获取脉内相位编码的同步信号

介绍雷达侦察系统截获取脉冲压缩雷达（ＰＣＲ）信号、系统噪声产生的同步误差以及处理脉内相位编码使用同步信号的原因和方法。同步信号是测量相位编码的一种实时同步信号,可采用同相正交和锁相技术来获取。分析指出,同步信号误差是由随机噪声产生的一种跟随噪声电压按高斯分布的时间量值;也讨论了信噪比与同步出错率的关系。     

雷达相位编码信号的脉内调制特征分析

以二相编码和四相编码信号为例,提出了在低信噪比条件下对雷达相位编码信号进行脉内调制特征提取的算法,计算机仿真、实验室和外场测试的结果证明本算法确实有效.     

基带PSK信号的编码规律恢复算法

针对基带PSK信号相位抗噪能力弱的特点,文章通过提高相位的直流分量,带通滤波和高阶差分的方法,在信噪比较低的情况下提取到信号的突变信息,实现了编码规律的恢复。文章从理论上分析了算法的实现过程,并进行了仿真试验。仿真结果表明,本文的算法在较低的信噪比下可以实现基带PSK信号的编码规律恢复。     

相位编码信号脉内特征分析与识别

首先分析并给出了相对无模糊相位重构算法,在此基础上构建了基于相位差分峰值幅度比较的相位调制信号调制方式识别方法,理论分析了算法的实现过程,进行了仿真试验,仿真结果充分验证了相位重构算法和调制方式识别方法的有效性,并给出了在某电子对抗设备中的实现。     

二相编码信号特征分析

相位编码信号具有较强的似噪声性和良好的低截获概率特性。二相编码信号由于其技术简单、成熟成为常用的脉压雷达信号。对二相编码信号的特征进行了一些分析．以便为今后设计雷达信号或进行脉压信号的脉内特征分析提供一点参考。     

低信噪比下脉内频率编码信号特征提取

信号脉内特征提取技术是雷达对抗系统分选、识别截获信号的关键技术。提出了一种首先用小波分析对脉内频率编码信号进行去噪，在此基础上再利用小波脊线法提取脉内特征的方法。计算机仿真验证了算法的有效性，具有一定的应用价值。     

对MPSK信号编码规律的识别

计算多相编码信号（ＭＰＳＫ）相邻码元间的误差能量,确定相位突变值,从而达到对ＭＰＳ信号相位编码规律的识别。给出了具体方法和计算机模拟结果。     

复杂电磁环境下雷达信号脉内特征分析

介绍了数字中频技术,指出其在雷达信号脉内调制特征分析方面的优势,并针对线性调频雷达信号,结合傅里叶变换提取雷达信号脉内调制规律和调制参数,软件分析结果证明本方法是有效的。     

低信噪比下频率编码信号参数估计

针对低信噪比条件下,频率编码信号的瞬时频率估计容易受噪声影响的问题,提出了将自适应阈值消噪技术与小波变换结合起来的新方法。首先利用连续小波变换计算信号的小波谱,然后对小波谱进行自适应阈值消噪处理,进而提取小波谱脊线,得到频率编码信号的脉内调制信息。计算机仿真结果验证了该方法的可行性。     

低信噪比下相位编码信号载频估计新方法

研究了电子侦察中相位编码信号的载频估计问题, 提出一种低信噪比下载频估计新方法.该方法首先将相位编码信号划分为等长度的交叠区间, 并计算各个区间内信号频谱的聚集性测度, 然后采用网格密度聚类算法对聚集性测度进行分类, 以聚类结果作为载频估计的特征类, 最后叠加特征类频谱并提取峰值得出信号载频估计值.实验结果表明, 该方法无需先验知识, 对编码形式不敏感, 且能够在较低信噪比下完成相位编码信号的载频估计, 适合于电子侦察场合.     

宽带雷达信号特征提取的系统设计与实现

阐述了宽带雷达信号特征提取系统的设计和实现,该系统采用经典的高速FPGA 多片高速DSP的硬件结构,实现了常见宽带雷达信号的时域和频域特征信息的提取。给出了测试结果。     

一种用于雷达信号调制分类的特征评估方法

针对用于调制分类过程中雷达信号脉内特征参数评估问题,提出了一种多指标联合评估方法.该方法使用复杂性、可分离性和稳定性3个指标对特征参数的调制分类性能进行联合评估,克服了传统评估手段仅使用单一指标难以进行全面科学评估的缺陷,并可以根据应用需求获取相应的最合理的综合评分值.理论分析和计算机仿真结果表明,该方法可以有效评估特征的调制分类性能,具有较强的工程应用价值.     

基于图像特征的雷达信号脉内调制识别算法

雷达信号体制和调制样式的多样化,信号环境的复杂化,使得常规的识别方法很难适应实际需要,无法有效地对辐射源信号进行分类识别。针对当前电子对抗系统中的问题,提出了一种新的有效的雷达信号脉内调制特征提取方法。该方法把雷达信号的时频分布作为一幅图像进行处理,利用图像处理算法提取其奇异值特征。由于奇异值分解本身具有良好的几何特性,提取的特征对信号的信噪比和采样点数是不敏感的。实际仿真结果表明该方法是有效的。     

雷达信号脉内调制特征分析

脉内特征是雷达信号分选的基础，也是电子对抗领域里的一个重要课题，本文主要讨论了相位差分分析法和最小二乘法在雷达信号脉内调制特征分析中的运用，并运用Vc＋＋6．0进行了仿真。     

基于峭度加权VMD和熵特征的雷达脉内调制识别

针对复杂电磁环境下识别雷达信号脉内调制样式困难以及受噪声影响识别准确率受限的问题,提出了一种将变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)与熵特征提取相结合的识别方法。首先,通过基于峭度加权的改进VMD算法对雷达信号进行分解,得到由三个本征模态函数组成的最优分量集合;其次,对各分量分别计算其模糊熵、排列熵和符号熵值,从而实现对熵特征信息提取;最后,将特征向量输入到支持向量机完成识别。相较于其他方法,该方法有着较高的识别准确率和抗噪性能,在2 dB信噪比以上平均识别准确率为94.63%。     

脉间二相编码雷达信号的二维处理

超视距雷达系统广泛应用于高频返回散射探测领域,而雷达波形设计则是高频超视距雷达的重点研究课题之一.研究了一种高重复频率脉间二相编码脉冲雷达波形,并提出了针对这种雷达波形的二维信号处理方案.仿真结果表明,新方案能有效地抑制距离旁瓣,提高回波信号检测目标的动态范围.     

基于PolM的可调谐相位编码信号发生器设计

采用双平行偏振调制器,在不使用任何光或电滤波器的条件下,利用倍频操作在双平行偏振调制器和混合器工作频段内产生相位编码信号。在10Gb/s的编码速率下,仿真实验实现了10~40GHz范围的调谐,结果表明,在光生频率内该相位编码微波信号具有良好的大范围可调谐性能。     

雷达信号脉内细微特征参数分析

介绍了基于正弦波频率估计的脉内特征参数估计方法,并与数字正交法相结合,解决了编码信号频率估计模糊问题。对单频信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号进行了脉内特征分析,给出了仿真结果。