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刘春玲 《数字社区&智能家居》2014,(24):5765-5768
军事战争中,信息战已扮演着重要的角色,信息战的胜利关乎着战争的天平倾向。该文通过对军事通信中的干扰机制进行分析,深度剖析了几种人为干扰模型,通过仿真分析其信号原理,在提高信号抗干扰能力的同时,保证己方通信的安全,又能实时的干扰敌方通信。 相似文献
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雷达工作在日趋复杂的电磁环境中,同频干扰问题影响甚重.论文主要从理论上阐述了同频干扰产生的机理,推导出各雷达参数与同频干扰的关系,并进一步从理论和实际雷达接收回波的现象上分析同频干扰的特征以及其对雷达性能的影响,为如何设置雷达参数可避免干扰和抑制同频干扰算法提供理论支撑. 相似文献
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正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术由于其对频谱的利用率高、抵抗多径的能力好等优势,已经成为了最常用的多载波传输方案。但是OFDM系统易受窄带干扰的影响,导致其系统误码率显著上升。针对这一缺点,提出了一种有效的窄带干扰消除算法。在频域对窄带干扰的参数进行高精度估计并根据估计的参数重建干扰,从而实现对干扰的准确消除。采用了最大似然估计法结合零填充插值法进行初步估计,避免了由于频谱泄漏导致的误判。利用初步估计出的频率变换接收信号的频率,应用加权相位平均算法来获得干扰频率的精确估计。利用仿真平台进行仿真建模,测试了不同干扰强度下系统的误码率性能。实验表明所提算法可以有效提升系统误码率性能,且受干扰强度影响不大。 相似文献
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在各种压制式和欺骗式干扰随机存在的全球卫星导航系统(Global navigation satellite system, GNSS)复杂应用环境下,传统先估计干扰信号参数再抵消的干扰抑制方法需要针对不同类型的干扰设计专门的参数估计和抵消算法,设计工作量大且缺乏通用性。为此本文提出了一种基于深度残差神经网络的干扰抑制方案。首先,针对典型的GNSS干扰类型搭建和训练了相应的残差神经网络,实现从受扰接收信号中直接提取有用卫星信号。然后,结合干扰分类识别结果,将对一维接收信号进行短时傅里叶变换(Short-time fourier transform, STFT)预处理后的时频谱二维信号送入与干扰类型相对应的残差网络,网络输出消除了干扰信号影响的有用卫星信号的时频二维谱。该方案无需对不同类型的干扰采用不同的参数估计和干扰抵消方法,对各类压制干扰和欺骗信号均采用相同的处理流程。实验结果表明相比于先估计干扰信号参数再进行抵消的干扰抑制方案,所提方案对各种GNSS干扰类型均具有较好的抑制效果,具备一定的通用性。 相似文献
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典型压制性干扰的建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
对两种典型的噪声调制式干扰(噪声调幅、噪声调频),进行理论分析并给出其数学模型,在此基础上建立了基于matlab的通信中的三种典型的有源压制性干扰模型并得到仿真结果,验证其优缺点以及每种干扰的应用场合.所搭建的模型可作为电子对抗仿真系统中仿真模型库中的干扰源部分. 相似文献