食品中残留农药检测技术的新进展

对食品中残留农药检测技术其新进展进行了综述。样品前处理中,固相萃取、超临界流体萃取、基质固相分散萃取得到了迅速发展和广泛应用。毛细管气相色谱、超临界流体色谱、液相色谱---质谱联用技术、酶免疫分析等已开始应用于食品的残留家药检测中。直接光谱技术和生物传感器的应用潜力很大。对食品中残留农药检测技术的发展进行了展望。     

食品中农残检测及预处理新技术进展

阐述了食品中农药残留分析的预处理新技术(包括超临界流体萃取法、固相微萃取、基质固相分散萃取、加速溶剂萃取、凝胶渗透色谱等)和检测新技术(包括毛细管电泳法、QuEchERS法、免疫分析法、生物传感技术等).     

烟草农药多残留分析方法研究进展

阐述了烟草农药残留分析中的分离和检测技术现状,以及最近出现的一些农药残留分析新技术,内容涵盖了微波辅助萃取、超临界流体萃取、基质固相分散、固相微萃取、搅动棒吸附萃取、加速溶剂萃取和固相萃取等前处理技术,以及气质和液质联用技术、二维气相色谱、超临界色谱、毛细管电泳和酶分析等检测技术。      

茶叶中农残检测改良方法

食品农残检测中,超临界流体萃取,固相微萃取,在线HPLC萃取等先进的样品提取手段和气质联用法、高效液相色谱法、超临界流体色谱法等高级的检测手段不断涌现,使农残检测取得了越来越理想的效果,但由于这些方法需要昂贵的设备和特殊的仪器,     

农药残留检测的前处理技术介绍

介绍农药残留检测的前处理技术,包括超临界流体萃取、固相微萃取、微波辅助萃取技术、凝胶渗透色谱、基质固相分散萃取、固相萃取等方面内容,为农药残留检测技术的发展提供参考。     

现代萃取技术及其在烟草化学分析中的应用

综述了超临界流体萃取、微波辅助萃取、加速溶剂萃取、浊点萃取、液相微萃取和固相微萃取和分子印迹固相萃取的发展现状、优点、工作原理及其在烟草化学分析中的应用.并简要介绍了其应用前景.     

无溶剂萃取技术在食品中农药残留分析的研究进展

无溶剂萃取技术是一种先进的样品制备与前处理技术,常用的有气相萃取、超临界流体萃取、固相萃取、固相微萃取等方法。本文综述了无溶剂萃取技术的基本原理及在食品中农药残留的研究应用进展。     

乳制品中脂溶性维生素检测的前处理方法研究进展

脂溶性维生素是维持身体健康所必需的一类有机化合物,对人体生长发育、新陈代谢有极其重要的作用,如果长期缺乏或过量某种脂溶性维生素,就会引起生理机能障碍或某种疾病。脂溶性维生素品种丰富、结构类似;稳定性差,在光、氧、酸、碱等条件下易降解;不同类型脂溶性维生素极性不同、且在食品基质中含量差异大,因此多目标物高效前处理、有效分离、降低基体干扰等关键技术是脂溶性维生素准确定量面临的挑战。本文综述了液液萃取、固相萃取等传统及新型QuEChERS萃取、超临界流体萃取等提取与净化技术在乳制品及婴幼儿配方奶粉中脂溶性维生素的分析应用,分析了液相色谱、液相色谱串联质谱、超临界流体色谱以及酶联免疫等检测技术的特点,并展望了其发展趋势。     

食品防腐剂的检测新技术进展

食品中防腐剂的定性定量检测越来越受到关注.文章综述了食品中防腐剂定性定量检测方面的研究进展,详细介绍了几种新的预处理技术(包括固相萃取、固相微萃取、亚临界水萃取等)以及新的检测技术(包括液相色谱-质谱联用、红外光谱、毛细管胶束电动色谱、微乳液毛细管电动色谱、生物传感器等),为食品中防腐剂的便捷、准确检验提供参考.     

食品中农药残留检测的样品前处理技术

近年来由于农药的大量使用致使食品的农药残留问题倍受关注,提高农药残留分析检测技术是解决农药残留问题的重要手段。在农药残留检测中样品前处理技术又是检测过程中耗时最长,最容易出现误差的步骤。因而,发展样品前处理技术能提高农药残留检测的效率和准确率。本文综述了近年来食品中农药残留分析中固相萃取、固相微萃取、微波辅助萃取、超临界流体萃取法和凝胶渗透色谱几种样品前处理技术。     

五氯酚及其钠盐的样品前处理和分析检测技术研究进展

五氯酚是一种剧毒有机氯农药,其钠盐经酸化可转化为五氯酚。五氯酚曾被广泛运用于杀虫、除草、抗菌、防腐等方面,由于其性质稳定、难以降解,环境残留与污染严重,通过食物链的生物蓄积作用,进入人体并对人体造成毒副作用。本文综述了五氯酚及其钠盐测定的样品前处理技术和常用分析检测技术,样品前处理技术包括液-液萃取法、超声波萃取法、微波萃取法、固相萃取法、QuEChERS法、液相微萃取法、固相微萃取法、离子液体法、分子印迹法等,常用分析检测技术包括分光光度法、表面增强拉曼光谱法、电化学分析法、免疫分析法、气相色谱法、液相色谱法、气相色谱-串联质谱法、液相色谱-串联质谱法等,并对食品中五氯酚及其钠盐残留测定技术的研究和应用前景进行了展望。     

Phthalates in Beverages and Plastic Bottles: Sample Preparation and Determination

Several compounds of the phthalate family are widely applied as additives for polymers as polyvinyl chloride (PVC) and polyethylene terephthalate (PET). These compounds are not part of the polymer chains, and therefore, they can be released easily from products and migrate into beverages that come into direct contact causing environmental and human health impacts. Because of this, certain phthalates (PAEs) have been identified as priority pollutants by the European Union (EU), US Environmental Protection Agency (EPA) and other international organizations. Due to that the concentration of these compounds in beverages is found at very low level, a pretreatment step prior to their analysis is necessary; thus, several sample preparation methods have been described, such as liquid–liquid extraction (LLE), solid-phase extraction (SPE), solid-phase microextraction (SPME), and liquid-phase microextraction (LPME). Chromatographic techniques such as gas chromatography (GC) coupled to mass spectrometry (MS) or liquid chromatography (LC) with UV detector, diode array detector (DAD), and MS have been used to analyze PAEs. Additionally, non-chromatographic techniques such as electrochemical sensors and immunoassay-based techniques have been described for PAE analysis in beverages. This review provides an overview of the different analytical techniques for PAE quantification in beverages and their plastic containers, focused in the last 10 years published works, covering the sample preparation and determination, as well as the legislation and the evaluation of main factors that could promote the migration of these plasticizers from polymers into beverages.     

环境激素酞酸酯类化合物检测的样品前处理技术研究进展

酞酸酯类化合物(phthalate esters,PAEs)目前已成为地球上存在最广泛的环境污染物之一,如何快速准确地定性定量检测环境中的PAEs显得尤为重要。由于环境样品基质的复杂性,在检测酞酸类化合物时需要进行样品前处理,主要包括提取、分离、纯化、浓缩等技术,来最大限度地提取目标物、降低干扰、提高检测灵敏度。因此酞酸酯类化合物的样品前处理技术已成为研究的重点。本文综述了国内外主要的环境激素酞酸酯类化合物的样品前处理技术,对固相萃取、固相微萃取和液相微萃取3种主要富集纯化技术分别进行了详细的介绍,并对其发展趋势进行了展望。     

烹调食品中杂环胺检测的样品前处理方法研究

杂环胺作为一类在烹调过程中产生的强致癌,高突变活力的物质,越来越受到科研工作者的关注。本文主要对食品中杂环胺检测的前处理技术进行了综述,介绍了从不同样品基质中进行提取和预浓缩的分析策略,如常用的液液萃取,液固萃取,固相萃取,在线串联液液萃取和固相萃取等前处理方法,重点讨论了在样品处理过程中的吸附剂和溶剂选择的问题,讨论了分析技术所需要的条件和最能达到准确结果的方法。     

肉制品中挥发性N-亚硝胺化合物检测技术研究进展

挥发性N-亚硝胺化合物在肉制品中痕量存在,其分离、分析十分困难.本文综述肉制品中挥发性亚硝胺检测技术研究进展,主要介绍5种前处理技术包括水蒸气蒸馏法、固相萃取法、固相微萃取法、微波辅助分散液-液微萃取法和分散固相萃取法,并概述气相色谱法、液相色谱法对多种挥发性亚硝胺定性定量分析的应用进展.最后指出肉制品中挥发性亚硝胺检...     

基于静电纺丝纤维的固相萃取和固相微萃取技术在食品安全分析中的研究进展

食品安全分析技术发展对提升食品安全监管能力、确保食品安全具有重要的支撑。近年来,固相萃取和固相微萃取方法在低浓度、复杂基质的食品安全分析领域发挥着重要作用。静电纺丝作为一种纳米材料制备方法,具有操作简便、条件温和、制备高效、易于工业化生产等特征,在新材料研发领域备受关注。近年,以静电纺丝材料为固相萃取和固相微萃取吸附剂的研究取得了较多新的进展,也开始应用于食品安全分析领域。本文总结了食品安全分析领域中基于静电纺丝纤维的固相萃取和固相微萃取技术的研究及应用进展,讨论了现有研究中静电纺丝材料在吸附剂中的应用及相关前处理方法的优势,以期为以静电纺丝纤维为吸附剂的固相萃取和固相微萃取技术在食品安全分析领域的进一步研究提供参考。     

食品中苏丹红检测方法的研究进展

对食品中苏丹红检测方法及其研究进展进行了综述。评述了前处理方法如超声波辅助萃取、微波辅助萃取、凝胶渗透色谱、吸附薄层色谱、固相萃取、基质固相分散等技术在分析中的应用。概述了色谱法、质谱法、色-质联用法、光谱分析法、电化学分析法、酶联免疫吸附法、分子印迹技术用于食品中苏丹红检测的优势和局限性,并展望了未来该领域研究的发展趋势。     

微萃取技术在水中土霉味化合物检测的应用

土霉味是国内外饮用水处理中最常见的问题之一,它通常与微生物活动有关。虽然土霉味化合物的浓度非常低(ng/L),但仍然达到了人类的感知阈值。因此为了检测这些低浓度的土霉味化合物就必须采用高灵敏度、高选择性的方法进行富集处理。本文综述了吸附微萃取、液相微萃取等微萃取技术在水中土霉味化合物检测的研究进展,为提高水中土霉味化合物检测提供借鉴。微萃取效率主要受萃取纤维的种类、萃取模式、添加无机盐的浓度、萃取温度和萃取时间等因素的影响。微萃取是最近发展起来的一种新型样品前处理技术,该方法操作简单、成本低、富集效率高、所需有机溶剂用量极少,是一种环境友好的萃取新技术,可与气相色谱、液相色谱等仪器联用。     

Solid-Phase Microextraction (SPME) of Pyrazines in Model Reaction Systems

Headspace solid-phase microextraction (HS-SPME) combined with gas chromatography (GC) was used for isolating and analysing pyrazines formed in a model system. This system consisted of an aqueous mixture of glucose, glycine and sodium hydroxide. Pyrazine formation was accelerated by heating in a microwave oven. Results were compared with our earlier ones using conventional techniques for isolation of pyrazines. HS-SPME-GC showed several advantages over traditional methods. The method is rapid, sensitive, easy to use and reproducible. Headspace and liquid of the model reaction were extracted and the results obtained using headspace sampling showed good agreement with the methylene chloride extraction method. In all cases, coefficients of variation of 5% or lower were obtained when the SPME extraction time was consistent.