基于降速的TD-SCDMA集群系统接纳控制算法研究

基于3G系统的时分同步码分多址(TD-SCDMA)集群通信系统,可以承载不同类型的集群多媒体业务,并能够为用户提供服务质量(QoS)保证。结合各种多媒体业务的特点和集群主叫用户的特征,在传统呼叫接纳控制(CAC)算法的基础上给出了一种基于降速的集群主叫用户CAC算法,通过传统算法与所给算法的仿真比较,验证了所给CAC算法的有效性。     

TD-SCDMA系统中的一种接纳控制策略

研究了TD-SCDMA系统中的接纳控制策略,并提出了一种基于路径损耗辅助的接纳算法.该算法通过测忖量路径损耗,在不同时隙内对用户进行资源分配,可以有效平衡时隙间负载,消除远近效应,保持系统稳定.仿真结果表明,该算法能够有效改善系统性能.     

CDMA系统中呼叫接纳控制算法研究

呼叫接纳控制（CAC）是CDMA蜂窝系统无线资源管理的重要功能实体，它建立在对各小区负荷的测量基础之上。有效的CAC算法能满足各类业务的不同QOS要求的同时，还能提高资源利用率。文中通过深入分析小区负荷并进行仿真，讨论了CDMA系统中的呼叫接纳控制算法的设计问题。     

无线网络呼叫接纳控制算法的研究

呼叫接纳控制（CAC,Call Admission Control）是无线网络中无线资源管理（RRM,Radio Resource Man．agement）的重要组成部分,是保证用户服务质量（QoS,Quality of Server）和提高系统资源利用效率的重要手段。简要介绍了无线网络资源管理基本模型及CAC目标,重点分析了无线网络中典型CAC算法,最后对CAC算法进一步研究方向进行了展望,这对于无线网络的实际部署与应用具有重要的实际意义。     

TD-SCDMA系统终端呼叫控制实体研究

呼叫控制(CC)实体是CM子层功能实体之一,它主要完成CS域基本的呼叫管理,是整个CM层的核心。本文通过对呼叫建立、呼叫清除等过程的描述,介绍了TD-SCDMA系统终端CC实体的功能及其实现过程。     

一种改进的CDMA自适应呼叫接纳控制算法

呼叫接纳控制（CAC）是CDMA蜂窝系统无线资源管理的重要功能实体，有效的CAC算法能满足各类业务的不同OoS要求，还能提高资源利用率。文中讨论了一种改进的基于cDMA系统门限的自适应接纳控制算法，仿真结果表明改进后的算法与传统算法相比具有比较好的性能．     

OFDMA系统随机服务模型及呼叫接纳控制策略的研究

该文在分析OFDMA系统容量的基础上,提出了适用于自适应OFDMA系统的随机服务模型,即M| M| m| n马尔可夫排队模型,根据这个模型,我们提出了基于系统吞吐量和用户QoS要求的呼叫接纳控制策略。理论分析和仿真结果表明,当系统中只有FTP业务时,M| M| m| n模型与自适应OFDMA系统的随机服务特征非常相似,应用这个模型对系统的阻塞概率和文件的服务时间进行定量分析,其结果与实际系统的性能基本吻合。     

TD-SCDMA系统中多速率业务的接纳控制算法研究

提出了一种基于业务优先级的接纳控制策略。该策略考虑了不同业务的速率要求和业务优先级,以及不同类型的业务接纳请求属性,根据当前系统的负荷,采取排队/降速/强拆策略来决定是否接纳。仿真表明,该策略在系统业务服务等级和资源利用率方面有显著提高。     

3G动态预留呼叫接纳控制算法研究

第三代移动通信技术支持不同服务质量(QoS)的多媒体业务,而呼叫接纳控制(CAC)技术是移动通信中的关键技术之一.本文提出一种动态预留呼叫接纳控制算法,该算法根据小区中各业务的话务量预测各业务所需信道教,从而为切换业务和新业务预留一定的信道.通过比较动态预留算法与新呼叫受限算法和中断优先级算法的性能,得出动态预留算法在降低语音和数据业务的呼叫阻塞率、中断率方面有明显的改善,是一种比较理想的呼叫接纳控制算法.     

中小容量集群通信系统呼叫处理的实现

本文采用ＳＤＬ／ＧＲ描述方法，通过分析中小容量集群通信系统中不同类型的呼叫过程，详细地说明了无线用户本局呼叫、出局呼叫及市话用户入局呼叫等呼叫进程的实现方法。通过呼叫处理的实现，系统为用户提供了许多有用的业务功能。     

基于TD-SCDMA系统的接入控制机制研究

接入控制(CAC)是移动通信网络无线资源管理中一个重要的组成部分,它依据一定的准则决定是否允许呼叫接入。文中首先概述了CAC策略的内容,描述了基本的接入控制算法,然后分析了一种资源预留的TD-SCDMA接入控制算法,最后讨论了在非对称业务环境下的接入控制策略。     

TD-SCDMA 系统中接纳控制算法研究

本文提出了两种接纳控制算法,并通过仿真比较了它们在接纳成功率,掉话率和服务质量等的性能.综合各种因素从中选择了一种用在当前开发的系统中.     

一种公网集群系统的资源预留和接纳控制策略

主要研究了资源预留策略(RR)和接纳控制策略(CAC),提出了一种适合于公网集群环境下基于预测的资源预留和接纳控制策略PRR-CAC。主要目标是减少呼叫掉话率和呼叫阻塞率,同时最大化带宽利用率。通过分析用户移动的历史信息进行数据挖掘,生成该用户的本地配置文件和全局配置文件,通过配置文件来反应用户的真实移动习惯,去预测他们将来的移动路径。通过与FR-CAT2和PR-CAT4的仿真比较,结果表明提出的策略明显优于其他的2种策略。     

TD-SCDMA系统呼叫允许控制分析

无线资源管理中的呼叫允许控制是TD-SCDMA的重要组成部分，性能优良的呼叫允许控制策略可以尽可能高地提高网络资源利用率。对于单纯的CDMA系统，呼叫允许控制必须依据目标信干比保证所有激活用户的服务质量．然而，TD-SCDMA系统的呼叫允许控制与其时隙分配方法有密切的关系，考虑了两种呼叫允许控制方案并给出仿真结果。     

TD-SCDMA集群通信系统中一种基于系统负荷的切换策略

针对TD-SCDMA集群通信系统业务突发性强的特点,提出了一种基于系统负荷的强制切换策略,即当某基站（Node B）的负荷超过阈值时,由该Node B强制触发切换,综合利用其邻接NodeB的负载信息和集群终端（TT,Trunking Terminal）接收的邻接Node B的信噪比（SNR）来选择需要进行切换的TT及其目标Node B,另外该策略对组呼业务中的说用户给予了特殊考虑。     

移动多媒体网络中呼叫接纳控制算法的研究综述

呼叫接纳控制是多媒体移动通信网络中无线资源管理的重要部分,它的有效性直接关系到用户服务质量是否能够得到保证,并且决定了系统资源的利用效率。在仿真实验数据分析的基础上通过对目前已有的呼叫接纳控制方面的研究成果进行了归纳、总结,以期得出适合于无线移动多媒体网络的呼叫接纳控制算法。     

TD-SCDMA集群通信系统会话类业务模型分析

通过分析会话类业务用户行为、集群系统信道分配方式和业务的容量特性,总结出TD-SCDMA集群系统的会话业务模型。针对坎贝尔算法无法准确地描述不同集群业务对容量需求的缺点,提出了一种改进算法,并应用到TD-SCDMA集群业务模型的分析中,得出了会话业务的容量需求。结合不同区域忙时拥塞率、业务忙时话务量及业务呼损制估算出了TD-SCDMA集群基站载波需求数。这些分析和参数的估计对TD集群的初期建网和系统资源配置提供相应的参考依据。     

基于TD-SCDMA网络的集群直通模式

在网络信号微弱或要求高度保密的部门,集群终端之间能直接建立通信就显得非常重要.本文首先对直通模式作了简单介绍,然后提出了一种由TD-SCDMA网络参与前期接续条件下的集群直通模式,并给出了该模式的工作方式、空中接口协议、通信建立流程和释放流程.     

Soft QoS in Call Admission Control for Wireless Personal Communications

In wireless multimedia communication systems, call admission control (CAC) is critical for simultaneously achieving a high resource utilization efficiency and maintaining quality-of-service (QoS) to mobile users. User mobility, heterogeneous nature of multimedia traffic, and limited radio spectrum pose significant challenges to CAC. QoS provisioning to both new calls and handoff calls comes with a cost of low resource utilization. This paper proposes a CAC policy for a wireless communication system supporting integrated voice and dataservices. In particular, soft QoS (or relaxed target QoS) is incorporated in the CAC policy to make compromises among different objectives.Numerical results are presented to demonstrate that (a) in dealing with the dilemma between QoS satisfaction and high resource utilization, how the resource utilization efficiency can be increased by introducing soft QoS; and (b) in accommodating different types of traffic, how the QoS of low priority traffic can be improved by specifying soft QoS to high priority traffic.