基于混沌序列的保密通信方法

混沌模拟通信在抗干扰和抗破译方面存在混沌同步不稳固、混沌信号通过神经网络重构出来容易破译、被高斯噪声和多径干扰损害后不易滤除等困难。针对上述问题,提出基于混沌序列的保密通信方法即混沌编码通信方法和混沌跳频通信方法,改变了混沌信号用作噪声的思路,把混沌特性用于混沌序列中,从而使混沌通信系统的抗干扰能力和抗破译能力大大增强,可实现ＣＤＭＡ通信,具有可靠性高和易于实现等优点。     

混沌在保密通信中的应用研究

介绍混沌的基本概念以及混沌同步的几种方法，讨论混沌通信中的混沌掩盖，混沌电路并给出了图像保密通信实例，提出讨论了混沌用于保密通信需要解决的几个问题。     

混沌在保密通信中的应用研究

介绍混沌的基本概念以及混沌同步的几种方法 .讨论混沌通信中的混沌掩盖、混沌电路并给出了图像保密通信实例 ,提出讨论了混沌用于保密通信需要解决的几个问题     

混沌在保密通信中的应用研究

混沌在保密通信中的应用是混沌理论应用方面的一个研究方向。该方向的研究近几年发展较快,本文结合我们的研究成果对该研究方向的现状作一简单综述。     

基于混沌同步的保密通信方法分析

介绍了基于混沌同步的几种保密通信方法及其关键技术,并重点分析了混沌掩盖技术、混沌参数调制技术、混沌键控技术和混沌扩频技术的原理和特性。     

混沌系统在保密通信中的应用

混沌保密通信是当今研究热闹课题之一。本文就混沌系统应用于保密通信中的基本理论,编码方式和密钥等内容作一简要讨论,并采用一次一密密码体制,用损耗调制ＣＯ２激光器混沌系统的输出作为密钥分别对本文文件、图形文件进行加密和解密。这种一次一密加密方式是不可破译的。     

基于软件无线电的混沌语音保密通信系统

本文以软件无线电为操作平台，研究了混沌语音保密通信系统。采用Logistic映射时间离散序列和Rossler时间连续方程产生混沌，并调制到软件无线电中，形成一套基于软件无线电的混沌语音保密系统。运用计算机进行了语音保密通信仿真实验。文中对两种混沌信号发生原理进行讨论，在软件无线电系统中对安全特性进行了比较分析。     

基于协议同步的混沌数字保密通信研究

混沌数字保密通信技术的关键是实现系统之间混沌数据的严格同步。我们利用实际通信平台，从网络通信协议的思路出发，结合通信环境对UDP协议进行了适当改造，提出了一种基于协议同步的语音混沌通信系统，研究了系统的实现技术，初步讨论了混沌协议同步机制的建立。     

利用同步混沌系统和对称混沌信号实现保密通信

混沌是确定性混沌，有确定的演变规律，因而它有可利用的基础，将混沌信号与有用信号迭加发送，在接收端再利用混沌信号解码，是实现混沌保密通信的基本思路，混沌电路满某些条件时可以锁频，加载信息提供了可能和方便。     

基于状态观测器的二级混沌保密通信系统

提出了一种新的用来传输模拟信号的二级混沌保密通信系统。该系统由混沌同步、混沌调制、混沌掩盖和混沌接收端4个重要部分构成。混沌调制是把传输的信息嵌入进混沌系统,而混沌掩盖是直接将传输信息附加到混沌系统的状态变量上。在发送端,要传输的信息信号经R ssler混沌系统调制后传输给Lorenz混沌系统,由Lorenz系统完成混沌掩盖。在接收端,按设计的解密机制能够恢复出传输的信息信号。利用状态观测器理论实现了混沌同步,并将该混沌同步方法应用到该保密通信系统中。仿真实验证明了该二级混沌保密通信系统的有效性。     

Single channel blind source separation based on ICA feature extraction

A new technique is proposed to solve the blind source separation (BSS) given only a single channel observation. The basis functions and the density of the coefficients of source signals learned by ICA are used as the prior knowledge. Based on the learned prior information the learning rules of single channel BSS are presented by maximizing the joint log likelihood of the mixed sources to obtain source signals from single observation, in which the posterior density of the given measurements is maximized. The experimental results exhibit a successful separation performance for mixtures of speech and music signals.     

利用奇异值分解的鲁棒盲信源分离

利用Amari等提出的估计函数分析了在最小化非线性主分量标准的意义上分离矩阵的最优解,将其描述为归一化的输入与非线性输出的互相关,提出了一种采用奇异值分解的鲁棒盲信源分离方法．该方法将分离矩阵的估计解释为一种非线性的能量迭代问题．在求解过程中对能量项进行了奇异值分解,从而避免了归一化矩阵的求逆以及计算平方根问题,减小了运算量．由于使用了能量项的正定逆平方根来归一化分离矩阵,因此提高了算法的鲁棒性,并且在每一步迭代中都能使分离矩阵保持正交．实验仿真验证了算法的性能．     

一种基于L1稀疏正则化和非负矩阵分解的盲源信号分离新算法

针对线性混合模型下的盲源分离这一反问题,提出了一种结合迭代正则化和非负矩阵分解的交替最小化算法．首先把该问题转化为有界约束的二次规划,然后采用了一种自适应BB(Barzilai-Borwein)步长的投影梯度算法来求解．该方法不仅可减少存储量,提高算法速度,而且还很好地刻画了信号的稀疏性和独立性．理论分析和数值试验都验证了该方法的有效性,对混合的二维图像能提高分离的信干比．     

非正交联合对角化盲源分离算法

提出一种表征联合对角化近似程度的代价函数,给出优化该代价函数的非正交联合对角化算法．该代价函数对经典的最小二乘代价函数进行了改进,使原算法中关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数．因此,可通过基于梯度下降法的迭代算法交替估计3组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到混迭矩阵的估计,实现盲源分离．分析了算法的收敛性能,证明存在估计误差时,该算法依然全局渐进收敛．仿真结果表明,与经典的非正交联合对角化(ACDC)算法相比,该算法收敛所需计算时间仅为ACDC的一半,而全局拒噪水平改善了6dB,可有效地解决瞬时盲源分离问题．     

基于源数估计的无约束欠定盲源分离算法

信源数目的估计是欠定盲源分离的前提条件,为了提高混合信号分离的准确性,提出一种Hough加窗法。利用Hough变换的思想将观测信号转变为角度变量,对变换域中的角度直方图进行加窗获得变换量的聚类区域,其峰值数即为信号源的数目。在此基础上,通过寻找变换量与混合矩阵列向量的关系可得到混合矩阵的估计值。提出一种无约束分离算法,由内点法从散点图分布中选取合适的初始迭代值,通过梯度下降法实现信号的分离。仿真实验结果表明,Hough加窗法具有较高的估计精度、较强的抗噪声性以及较低的稀疏敏感性,无约束分离算法具有较好的分离效果。     

调制故障源信号盲分离的经验模态分解法

针对非线性、非稳态、含噪原始信号混合且混合信号数目小于源信号数目的旋转机械调制故障源信号盲分离问题，提出了一种基于经验模态分解(EMD)和主成分分析(PCA)相结合的方法.对混合信号进行经验模态分解提取嵌入在信号中的所有振荡模式，应用主成分分析方法对所提取的模式进行共性分析，得到模式中的主要成分.利用该方法对仿真数据和两通道滚动轴承加速度振动数据进行了分析，结果表明，该方法能够有效突出旋转机械的故障特征频率成分，避免了误诊断，且适用范围优于独立分量分析方法.     

具有等变化性的最小二乘盲信源分离方法

因为等变化自适应盲信源分离要求分离矩阵采用序列更新法则,所以从Cardoso 等提出的相对梯度出发,通过优化非线性主分量代价函数,提出了一种采用序列更新法则的自适应递归最小二乘盲分离算法． 由于算法实现了分离矩阵的序列更新,因此必然具有等变化特性． 在每一步迭代中对分离矩阵进行奇异值分解,然后将其投影到stiefel流形,加快了算法的收敛速度． 计算机仿真结果验证了算法的有效性．     

Anti-jamming algorithm for spread spectrum communication using blind source separation

An improved anti-jamming algorithm for spread spectrum communication based on blind source separation (BSS) is proposed to solve the problem that the separation performance of BSS technology deteriorates at a low signal-to-noise ratio (SNR), especially at the threshold SNR of spread spectrum communication. First, the algorithm detects the ambiguity of the output of the blind source separation algorithm, and then uses the detection result to correct the separation matrix. Finally, the new separation matrix is obtained by accumulating a plurality of modified matrices, and applied to the jamming separation of the system. The algorithm has a simple structure and can realize anti-jamming communication of the spread spectrum system at the demodulation threshold. Simulation results show that the demodulation error performance of the communication signal after removing the jamming by the algorithm at a negative SNR is still close to the theoretical performance.     

盲信号分离研究分类与展望

通过对盲信号分离最新发展的研究，对现有的盲信号分离研究理论进行了总结分类，提取了在盲信号分离中主要使用的优化准则，通过介绍对比函数理论和局部稳定性理论，以及算法的性能指标，给出了盲信号分离的研究框架，并对盲信号分离的进一步研究方向进行了有关展望．     

一种基于盲源分离的直扩信号载频检测算法

在复杂的背景噪声中检测直扩信号并估计参数是信号处理研究的难点课题之一,在接收端如何降低高斯噪声等背景噪声的影响成为急需解决的问题.这里提出了一种基于盲源分离的直扩信号载频检测算法,采用独立分量分析的高阶累计量算法将直扩信号从包含高斯噪声的背景中分离出来,然后采用边带相关算法估计载波频率.该方法不需要知道混合矩阵,不需要做预白化处理.计算机仿真结果证明了算法的有效性.