的算例分析,表明该方法不需要规格化处理,支路矩阵构成简单且计算量小,可快速判断故障位置。     

DCS系统通讯故障的判断与处理

通过对典型DCS系统通讯故障的判断与处理，对总线故障的现象进行了判断，分析了DCS通讯故障总线故障的可能原因，提出了减少总线故障的设想。     

变压器内部故障判断技术的综合应用

提出了综合应用变压器内部故障判断技术的重要性,给出了采用此技术判断故障的实例。     

含有分布式发电的配电网故障定位新算法

针对含有分布式发电(DG)的配电网,把故障发生的位置分为"FTU设备之间"和"节点之间"两种,并据此提出了一种故障定位新算法。故障发生时,根据馈线终端单元(FTU)上传的故障电流方向信息,构建出故障信息矩阵,然后结合网络描述矩阵运行故障定位算法得到故障判断矩阵,最后根据故障判断矩阵判断出故障区段。算例分析验证了该算法的正确性。     

配电网故障区间判断的通用矩阵算法

根据配电网的各种故障情况提出了一种分区分层判断故障的通用矩阵算法.首先采用分区的思想以常开型联络开关为界将配电网络分成许多小区,根据故障信息粗略判断出发生故障的小区.充分利用配电网的结构特点,在馈线终端单元(FTU)装置中设置三种工作模式.针对发生故障的小区形成网络描述矩阵,根据不同工作模式下的故障信息对网络描述矩阵进行修正形成故障判断矩阵,根据故障判断矩阵中的元素特征就可判断故障发生区间.此算法能够解决像馈线末端故障、环网故障、多电源环网多重故障这些在其它算法中不能全部解决的问题,而且计算量小.     

铁芯多点接地致35kV并联电抗器过热故障分析

介绍了一起35 kV并联电抗器内部过热故障的过程,对油中溶解气体、电气试验数据进行分析,对故障性质和故障部位进行了判断。通过分步解体检查验证了判断的正确性,并针对发现的问题提出了处理措施,对并联电抗器色谱分析及故障判断有一定的借鉴意义。     

低压双极环形直流微网的新型故障定位法

当直流微网线路发生故障时,为快速切除故障并恢复供电,减少停电时间,需要快速准确的故障定位。本文以低压双极环形直流微网为研究对象,针对单极接地故障和极间短路故障,提出了一种差分法与伪逆法相结合的新型故障定位方法,可在线确定出不同故障条件下的故障位置,且定位准确性高。根据暂态期间故障回路的KVL矩阵方程,利用差分法和伪逆法,计算故障线路的等效电感,进而计算出故障距离,从而实现故障定位。通过PSCAD/EMTDC仿真验证了该方法的有效性,对两种故障类型及不同故障距离和故障电阻,故障距离估计误差均小于1.43%,故障电阻相对误差小于0.04%。该方法可针对两种不同的故障类型,不受故障距离和故障电阻的影响,能准确地确定出故障点位置并计算出故障电阻,具有较好的实用性。     

基于网络的行波故障定位软件设计

基于整个输电网的行波故障定位方法,综合网络中各变电站测量到的故障行波到达时刻计算故障点位置,能有效提高定位结果的精度和可靠性。文中基于该方法,设计了基于网络的故障行波定位软件。包括故障计算单元、数据库管理单元、GPRS(通用分组无线电业务)无线通信单元、故障信息发布单元。实现了全网故障定位计算、分散分布的行波定位装置与故障定位主机之间GPRS无线通信、全网故障信息数据的管理以及基于Web的故障信息发布等功能。现场运行表明,该软件稳定可靠,定位准确,完全符合工程要求。     

基于最大概率的故障指示器故障判定方法

为解决配电网故障指示器信号错报及漏报情况下的故障判定问题,分析了故障指示器的特点,提出了配电网最小故障判定区域的概念。基于配电网最小故障判定区域建立了故障指示器故障判定数学模型。分析了故障指示器信号特点,以“三选二”原则提出了一种基于概率的故障指示器组合信号处理方法。结合最小故障判定区域模型和故障指示器组合信号,以故障指示器之间的相互依赖关系为依托,提出了一种基于最大概率的故障指示器故障判定方法。该方法以各区域假设故障后的模拟故障信号与实际情况下的故障信号之间的相似度表征故障发生的最大可能区域,并给出了详细公式。该方法在故障信号漏报和错报较少情况下具有很好的容错性,能够较为准确地确定故障区域。并且给出各个区域的可能概率,提供了故障备选方案,方便调度与运检人员干预排查故障,具有较好的现场应用价值。     

Ground-fault Location Algorithm for Ungrounded Radial Distribution Systems

This paper proposes a single phase-to-ground fault location algorithm for ungrounded radial distribution systems. The algorithm uses the voltage equation from the relay location to the fault location, which contains three unknown variables: zero-sequence fault current, fault resistance, and fault distance. The zero-sequence fault current can be determined using the zero-sequence relay current. Inserting the zero-sequence fault current into the voltage equation results in an equation that contains only the fault resistance and fault distance. The fault resistance is removed by extracting the components orthogonal to the zero-sequence fault current from the equation and finally the fault distance is estimated. Simulation results indicate that the algorithm performs well regardless of fault resistance and fault distance.     

T型高压输电线路故障测距

现有的T型线路故障测距算法都是先判断故障支路,然后将3端线路等效成双端线路进行测距。该文指出了在T节点附近短路,尤其是经高阻短路时,现有的T型线路故障测距方法由于无法正确判别故障支路而存在一个测距死区。考虑上述问题,该文利用过渡阻抗的纯电阻性质,提出了一种新的T型线路故障测距方法。该方法打破了传统的先判断故障支路再故障定位的模式,无需事先判别故障支路即可测距。该方法无测距死区,测距精度不受过渡电阻和故障类型影响,较好的克服了传统方法在T节点附近有测距死区的不足。EMTP仿真结果表明该方法正确,测距精度高。     

基于故障电流信息综合分析的分布式单相接地故障测距方法

在分析输电线路故障电流特性的基础上,提出利用不同检测点故障电流零序分量之间的偏离度和故障电流行波的第一个波头能量综合判断故障区间的方法,分析了检测点在不同的安装位置时其检测到故障行波及其反射、折射波的对应关系,并提出分布式单相接地故障测距系统故障所需检测点的数量及安装位置的要求,最终根据故障区间,选择对应的测距方程,从而得到故障点位置.仿真实验表明此分布式故障测距方法测距精度较高.     

基于格拉姆角场与ResNet的输电线路故障辨识方法

针对如何利用实际故障录波数据,提取和放大故障特征差异,开展故障类型与故障原因辨识的问题,提出了基于格拉姆角场与迁移学习-ResNet的输电线路故障辨识方法。首先,统计分析了输电线路故障类型和故障原因的分布特征,用于指导构建适用于类不平衡问题的故障分类器。然后,利用格拉姆角场变换将采集得到的故障电压、电流时序信号转化为格拉姆角场图像,放大故障特征差异,作为故障分类器的输入。进一步,将生成的图像集输入搭建好的故障分类器进行网络训练和测试,输出输电线路故障类型和故障原因。最后,完全采用真实故障录波数据开展了算例分析。结果表明：所提方法对故障类型的辨识准确率达到了97.51%,对故障原因的辨识准确率达到了94.23%。并且将训练的故障辨识网络迁移至其他地区时,仍然具有较好的故障辨识效果和泛化性能。所提方法为基于暂态波形数据驱动的故障辨识提供了新方法,可以用于实际电网的输电线路故障辨识。     

智能故障诊断技术研究综述

在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了智能故障诊断技术的发展状况,并简要介绍专家系统故障诊断方法、模糊逻辑故障诊断方法、神经网络故障诊断方法、故障树故障诊断方法和基于案例的故障诊断方法,对每种方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及缺陷,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势.     

配电网容错故障处理关键技术研究

为实现非健全信息条件下的配电网容错故障处理,提出了一种基于贝叶斯分析的方法,利用多相故障信息的相关性进行容错故障定位;针对永久性故障下的架空配电网,将重合闸过程中的故障信息进行融合得出更加准确的故障定位结果;在故障定位与隔离有误的情况下,融合恢复供电过程中的故障信息再次进行故障定位,并对故障处理结果进行修正控制。基于上述原理,提出了一个容错故障处理流程。结合3个实例进行了详细说明,结果表明所提出的方法在故障信息误报或漏报的情况下都具有容错能力,有助于最大限度地恢复健全区域供电。     

基于相电流突变量的配电网单相接地故障区段定位

配电网在单相接地故障后,对健全线路及故障线路上故障点之后的部分,三相电流突变量大小相等、波形一致;而故障线路中故障点之前的部分不具有该特征。据此提出一种基于相电流突变量的配电网单相接地故障区段定位方法：在各线路出口及分支处安装接地故障检测装置,独立测量比较各相电流突变量,即可识别出故障区段,结合网络拓扑即可实现故障区段...