基于蒙特卡罗的逆向物流库存控制研究

针对含有逆向物流的库存管理问题,把逆向物流纳入到整个库存当中来考虑,分析了库存控制的成本构成,在假设回收的物品经过修复后可以无差别回到销售领域的条件下,运用蒙特卡罗方法进行数值仿真,得到了成本最小的库存控制参数.     

单周期产品逆向物流库存控制问题研究

随着人们对可持续发展的日益关注,如何有效地进行逆向物流管理已成为物流研究领域中的热点问题.结合逆向物流问题重点研究了单周期产品的库存控制,提供了二级市场QA模式下确定产品最优订货量的策略.     

基于Multi-Agent的供应链企业逆向物流库存模型研究

为了更好更快地实现国家规定的循环经济目标,当今企业也积极参与建设逆向物流工程。库存问题是逆向物流研究中最重要的内容之一,在采用Agent的建模思想基础上,充分考虑影响逆向物流供应链库存管理的各种复杂因素,抽象出交互、制造商、销售商、回收、信息和设计商等六大供应链逆向物流功能,由此组成供应链逆向物流库存系统的六类Agent,从而建立了基于Multi-Agent的逆向物流供应链库存控制模型。     

家电产品逆向物流网络模型研究

逆向物流对社会经济的发展具有举足轻重的作用,在对我国家电逆向物流现状分析的基础上,构建了家电产品逆向物流网络模型,并说明了模型设计过程中应注意的事项,为现在的废旧家电回收提供了一些建设性的建议。     

库存控制模型研究

库存是物理上和逻辑上库房库位的所有有形和无形物料及其价值的总和。虽然持有一定量的库存是必要的,过量的库存却非但没有用处而且占用了资金。因此,平衡公司库存投资与其它资金需求至关重要,也是库存管理的最大难点和挑战。降低库存成本是企业的第三利润源泉之一,国内外企业对库存管理普遍给予高度的重视,在生产和销售环节中实现最低库存量,以最大限度挖掘第三利润。本文对定量库存控制模型进行了一定的探讨和研究,并在此基础上提出了改进的定量库存控制模型和相应的计算方法。     

逆向物流活动的电子商务模型

随着逆向物流活动中电子商务的应用和发展,一些知名企业己经注意到其中所蕴含的商机：有效的逆向物流系统和流程能节约成本、增加利润,并提高客户服务质量。目前逆向物流活动的电子商务模型主要有三种：一为电子市场模型;二为进行再加工的部件或设备交易的电子商务模型;三为全部逆向物流活动的电子商务模型。     

基于成本分析的企业逆向物流系统研究

为使企业采取环境友好的物流策略,提供了一套实践操作性强的逆向物流管理方法,从成本分析的角度构建了企业逆向物流系统．通过对逆向物流各环节成本发生动因的分析,提出回流物品的不同资源化选择方法,设计出分层次集中式回流物品处理中心和逆向物流系统的概念化模型．分析了逆向物流系统的结构特征,建立了逆向物流系统的体系结构．     

基于供应链的逆向物流研究

随着社会经济的快速发展,企业对资源能源的需求越来越大。面对全球资源的有限性和发展循环经济的必要性,开展基于供应链的逆向物流研究,探讨逆向物流的组织模式、物流系统的规划以及开闭环供应链下逆向物流的回收模式对于实现经济的可持续发展,增强企业核心竞争力具有重要意义。     

基于SD的库存成本控制仿真模型研究

在分析库存成本控制理论的基础上,论述基于库存成本控制系统所涉及的关键因素,通过因果关系分析,建立企业库存成本控制的系统动力学的仿真模型,并对模型进行分析和讨论,指出模型对库存成本控制的优化及后续理论研究的重要意义。     

Research on Technological Process Control Model of Reverse Logistics in Manufacturing System

1 Introduction Nowadays reverse logistics has becomefrontierinthe enterprise competitions ,whichfocus oncustomer ser-vices and seek environmental protection and effective utilization of resources . At present , many countries begintorequire manufacture factories to carry on recycle process of wastes ,reduce polluting environment done bywastes and raise utilizationratio of resources as possible as they can.Thereforeit is extremely necessaryto makeresearches on reverse logistics in manufacturing…     

基于模糊神经网络的再制造逆向物流模型研究

再制造逆向物流过程中,影响废旧产品回收水平的因素众多,各定性因素、定量因素之间又相互影响,因此整个系统相当复杂。要对这种复杂系统不完整的、无规律的数据进行预测,基于统计方法的定量预测建模技术无法解决,因为这类模型无法适应环境变化或者由系统本身非线性引起的系统结构的变化。因此,应该研究采用非网络模型参数调节的建模技术来预测其不确定性。为此,本文应用模糊神经网络理论对再制造逆向物流模型进行研究,主要建立了废旧产品回收时间间隔的预测模型和废旧产品回收量的预测模型,两个模型经过数据修正调整,可以直接获得对产品销量、仿真回收量以及预测回收量随时间的变化情况。     

再生产系统的库存模型分析

产品回收再利用越来越受到重视.假设再生产品和新产品在性能和外观上一样好,但销售价格不同,即需求是依赖于价格的.考虑用新产品代替再生产品来满足其需求的不足,建立了使得系统总利润最大的优化模型,并分析了此模型的求解方法,最后用一个数值例子说明了模型的优化过程.     

基于随机存贮模型的网络营销模式库存控制策略

随机需求下由于供需无规律对商家库存管理带来压力,以网络营销下随机需求为前提,考虑了缺货损失、存货处置成本、需求概率等因素,建立随机存贮模型寻找商家最优订购批量及最优利润,通过实证分析证实模型的有用性。     

服装逆向物流双渠道回收模型分析

服装作为一种特殊产品,在回收中并不需要全部返回厂家,有些只需要建立一个服装返品中心 进行简单修补即可。为讨论是否需要建立返品中心这一问题,以供应商利润最大为决策目标,构建了有无返 品中心的双渠道回收模型,并通过分类模型求解以及运用大量数值模拟分析,验证了该模型的可行性,所提 模型可为供应商的经营决策提供依据。     

物流成本测算与控制模式的研究

通过对物流管理的研究,得出了物流成本具有相对性,分散性和模糊性的特性。在此结论的基础上,对 物流成本测算模式和企业物流成本控制模式进行了系统的研究和探讨。