基于ip-iq谐波检测法的改进型方法

在减少运算时间和增强检测准确度的前提下,改进了ip-iq谐波电流检测法,并联合有很好滤波性能的基于滑窗迭代法的低通滤波器,使检测更准确。最后在mattab里利用Simulink进行了仿真,仿真结果表明改进的谐波电流检测方法在谐波检测的快速性和准确性上有显著的提高。     

一种改进谐波检测算法的实现

为了有效解决有源电力滤波器谐波检测中传统数字低通滤波器具有延时大的缺点,提出了一种可代替传统数字低通滤波器算法的移动窗积分算法.通过仿真比较分析,并搭建实际硬件平台对移动窗积分算法进行实验验证.实验结果表明,移动窗积分法具有延时短、易实现且积分窗的长度可根据要求进行修改等优点,便于满足谐波检测的要求.因此,谊改进谐波检测算法是正确可行的.     

一种改进谐波检测算法的实现

为了有效解决有源电力滤波器谐波检测中传统数字低通滤波器具有延时大的缺点,提出了一种可代替传统数字低通滤波器算法的移动窗积分算法。通过仿真比较分析,并搭建实际硬件平台对移动窗积分算法进行实验验证。实验结果表明,移动窗积分法具有延时短、易实现且积分窗的长度可根据要求进行修改等优点,便于满足谐波检测的要求。因此,该改进谐波检测算法是正确可行的。     

半周期滑窗迭代DFT检测谐波和无功电流

电力系统谐波检测中离散傅里叶变换(DFT)由于具有检测精度高、实现简单、抗干扰能力强、易于工程应用等优点而得到广泛应用。在此基础上利用基波正序电压相位得到功率因数角并加入滑窗迭代思想,提高谐波检测实时性和目标跟随性。根据电力系统中偶次谐波和DFT的特性,证明了半周期傅里叶变换的可行性,进一步减小了计算量,将检测时间缩短为原来的一半,显著提高了检测速度。仿真和实验结果表明,该谐波检测方法在特定场合稳态精度高、动态性能好、抗干扰能力强。     

一种三相对称系统快速谐波检测算法

有源电力滤波器（APF）在谐波治理方面有着广泛应用,其谐波补偿性能在很大程度上取决于谐波检测环节的性能。为了提升谐波检测速度,该文提出一种基于滑窗离散傅里叶变换（SDFT）的快速谐波检测算法。相较于传统滑窗离散傅里叶算法存在一个基波周期延时,该文提出的快速谐波检测算法利用三相系统的对称性,替换传统滑窗离散傅里叶变换谐波检测算法的梳状滤波器构成环节,能在1/6个基波周期内实现谐波的有效检测,降低检测延迟。该文首先分析传统滑窗离散傅里叶变换谐波检测算法的优缺点;其次推导所提出的快速谐波检测算法的Z域表达式并分析其特点;最后通过仿真及小功率缩比有源电力滤波器样机实验平台验证了所提出的快速谐波检测算法的有效性。     

一种新的谐波检测方法及其在APF中的应用

有源电力滤波器作为改善电能质量的装置被广泛地应用在各种场合,其中谐波检测环节在有源滤波器中扮着重要角色。针对在网侧电压波形发生畸变、幅值跌落等恶劣环境中,传统锁相环无法准确对电压相位进行锁相的情况,提出一种基于双同步坐标系解耦的柔性锁相环的有效值谐波检测方法,并在模拟某相电压跌落和相位偏移的情况下,将其与基于传统锁相环的方均根值谐波检测方法进行对比分析。仿真结果表明,此方法是可行的,可以在电网恶劣环境下,准确检测出电网电压正序基波电压的相位信息,同时将其应用于有源电力滤波器中,网侧谐波的补偿达到了预期的效果。     

滑窗迭代DFT的谐波电流检测方法

谐波检测是有源电力滤波器非常关键的一环,只有准确地检测到了谐波才能进行合理的补偿。针对现阶段有源电力滤波器谐波电流检测方法存在的计算量大、需要低通滤波环节等不足,提出一种基于离散傅里叶变换的滑窗迭代算法。区别于已有的滑窗迭代算法,新算法通过迭代可以直接输出谐波电流,不需要反变换或波形重构过程,进一步缩短了计算时间。此算法同样适用于任意单次谐波电流的检测和三相基波正序分量的提取,且实现简单灵活,易于工程应用。     

滑窗迭代DFT的谐波电流检测方法

谐波检测是有源电力滤波器非常关键的一环,只有准确地检测到了谐波才能进行合理的补偿.针对现阶段有源电力滤波器谐波电流检测方法存在的计算量大、需要低通滤波环节等不足,提出一种基于离散傅里叶变换的滑窗迭代算法.区别于已有的滑窗迭代算法,新算法通过迭代可以直接输出谐波电流,不需要反变换或波形重构过程,进一步缩短了计算时间.此算法同样适用于任意单次谐波电流的检测和三相基波正序分量的提取,且实现简单灵活,易于工程应用.     

滑窗迭代法在谐波检测中应用的仿真研究

目前电网的谐波污染越来越严重,有源电力滤波器由于能实时抑制谐波,所以得到外界广泛关注。而谐波电流检测的好坏对有源电力滤波器的性能有很大的影响。傅里叶变换和ip-iq法是目前比较广泛应用的两种方法,本文对两种方法进行了仿真验证,并利用滑窗迭代法对其进行了改进,使其计算量减少了一部分,减少了其突变响应时间。     

基于DFT滑窗迭代算法与小波变换的谐波检测方法

为解决非线性负载大量使用所产生的谐波电流对电力系统所造成的影响,提出了将DFT(Discrete Fourier Transform)滑窗迭代算法和小波变换相结合的谐波检测新方法.该方法利用滑窗迭代检测出信号的基波分量和总谐波分量,提高系统的实时性和目标跟随特性;然后利用小波变换对总谐波信号进行再次分解,对DFT滑窗迭...     

特定次谐波滤除锁相在有源电力滤波器中的应用

针对电网电压不平衡和网侧电压特定次谐波含量较高的情况,在传统的基于双二阶广义积分器的锁相环(DSOGI-PLL)前级加入谐波滤除级,可完全滤除特定次谐波,并且在电网电压不平衡的情况下,能准确检测网侧电压的频率和相位信息。将该锁相方法应用于有源电力滤波器(APF)中,提出了一种电流特定次谐波检测算法。该算法简化了计算,省去对滤波器的设计,能准确检测出电流特定次谐波。最后,通过仿真和实验验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于Ip-Iq法谐波检测中数字低通滤波器的设计及其DSP实现

针对基于Ip-Iq法的谐波检测在有源电力滤波器的应用,利用Matlab仿真软件建立仿真模型,分析低通滤波器的选择、设计及其对谐波检测的影响可知,不同类型的低通滤波器,以及滤波器的阶数、截止频率对谐波检测的动态过程和精度都有一定影响。综合考虑谐波检测的要求,选用契比雪夫低通滤波器进行仿真,结果表明:该滤波器阶数越高响应速度越快,但在通带内存在高次谐波;阶数越低响应速度越慢,但通带响应较好。在仿真的基础上给出了用数字信号处理芯片(DSP)实现基于Ip-Iq法谐波检测的方法和结果,实验结果验证了仿真的正确性和低通滤波器对检测结果的影响。     

一种改进型谐波检测方法的LPF及仿真研究

根据瞬时无功功率理论基础,基于传统的ip-iq算法在谐波检测中其动态响应及精度上的不足,对其低通滤波器(LPF)进行改进,增加了平均值滤波算法。理论分析及Matlab仿真实验表明,改进后的谐波检测方法具有较快的动态响应与良好的检测精度,具有较高的应用与研究价值。     

基于ip-iq法的改进谐波电流检测方法

针对现有谐波电流检测算法难以准确检测次同步谐波和超同步谐波电流的问题,提出了一种改进的ip-iq谐波电流检测算法。首先明确了低通滤波器平缓衰减性和动态调节能力不足是谐波电流检测精度不高的根本原因,然后采用在基频附近具有陡峭衰减特性的自调谐滤波器取代低通滤波器,实现了在不降低整数次谐波电流滤除效果的同时加强了次同步谐波和超同步谐波电流的检测效果;通过基于改进双曲正弦函数的自适应滤波算法改善ip-iq算法的动态特性,建立步长参数与谐波补偿电流的函数关系,实现步长参数的动态调整,克服了次同步谐波和超同步谐波电流的时变准稳态特性对谐波检测的不利影响,并通过电流畸变率、谐波含有率指标来评价改进算法的检测效果,仿真实验验证了改进算法的有效性。相较于传统ip-iq谐波电流检测法,本文方法可将谐波电流检测精度提高了23.59%,实现了次同步谐波和超同步谐波环境下对谐波电流的准确检测。     

基于单位功率因数的谐波和无功电流实时检测方法

针对有源电力滤波器中广泛采用的基于瞬时无功功率理论的检测技术的局限性,将功率因数的概念引入有源电力滤波器的控制中,提出了基于单位功率因数(UPF)的谐波和无功电流实时检测技术,对其特性进行了分析。该方法电路结构简单、动态响应速度快、检测精度高。通过仿真研究证实了方法的有效性和可行性。     

电压型有源电力滤波器在化工行业谐波治理中的应用

分析了电力电网的谐波源、谐波特性和谐波产生的危害,并通过在某大型化工公司低压配电系统中的实际应用案例,研究了电压型有源电力滤波器投入前后的数据等情况,说明了有源电力滤波器的谐波治理技术是改善抑制电网污染、提高电能质量、保证电气设备安全运行的有效手段之一。     

神经网络法与直接计算法在APF谐波电流检测中的应用比较

神经网络法和直接计算法是检测原理相同的2种有源电力滤波器谐波电流检测方法.首先,对这2种方法的复杂性、计算量、检测精度和实时性进行了比较,结果表明直接计算法在这些方面都明显地优于神经网络法.然后,对负载电流突然增加、线性增加、按指数规律减小和含有尖峰干扰时的4种情况进行了仿真比较,比较表明:当神经网络法的误差非常小时,2种方法计算出的基波有功电流幅值的仿真波形完全相同(即2种方法的静态与动态特性完全相同),这是因为它们的检测原理完全相同,神经网络法的自学习和自适应功能无从体现.对于神经网络法,负载电流的幅值和负载电流在1个周期内的采样个数都不能取得很大,否则指数函数的计算结果将发生溢出,而直接计算法则不会出现这种情况;神经网络法需要设定初值,而直接计算法不需要设定初值.     

基于谐波检测的频谱混叠分析与处理

针对电网谐波的特点,在模/数转换和DFT分析的基础上,分析了谐波检测中的频谱混叠。采用模拟低通滤波器降低频谱混叠,提高谐波检测的实时性。     

基于加窗小波变换的HAPF谐波检测

基于小波变换理论进行混合有源电力滤波器(HAPF)的谐波检测,但分析Mallat小波分解算法可知其存在缺陷:若直接对所有数据进行小波变换,计算量大且误差明显;提高采样频率会使单位时间内处理过多数据。提出在小波变换前将采样数据与窗函数相乘,在有效滤去高频分量的同时减少小波分解层数。基于Blackman窗、Hamming窗和Hanning窗的比较分析,选取Hamming窗作为小波分析前的辅助窗,可使99.963%的能量集中在主瓣内。基于PSCAD/EMTDC与Matlab进行仿真实验,结果显示,该方法响应时间约为10 ms,且小波分解次数减少,比较仿真结果可知检测精度提高。