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无线信道中的联合信源信道编码 总被引:2,自引:0,他引:2
该文提出了一种噪声信道下传输渐进图像的联合信源信道编码方法。该方法根据信道条件的好坏动态的调整信源编码速率和信道编码速率,因此极大地提高了系统的性能和编码效率。同时该方法还具有结构简单,易于实现等优点。试验证明本方法与以前文献中提出的EEP方法以及UEP方法相比,在信噪比低时即信道条件恶劣的情况下,能够明显提高恢复图像的质量。 相似文献
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联合信源信道距配技术及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
文章介绍了实现联合信源信道编码的新方法——联合信源信道匹配,归纳了实现联合信源信道匹配的主要方法,指出了该方法在OFDM系统中应用的主要进展,在此基础上,提出了联合信源信道匹配方法在实际应用中存在的问题,并对其应用前景做出了展望。 相似文献
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该文提出了一种用于提高MPEG-4码流在噪声信道下的抗误码性能的联合信源信道编码方法。该方法将MPEG-4基本层按重要性进行码流重排后进行交织打包,并根据率失真函数将基本层纹理信息进一步划分为多个子层。编码器根据反映信道状态的反馈信息动态地调整传输的子层数目和每个子层的纠错强度(信道编码速率),使得系统失真最小。仿真结果表明,该方法明显优于未保护的MPEG-4方法,在相同信道带宽及丢包率条件下比等纠错保护的MPEG-4编码方法获得更加稳定的性能。同时由于该方法根据反馈的出错分组数进行传输子层数和纠错强度的联合优化,与Puri等人提出的按照确定信道条件设计目标函数进行优化的MDFEC方法相比,更能够适应信道条件的变化,从而获得更高的性能。 相似文献
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信道编码有相应的数学物理原理。以Shannon信息论的熵理论为基础,指出信道编码的意义与实现算法的性能优劣,信道编码同时实现信息对信道的适应与对信息的精确度保证。研究了联合信源信道编码的思想方法与应用范畴,总结了信道编码的研究进展。信道改善不可能或不经济,只能用信道编码方法。 相似文献
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对信源编码中的残留冗余在联合编码中的作用进行了研究,提出了一个在噪声信道中对可变长信源编码码流传输提供有效差错保护的联合信源信道编码方法,该方法利用信源编码器输出中的残留冗余为传输码流提供差错保护。与Sayood K提出的系统相比,该方法是基于改进的联合卷积软解码以及采用非霍夫曼码的通用可变长码,更接近于一般的信源和信道编码方法,并且信源符号集的大小也不受限制。仿真表明,所提出的联合编码方法可获得比传统的分离编码方法更高的性能增益。 相似文献
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提出了一种适用于图像传输的,且在率失真意义上最优的小波分组分解的图像编码算法,不同于一般的小波分组图像编码,所提出的图像编码器将信道信息及信道编码情况考虑到信源编码中来,从而实现联合信源信道编码。小波分组子带编码采用位平面编码的方式,从而可以很好地结合不等差错保护(UEP)传输。提出了结合重量递增校验矩阵的LDPC码(WICP-LDPC)进行图像传输的方案。在BSC信道上的仿真实验表明,所提出的方法要优于使用均等差错保护的传输方案,并且所提出的传输系统在性能上也优于近几年来新提出的几种图像联合编码传输系统。 相似文献
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该文提出一种基于原模图低密度奇偶校验(P-LDPC)码的分布式联合信源信道编译码系统方案。该方案编码端,分布式信源发送部分信息位及校验位以同时实现压缩及纠错功能;译码端,联合迭代信源信道译码的运用进一步发掘信源的相关性以获得额外的编码增益。此外,论文研究了所提方案在译码端未知相关性系数的译码算法。仿真结果表明,所提出的基于P-LDPC码的分布式联合信源信道编译码方案在外部迭代次数不大的情况可以获得较大的性能增益,并且相关性系数在译码端已知和未知系统性能基本相当。 相似文献
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针对多媒体无线通信的特点,提出了一种结合自适应纠错技术与联合优化技术的新策略,充分考虑了联合编码的自适应纠错特性和联合优化特性,分析了优化的信源编码算法和优化的信道编码算法.实验仿真结果表明,该方法能够使图像数据在高码率下达到较好的抗噪性能. 相似文献
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随着计算机及通信等技术日新月异的发展,无线图像传输技术得到了广泛的重视。针对视频、图像传输效率低及通信系统性能没有达到最优等问题,在列出了基本概念基础上,本文提出了一种基于最大后验概率的联合信源信道编码算法,经过仿真验证,此方法图像质量比传统方法有所提高。 相似文献
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提出了采用低密度奇偶校验码的分布式联合信源信道网络编码方案,应用于两源一中继一目的节点的无线传感器网络中.在方案中,信源节点通过传输系统信道码的校验位与部分信息位,同时实现了信源压缩与信道纠错.中继节点有效利用数据的相关性进行译码,并进行部分数据比特删余,减少因中继端网络编码引起的错误传播,仿真验证了方案的有效性.应用了不等差错保护思想,更贴近实际应用场景,利于目的节点进行更好的低误差解码. 相似文献
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为提高图像在噪声信道中传输的可靠性,该文提出了一种图像联合信源信道解码方案。信源图像首先经离散小波变换,压缩编码。编码数据经RCPC(率兼容删余卷积码)信道编码保护,通过噪声信道传输。在接收端的改进的APRI-SOVA (先验信息软输出维特比算法)在信道解码时,不仅利用了信道输出的软判决,而且进一步利用了信源解码器提供的当前解码的比特的可靠性信息。仿真结果显示,有效利用信源数据中遗留的相关性,能够实现图像解码质量的提高。 相似文献