专业物流软件奠基现代物流——武汉世通物流全面采用博科物流系统

武汉作为华中地区的特大中心城市，物流产业已成为该市的重点基础性产业之一，而武汉世通物流股份公司作为武汉市华中现代物流总体规划的代表，日前，正式决定投资数百万元由国内物流专业软件供应商上海博科资讯公司为其开发物流信息系统，以全面提升现代物流服务。目前已顺利通过第一阶段的调研、流程分析改造等工作，开始进入整体方案设     

2007以信息化推动现代物流发展高层论坛在京召开

为了全面总结信息技术在物流企业的应用情况．促进现代物流信息化健康、快速发展，由中国信息协会、中国交通运输协会共同主办的“2007以信息化推动现代物流发展高层论坛”于11月23日在北京隆重举行。中国信息协会会长卢时彻，国家发展和改革委员会副秘书长马力强，商务部信息化司司长王新培出席会议并讲话。与会的代表就物流信息化工作广泛的交流了经验，深入的进行了研讨。     

物流信息平台的系统构筑及其技术支撑

现代流通业的重点之一是发展现代物流业，实现物流现代化的重中之重是实现物流信息化。因此，建立专业化、社会化的高效物流信息平台可以有效统领分散的物流活动，实现物流系统的再造和集约化经营。本文将就物流信息平台能发挥哪些作用、系统包括哪些功能模块、搭建物流信息平台需要哪些关键技术展开讨论。     

浅谈电子商务下的现代物流

本文介绍了电子商务和现代物流的基本内涵以及两者之间的关系,阐述了现代物流企业的电子商务系统、电子商务环境下现代物流的发展现状和未来的发展趋势,指出了电子商务环境下的现代物流发展的重要性。     

信息化：福田物流发展的原动力

在许多传统的储运公司还在热衷于将“储运公司”更名为“物流公司”的时候，福田物流公司已经意识到物流信息化是现代物流发展的关键，结合国内物流信息系统开发的现状，提出了“逆向＋需求”的系统开发理念，并对公司物流信息化进行了系统的规划。[编者按]     

第三方物流企业信息化建设“四三四”原则

随着社会与企业物流需求的不断扩大,传统的运输与仓储公司正向现代的第三方物流企业转化，在这个过程中不少物流企业逐渐意识到信息技术在现代物流运作中所起到的重要作用，因此纷纷选用物流管理信息系统，希望通过信息化加速企业的转型，同时提升公司的业务处理和管理水平。     

2003年中国物流信息化回顾

2003年中国物流信息化已取得了可喜的进展，可以说凡是发展快的企业，包括物流业都在物流信息化中做了较多投入和细致的工作。在近几年逐步升温的“物流热”中，信息化已成为物流业的核心，可以说，没有物流信息化，就没有现代物流业。     

汽车物流的现代化之路

安吉天地汽车物流有限公司经历了多次波折之后，将建立供应链平台，向现代物流迈进。     

优秀物流供应链解决方案奖：博科资讯

上海博科资讯股份有限公司从1996年开始就介八物流信息系统的规划、设计和开发，其第三方物流信息系统基于OPEN9000管理软件平台开发进行架构式设计，不仅吸收了国际上物流管理的先进理念，而且结合了国内物流企业的实际情况，是一个中西结合的现代物流管理软件。     

RFID在现代物流供应链管理中的应用

随着全球经济一体化的发展趋势，现代物流与供应链的高效管理成为企业竞争力的核心，本文从现代物流信息化发展中亟待解决的核心问题，引入RFID技术应用于物流领域的优势，并通过案例的共享阐述了RFID物流供应链管理的解决方案及现阶段的主要应用，预示着RFID技术在现代物流供应链领域应用的美好前景。[编者按]     

运用信息技术 架构数字物流

信息技术的发展与经济全球化进程的加快的背景下,凸显了提高物流信息化水平的重要性。本文从信息时代现代物流面临的挑战出发,介绍了现代信息通信技术在物流中的应用,并论述了基于计算机互联网络的实时、一体的数字化物流系统的构建原则及体系结构。     

物流管理系统中的安全认证模型研究与实现

信息技术已经在现代物流中得到了非常广泛的应用,特别是JavaTM EE和WebService成为了当今分布式Web开发的主要技术,文章对JavaTM EE体系架构以及WebServiece技术进行了深入的研究和分析。然后,该文设计了一个基于WebServices的安全的大型物流信息管理系统模型,并给出了基于J2EE平台的实现方案。     

物流管理系统中的安全认证模型研究与实现

信息技术已经在现代物流中得到了非常广泛的应用,特别是JavaTMEE和Web Service成为了当今分布式Web开发的主要技术,文章对JavaTMEE体系架构以及WebServiece技术进行了深入的研究和分析。然后,该文设计了一个基于WebServices的安全的大型物流信息管理系统模型,并给出了基于J2EE平台的实现方案。     

基于RFID和Agent技术的物品跟踪系统

货物的实时状态信息是物流信息系统中管理与决策的主要信息源。文章研究如何获得运输途中货物的状态信息并回传给相应的信息需求方。所提出的解决方案利用无线射频技术自动获取货物的实时状态信息。通过将系统构建在移动Agent平台之上,降低运输途中前方子系统与后方服务器之间的数据传输量,减轻通信网络的工作负荷。原型系统在仿真平台上的测试验证了方案的技术可信性。     

信息系统在研究所物流保障体系建设中的应用

研究所物流保障系统是其运行支撑系统的重要组成部分，应用信息系统是提升物流保障系统效率的有效途径。本文研究和分析了科研机构建立物流信息系统的特点和存在的问题，介绍了在生命科学领域的研究所通过信息化的途径推进物流保障系统建设的经验。     

基于多代理的物流信息系统

针对目前Internet在物流业的应用现状，本文提出了一种基于多代理(Multi-agent)的物流信息系统解决方案．讨论了多代理物流信息系统的体系结构，研究了多代理物流信息系统中的代理体系结构，包括代理的类型、结构，以及代理之间的通信和协调规则，最后以具体的企业为背景，给出了多代理物流信息系统在企业的应用案例．     

基于同态加密的多分类Logistic回归模型

随着计算能力的发展,机器学习得到了广泛的应用,数据的安全问题也成为一个重要问题.同态加密技术可以在不泄露明文信息的情况下,对密文进行运算并在解密后得到与在明文上执行相应运算一致的结果.因此,同态加密是一种可行的有潜力的数据安全外包解决方案.为了解决现实生活中出现的多分类问题,本文基于Cheon等提出的HEAAN同态加密方案,提出了一种能有效保护数据隐私的多分类Logistic回归模型,采用"一对其余"的拆解策略,通过训练多个分类器,将二分类Logistic回归模型推广到多分类.数据持有者可以将数据加密后发送给服务器,服务器使用多分类Logistic回归模型对加密数据进行训练,并将结果传回数据持有者,数据持有者解密结果后可以用来对多分类数据进行预测,整个过程中不会有隐私被泄露.本文通过对UCI的Dermatology和Iris数据集进行了实验,测试模型的性能.Dermatology数据集包含358条样本, 34个特征属性,分为6个类别,训练时间约为36.70分钟,准确率达到77.18%,与明文计算的准确率一致.实验验证了本文的模型在效率和准确率方面的可行性.     

An evaluation of the time-varying extended logistic, simple logistic, and Gompertz models for forecasting short product lifecycles

Many successful technology forecasting models have been developed but few researchers have explored a model that can best predict short product lifecycles. This research studies the forecast accuracy of long and short product lifecycle datasets using simple logistic, Gompertz, and the time-varying extended logistic models. The performance of the models was evaluated using the mean absolute deviation and the root mean square error. Time series datasets for 22 electronic products were used to evaluate and compare the performance of the three models. The results show that the time-varying extended logistic model fits short product lifecycle datasets 70% better than the simple logistic and the Gompertz models. The findings also show that the time-varying extended logistic model is better suited to predict market capacity with limited historical data as is typically the case for short lifecycle products.     

Technology credit scoring model with fuzzy logistic regression

Technology credit scoring models have been used to screen loan applicant firms based on their technology. Typically a logistic regression model is employed to relate the probability of a loan default of the firms with several evaluation attributes associated with technology. However, these attributes are evaluated in linguistic expressions represented by fuzzy number. Besides, the possibility of loan default can be described in verbal terms as well. To handle these fuzzy input and output data, we proposed a fuzzy credit scoring model that can be applied to predict the default possibility of loan for a firm that is approved based on its technology. The method of fuzzy logistic regression as an appropriate prediction approach for credit scoring with fuzzy input and output was presented in this study. The performance of the model is improved compared to that of typical logistic regression. This study is expected to contribute to practical utilization of the technology credit scoring with linguistic evaluation attributes.     

Multiclass sparse logistic regression for classification of multiple cancer types using gene expression data

Monitoring gene expression profiles is a novel approach to cancer diagnosis. Several studies have showed that the sparse logistic regression is a useful classification method for gene expression data. Not only does it give a sparse solution with high accuracy, it provides the user with explicit probabilities of classification apart from the class information. However, its optimal extension to more than two classes is not obvious. In this paper, we propose a multiclass extension of sparse logistic regression. Analysis of five publicly available gene expression data sets shows that the proposed method outperforms the standard multinomial logistic model in prediction accuracy as well as gene selectivity.