具有时延和丢包的网络控制系统H∞状态反馈控制

研究了具有时延和数据包丢失的网络控制系统H_∞状态反馈控制问题.考虑了网络控制系统中同时存在时延和数据包丢失的情况,将丢包过程建模为有限状态的马尔可夫过程.在此模型的基础上,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,给出了保持系统均方稳定且满足H_∞性能的控制器存在的充分条件,并给出了相应的设计方法.最后数例仿真结果表明了控制器设计方法的有效性.

     

粗糙Vague集（值）间k步相似度量新方法

对粗糙集、Vague集及粗糙Vague集的概念、知识表示方法进行了讨论,描述了粗糙Vague集的相关概念,在研究了粗糙Vague集相似性度量方法的基础上,提出了一种对踌躇度п_v（x）k步细化的k步相似度量新方法,并且研究了该方法的相关性质。进一步对k步相似度量在k趋向无穷时求极限,得出粗糙Vague集退化为模糊集的特例情况。     

多值Łukasiewicz逻辑公式的范式表示和计数问题

将符号化计算树逻辑中的Shannon展开式做了推广,在n值Łukasiewicz逻辑系统Łn中,研究了由逻辑公式导出的n值McNaughton函数的展开式,给出了m元n值McNaughton函数的准析取范式和准合取范式.在此基础上,给出了m元n值McNaughton函数的计数问题,并在n值Łukasiewicz逻辑系统Łn中,给出了m元逻辑公式的构造方法及其逻辑等价类的计数问题.     

基于仿真的空地导弹武器体系作战效能评估决策方法

首先,采用任务完成量度、工作时间度量和代价度量方法,设计了空地导弹武器体系的４个层次的作战效能评价指标;然后,建立射前阶段、突防阶段和毁伤阶段的数学模型,完成了对体系对抗过程的数学描述;同时,提出了效能品质的概念,采用风险场描述了空地导弹突防阶段的攻防对抗过程;最后,提供了效能指标的数学表达,形成了完整的空地导弹武器体系作战效能评估方法,并应用均匀设计方法设计了仿真方案,仿真结果表明了该方法的有效性．

     

基于混合光场描述符的三维目标检索研究

针对三维目标（3D object）检索问题,提出了一种基于新型描述符的3D目标检索方法。首先,在分析现行基于视图的3D模型描述符在描述方法上不充分的基础上,提出了混合描述符H_D的总体思路。进而讨论了H_D总体框架,即在光场图像阵列自适应的基础上,实现了直方图颜色描述符H_CD,shock图形状描述符H_SD及贝叶斯网络（Bayesian Network,BN）纹理描述符H_TD的优化组合。其次,讨论了H_D各部分的具体实现及度量机制,最后,对H_D检索性能进行了实验分析,结果表明提出的方法是优于其他基于视图的检索方法。     

n值乘积逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在n值乘积逻辑中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的D_πn-相似度与伪距离的概念,并建立了D_πn逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点。     

多输入多输出非线性多时滞系统的直接自适应模糊跟踪控制

针对多输入多输出非线性多时滞系统,提出了一种直接自适应模糊跟踪控制方案．该方案有机综合了自适应控制和H∞ 控制,构建了一种自适应时滞模糊逻辑系统用来逼近有多重时滞的未知函数;设计了H∞ 补偿器来抵消模糊逼近误差和外部扰动．根据跟踪误差给出了参数调节规律,构造了包含时滞的李亚普诺夫函数,从而证明了误差闭环系统满足期望的H∞ 跟踪性能．仿真结果表明了该方案的可行性．

     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领
域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．

     

飞行仿真VV&A研究综述

对飞行仿真VV&A的研究情况加以全面的探讨.首先回顾了国内外飞行仿真VV&A的研究现状,通过分析国内外的研究进程和研究方向,找出了国内与国外VV&A研究差距;其次简单介绍了VV&A的概念和原则;接着介绍了适用于飞行仿真VV&A研究的过程与方法;最后针对国内飞行仿真VV&A研究中出现的问题,提出了飞行仿真VV&A研究的发展方向和趋势.     

离散微粒群优化算法的研究进展

首先,介绍了近年来出现的５种较为典型的离散ＰＳＯ,并分析了它们与基本ＰＳＯ 之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散ＰＳＯ 优化性能的若干途径,并总结了离散ＰＳＯ 的应用现状;最后,探讨了离散ＰＳＯ 有待进一步研究的若干方向和内容．

     

命题逻辑系统Ln中公式集上的真度函数

在n值Lukasiewicz命题逻辑系统中引入了公式集F（S）上真度函数的公理化定义,给出了真度函数的若干重要性质,利用真度函数从形式上定义了相似度和伪距离,建立了逻辑度量空间,为从语构的角度展开近似推理提供了一种可能的框架。     

一种新的灰色预测模型及其建模机理

为了提高灰色模型的预测精度,并拓展其应用范围,针对具有近似非齐次指数律特征的数据序列,构建了一种新的灰色预测模型ＮＧＭ（１,１,k）．通过最小二乘法求出了新灰色模型参数的计算公式,以微分方程作为演绎推理工具,得到了该模型的时间响应序列函数,并对其建模精度进行了理论和实验分析．研究结果表明了所提出的灰色模型的有效性和适用性．

     

正则蕴涵算子族G-λ-R0的约束度理论相关研究

研究了基于正则蕴涵算子G-λ-R₀模糊推理的三I算法的约束度理论,分析了约束度的性质,给出了α-三I算法的FMP（FMT）上（下）确界的计算公式。     

基于量子逻辑的自动机理论的拓扑性质

研究了基于量子逻辑的自动机理论(简称l-值自动机理论)的拓扑性质.给出了successor算子和source算子的另一种定义,讨论了successor算子、source算子和l-值子自动机之间的关系,得到了successor算子、source算子和l-值子自动机的某种等价性.进一步描述了由successor算子、source算子和l-值子自动机来构造拓扑.得出了successor算子、source算子和l-值子自动机的一些基本性质,证明了在&关于(分配时,successor算子、source算子以及l-值子自动机的某些特殊性质.因而得到了由它们构造拓扑的一个较弱的条件,并且澄清了三者构造拓扑时的等价性.     

基于交叉评价和竞争视野优化的多属性决策方法

借鉴数据包络分析（ＤＥＡ）的交叉评价思想,首先,建立了评价对象以“自身优势最大化”为一致目标时基于交叉评价的多属性决策模型;然后,在重新定义“竞争区间”的概念基础上,用竞争视野优化准则对模型进行修正;最后,通过具体算例表明,该方法公平地体现了评价对象在决策过程中的“发言权”和“能动性”,保证了决策的公正性．

     

Multi-log2N交换网络的性能分析模型及控制算法

高速多平面交换网络解决了其内部冲突问题,但需要相应的路由控制算法的辅助,否则,内部冲突不能彻底解决.这是因为包在输入级路由平面的选择不够恰当,容易导致路由冲突的产生.因此,根据冲突链路集的思想,给出一种Multi-log₂N交换网络的控制算法.该算法控制分组在路由平面间的选择,不仅能够适用于RNB和SNB,还能实现单播和多播的控制,保障Multi-log₂N完全实现无阻塞.另一方面,Multi-log₂N消除了内部的链路冲突,提高了交换速率,但对其交换性能缺乏系统的理论分析.给出一种基于嵌入式马尔可夫链的分析模型,对Multi-log₂N网络中队列的使用及分组在队列中的平均等待时间、平均队长等相关性能指标进行了系统的分析,为基于Multi-log₂N的光交换节点的设计提供了良好的理论依据.     

基于集成深度学习的玻璃缺陷识别方法

针对玻璃缺陷形态复杂多变,难以准确识别其所属类型的特点,文章提出了一种集成深度学习模型对玻璃缺陷进行识别,该模型本质上是一种稀疏编码分类器与深度卷积神经网络的结合。该模型在自编码器的基础上引进了KL距离和L1范数作为稀疏项,构成新的稀疏自编码器。并在次通过稀疏自编码器学习输入样本特征,将训练好的权值作为卷积神经网络的卷积核从而提高了识别速度。在稀疏编码阶段用L<sub>1</sub>-L<sub>2</sub>范数代替L<sub>0</sub>范数,并在KSVD上添加了判别分类能力使其更好的进行分类运算,以此提高识别准确率。实验结果表明,该方法识别准确率达到了95%,满足了工程上的应用,并有很好的鲁棒性。     

对区间上利用等价类解离散对数算法的改进

Pollard kangaroo算法是解决区间N上离散对数问题很有效的方法,在平均意义下需要进行2 √N次群操作.而Galbraith 和Ruprai对容易进行求逆运算的群,利用等价类的方法,将平均意义下需要的群操作次数降低到了1.36 √N.在Galbraith和Ruprai的基础上,对算法进行了优化,调整了家袋鼠和野袋鼠的活动区间,将区间分别变为了原来的0.8581倍,从而将平均意义下需要的群操作次数降低到了1.338√N.     

Delta算子不确定系统扩展参数依赖H∞控制

研究了含有多面体参数摄动Delta算子系统的参数依赖H∞控制问题.基于Delta算子系统有界实引理"提出了扩展参数依赖H∞性能准则.利用该准则,以参数化的线性矩阵不等式形式给出了参数依赖H∞控制器存在的充分条件,并通过求解优化问题设计控制器.研究结果表明该方法保守性较低,且物理概念清晰.数值示例验证了所提方法的有效性.

     

一种基于时态密度的倾斜分布数据流聚类算法

为解决倾斜分布的数据流聚类这一难题,提出了时态密度概念,给出其度量,揭示了其包括可增量计算在 内的一系列数学性质;设计了时态密度树结构,提高了聚类时的存储和检索效率;设计了能够以实时或异步方式捕捉 数据倾斜分布的数据流时态特征的聚类算法TDCA(temporal density based clustering algorithm),其时间复杂度为 O(c×m×lgm).实验结果表明,该算法不仅有较强的功能,而且具有较好的规模可伸缩性.