非平衡多描述视频编码方法的研究

多描述视频编码分为平衡多描述视频编码(BMDVC)和非平衡多描述视频编码(UMDVC),非平衡多描述视频编码将视频流编码生成多个不同速率、重要性或者质量的描述,更能适应易变的网络环境。分析了现有的非平衡多描述视频编解码方法,并提出了非平衡多描述视频编码中需解决的关键问题。     

多描述编码

在Internet上传输视频有许多困难，其根本原因在于Internet的无连接每包转发机制主要是为突发性的数据传输而设计的，不适于对连续媒体流的传输。为了在Internet上有效而高质量地传输视频流，需要多种技术的支持。主要从压缩编码的角度分析了多描述编码方法是如何保证视频流高效稳定地传输。多描述编码属于差错复原技术的范畴，因此首先简单介绍了视频差错复原技术，接着介绍了多描述编码的基本原理，常用的视频多描述编码算法思想及面临的问题。     

多描述分层编码技术的研究

介绍了多描述分层编码的最新研究现状,分析了多描述分层编码设计方法,并提出结合MDLC和多路径传输的方案,最后对该技术进行了展望.     

基于预测式错误恢复机制的多描述视频编码研究

该文提出一种基于预测式错误恢复机制的多描述视频编码方法。在编码端通过预测单路解码可能产生的错误影响,为每个描述分配必要的冗余信息。考虑到视频编码压缩的效率问题,设计了不同的编码模式来处理冗余信息。解码端可以充分利用冗余信息,从而实现丢失视频帧的高质量恢复。实验表明,与传统时域采样方法相比,该方法具有更好的率失真性能。     

多描述编码及其视频应用

本介绍了多描述编码的编码模型，与分级编码的区别，并说明了多描述编码在视频领域中的应用及其优点。     

多描述视频编码方法研究

稳健的视频编码压缩方法是实时网络视频传输的关键，多描述视频编码可为解决不可靠信道视频传输的丢包、误码和延时等所带来的视频质量严重降质问题提供一种新途径。本文介绍了面向网络传输的多描述视频编码的研究现状和一些典型的多描述视频编码器，并对其中的关键技术进行了分析、讨论。     

面向可靠传输的多描述可分级编码

多描述可分级视频编码技术是一种新技术,它是随着Internet及无线流视频应用的迅速发展而产生的,多描述可分级编码的特点是不但具有很好的容错性,而且它适宜于接收端异构的网络应用,适应带宽变化,并具有鲁棒性。本文对多描述可分级编码技术的特点进行了分析,介绍了几种实现多描述可分级编码的策略。     

多描述编码的研究现状及其展望

对多描述编码的研究现状进行了分析,介绍了多描述编码的理论研究,概括了现有的多描述编码的构造方法,并对视频中多描述编码技术进行了介绍,最后对多描述编码技术进行了展望。     

基于感兴趣区域的三维多描述量化编码

为了保证在高误码信道情况下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区域的三维多描述量化编码方法,该方法在三维空间对码本进行排列,将信源量化为3路互补的信号,通过任意2路信号均能完全恢复原图像信号,适用于感兴趣区域的图像编码.     

基于下抽样多描述视频编码及错误隐藏

采用基于空间下抽样方法实现多描述视频编码,避免了常用多描述视频编码过程的误匹配问题;系统实现了2种不同的多描述分解方案,适用于不同纹理特点的视频图像.为了提高多描述解码器的性能,解码过程中使用基于自适应的边缘保持插值方法进行后处理.仿真实验结果表明,本文提出的编码方法能有效地应用于视频在不同的网络环境下传输;经过解码的后处理过程后,视频图像的信噪比有了明显提高.     

基于非下采样contourlet变换多描述图像编码方法

提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多描述图像编码方法,以解决在复杂网络环境及信道受限情况下数据包丢失导致的图像质量下降问题。一幅图像经过梅花下采样会引入很多高频信息,而NSCT变换是一种具有移不变性多尺度、多方向分解的变换,这种特性更能"捕捉"高频信息。实验证明单描述图像重建效果明显,中央信道解码图像通过数据融合算法实现两描述重建,进一步改善了图像质量。     

LZW压缩数据的不均一两分段误码保护编码

由T.A.Welch提出的LZW数据压缩方法已经被广泛地应用于文字压缩。然而，因为误码对压缩数据的危害很大，所以对压缩数据的纠错编码是十分重要且必不可少的。本文分析了误码对LZW压缩数据的影响，指出同样的误码对用于重建辞书的前一部分压缩数据的危害比对后面的其它数据的危害要严重得多，提出用一种不均一两分段误码保护编码方法，对用于重建辞书的前一部分压缩数据进行更好地保护。计算机模拟显示，该方法比传统的误码保护方法更有效。     

差错信道下基于框架扩展的高效多描述图像编码

由量化框架扩展系数所产生的多描述图像编码,在差错信道下具有良好的图像恢复性能。该文提出一种基于框架扩展的高效多描述图像编码。首先构造一种在量化噪声下具有均方误差意义上最优框架重建的均匀紧支框架。然后以小波零树作为框架扩展的基本运算单元,在小波域对不同子带信息采用不同维度的框架进行扩展。通过不同维度的框架扩展实现对不同子带信息的不同保护。框架扩展后的数据经量化编码形成多描述码流。实验结果证明,相较于其他几种基于框架扩展的方法,该文方法在同样的信道条件下具有更好的图像差错恢复性能。     

视频通信中的多描述编码技术

比较全面地总结了近几年来视频通信中多描述编码方法的研究及进展情况,对今后视频多描述编码研究的重点和方向进行了展望.     

适用于实时视频传输的分层多重描述编码

介绍了将多重描述编码与分层传输技术相结合,适用于实时视频传输的分层多重描述编码方法。采用多重描述编码方法对视频信号进行处理,能够避免因丢包而请求重传所带来的时延,有利于视频信息的实时传输,但它并不能满足带宽不同的终端用户都能得到最优的重构图像质量。这里所介绍的分层多重描述编码能够有效地实现同时对不同能力的终端用户进行实时的视频传输。     

基于Mojette变换的多描述编码

本文利用Mojette变换实现了一种图像多描述编码方法.Mojette变换是一种离散投影变换,它的各个投影之间是相互独立的,任一组的投影数据可以被另一组所替换.利用这个特性,我们可以方便地控制冗余度来构成多描述码流,并且构造出来的多描述码流不局限于二信道多描述系统,可以任意扩展到多个描述码流的系统.实验证明,这种多描述编码方法实现简单,并且能够获得较好的抗误码性能.