基于自然语言理解的个性化Web挖掘及其系统设计

本文提出了将自然语言理解技术与Web挖掘系统。并给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统，并给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统NewsMiner的应用方案以及设计实现。初步实验结果表明该方案是可行的。该方法可方便地扩展到其他专业应用领域。     

自然语言理解在Web数据挖掘中的应用

Internet的迅猛发展，使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。一般的搜索引擎是基于关键字的查询，命中率较低，且不能针对特定用户给出特定服务。提出了将自然语言理解技术与Web数据挖掘相结合，根据用户的特殊需求定制个性化的Web数据挖掘系统，给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统News-Miner的应用方案及设计实现。初步实验结果表明该方案是可行的。该方法可方便地扩展到其它专业应用领域。     

基于相似分类的文献理解及自动文摘系统研究

文献理解与相关处理技术,一直是自然语言理解研究领域的热点问题。本文在分析自然语言理解的概念与困难的基础上,提出了一种文献近似分类算法;讨论了汉语分词这一难点问题的研究思路及其在文献理解中的应用,给出了一种汉语文摘生成处理的方法。初步的测试表明,该方法具有较高的效率。     

一种基于实时联想的自然语言句子生成方法

在某一特定的领域中，组成自然语言句子的成分之间存在着很强的相互联系，根据这种相互联系可以由句子的中心语联想产生出句子的其它组成成分，由此提出了一种基于实时联想的自然语言句子的生成方法。     

面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述

领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾,因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。针对现有的需求,开发面向领域的自然语言理解技术显得非常必要。首先对开放领域与限定领域问答系统进行了比较,并对一些典型的面向限定领域问答系统的自然语言理解技术进行了分析,然后介绍了面向限定领域问答系统的自然语言理解技术的评测标准,最后总结了目前限定领域问答系统研究存在的主要问题及未来发展方向。     

基于领域自然语言理解的知识库管理系统

文中根据数学领域自然语言理解的特点,主要实现了一个基于领域自然语言理解的知识库管理系统,给出了概念知识库异常检测的基本内容、流程和方法.重点分析丁知识库的冗余性、不一致性等方面的内容,给出了相应的检测方法,应用于知识库的具体组织与实现,在一定程度上解决了知识库的冗余和一致性问题.目的是向中学数学智能辅导系统提供自然语言接口,建立领域知识库作为理解建模系统的输入.该系统在教学领域智能辅导系统中得到了较好的应用.     

关于扩充转移网络的研究

随着因特网的普及,计算机整体性能已经大幅提高,信息处理量也出现爆炸式增长,在这种情况下,要求计算机对我们的母语（自然语言）理解日益迫切。自然语言理解的主流技术一直是句法--语义分析。本文研究了扩充转移网络的描述语言的语法,给出了扩充转移网络的分析算法,并通过实例解析了这种算法的特点。     

自然语言信息处理的智能化应用

自然语言信息处理是人机交互的关键技术,已得到高速的发展。论文首先简单的论述了该技术的起源以及发展,然后重点研究了该技术在文本和语音方面的广泛应用。可以预测随着计算机技术的进一步发展,自然语言信息处理技术将被应用到更加广泛的领域。     

面向水利信息资源的智能问答系统构建与应用

当前特定领域的问答系统主要采用基于关键字匹配的方法完成问答,类似水库大坝的建成时间、坝高等,无法充分理解用户自然语言提问的检索意图并给出准确回答。为此基于知识图谱技术,利用语义解析方法,本文设计并开发面向水利信息资源的智能问答系统。针对语义解析自然语言问句转化为结构化查询语句需要多步操作,容易导致语义鸿沟问题,还为了后续基于知识表示的问答方法,积累用户语料,本文提出一种语料扩展方法构建语料库。     

自然语言信息处理的智能化应用

自然语言信息处理是人机交互的关键技术,已得到高速的发展.论文首先简单的论述了该技术的起源以及发展,然后重点研究了该技术在文本和语音方面的广泛应用.可以预测随着计算机技术的进一步发展.自然语言信息处理技术将被应用到更加广泛的领域.     

汉语股票实时行情查询对话系统

介绍了一个用于股票实时行情查询的口语化的人机对话系统，该系统集成了语音识别、语言理解、对话控制等技术。文中定义了一个情景语义框架模型，较好地处理了口语理解系统的一些难点。     

中医药古文献语料库设计与开发研究

专业领域语料库是对专业领域文献进行自然语言处理的重要的不可或缺的基础,是对专业文本内容与意图进行深层把握的必由之路。通过对研究背景的分析,进一步明析了专业文献进行自然语言处理的必要性,并在对专业文献语料库的研究特点进行分析的基础上,深入探讨了专业语料库的设计思想及原理,同时,对语料库词类的标注信息进行了深入研究。成功地开发了针对专业领域语料库的辅助加工系统,为专业领域语料库建设提供了理论指导和技术支撑。     

Visible speech improves human language understanding: Implications for speech processing systems

Evidence from the study of human language understanding is presented suggesting that our ability to perceive visible speech can greatly influence our ability to understand and remember spoken language. A view of the speaker's face can greatly aid in the perception of ambiguous or noisy speech and can aid cognitive processing of speech leading to better understanding and recall. Some of these effects have been replicated using computer synthesized visual and auditory speech. Thus, it appears that when giving an interface a voice, it may be best to give it a face too.     

基于领域的省略及恢复研究

研究汉语语篇特性时,省略是其一个重点。简要阐述了汉语省略的基本概念,介绍了通过三个平面理论进行的基于领域的省略恢复研究。提出了实现自然语言的真实理解的目标,分析探讨了它所面临的主要困难。提出了基于规则推理的知识库系统构建方案,同时在知识获取这一瓶颈问题中引入自然语言理解技术来进行专家经验性知识的自动获取。构建的省略恢复模型已被运用在领域自然语言理解中,结果表明其在汉语正式体省略恢复中具有一定优越性。     

面向任务的基于深度学习的多轮对话系统与技术

自然语言是人类智慧的结晶,以自然语言的形式与计算机进行交互是人们长久以来的期待。随着自然语言处理技术的发展与深度学习方法的兴起,人机对话系统成为了新的研究热点。人机对话系统按照功能可以分为任务导向型对话系统、闲聊型对话系统、问答型对话系统。任务导向型对话系统是一种典型的人机对话系统,旨在帮助用户完成某些特定的任务,有着十分重要的学术意义和应用价值。文中系统地阐述了一种在实际工程应用中的任务导向型对话系统的通用框架,主要包括自然语言理解、对话管理以及自然语言生成3个部分;介绍了上述各部分所采用的经典深度学习和机器学习方法。最后,对自然语言理解任务进行了实证性的实验验证与分析,结果表明文中内容可以为任务导向型对话系统的构建提供有效指导。     

Conversational natural language understanding interfacing city event information

The article describes aspects of the development of a conversational natural language understanding (NLU) system done during the first year of the European research project CATCH-2004 (Converse in AThens Cologne and Helsinki) [http://www.catch2004.org]. The project is co-funded by the European Union in the scope of the IST programme (IST 1999-11103).

Its objectives focus on multi-modal, multi-lingual conversational natural language access to information systems. The paper emphasises on architecture, and telephony-based speech and NLU components as well as aspects of the implementation of a city event information (CEI) system in English, Finnish, German and Greek. The CEI system accesses two different databases in Athens and Helsinki using a common retrieval interface. Furthermore the paper singles out methodologies involved for acoustic and language model of the speech recognition component, parsing techniques and dialog modelling for the conversational natural language subsystem. For the implementation it outlines an incremental system refinement methodology necessary to adapt the system components to real-life data. It addresses the implementation of language specific characteristics and a common dialog design for all four languages, but also deals with aspects towards a multilingual conversational system. Finally, it presents prospects for further developments of the project.     

基于自然语言理解的专家系统研究

在论述了面向自然语言文本的知识供应方法已有研究之后,提出了面向推理设计语义关系标记,将自然语言理解与推理技术相结合,使自然语言理解结果可转化为便于计算机推理的语句。立足科技文献开发语义关系树库,提出面向语义关系分析的语句相似度计算方法,实现基于统计与规则相结合的自然语言语义关系分析,使自然语言科技文献可成为专家系统知识库,解决专家系统知识库表现形式不统一及知识获取的瓶颈。     

特定领域的汉语语言模型平滑算法比较研究

为了完成特定领域的语音识别任务,利用有限的语料建立高性能的语言模型成为提高系统性能的关键。针对此问题,对特定领域的语言模型进行了研究。提出了利用高频新词来加强模型的领域特征的方法,采取了两种方案:一种是将高频新词直接加入原有字典,并在训练过程中增加这些新词的权重,使模型更能表达与领域相关的特征;一种是基于高频新词统计出一个和领域相关的小词表,并对这两种方案进行了比较研究。通过实验研究了适合汉语语言的平滑策略。最后,实验结果表明,对于特定领域问题,语言模型平滑算法对模型性能影响较大;采用适合汉语的Witten-Bell插值平滑,可以使识别率达到88.4%,比通用模型性能相对提高了18.18%。