共查询到20条相似文献,搜索用时 375 毫秒
1.
基于Internet的智能个性化检索 总被引:2,自引:0,他引:2
本文给出了Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理,采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式,通过K-modes算法聚类学习用户反馈信息,产生新的个性化模式,更精确地满足用户的个性化检索需求,降低了检索结果的重复率,在一定程度上提高了检索的精度和效率。 相似文献
2.
随着检索技术的发展,交互式检索在信息检索领域中变得尤为重要。交互式检索在传统检索模式下增加了捕捉用户细粒度行为的功能,以便通过用户模拟器提升检索引擎性能。基于规则的用户模拟器缺乏个性化用户特征,适应性较差。基于模型的用户模拟器能够学习到更多的用户个性化行为特征,可以有效提升交互式检索引擎的性能。阐述了用户模拟器与检索引擎的交互过程,对基于规则的用户模拟器和基于模型的用户模拟器的构建方法以及近年来用户模拟器的评价方法进行了归纳总结,并重点介绍了基于模型的用户模拟器。最后对比了面向交互式检索的用户模拟器和传统的用户模拟器的差异,并以交互式学位论文检索场景为例,通过此检索场景对用户模拟器的应用进行了展望。 相似文献
3.
4.
个性化检索中的用户ontology及其构建 总被引:1,自引:0,他引:1
为使用户能够从信息庞杂的网络中方便准确地找到自己所需的信息,在传统检索技术的基础上,结合ontology及个性化检索技术的研究,提出个性化检索中用户ontology的概念,讨论了基于行为的用户描述文件的建立,并制定了个性化检索中语义关系的提取规则。最后在此基础上给出了用户ontology的构建方法,并通过比较实验说明了用户ontology在个性化检索中的有效性。 相似文献
5.
6.
作为个性化服务技术的核心,用户模型的质量关系到个性化服务的质量。目前的用户模型大多只考虑用户的显式信息或隐式信息,很少同时考虑两者,使得检索质量不如人意。提出了一种新的基于日志分析的用户个性化模型,结合了传统的显式建模和隐式建模的优点,把显式个性化信息和隐式个性化信息通过两层树状结构结合起来。模型同时考虑了用户历史信息的长短期划分,以及检索系统返回结果的顺序和用户对结果页面的点击顺序。实验结果表明,基于该用户模型的个性化检索效果与原有检索系统的检索效果相比有显著提高。 相似文献
7.
8.
基于IGA的用户Agent模型与设计 总被引:2,自引:0,他引:2
个性化信息检索与获取是目前理论与应用研究的一个热点.其解用户疲劳、加快算法的收敛.本文以图形检索为应用背景,提出了基于交互式遗传算法的用户Agent模型.该软件Agent针对现有研究的不足,将用户个性化信息获取与个性化检索集成在一起,两者相辅相成.在获取用户个性化信息时,我们设计了一种结合归纳和统计的用户情感计算机制,通过对前几代操作的结果进行归纳、计算,得到用户的特异性偏好;在利用用户情感偏好实现检索时,我们设计了利用个体偏好的引导进化方法来指导交互式遗传算法的选择、变异等操作.实验验证该模型在人脸图形检索中确实达到了体现用户个性化,有效缓解用户疲劳的目的. 相似文献
9.
10.
CHEN Ju-hong 《数字社区&智能家居》2008,(34)
随着英特网上信息量的迅速增长,用户想要从中找到感兴趣的信息变得越来越困难,传统的搜索引擎不能很好地解决这个问题。因此本文提出了一种带有聚类功能的个性化元搜索引擎,系统通过用户注册获得用户数据并对所有的用户进行聚类形成不同用户群病产生用户模式,搜索引擎调度模块通过用户模式来选择适合的搜索引擎进行调度得到个性化的搜索结果,再将检索到的结果进行聚类处理,返回给用户个性化的搜索结果。分析了带有聚类功能的个性化元搜索引擎的系统构成,详细介绍了每个模块的功能,最后展望了它的发展前景。 相似文献
11.
12.
构建了一种基于多意象驱动下的产品个性化定制系统,增加用户对个性化定制的体验度,从而实现智能的产品个性化定制设计。通过对当下三种产品个性化定制模式的比较研究和分析,提出了个性化定制系统的构架模型和系统流程。然后通过用户参与模式、感性意象挖掘、关联方法建立多意象驱动机制,并结合感性工学的相关研究方法、BP神经网络以及多目标粒子群算法构建了面向产品意象造型的智能设计模型,实现了多意象驱动下的产品造型个性化定制。最后以人形卡通文具的个性化定制进行了实例验证。结果表明多意象驱动的产品造型个性化定制系统更加丰富了消费者对产品造型意象风格的体验,满足了消费者日益迫切的个性化设计需求,符合智能时代对产品设计开发的需要。 相似文献
13.
该文提出了一个基于agent的个性化邮件分类系统的框架及各个组成部分的功能描述。在该系统中,对邮件分类管理建立在用户模型和邮件内容模型的基础上,其中用户模型描述了一段时间内相对稳定的用户分类需求。该文还分析了实现该系统的关键技术,如用户模型和邮件内容模型的建立,个性化分类和排序等,最后提出个性化检索过程和进一步的研究工作。 相似文献
14.
吴勘 《计算机工程与应用》2013,49(11):31-34
角色分析可以满足产品个性化设计系统中对于用户模型构建的需要。提出了基于粗集的模糊聚类角色分析与模型构建方法,通过构造基于粗集的模糊相似矩阵、确定角色属性的模糊相似聚类分析方法,从用户调研数据中提取典型用户属性特征,构建角色模型。该方法完善了角色分析在产品设计中的应用方法,有助于快速生成概念产品设计模型与方案。 相似文献
15.
传统的协作筛方法存在的主要问题是需要人为地提供评价,该文对其进行了改进,根据用户事务模式自动获取用户评价,构建评价矩阵。针对现有个性化信息推荐系统存在的问题,将Agent应用到电子商务个性化信息推荐,引入设计的协作筛方法,设计了基于Agent的电子商务协作推荐系统(ECCRS)。ECCRS是基于服务器端的电子商务协作推荐系统,它考虑了用户访问页面的时间特性,不需要用户注册,在推荐时考虑了页面的新颖性,同时实现了离线处理、增量更新与在线推荐的结合。实验结果表明,ECCRS采用的推荐方法是有效的。 相似文献
16.
17.
In this article, a novel technique for user’s authentication and verification using gait as a biometric unobtrusive pattern is proposed. The method is based on a two stages pipeline. First, a general activity recognition classifier is personalized for an specific user using a small sample of her/his walking pattern. As a result, the system is much more selective with respect to the new walking pattern. A second stage verifies whether the user is an authorized one or not. This stage is defined as a one-class classification problem. In order to solve this problem, a four-layer architecture is built around the geometric concept of convex hull. This architecture allows to improve robustness to outliers, modeling non-convex shapes, and to take into account temporal coherence information. Two different scenarios are proposed as validation with two different wearable systems. First, a custom high-performance wearable system is built and used in a free environment. A second dataset is acquired from an Android-based commercial device in a ‘wild’ scenario with rough terrains, adversarial conditions, crowded places and obstacles. Results on both systems and datasets are very promising, reducing the verification error rates by an order of magnitude with respect to the state-of-the-art technologies. 相似文献
18.
在电子商务环境中,实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供个性化服务的关键任务。因此,建立用户兴趣模型和构建推荐库就成为个性化推荐系统的实现基础。论文通过网络爬虫获取到相关的网页,进行预处理后,采用SVM(支持向量机)分类文档建立推荐库。通过对用户访问路径、搜索关键字等分析,获取用户兴趣,采用向量空间模型表示用户兴趣,利用机器学习构建用户兴趣模型。在推荐库和用户兴趣模型的基础上,加入推荐引擎,实现了基于电子商务的个性化推荐系统。 相似文献
19.
董全德 《数字社区&智能家居》2007,(17)
提出用户浏览兴趣迁移模式作为关联规则生成的基础的思路;给出了用户频繁访问路径的更新算法,用聚类主题号代替浏览序列的页面号,获得用户浏览兴趣迁移模式,以此得到更优化的个性化服务. 相似文献
20.
目前许多基于社化化标注的个性化资源推荐方法均忽视了用户长短期兴趣和多义标签问题对推荐的不同影响,为此,设计区分用户长短期兴趣的指标——用户的标签偏好权重和资源偏好权重;在此基础上,提出一种结合基于内容和基于协同过滤方法优点的混合推荐方法,通过加入标注相同资源的标签向量相似度计算因子,来减小多义标签对推荐结果的影响。实验表明,将该方法引入社会化标注系统资源个性化推荐算法中,能提高推荐精度。 相似文献