双河油田井间储层非均质渗透率预测

以双河油田测井信息和岩芯分析资料为基础，运用深度序列多元统计、样条分段、优化降维等方法，建立了储层非均质渗透率解释模型。并对试验区井间油层的纵横向非均质渗透率进行了预测。经该区3条渗透率预测剖面证实，预测精度满足生产要求。     

考虑地质约束的储层非均质渗透率预测方法

储层各项物理参数在三维空间分布的定量描述是同藏地质模型研究的核心内容，渗透率是诸项物理参数中最重要也是定量描述的参之一，以分形技术为基础，以变序技术，局部权技术，相映技术为配套技术，对一个开发区块多口井的储层非均质渗透率地预测。     

高度非均质储层的地层评价和渗透率预测

位于阿拉斯加北斜坡的Kuparuk河油田是北美洲最大的油田之一。大约有三分之一的原始石油地质储量在它的C砂岩中，该砂岩是浅海相砂岩，具有强烈的生物扰动和复杂的成岩作用特征。菱铁矿的含量变化很大，导致渗透率、孔隙度和毛细作用变化很大。 C砂岩中的矿物学、孔隙度和含水饱和度的电缆测井解释是相对简单的，它提供了粘土、菱铁矿和海绿石含量，并说明了岩心的非均匀性。由于孔隙度一渗透率交会图中点的分布极端分散，要计算实际的渗透率曲线是非常困难的。在用测井孔隙度估计渗透率的地方，关键的孔隙度-渗透率转换关系是糟糕的，因为其结果没有再现岩心分析数据中存在的极端分散状态。油藏描述的最新研究，要求重新估价渗透率模型，以便用一种简单的方式按比例放大来预测需要的特性，并输入到地质孔隙模型中使用。 现在已经开发出一种预报渗透率的新方法。它以密度测井（RHOB）和岩相为基础，随机选择数据子群的岩心体积密度值。对每隔半英尺的测井深度点，岩心体积密度值是随机重复选择的，多次重复直到滑动时窗内的平均密度值，在标称的0．05g/cc的预置容限内，与RHOB测井曲线匹配为止。然后，把与选择的岩心体积密度值对应的岩心孔隙度和渗透率值当作为每个深度点选定的最后结果。这个方法复制了岩心孔隙度和渗透率值的统计分布，获得了各半英尺深度点的数值。我们把测量深度转换为SSTVD，并将0．5ft取样间隔按比例放大为1ft和2ft取样间隔。按比例放大的渗透率值与逐井分析的岩心塞得到的kH相匹配，也与从观察许多井的最大流量得到的kH一致。在提供与其他测量的渗透率值匹配情况下，按比例放大的渗透率值也可用在地质孔隙模型上。     

储层非均质渗透率预测在分析剩余油富集区中的应用

据双河油田测井、地质资料计算单井储层非均质渗透率序列，并以分形技术为基本预测方法进行储层非均质渗透率预测，利用预测结果，结合沉积微相，从储层非均质性，井网不完善及夹层的影响三个方面进行剩余油富集区分析。     

储层非均质渗透率预测在分析剩余油富集区中的应用

据双河油田测井、地质资料计算单井储层非均质渗透率序列,并以分形技术为基本预测方法进行储层非均质渗透率预测。利用预测结果,结合沉积微相,从储层非均质性、井网不完善及夹层的影响三个方面进行剩余油富集区分析。     

非均质渗透率分形预测在完善储层地质模型中的应用

本文从研究区域的测井、地质资料出发，通过单井储层渗透率序列计算，以分形技术为基本预测方法建立起储层非均质渗透率三维分布数据体。并以此为基础，在平面上细分沉积微相，在剖面上分析砂体的连通情况，建立起各沉积单元中相对独立的水动力单元，结合储层规模的非均质渗透率预测为完善储层地质模型提供依据。     

非均质渗透率分形预测在完善食层地质模型中的应用

本从研究区域的测井，地质资料出发，通过单井储层渗透率序列计算，以分形技术为基本预测方法建立起储层非均质渗透率三维分布数据体。并以此为基础，在平面上细分沉积微相，在剖面上分析砂体的连通情况，建立起各沉积单元中相对独立的水动力单元，结合储层规模的非均质渗透率预测为完善储层地质模型提供依据。     

丘陵油田三间房上油组储层非均质性研究

研究了丘陵油田三间房上油组S1，S2两个砂层组的储集砂体的平面展布和非均质性；储集砂体形态主要有片状、条带状和透镜状砂体。其中片状砂体为主力储层．条带状砂体为重要储层。透镜状砂体为次要储层；分析了各类储层的非均质特征。认为储层平面非均质性强于层间和层内非均质性。     

储层参数随机建模方法在胡状集油田储层非均质研究中的应用

油田开发后期油藏精细描述的关键之一是如何建立反映储层非均质性的储层地质模型。在胡状集油田的油藏描述中，应用随机建模技术中的顺序指示建模方法对胡１２断块沙三中油藏７油组的渗透率进行了研究，研究结果表明顺序指示建模方法比常用的插值方法更能反映储层参数的变化，而且能够描述由于资料的缺乏而引起的模型的不确定性。     

人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因，木头小规模油田在开发过程中，评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化，剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法，通过实际运用，和使用多元逐步回归法相比，预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0．8436提高到0．9961，相对误差2．19％，从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。     

井间非均质渗透率分形预测

储集层渗透率空间分布既有严重的非均质性，又有统计自相似性。在预测泌阳凹陷双河油田４３７断块Ⅱ油组１小层井间渗透率非均质性时，首先根据取心井岩心实测渗透率与测井资料间的关系，建立渗透率解释模型；用该模型解释单井测井资料，得到逐点渗透率预测值，等序处理构成非均质渗透率序列，并研究豪斯特指数；根据井斜资料将井深校正为海拔高程，建立井间预测网格；用分形克里格法预测井间每个网格结点渗透率，用变序技术处理层状非均质分布问题，用权门槛技术解决泥质夹层预测问题，得到井间预测剖面；用取心井已知渗透率对预测结果进行交叉检验，计算单层平均预测误差（通过５口井资料的交叉检验，单层预测的平均误差为３５．１％）。将此预测结果用于该断块４６２注采井组分析，总结出７种储集层过渡类型，评价井组的单层连通情况，预测油水分布动态。预测成果还可用于识别厚油层内的夹层。图２表１参５（郭海莉摘）     

洪湖油田新沟咀组下段储层非均质性探讨

利用地质、测并资料对洪湖油田新沟咀组下段储层进行非均质性研究表明。层内非均质特征依据层内粒度中值变化情况可归纳出五种剖面。即（迭加）正粒序型，（迭加）反粒序型，均匀粒序型，正-反粒序复合型，反-正粒序复合型。以反-正粒序复合型为主。区内层内非均质性普遍较强，非均质型占43．6％，非均质严重型占47．8％。层问非均质性依据有一定成因联系的砂岩厚度组合关系，可归纳出三种类型剖面。即顶厚底薄型，底厚顶薄型，薄层连续型。以薄层连续型为主。     

桥口非均质复杂断块油田层间接替技术应用

桥口非均质复杂断块油田,层间非均质性强,层间干扰十分严重,水驱动差异大,Ⅰ类储层见效水淹后,Ⅱ、Ⅲ类储层水驱动用程度差,剩余油潜力大。结合油田地质特征及开发实际,精细地质基础研究和工艺技术研究,应用采油井堵水、注水井高压分注、增注技术,调整注水和产液结构,实现了层间产量接替,油田开发由Ⅰ类层向Ⅱ、Ⅲ类层转移,有效地改善了油田开发效果。     

非均质渗透率油藏井网模型选择

实际油藏往往是某方向渗透率大于其它方向渗透率，若按均质油藏模式部署井网，会严重影响开发效果。在简化（地下流体为单相，油层等厚，水平最大主渗透率方向与最小主渗透率方向垂直，注采平衡）的条件下，建立了存在方向渗透率地层条件下流体流动基本微分方程；并给出了平面中两个水平主渗透率方向互相垂直条件下方程的解；推导出势函数及流函数表达式。采用推导出的表达式，分别计算了五点法和九点法井网注水井排与最大主渗透率方向夹角为０°、２２．５°和４５°时的流线分布，求出相应油井见到注入水时间及波及系数。结果表明，非均质渗透性油藏２种布井方式的油井见到注入水时间和波及系数都小于均质油藏；五点法井网以注水井排与最大主渗透率方向一致时注水效果好，九点法井网以注水井与边井连线方向与最大主渗透率方向夹角为４５°时注水效果好。图４参２（郭海莉摘     

低渗储层渗透率预测方法研究

对可能与渗透率建立关系的多种测井信息进行单相关研究，以期找出相关性较好的变量，然后根据筛选的测井变量采用正交趋势面分析、灰ＧＭ（０，ｎ）静态预测法和逐点深度序列神经网络法等多种新技术，建立渗透率参数的预测模型，最后优选出计算渗透率的实用预测模型。     

胡状集油田胡5块储层非均质性分析

利用统计法、Dykstra法和劳伦兹曲线法分别计算了胡状集油田胡5块几个层系的渗透率变异系数;并对层间宏观、微观非均质性进行了研究,结果表明该区块储层非均质相当严重.     

储层渗透率非均质性参数研究

渗透率是影响储层性质的主要物理参数之一，根据大量国外研究成果和本人的实践，参渗透率非均质性参数进行了系统的研究，包括：通过地质统计理论对渗透率平面区域变化特征参数，渗透率的分布特征，各种均值参数的计算和比较，参数的合理性和代表性分析，渗透率非均质性参数标定以及地质因素对参数计算的影响等，它为油藏模拟和开发过程中渗透率参数的合理选取以及油气储量的计算提供依据。     

丘陵油田三间房上油组储层非均质性研究

研究了丘陵油田三间房上油组S,S2两个砂层组的储集砂体的平面展布和非均质性;储集砂体形态主要有片状、条带状和透镜状砂体,其中片状砂体为主力储层,条带状砂体为重要储层,透镜状砂体为次要储层;分析了各类储层的非均质特征,认为储层平面非均质性强于层间和层内非均质性.