往复压缩机气阀故障诊断的信息融合方法研究

针对使用单一信号对往复压缩机气阀故障进行诊断时所存在的不足．提出一种适合气阀故障诊断的信息融合方法。该方法将气阀的压力信号和振动信号特征进行信息融合，再通过RBF神经网络进行故障诊断。诊断实例表明该方法能更准确地诊断出气阀的各种故障。     

一种基于相位的往复压缩机实时状态监测产品

介绍一种基于相位的往复压缩机实时状态监测产品,研究了基于相位的数据分析技术的特点和优势.     

往复压缩机故障诊断与状态监测技术在苏里格气田的应用

往复天然气压缩机在苏里格气田运行过程中故障统计分析,状态监测与故障诊断技术的发展,引入现代传感器技术、监测技术、计算机处理技术及数据库技术对苏里格气田天然气压缩机进行离线监测和故障分析、诊断,通过实践证明往复式压缩机状态监测技术在苏里格气应用,对实现天然气压缩机预知维修、降低维护费用、消除设备安全隐患、实现设备本质安全运行有重要意义.     

基于鲁棒保性能滤波的模糊信息融合方法

结合研究存在不确定因素的信息融合问题,提出了一种基于鲁棒保性能滤波的模糊信息融合方法。当系统存在不确定误差时,该信息融合方法能保证系统的融合误差有界,并通过仿真实验显示其有效性。     

状态监测诊断系统在往复压缩机的诊断及应用

从往复压缩机常见故障和诊断方法、故障诊断常用标准出发,基于状态监测诊断系统,对机器重要运动部件及热力参数进行监测并综合分析,最后通过实际应用验证了诊断系统对压缩机运行工况监测和故障诊断的有效性和实用性。     

BH5000R在线状态监测系统在往复压缩机故障诊断中的应用

介绍往复压缩机监测参数选择及监测位置、BH5000R往复压缩机在线状态监测诊断系统软硬件组成及功能等,并结合实例说明该监测系统的应用效果,最后还提出建议完善该系统,以提高故障诊断的准确性。     

基于往复压缩机轴心轨迹特征的故障诊断方法研究

往复压缩机的故障诊断一直以来都是研究工作的重点问题,对其关键运动部件的监测诊断更是研究的热点之一.当往复压缩机发生运动部件磨损、撞缸等故障时,活塞杆的运行状态会发生改变,进而引起活塞杆轴心轨迹的变化.因此,提出了一种基于活塞杆轴心轨迹的往复压缩机智能诊断方法.首先,文章利用改进的离散点轮廓包络方法提取活塞杆轴心轨迹特征...     

测取往复压缩机气缸压力的新方法

目前，测取气缸压力变化一般采用在气缸壁开测压通道的方式，这不仅给实际操作带来了困难，而且极可能损坏整个气缸。提出了将测压通道布置在气阀螺栓上的方法，并介绍了该方法对气阀安全性的影响、传感器的布置及密封措施，分析了测压通道带来的测试误差，提出修正方法，并给出了应用实例。     

基于支持向量机的往复压缩机气缸活塞系统故障诊断技术

提出了一种基于支持向量机的往复压缩机气缸活塞系统故障诊断技术。压缩机P-V指示图是压缩机气缸部分工作状况的真实记录,该技术将采集的气缸压力信号经归一化处理后作为特征向量,输入到由多个支持向量机构造的多值分类器中进行故障模式分类。试验结果表明,该技术对多种气缸活塞系统故障诊断的准确率较高。与常用的BP神经网络相比,该诊断技术具有较强的适应性和更好的有效性、鲁棒性。     

往复压缩机状态监测系统的设计与实现

论述了一套往复压缩机状态监测系统的系统结构，软硬件设计及其实现。该系统采用Visual C 和Matlab混合编程的方法，具有界面友好，使用简单，操作方便的特点。     

基于多源信息融合的往复式压缩机故障诊断方法

往复式压缩机结构复杂,振动激励源多,故障关联性较强,需要依靠多种类型的传感器所采集的信息来对往复式压缩机故障进行诊断。在融合往复式压缩机多种类型传感器采集的特征信息基础上,提出一种基于多源信息融合的往复式压缩机故障诊断方法,构建信息融合诊断框架。利用往复式压缩机多种类型传感器所采集的数据信息构建特征证据体,使用径向基神经网络对每个证据体进行初步诊断,根据加权证据融合理论融合各个证据体初步诊断结果,得到最终诊断结果。使用提出的方法对往复式压缩机3种工况的试验数据进行融合诊断,诊断结果表明：使用加权证据融合理论融合多源传感器信息的诊断结果可信度高,不确定性小,能够准确对往复式压缩机故障状态进行诊断识别。     

基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统

针对采用单一信号进行煤岩界面识别实现采煤机滚筒高度调整控制时精确度和可靠性不高的问题,提出一种基于模糊神经网络的多传感器信息融合煤岩识别方法。通过实验数据采集和分析得到不同煤岩比例截面截割过程中的振动、电流以及声功率谱信号特征样本,根据最小模糊度优化模型求得各煤岩识别信号的模糊隶属度函数,采用基于自适应神经网络模糊推理系统构建的多维模糊神经网络实现多传感器信息的决策融合,得到高可信度和精确度的滚筒调高控制量值。实验室截割实验对比以及现场随机煤岩轨迹的截割实验结果表明,采煤机滚筒截割轨迹与实际随机煤岩轨迹基本吻合,实验结果验证了系统的有效性和可靠性。     

往复压缩机故障诊断研究现状及展望

叙述了往复压缩机故障诊断的意义及研究现状，对往复压缩机常见故障及机理进行了分析，并介绍了国内外一些常见的往复压缩机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点，最后提出了往复压缩机的故障诊断技术的难点和发展方向，为从事该方面研究提供借鉴。     

基于信息熵-灰色模糊融合模型的火电机组燃烧检测仪器综合性能评价方法

针对火力发电机组因结构复杂、指标众多且难以量化导致的燃烧检测仪器综合性能评价难以实现的问题,提出了一种基于信息熵-灰色模糊融合模型的火电机组燃烧检测仪器综合性能评价方法,建立了信息熵-灰色模糊评价模型.以发电机组飞灰含碳量工程范例的3种检测方式对比验证所提方法,采用模糊数学量化仪器性能、适用性能、风险性能3类语言标度,...     

模块化牵引驱动增速刀柄性能的模糊综合评定

介绍了自行研制开发的模块化牵引驱动增速刀柄的特点和优势,基于模糊数学建立了增速刀柄性能的模糊综合评价模型,并对刀柄性能进行了综合评定。     

往复压缩机管道振动分析及减振方法

对管道振动的机理及减振措施作出了简要的分析;对特定机组的管道振动问题进行现场测试和计算分析,阐述了处理措施和设备的运行效果。     

往复式压缩机管道气流脉动声电模拟

基于无阻尼下平面波动方程与电路系统方程的等价，建立管道元件声学等效电路，运用MAT—LAB／SIMULINK软件，通过施加复合谐振电流源对往复式压缩机排气管道气流脉动进行仿真。并分析了缓冲罐安装位置对气流脉动削减的影响。并将仿真分析结果与转移矩阵法计算的理论结果相比较，发现误差很小，说明采用声电模拟的方法对往复压缩机管道进行气流脉动模拟和分析计算是有效的。     

基于信息融合的自动泊车系统车位智能识别

针对自动泊车系统对不同类型停车位进行识别的要求,提出一种基于距离和视觉信息融合的停车位智能识别方法。建立了根据超声波传感器、视觉信息传感器、里程计信息来辨识停车位两侧车辆姿态和车位参数的模型,根据Mamdani模糊推理计算输出相应的泊车车位识别结果。利用Matlab/Simulink搭建车位自动辨识以及相应的泊车路径仿真模型,针对五个典型的停车位场景进行了仿真分析,仿真结果验证了车位智能识别和泊车路径规划方案的合理性和有效性。将自主开发的自动泊车系统搭载于某轿车进行试验,试验结果表明,该泊车系统对规则和不规则车位的自动识别正确率为88%~98%,平均值为92.8%,从而验证了车位智能识别方法的良好效果。     

影响往复压缩机长周期运行的原因分析与解决措施

分析了导致循环气压缩机C470发生故障的主要原因,通过对往复压缩机气阀、填料密封环、刮油环、支撑环和活塞环存在问题的分析与解决措施,实现了往复式压缩机的长周期运行.     

气阀对往复压缩机主要性能的影响分析

可靠性、容积流量、能耗是评价往复压缩机性能的重要指标,都与压缩机气阀有着密切关系。阐述了气阀影响往复压缩机可靠性、容积流量、能耗的主要因素或机理,对气阀的设计、制造、使用、维修等具有较大参考价值。