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在有源电力滤波器(Active Power Filter, APF)的低信噪比(Signal Noise Ratio, SNR)环境下,为了提高变步长最小均方(Least Mean Square, LMS)自适应算法对谐波电流检测的跟踪速度及精度,提出改进的变步长LMS算法。该算法在MVSS-LMS算法的基础上,增加历史误差的遗忘加权和估计并控制步长更新,动态控制步长更新范围,采用滑动窗遗忘加权减小了计算复杂度。同时,对改进算法性能进行稳定性分析。实验结果表明,该算法不仅具有较快的动态响应速度,而且在APF的低信噪比情况下,稳态误差有所减小,具有较高的抗干扰能力,谐波电流检测效果较好。 相似文献
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为考虑可靠性参数的不确定性对可靠性评估结果的影响,先将可靠性参数通过区间估计表示成联系数形式。提出了一种新的实现配电网分区的方法,此法在对原始网络节点进行一定方式处理后,通过矩阵分析及运算便能获得分区后区域节点的可靠性参数及其邻接矩阵。采用可达性分析法判断配电网故障后果类型,用warshall算法来求取可达性矩阵,并分析了馈线容量约束对故障后负荷区域节点转供的影响,再结合联系数的运算法则对配电网进行可靠性评估,从而获得联系数形式的可靠性指标。算例结果验证了该方法的正确性和有效性。 相似文献
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用于APF的神经网络自适应谐波电流检测方法 总被引:10,自引:0,他引:10
介绍了一种应用于有源电力滤波器APF(Active Power Filter)的神经网络自适应谐波电流检测方法。该方法应用自适应噪声抵消技术ANCT(Adaptive Noise Canceling Technology),将基波电流作为噪声信号,从负载电流中滤除,得到谐波电流。采用两层人工神经网络实现噪声抵消。阐述了该神经网络的构造和权值自适应调整算法,应用Matlab对该方法进行了仿真研究。仿真结果表明该方法能够实时准确地检测谐波.而且计算量小.具有较强的自适应能力。 相似文献
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介绍了一种用于有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的神经网络自适应谐波电流检测方法。该方法利用了自适应噪声抵消技术(Adaptive Noise Canceling Technology,ANCT),神经网络采用了线性神经元,权值的调整采用了改进型变步长LMS算法,解决了负载电流突变时跟踪效果差的问题。应用Matlab对该方法进行了仿真研究,仿真结果表明无论负载电流突然增加还是减小,本方法均能快速地检测出谐波电流,且稳态精度高,实现简单,自适应能力强。 相似文献
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针对现有变步长最小均方(LMS)广义谐波电流检测不能消除同频谐波电流和基波无功电流对步长更新的干扰,以及对跃变的系统跟踪能力差的问题,文中提出一种基于箕舌线函数的变步长LMS谐波电流检测算法。该算法采用将当前时刻负载电流减去滤波器输出的误差信号与参考输入信号的瞬时互相关时间均值估计来消除基波无功电流和谐波电流的干扰,并通过改进的箕舌线函数来调节算法的步长,从而在保证动态响应时间不增大的前提下,使算法具有更小的稳态误差,对跃变的系统具有较强的跟踪能力,且其参数的取值对负载电流大小的依赖性较小。计算机仿真结果证实了该方法的有效性。 相似文献
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《电气传动》2016,(5)
采用比例积分(PI)调节器的滞环空间矢量PWM(HSVPWM)控制系统难以确保有源电力滤波器(APF)遭受未知扰动或者运行状态发生变化时系统的控制性能。针对该问题,提出一种基于滑模变结构方法的滞环空间矢量控制,以有效提高APF系统的暂态控制性能。电压外环采用滑模变结构控制,以克服传统PI调节器抗扰动能力差等问题。在电流内环,当系统电流偏差被控制在一定范围内时,开关状态的选择以降低系统的开关损耗为目标;当系统电流偏差较大时,开关状态的选择以提高暂态响应速度为目标。与采用传统PI控制器的HSVPWM控制策略进行仿真对比,结果表明所提控制策略的暂态响应时间减少了25%以上;并利用实验结果进一步验证了所提策略的可行性。 相似文献
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为了提高电能质量及对电网谐波进行抑制和补偿,提出了一种新的变步长最小均方(Least Mean Square,简称LMS)算法.算法采用近似归一化的处理方法构造反馈信号T(n),并通过T(n)的相干平均估计来调节步长.该算法动态响应快,检测精度高.对单相负载电流进行了Matlab仿真及DSP实验,结果均验证了该算法的有效性. 相似文献
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从数字信号处理中的自适应噪声对消原理出发,介绍了一种改进的变步长最小均方(LMS)算法,该算法根据基波电流和谐波电流的不相关性,利用误差信号和参考输入的互相关估计来控制迭代步长,使得步长的更新不受谐波电流的影响。该算法原理简单,运算量小,易于实现,仿真结果表明了该谐波电流检测算法的有效性。 相似文献