地震相控非线性随机反演在阿姆河盆地A区块碳酸盐岩储层预测中的应用

文中针对阿姆河盆地A区块碳酸盐岩储层对纵波属性敏感的特性,以地质、测井信息为约束条件,通过拾取三维地震波的速度、有效振幅、频率等信息,应用地震相控非线性随机反演,对A区块主要目的层的储层分布特征进行了预测,获得以下认识:①阿姆河盆地A区块碳酸盐岩具层状反射特征,顶、底界为两组强反射,内部可以看到成层性较好、连续分布的反射波,碳酸盐岩储集空间主要以孔隙型为主,裂缝不发育,偶见微型溶孔、溶洞;②在研究区平面上的低速异常区为碳酸盐岩储层发育区带,低速异常区主要位于工区偏南部的东、西两端,其余大部分为较高的速度发育区,在构造高部位的低速异常带为有利钻探位置;③垂向上不同岩性在反演剖面上表现为不同的速度特征,即浅部的碎屑岩速度最低,中部膏盐层速度明显高于上部碎屑岩,下部碎屑岩层受压实作用影响速度高于上部碎屑岩层,主要目的层碳酸盐岩的速度最高。根据预测结果部署的两口探井均产出高产天然气流,证明地震相控非线性随机反演的预测结果准确、可靠。     

地震相控非线性随机反演研究与应用

 在地震相模型控制下，通过原始数据将各个单一反演问题转化为一个联合反演问题，可降低反演在描述参数几何形态时的单个反演问题的自由度，从本质上提高地球物理反演的效果。本文在计算过程中采用了非线性随机反演算法，能有效提高地震资料的分辨率，并充分考虑地质条件的随机特性，使反演结果更符合实际地质情况。在胜利、中原油田等地区的储层预测中，应用本文方法均取得了良好的效果，为岩性油气藏勘探提供了可靠基础数据。     

蒙特卡罗算法在地震反演储层预测中的应用

蒙特卡罗方法具有处理大型复杂问题的优势。将蒙特卡罗方法与地震反演技术进行结合,并以大庆长垣油田密井网区为例,利用蒙特卡罗反演技术进行储层预测,显示：其结果的分辨率明显高于确定性反演的分辨率,较好地反映储层的非均质性;通过盲井检验,证实反演预测的砂体与井点的符合率较高。分析认为,蒙特卡罗反演技术综合了测井的垂向分辨率高和地震的横向分辨率高的优势,为决策者提供了更加丰富的储层模型,使最终的储层预测结果具有高精度、低风险,便于在油田开发阶段推广应用。     

地震道的非线性约束反演

对于复杂波场储层研究，非线性反演在解空间的性质、状态方面比线性反演更具有优势。基于非线性最优化理论，本文提出了构造测井约束下的地震资料非线性反演方法，该方法综合了测井约束反演和宽带约束反演等线性反演方法的优点。实际地震资料的处理结果表明，该方法运算速度快、稳定、精度高，在油气储层研究中具有良好的应用前景。     

江汉盐湖地区波阻抗反演储层预测方法及应用

据江汉盐湖地区盐湖地层特征,介绍了作波阻抗反演前测井数据资料、地震资料的选取与处理;波阻抗反演的主要步骤及波阻抗反演后的储集层预测方法。通过该方法在蚌湖地区预测的严河东及严河北圈闭所钻探的严5井、严6井,储集层预测吻合较好,且均获高产油流。     

测井资料在储层反演中的应用

测井资料具有很高的纵向分辨率,但在横向上探测范围却很小;地震资料在横向上可连续追踪地层信息,但其纵向分辨率却受到记录频带的限制而远远低于测井信息.开展井间及油藏的岩性、物性以及含油气等信息综合研究,就必须把测井资料和井间地震信息充分结合起来,通过井约束波阻抗反演技术,开展储层预测研究.概述了储层反演的基本原理,以及将测井资料和地震资料结合实现储层反演的方法、波阻抗与储层参数的关系等.测井资料经预处理后的孔隙度、渗透率、饱和度参数提供了地震反演的前提条件以及初始模型与约束条件;测井资料对地震低频和高频成份的补充提高了储层反演的精度.选择吐哈油田鄯东工区开展了储层反演应用研究,取得了较好的应用效果.该项技术已在吐哈油田岩性油藏评价中发挥着重要作用.     

随机地震反演在苏里格气田苏x井区储层预测中的应用

苏里格气田苏x井区盒8段为典型的低孔低渗储层,含气砂岩的波阻抗与泥岩有较大的重叠,因此单纯利用波阻抗反演进行储层预测效果并不理想,针对此难题,提出了利用随机地震反演进行储层预测的新思路。首先对研究区盒8段储层的地球物理参数进行了分析,构建了岩性及含气性指示参数;在此基础上,通过随机模拟地震反演对研究区盒8段储层的岩性及含气性进行了预测。经钻井证实,该方法能较好地对苏x井区盒8段的致密储层进行预测。     

高分辨率反演在春风油田储层预测中的应用

车排子地区春风油田研究区地震剖面上,近缘沉积体系沙一段1砂组储层呈弱反射或空白反射．储层描述难度大。为解决此问题,首先,对研究区地震资料开展了具有针对性的地震拓频处理和测井资料的标准化处理,获得了较为可靠的基础资料;其次,以精确层位解释为基础。开展精细储层标定与子波提取,明确了储层与地震的对应关系：然后,建立符合地质规律的初始波阻抗模型,经试验获得了适合该区的反演参数;最后,应用测井约束地震反演技术,得到了高分辨率的波阻抗数据体．研究区沙一段1砂组有利砂体的平面展布规律分析结果表明,中部及西部近物源储层较为发育,为有利的目标区域。该研究为研究区下一步勘探部署提供了重要依据．     

储层预测中的非线性反演方法(为《岩性油气藏》创刊而作)

储层预测中非线性反演方法的研究是地球物理学中一个非常重要的研究领域。在对人工神经网络、分形分维等非线性方法研究的基础上,阐述了Seimpar测井参数反演技术,它是一种非线性反演方法,既可以避开褶积公式进行波阻抗反演,又可以在井约束下用地震记录反演测井参数曲线。能够解决常规地震反演难以解决的复杂地质问题,实际应用中取得了较好的地质效果。     

地震测井资料综合储层预测方法概述

地震测井资料综合储层预测方法大体上可分诉数学插值方法和地质统计方法。本文根据近年来石油系统最新由国外引进的各类储层描述软件，最小网格张力插值法及高斯顺序模拟法；美国阿特拉斯公司的ＲＭ软件，其储层预测方法包括：地震属性约束的测井特征模拟，批示克里金估算法，对目前国内外地震测井综合储层预测方法进行了论述，并阐述了有关方法的优缺点及其算法原理。     

地质统计学反演技术在薄储层预测中的应用

以厄瓜多尔南部H-N油田M1层薄储层为例,阐述了研究区M1层储层预测难点和存在问题,提出针对性的储层预测方法技术。经过储层和围岩地球物理特征分析,论证了储层预测条件,确定了运用以地质统计学反演为核心的储层预测技术对该区进行储层预测研究,来解决该区储层薄(1~25 ft)、横向变化大、隐蔽性强的薄储层的识别;通过以地震、稀疏脉冲反演、地质统计学反演不同数据体间砂体进行对比分析,精细解释出该区砂体分布;经过无井、盲井和新钻井校验,实现了薄层的高精度预测,提高了预测精度(垂向分辨率达到5 ft)。该预测结果经过在H-N油田的实际应用和新钻井钻探证实,砂层钻遇率为100%,钻探符合率达82%,实现了该区新井产能的突破。     

地震多属性反演在巴喀气田八道湾组储层预测中的应用

巴喀气田位于吐哈盆地台北凹陷,下侏罗统八道湾组致密砂岩储层是巴喀气田重要的产气层位。选择地震多属性反演方法,建立已钻井点储层参数与多种优势地震属性之间的函数关系,进而依据其关系反演得到储层参数数据体。该方法精度高,可以精细刻画储层空间分布特征。将该方法应用于巴喀气田八道湾组的储层预测研究,通过反演得到目标储层的自然伽马和孔隙度信息,预测出了储层含气砂体的分布规律及范围,统计分析表明预测结果与实际钻井油气显示吻合度较高。     

叠前纵横波联合反演技术在PH油气田薄储层预测中的应用

PH油气田已进入开发中后期,其主力产层之一的HA储层埋藏深、厚度薄、物性横向变化快,采用单一的叠后纵波阻抗反演技术难以识别和预测薄储层.采用叠前纵横波联合反演方法对PH油气田HA储层进行了预测,实钻结果与钻前预测结果相吻合,使得依据储层预测结果所设计的调整井取得了预期效果,说明叠前纵横波联合反演技术在本地区具有广阔的应用前景.     

XF地区中生界砂岩储层预测技术及应用

在鄂尔多斯盆地XF地区地震资料解释中，应用了高检测度的地震层序处理解释、三叠系顶部古地貌解释技术，储层横向预测采用地震相自动分类定性识别、带限地震反演、模拟退火反演、能量体衰减分析等技术。利用该方法进行优质储层预测的关键，在于用好能量体衰减分析、伯格功率谱分析和小波变换瞬时频率分析等技术，揭示储层的结构、岩性变化及储集层与油气的关系。目前，该区已完钻X1等6口井，用这些井资料检验针对长8，段储层所做的预测，砂岩厚度符合的有4口井，预测成功率为66．7％，为该区三级石油储量含油面积的圈定提供了依据。     

随机森林回归在地震储层预测中的应用

针对储层预测的复杂非线性及稳定性问题,将随机森林回归算法引入到地震储层预测中,建立地震属性与储层特征参数之间的非线性关系。以多种不同的地震属性为基础,通过构建井旁道地震属性与特征参数的回归森林模型进行储层预测,以预测值与实际值之间的均方根误差值为评价标准,分析随机森林回归算法在地震储层预测中的特点。将本方法应用于某陆地工区的自然电位预测和某海上工区的自然伽马预测,并与支持向量回归机方法的预测结果进对比,结果表明,尽管地震数据受到较强噪声的影响,随机森林方法仍可较好地刻画出储层的三角洲前缘沉积特征,表现出较好的稳定性和较高准确性。