面向世纪之交的射电天文

立足于无线电电子科学技术和其它技术的发展，而诞生和成长起来的射电天文学已经走过了６２年成果累累的历程，面临２１世纪人类神经和自然技术包括天文学发展的挑战，射电天文学将迈出的新的步伐。本文拟在射电天文现状和讨论中计划的基础上对此给予评述和预测。     

超高稳定毫秒周期射电脉冲星的定时研究

文中介绍超高稳定毫秒周期射电脉冲星的定时研究的概况、基本理论、方法及应用前景。并指出接收测量方面关键的技术手段及解决方法。     

PSPICE在电子学课程中的应用

本文对通用电路分析系统PSPICE引入电子学课程的教学中应用的几个方面作一介绍。     

仿真软件在电工电子学中的应用

介绍了Electronics Workbench软件在电工、电子技术EDA实验教学中的应用,并通过实际事例阐述了该软件的主要特点。     

微机模糊控制在功率电子学中的应用

针对市用交流电网电压不稳定，以致一般的负载很难在其额定电压下工作，本文提出了把微机模糊逻辑控制应用于功率电子学领域的交流稳压调压系统．通过对晶闸管导通角的模糊控制以达到控制各种负载不同的额定电压的目的。用该方法实现的稳压调压系统为微机模糊控制在功率电子学中的应用提供了一种新的思路。     

高温超导在电子学领域的应用研究现状

本文从材料和器件两个方面讨论了高温超导在电子学领域的应用研究进展。     

NLMS算法在射电天文中的应用

射电天文被动接收宇宙中极其微弱的射电信号,很容易受到人们有源业务活动的影响。为了抑制和消除射电望远镜观测过程中出现的电视信号干扰,采取了通常用在通信雷达领域的自适应抗干扰措施,利用两个辅助天线,极大地抑制了电视信号干扰,改善了信噪比,从而能够检测出微弱的射电天文信号。     

空间探测红外光谱仪信号处理技术

研究用于空间目标探测的红外光谱仪信号处理技术.采用光路差分调制的方法实时扣除背景红外辐射,并采用锁定放大器进行微弱信号的检测.采用二级跟踪方法对目标像斑进行精密跟踪与定位.实验结果良好,电路噪声水平与动态范围满足要求,系统可行.     

AIT2138视频信号处理器的应用

介绍了ＡＩＴ２１３８视频信号处理芯片,及将标准ＶＧＡ信号转换为广播级质量的ＮＴＳＣ,ＰＡＬ制视频信号的应用过程,为ＰｏｗｅｒＰＣ,ＷｅｂＴＶ等机顶盒设备提供了一种高质量的ＴＶ接口方案。     

雷达侦察抗反射信号处理技术

针对多路径反射引起的信号处理增批,提出了一种改进算法。该算法利用直射信号和反射信号脉冲序列的完整性和出现概率的不同,能有效区分反射信号和不同方位的同型雷达信号,在消除反射信号的同时,避免了对不同方位同型雷达的漏警。     

视频处理中的重采样

针对数字视频领域信号重建的问题,分析了各种常见的算法,对算法的性能和复杂度进行了分析,根据硬件实现的要求,选取了一种较合适的算法,并给出了硬件实现的结果。     

基于Matlab的信号处理系统与分析

信息技术发展到一定阶段以后产生Matlab,Matlab的信号处理系统在现代得到了广泛的应用,帮助我们解决许多信号处理时的许多问题.使用Matlab信号处理系统对一些传统的信号处理问题进行分析,提升信号处理的效率性与可靠性.本文对Matlab信号处理问题的分析,注重对Matlab的特点以及信号处理系统进行了研究.     

基于SPU的雷达信号处理技术

研究了基于信号处理单元（SPU）平台的雷达信号处理技术,结合某雷达系统需求,采用高性能双数字信号处理器（DSP）和现场可编程门阵列（FPGA）的SPU硬件处理平台实现雷达信号处理,使用串行设计技术提高雷达信号处理的实时性、通用性、可靠性,同时减少信号处理的硬件设备量。实验结果验证了基于单块SPU雷达信号处理的可行性。     

跨波段虚假信号的处理方法

阐述了两波段雷达侦察接收机由大信号引起的跨波段虚假信号的机理,并通过后期信号处理给出了消除此种虚假信号的方法。     

基于DSP的温湿度信号处理系统

过程控制中通常需要存储大量的过程数据,并且过程数据存在各种不易消除的噪声。传统的智能仪表系统采集的生产过程参数,一般要在记录结束后由PC机来处理。通过对小波分析在信号去噪和数据压缩中的研究,设计出一套基于DSP、MCU和Flash存储芯片的实时温湿度信号采集、存储、分析的软硬件系统,仪器更具智能性和实用性。此外,利用该系统可搭建成试验各种信号去噪和数据压缩算法的平台。     

空时信号处理在DS-CDMA中的应用

在 CDMA技术中 ,可以用正交的编码方式来同时发送多个用户的信号 ,这可以增加发送空间的维数。这种CDMA技术往往结合直接序列扩频技术 ,这就是 DS CDMA。主要介绍了 DS CDMA的特征。在此基础上 ,讨论了空时信号处理     

语音信号处理技术

语音信号处理用以实现人一人、人一机器和机器一人的通信，是现代通信领域的重要环节。本文详细介绍了其三个分支，即语音编码、语音合成、语音识别和理解的研究和应用现状及其发展。