数据挖掘预测技术在斜井抽油数据处理中的应用

利用数据挖掘技术分析处理石油斜井抽油生产过程中产生的海量数据,可得到很多有用的价值和信息。线性回归算法是预测技术中的重要内容,通过线性回归算法可对斜井抽油中的数据进行分析、处理,达到预测井眼轨迹等重要应用。     

数据挖掘在卫星信息空缺数据处理中的应用

数据挖掘可以从大量的数据中发现有用的知识,有着越来越广泛的应用。将数据挖掘用于处理卫星数据中的空缺数据,给出了数据挖掘中对空缺数据处理的方法;结合卫星数据的特点,使用平均值法、最近邻居法和单特征值分解法等通用方法对卫星信息的空缺数据进行处理。实验结果表明,平均值法效果不明显,最近邻居方法能有效、快速地预测空缺数据。     

基于层次分析的聚类算法在油田生产数据中的应用

针对石油工程生产数据的处理问题,利用数据挖掘中层次分析聚类算法,探索处理工程数据的方法,分析数据之间的内在联系;同时针对油田生产中的悬点载荷问题进行具体分析,从实践的角度分析实验结果,实现通过数据分析体现生产过程的结论。     

基于粗糙集的生产环境数据挖掘系统方法

针对粗糙集确定性模型缺乏处理不确定信息的特点，Z．Pawlak等提出了粗糙集的概率模型，但该模型没有包括如何处理生产数据集纷繁复杂数据的方法，因此提出了应用粗糙集于生产环境数据挖掘的一种系统方法，并应用UCI的数据集对该方法进行了检验，实验结果体现了它的性能与有效性。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统。系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持。     

基于大数据平台的石油数据分析模型的研究与应用

针对目前流行的大数据和云计算平台,针对石油行业在生产中产生的超大量数据,从分析上产过程出发,对积累数据在分析处理中遇到的数据挖掘算法的适用性、模型应用、处理过程等方面进行研究,并且将研究结果应用到相应的行业生产实际,提高数据处理能力和结果,并从应用的角度分析研究结果,通过数据分析体现对生产过程的控制。     

数据挖掘中关联规则在零售业中的应用

目前,在需要处理大量数据的科研领域中,数据挖掘受到越来越多的关注。我们可以利用数据挖掘技术从海量数据中发现有用信息,帮助商家了解客户以往的需求趋势,并预测未来,从而给商家带来巨大的利润。在国内很多领域,尤其在银行、零售(如超市)等商业领域,数据挖掘所能解决的典型问题包括:客户群体划分、应用背景分析、销售额分析等市场分析行为,以及客户流失性分析、客户信用积分等。在数据挖掘领域,采用关联规则在大型事务数据库中进行数据挖掘是一个重要的研究内容。     

一种基于Web的电力营销数据挖掘系统

为了更好地利用供电公司在生产和营销过程中产生的海量数据,从中发现有价值的信息,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务,结合数据仓库、数据挖掘技术和联机分析处理(OLAP)技术,提出一种基于Web的供电公司电力营销数据挖掘系统.该系统采用包括业务逻辑层、应用服务层和数据存取层在内的三层B/S体系结构及基于模型-视图-控制器(MVC)的设计模式,具有跨平台和可扩展性、可维护性等优点,应用前景广阔.     

电力生产系统OLAP与数据挖掘技术的实现

联机分析处理和数据挖掘技术是近年来数据库领域和人工智能领域研究的热点，它通过对大量数据进行分析和处理，得到隐含在这些数据背后有用的信息和知识，电力生产系统每天都积累了很多的生产销售数据，分析和挖掘出这些数据所隐含的深层次的知识对于企业来说是十分必要的，本文对OLAP和DM作了详细的介绍，针对企业的数据特点和应着重解决的问题，提出了适合电力生产企业的OLAP和DM任务，阐述了用于企业DM任务的粗糙集方法，最后，结合实例说明了粗糙集方法是如何应用到电力生产企业的数据分析和数据挖掘中的，并指出了OLAP和DM技术的实现给企业带来的效益。     

间数据挖掘模型和方法研究

本文提出一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型,讨论了空间关联规则发现、空间分类发现、空间聚类发现和空间数据总结等四类空间数据挖掘任务的目标、采用的挖掘方法和空间采样数据的处理方法.最后,从基于空间数据仓库的数据挖掘角度出发,提出有待深入研究和探索的问题.     

井下智能节流及智能节流器系统开发

井下智能工具是支撑智能完井和数字化天然气田发展的一种关键基础设备装置.针对天然气井井下智能节流工艺技术需要,构建了适用于远程控制的井下智能节流体系结构及节流器系统,阐述了井下智能节流控制的算法原理;详细论述了基于CAN总线技术的电机控制系统设计、基于CAD/CAE的机械系统结构设计、数字化井下温度压力采集与处理以及模块化分层软件设计等智能节流器系统设计的关键技术;最后对整个系统进行了试验运行和分析.结果表明,所研发的智能式井下节流器系统具有实时监测节流参数和远程控制节流的特点,能为井下智能节流工艺技术的实施提供设备支撑,对相关智能化井下工具的研发具有参考意义.     

井下应力测量系统控制部分的软硬件设计

在煤矿安全生产领域中,关于井下应力测量及数据采集分析系统的研究,是一个新的课题,其内容涵盖了应力数据采集和金属疲劳分析等．根据电磁测量原理和井下实际使用情况,对井下支护设备的应力测量与健康监控进行了研究,主要设计开发了一种满足本安标准要求的基于低电压的嵌入式单机版数据采集系统．该系统采用液晶屏显示、触摸屏输入、u盘存储,使人机交互更为简单,极大地方便了用户．     

卷烟制丝生产管理信息化系统设计与实现

烟草企业在生产运行中产生大量的数据,分成两类:一是实时数据;二是历史数据。信息化的重要内容不仅仅是利用实时生产数据对生产过程的监控,还要实现全厂生产调度、质量信息、应急情况的实时管控。历史生产数据不仅仅是对生产过程中主机设备主要参数的SPC分析,还要为建立数字生产线和数据挖掘提供真实可靠的素材。本文研究了由这些数据所构建的生产管理系统的功能特点。     

声波测井数据采集系统改进方法

声波信号数据采集是石油勘探中声波测井技术的重要组成部分,通过声波测井,可确定声波在地层中的传播速度,从而计算地层的孔隙度。目前教学实验采用的声波测井数据采集系统,软件界面单一,得不到实验数据,只能做定性理论分析。硬件方面也存在测试介质无法改变,数据采集速度及精度不够高等问题。因此,针对该系统存在的问题进行了改进．使其更...     

基于数据仓库的智能决策支持系统结构

分析了传统决策支持系统的缺陷,介绍了数据仓库和数据挖掘技术,提出了基于数据仓库的智能决策支持系统的部件结构,阐述了各部分功能及其相互关系．本结构将数据仓库、数据挖掘技术与传统决策支持系统的“有机地结合起来,既有传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性．     

基于大数据运输集团生产运营决策系统的构建及应用

为实现南方某运输集团公司生产运营数据的统一采集、处理、分析与决策,本文构建基于大数据的生产运营决策系统.该系统可使管理者快速了解分析各业务部门的生产运营状态,使决策者借助可视化功能强大的管理驾驶舱分析面向生产运营主题的多维数据集,提高运输集团的信息化水平.在此基础上进行各种大数据分析应用,可有效促进运输集团生产运营智能化水平,为相关系统的数据挖掘和分析提供有益的借鉴.     

井下工具室内试验检测系统

江汉采油工艺研究院自主研发的井下工具室内试验检测系统适用于各类封隔器及井下配套工具的性能检测试验,对各检测项目（如：耐温、耐压、上提、下压、扭转等）的检测试验能力均达到设计要求,能较好地满足井下工具的试验评价需要。文章对该检测装置的结构、原理、技术参数、特点和技术指标等作了详细地介绍,旨在对该设备的推广应用的提供必要的了解和帮助。     

基于数据挖掘的泵送混凝土质量管理系统设计

提出了采用数据挖掘技术对泵送混凝土质量进行管理和控制的解决方案。概述了数据挖掘技术和数据仓库技术，提出了基于数据挖掘技术的质量控制和管理模型以及系统的整体架构，并详细阐述了数据挖掘算法中的统计分析法和决策树法在该系统中建模和应用的过程。该系统运用到实际生产过程中达到系统最初设计目标，效果良好。     

数据挖掘技术在网络教学系统中的实践研究

通过《多媒体技术应用》网络课程开发中数据挖掘技术功能分析,研究了数据挖掘技术的分类方法、聚类方法、关联规则等在网络教学系统中应用,及两者融合的总体设计方案。     

数据挖掘系统研究

结合当前数据挖掘系统发展状况,分别介绍了集中式和分布式的数据挖掘系统,并着重对集中式数据挖掘系统中的各个组成部分及其具体实现技术做了详细的介绍,同时对集中式和分布式的数据挖掘系统目前的发展状况分别做了总结.提出了数据挖掘系统的研究方向和发展趋势:增强可视化和交互性,提高可扩展性,与特定行业应用相结合,遵循统一标准和支持移动环境中数据的挖掘.对数据挖掘系统的发展做了简要的总结和展望.