绿色差别化功能聚酯纤维智能工厂建设——以桐昆集团股份有限公司为例

正在新一代信息技术改造传统纺织服装行业的大背景下,推动纺织服装产业向绿色低碳、数字化、智能化和柔性化等方向发展势在必行。其中,构建数字化、智能化工厂(车间)是实现纺织行业智能转型的重要途径。作为我国有国际竞争比较优势的产业和纺织工业整体竞争力提升的重要支柱产业,化纤工业在推动建立涤纶、锦纶智能化纺丝车间、数字化纤维工艺设计与制造、智能物流系统等领域走在了全行业的前列。近年来,化纤行业已有30余个智能制造项目获工业和信息化部综合标准化与新模式应用立项,国产化纤装备在智能落筒系统、智能铲板系统、智能喷丝板检测和组装组件系统、在线质量监测及管理系统、智能包装系统、智能自动化立体仓库和输送系统等自动化领域取得了明显进展,化纤生产在线监控、性能评估、工艺优化、品种切换、专家系统等全流程数字化平台建设进一步提升了行业的柔性化生产水平。     

智能纺织:下一个巨头纷争的市场

正苹果、微软、三星、谷歌等全球科技巨头纷纷在智能纺织领域申请专利,传统纺织企业的专利战略应抓住机遇,顺势而为在工信部印发的纺织工业"十三五"发展规划中,多处提到"智能纺织",提出要不断加强电子技术、信息技术与纺织技术的结合,发展智能纺织产品;推进我国企业加大智能纺织产品的研发推广工作,研究开发高防护性能纺织品和     

关于征集2010年第四届中国纺织经济论坛论文的通知

中国纺织经济论坛是中国纺织工业协会每年举办的经济类大型学术活动。2010年，我国纺织工业将继续落实《纺织工业调整和振兴规划》，为“十二五”发展奠定良好基础，同时也将面临后金融危机时代复杂多变的国内外发展环境和诸多的不确定因素。因此，本次论坛的征文旨在对一些值得关注的经济问题进行探讨，提高中国纺织经济研究水平。     

首届中国纺织服装印花行业百强企业发展论坛暨2012中国纺织服装印花行业年会

2011年是我国"十二五规划"的开局之年,我国纺织服装印花行业在保增长、调结构、扩内需、促出口的过程中,正在经历着从未有过的巨大机遇与挑战.国际印花加工产业链向更低成本的国家转移、汇率问题、我国制造业综合加工成本过快上升等不利因素给我国印花加工产业带来了很多不确定因素.尽快突破发展瓶颈,提高质量和效益,增强可持续发展的后劲是摆在我国纺织服装印花行业面前的最紧迫的任务. "十二五"期间,我国将进一步扩大内需市场,鼓励大型企业利用自身条件和优势做强做大,中小型企业向专业化、精细化和特色化方向发展.根据国家工业和信息化部发布的"纺织工业十二五规划",我国纺织工业将在关键技术创新、先进技术产业化运用、自主品牌建设、可持续发展、产业布局调整、多层次人才体系建设以及企业兼并重组等八个方向进行突破,推动纺织工业的转型升级.201 2年我国纺织行业总体将保持平稳增长态势,在外需市场不振的背景下,随着我国居民收入的提高和城镇化进程的加速,内需市场将继续保持快速增长态势.     

纺织“十三五”10月底提交,智能制造是重点

<正>《纺织工业"十三五"发展规划》文本已初步形成,将于今年10月底提交工信部,明年3月正式对外公布。其将围绕智能制造、纺织新材料、质量和品牌、生态文明等重点工程规划。在日前召开的中国纺织工业联合会理事会扩大会上,孙瑞哲副会长透露,目前《纺织工业"十三五"发展规划》对于纺织工业的定位初步确定为:纺织工业是我国传统支柱     

纺织大国走向纺织强国进程中纺织器材行业的历史责任

针对纺织工业在国民经济和社会发展中的重要地位及其现阶段的历史责任,在分析2007年我国纺织工业和纺机器材行业经济运行情况的基础上,详细论述了提高自主创新能力是纺织工业产业升级的主要手段、振兴纺机装备制造业的重要内容及器材与主机并举的重要性.指出纺织主机和专件、器材的研发、制造和使用技术的提升是我国从纺织大国走向纺织强国的基础,要振兴纺机装备制造业,必须坚持主机与器材并举的方针,要根据器材行业的特点研究国家和行业组织给予支持的方式和手段,发挥企业自主创新主体的优势;对器材和专件尤要重视基础研究,从原材料、热处理工艺、表面处理方法及加工工艺等方面入手,使其更适应纺织生产工艺,提高可使用性和适用性.     

抓住机遇调整结构振兴纺织工业

1998年是我国纺织工业历史上不平凡的一年,是振兴纺织工业的起步年. 1997年12月中央经济工作会议决定把纺织工业作为国有企业扭亏解困的突破口,要求国有纺织企业三年内压缩淘汰1000万落后棉纺纱锭,分流120万职工,通过改革、改组、改造和加强管理,使大多数国有纺织企业摆脱困境,实现整体扭亏为盈.     

纺织智能制造及其装备若干关键技术的探讨

为给纺织智能制造装备的设计开发提供理论参考和技术支持,促进纺织智能制造技术的发展和行业的技术进步,对智能制造的内涵及其关键技术进行分析和梳理,对纺织智能制造的现状及存在的问题进行分析;重点探讨纺织智能制造装备涉及的关键技术、发展方向、理论基础。经分析得出,建立纺织智能制造装备的多领域分析模型是实现智能化的基础,建立了纺织智能制造装备分析建模的理论框架,内容主要包括：多场耦合与多领域建模方法、纺织工艺装备动态特性、纺织材料工艺作用机理、纺织工艺装备智能控制方法等,深入研究这些基础问题,将可为纺织智能制造及其装备的设计与实践提供理论和技术支持。     

安徽省纺织厅提出发展县乡镇纺织企业几条原则

近几年,县乡镇纺织企业异军突起,巳经成为我国纺织工业的“个重要方面军.实践证明,顺应农村改革形势,发展县镇纺织企业,支持乡办纺织企业,把竞争机制引进外延发展,是加速纺织工业发展的一条重要途径.最近,安徽省纺织厅提出了发展县乡镇纺织企业应该遵循的几条原则:     

基于人工智能的纺织技术开发新途径

介绍了人工智能技术及其在纺织行业的应用现状,展望了人工智能在纺织行业的应用前景.指出今后智能纺织CAD将得到开发,人工神经网络技术可在流行趋势研究中得到应用,计算机视觉将成为纺织品创新技术的重要组成部分,纺织专家系统的研发有望得到不断深化,模拟退火算法将获得更多应用.     

中国纺织品对外贸易浅析

作为我国传统的纺织品行业,从20世纪80年代以来,纺织品服装方面的出口量就位居我国首位。我国外汇收入和资金积累的重要来源之一是由它的贸易带来的巨额顺差,因此,纺织行业当之无愧地成为"受益最大的行业"。近几年,我国纺织品对外贸易的发展趋势较好,出口额呈现上升趋势,现在已经占世界纺织品出口额的25%。但2019年的数据显示,我国纺织品服装贸易额增长速度出现了下降的趋势。上半年数据显示,行业出现一定程度的下降与较大的波动。展望新的一年,纺织品外贸仍然面临着许多不确定的因素。在国际市场的影响下,新一年的纺织品对外贸易必然会面临更加严峻的问题,国外市场需求减少,一些贸易壁垒在某些国家开始实行,国内产品和人工成本增加等问题限制了我国纺织品外贸行业的发展。如何应对新的问题成为各个企业需要思考的问题。     

纺织创意产业影响因素实证分析

纺织创意产业是创意产业的一个分支,一个新兴的产业,纺织业的转型升级促进了纺织创意产业的发展,从而也促进了纺织业的发展。在文献研究和调研的基础上,提出了纺织创意产业发展的影响因素指标体系。通过问卷调研、描述性统计和因子分析,对指标体系进行了修正,最终获得纺织创意产业在纺织创意资本基础方面有6个影响因素,包括纺织业基础、市场需求基础、计算机业基础、纺织创意产业基础、纺织创意产业资本投入、纺织创意产业知识资本;在纺织创意经营环境方面有4个影响因素,包括政策法规环境、工作环境、商务环境、知识产权保护环境。     

基于系统观点探讨纺织产业升级

目前对我国纺织产业升级的研究多采用技术进步的方法，即通过技术的开发、引进和创新．人员素质的提高，制度创新和结构调整等采推动产业结构升级。这些因素属于产业系统的内生性变量，毋庸置疑对纺织产业升级的作用非常关键，不能忽视。但是纺织业并非是一个独立、封闭的系统，在关注纺织产业系统内生性变量的同时，对外生性变量，比如市场需求、劳动力的相对成本、其他产业的发展和产业政策等因素的研究必不可少，否则措施的探讨将缺乏操作性和现实性。提出要基于系统的观点，从内生性变量和外生性变量两个方面采探讨我国纺织业的产业升级。     

粒子群整定模糊PID控制纸机干燥部压力研究

针对高速纸机烘缸蒸汽压力是一个具有惯性、大延迟特性的控制目标,很难建立精确的数学模型的问题,设计了模糊PID控制器,通过模糊推理对PID的参数在线调整,但由于专家经验具有局限性、盲目性以及模糊控制内不确定因子过多,导致控制器效果无法快速达到稳态,因此,加入粒子群算法对量化因子和比例因子先在离线状态下进行迭代优化后,再通过模糊PID控制器在烘缸蒸汽压力控制系统进行仿真应用。仿真结果表明,采用基于粒子群算法优化的模糊PID控制器比传统的PID控制具有较强的鲁棒性和快速响应,具有明显的优越性。     

中国“一带一路”倡议沿线区域纺织服装业与物流业融合发展研究北大核心CSCD

构建纺织服装产业和物流业融合发展指标体系,运用复合系统协调度模型剖析2010—2019年中国“一带一路”倡议沿线区域纺织服装产业与物流业融合发展过程的协调性,文章通过障碍度模型揭示了影响产业融合的主要障碍因子及区域间的差异。结果表明:“一带一路”倡议沿线省(区、市)纺织业、服装业的有序度呈现下降趋势,物流业的有序度呈上升趋势;服装业与物流业的融合发展水平已经高于纺织业与物流业融合发展水平,但都尚处于初级协调状态。影响“一带一路”倡议沿线省(区、市)纺织业与物流业融合发展的主要障碍因子包括纺织企业个数、物流业增加值、物流业固定资产投资额、纺织业就业人数、货运周转量;影响服装业与物流业融合发展的主要障碍因子包括服装业资本保值增值率、服装业就业人数、物流业增加值、物流业固定资产投资额、服装业利润增长率;且不同区域的障碍因子存在一定的差异。     

国内外纺织品技术标准的现状、发展趋势及对我国纺织品出口的影响

2004年我国纺织行业各项主要经济指标均创良好业绩,同比增长幅度都在20%左右。但出口纺织品服装的平均单价与1997年相比,下降幅度却超过60%。究其原因,除我国纺织业创新能力不足之外,纺织业标准化水平不高和标准体系结构不合理是不可回避的重要原因。文章分析了当今国内外纺织品技术标准现状、发展趋势及其对我国纺织品出口的影响,呼吁改革我国现有的纺织品标准化体系、建立与国际接轨的纺织产品标准体系,以全面提升我国纺织产品品质。     

The Jerwood Applied Arts Prize Exhibition 2002: Textiles. Crafts Council Gallery,London 19 September–3 November 2002

Abstract

Debates over copyright and craft are particularly thorny, jumping as they do from notions of a common shared history of quilting bees and knitting circles that should be open and welcoming to all, passing through the idea that as an apparently gendered pastime crafting is regularly devalued (and that this is something its practitioners should resist) and concluding with more recent arguments that there are lucrative opportunities for professional crafters and designers that need to be protected through the copyrighting, patenting and trademarking of designs and processes. Of late, however, calls for ever more stringent protection and policing have marked the online crafting world, a transformation that I connect (albeit indirectly) to massive changes in the global textile industry and increasing anti-piracy initiatives resulting from the 2005 end of the Multifibre Arrangement (MFA). In this article, I analyze the appearance and spread of this intimidating lexicon of copyright protection in the (online) craft world. I argue that the rising interest in copyright and craft needs to be seen not only in light of growing visibility and marketability for crafting practice online, but also in terms of the positioning of intellectual property as an increasingly important economic strategy for Global North nations. So too, a transition from an ethos of community-based practice to one of individual property rights can be read as a part of ongoing debates over copyrighting (or lack thereof) for fashion designers, regulations concerning craft and textiles as protected national property in indigenous, developing and transitional economies, the changing global textile industry, and further debates over open source software and anti-copyright activism. My purpose here is to understand how and why a reiteration of (often incorrect or unsupported) norms is creating a strong atmosphere of policing and protection that contrasts with more traditional understandings of crafting.     

数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统研究进展

我国纺织产业规模庞大、生产流程长、用工量大,全流程自动化生产仍难以实现。建设数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统,对于推动我国纺织业由劳动密集型向少人或无人化生产转型升级具有重要的作用。系统回顾了纺织机器人生产系统的发展历程,提出了数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统体系架构,从装备层、数据层、应用层探讨了补全流程断点的多类型纺织机器人、多链融合的纺织全流程数字主线、多应用协同的纺织生产智能管控3项关键技术及应用,并对实际应用中的问题和挑战进行总结。最后指出高速实时性、灵巧精密性、自主协同性纺织机器人,及具备可解释性、可持续性、韧性的纺织生产智能管控系统是未来可能的发展方向。     

基于DEA交叉效率模型的浙江省纺织产业绿色转型效率评价

从绿色经济效益、绿色生产制造、绿色生态保护、绿色社会支持4个方面构建了纺织产业绿色转型效率评价指标体系,并结合DEA交叉效率模型,根据浙江省及其11个地级市2014—2018年的数据,分析了浙江省纺织产业绿色转型的效率水平及地区差异。结果表明:2014年以来,浙江省纺织产业绿色转型效率不断上升,但整体处于较低水平。经过投影分析证明,浙江省纺织产业的生产要素投入尚未达到最优配置,绿色产出不足;浙江省11个地级市纺织产业绿色转型发展水平不均衡,存在明显的市际差异。最后提出提升浙江省纺织产业绿色转型效率的政策建议。     

双碳目标下纺织产业的绿色创新与发展

为助力纺织产业快速实现双碳目标,总结了阻碍纺织产业碳排放量降低的因素。依据纺织品生命周期的6个阶段,即纤维生产、纺纱织造、染整加工、成衣制造、消费使用、回收再利用,总结了国内外的绿色创新研究现状,提出了“提升一批”“替代一批”“更新一批”“规范一批”的4R降碳准则。在此基础上,从产业转型升级、清洁能源占比提升、绿色消费理念转换和循环再利用体系构建4大方向,指出纺织产业全面减碳的绿色创新路径,并建议结合碳汇、碳捕集与封存、碳交易等管理方式,实现纺织产业的碳达峰与碳中和目标。