汽车电子驻车制动控制系统的仿真研究

论述了汽车电子驻车制动系统的基本结构、组成及功能,利用Matlab/Simulink仿真环境研制了汽车电子驻车制动系统的模型,以驻车制动系统模型为控制对象,研制了PID控制算法。通过与现场试验数据的比较,证明了所建模型的正确性及控制算法的有效性。     

非线性动态系统辨识的神经网络结构和可行性研究

在讨论各种非线性动态系统辨识模型的基础上，给出相应模型的神经网络实现方案，并首次提出了实现非线性动态系统的回归状态模型的新型神经网络结构－神经网络状态空间辨识模型，从理论上证明了使用神经网络实现这些模型的可行性。     

系统仿真在配送中心作业管理中的应用

针对某配送中心进行建模仿真,构建了基于AutoMod平台的物流设备的结构模型、行为模型,以及运动模型。重点研究了配送中心核心子系统,包括典型的自动化立体仓储系统、AGV搬运系统、先进的数字化智能分拣系统和基于自动化立体仓储系统的件货自动分类系统等,并对这些核心子系统进行了适当的简化和抽象,提高了建模效率。通过该配送中心仿真运行及仿真结果分析,验证了模型设计方法的可行性和所建模型的正确性。仿真结果可为配送中心日常作业的科学管理提供参考。     

闭环地源热泵系统建模

目前国内对地源热泵的研究多集中在地热换热器的传热模型理论研究方面,而对地源热泵系统整体性能的研究则局限于实验测试,因此迫切需要建立一个地源热泵的系统模型来进行系统的优化设计和系统性能预测.采用理论解析方法建立了竖直U型埋管地热换热器的准三维模型,该模型考虑了两支管间的热短路问题,比现有模型更接近于实际工程.采用确定性模型法建立了热泵机组的模型,然后通过能量和质量守衡方程式建立了系统动态耦合模型.利用该模型即可预测在不同的地热换热器配置情况下,地源热泵系统的各项性能.试验表明,该系统模型预测结果与实测值吻合的较好.     

本地电信网综合计费系统模型探讨

针对我国目前电信网计费管理上存在的问题，详细剖析了国际计费系统的发展趋势，提出了本地电信网综合计费系统模型。该模型克服了人工、分散的计费系统的缺点，具有集中、综合和实时的优点。该系统模型的提出完善了ＣＳＳ（用户服务系统）功能结构，有利于电信管理网的建设。     

大范围飞控系统建模及其稳定性分析

基于单工作点飞控模型,给出了一种适用于大运行范围的不确定性模型建模方法.以某飞控系统为例,建立了适合于多工作点的不确定性模型,并对其稳定性进行了仿真研究.     

FMS动态调度仿真模型的研究

提出一种用分级思想对柔性制造系统中机床故障进行处理的新方法,运用面向对象技术和高级Petri网,建立了一个含故障处理的柔性制造系统动态调度仿真模型,该模型层次分明,故障处理流程十分简洁．提出刀具预准备思想,使得刀具准备时间与机床加工时间充分重叠,并为工件流-刀具流综合系统中实时的刀具分配提供了解决途径,在该思想基础上进一步建立了刀具流调度的数学模型和含刀具流的柔性制造系统仿真模型．仿真模型较好地反映了系统的运行情况．     

基于XYZ系统的协同工作系统的描述模型

指出了现有计算机支持下协同工作系统的不足,给出了一个通用的协作模型;任务一组织－活动的协同模型及其于此模型的系统结构,利用ＸＹＺ／Ｅ的代理机构给出了系统的ＸＹＺ描述模型和基于这个模型的系统活动描述。     

大范围飞控系统建模及其稳定性分析

基于单工作点飞控模型，给出了一种适用于大运行范围的不确定性模型建模方法，以某飞控系统为例，建立了适合于多工作点的不确定性模型，并对其稳定性进行了仿真研究。     

基于过程神经网络的非线性动态系统辨识

研究了过程神经网络在非线性动态系统辨识方面的应用.针对传统神经网络在解决系统过程式输入和时间顺序依赖性问题时出现的使模型和算法复杂化的弊端,提出了一种时变输入输出的过程神经元网络模型作为系统的辨识模型,采用基于函数基展开的梯度下降算法,以油田井组注采系统为例验证了模型和算法的有效性,进而说明了过程神经元网络对于解决系统过程式输入的非线性动态系统辨识问题的适用性.     

助行器起坐系统优化模型研究

以患者的舒适度和系统运行效率为优化目标,对起坐系统进行了优化设计。先介绍了助行器起坐系统的原理和结构,分析了其主要元器件的数学模型,基于变分法构建了助行器起坐系统的优化模型。运用MATLAB建立了系统仿真模型,仿真结果表明:该优化模型是有效的。     

基于MATLAB 程序的GI/GI/c/K/∞系统的建模与仿真

依据离散事件动态系统(DEDS)状态的变化的基本原理建立了排队系统GI/GI/c/K/∞的仿真模型,通过MATLAB程序实现,与排队系统特例M/M/c/K/∞的理论结果进行了比较,并就该模型的实际应用作了说明,从而也表明此模型与算法的有效性.     

基于神经网络的滞变结构在线识别

提出了一种适用于滞变结构的神经网络在线识别方法。通过对非线性滞变模型的适当变换，采用Adaline模型和LMS学习机制来实现对该模型的在线识别。数值模拟结果表明了该方法的有效性和实用性。     

防抱制动中AUDI盘式制动器动态特性的系统辨识

在JF 1 32型汽车制动器试验台上进行了AUDI盘式制动器的动态测试 ,建立了该制动器的带外生变量的自回归 (ARX)模型。根据试验中获得的数据 ,确定了模型的结构 ,采用最优辅助变量法对所建模型的参数进行了辨识 ,通过残差白色性检验以及不同观测数据的比较 ,验证了所建模型的精确程度。     

工程项目网络计划系统OOA模型

介绍在面向对象的软件工程中OOA模型的概念,及工程网络计划系统工作的功能需求,以OO方法建立网络计划系统OOA模型：包括由类图(Class Diagram)方式表达系统主要信息的基本模型,其中定义了网络计划系统中对象层、特征层和关系层的模型信息;和由主题图、use case、交互图表示的补充模型,其中对基本模型予以解释,简要比较了传统软件工程方法与OOA方法在分析工作中的特点。     

语用协同模型及其在背景建模中的应用

基于人脑多种思维系统协同工作原理提出了语用协同模型. 该模型利用语用信息描述系统运动状态,实现了拟形象思维系统和拟逻辑思维系统协同工作,具有较好的模式分类和容错能力. 同时,利用序列背景建模任务检验了语用协同模型. 经实验验证,基于语用协同模型的背景建模方法能建立有效的背景描述,对典型干扰具有鲁棒性,获得了良好的背景建模效果.     

基于基因表达式编程的Hammerstein模型的辨识

针对辨识Hammerstein模型的传统方法需假定系统结构或阶次,且过程复杂的问题,本文将基因表达式编程技术引入Hammerstein模型辨识,做了下列工作:①证明了Hammer-stein模型的渥尔特拉核,给出了系统稳定的充分必要条件;②形式化描述了结构体和参数体等新概念;③提出基于基因表达式编程的Hammerstein模型辨识的新方法(HMI-GEP),全自动地构造模型结构和决定参数。实验结果表明:该方法简单、有效,改善了辨识性能;模型结构采用不同的形式表达,参数估计的最低准确率约为93%。     

基于一种改进BP神经网络的一类非线性系统辨识方法

对一类非线性系统的辨识方法进行了讨论。辨识模型为一个改进的神经网络,该神经网络包括:线性网络和BP神经网络。对线性网络的模型选择和多层前馈网络的关系做了细致的研究, 并分别进行了仿真。仿真结果表明,该系统辨识方法对于一类非线性系统具有很好的辨识作用。     

基于多阶段贝叶斯网络的反导系统任务可靠性建模

针对反导系统的可靠性评估问题,给出了反导系统任务可靠性的定义,采用任务剖面描述任务时序逻辑关系,建立了各阶段任务的贝叶斯网络（phase-Bayesian networks,phase-BN）任务可靠性模型,并将其组合为多阶段任务系统贝叶斯网络（phased mission system Bayesian networks,PMS-BN）模型,讨论了PMS-BN模型的求解方法。最后通过算例分析,求得反导系统的可靠性,并与Mark-ov以及故障树模型进行比较,分析了结果的精度与计算复杂度。     

兔子横纹肌的连续模型的参数估计

论述了兔子横纹肌动力特性的连续模型的建模问题.其方法在于用辅助变量法估计连续模型的参数.它的优点是即使在有色噪声条件下也能保证连续模型参数估计的无偏性.其次,用随机过程仿真验证了这个方法的有效性.最后,把这个方法用于兔子横纹肌的动力特性的辨识.