新型汽车电磁辅助制动系统的探究

随着汽车的更加广泛的运用,由于汽车传统制动系统本身在设计和功能上的不足,在长时间的连续常规制动下,由制动不足、制动不稳、制动失效等因素引发的事故显得尤为突出;再加上近年来由能源危机引发的全球性的“低碳生活”理念,以及国家实施的“节能减排”政策。因此,提出了：在汽车制动过程中,带动发电机,并用发电过程中产生的安培力来进行制动,并且可以发电储能,即“电磁式辅助制动装置”。     

新型汽车电磁辅助制动系统的探究

随着汽车的更加广泛的运用,由于汽车传统制动系统本身在设计和功能上的不足,在长时间的连续常规制动下,由制动不足、制动不稳、制动失效等因素引发的事故显得尤为突出;再加上近年来由能源危机引发的全球性的"低碳生活"理念,以及国家实施的"节能减排"政策。因此,提出了:在汽车制动过程中,带动发电机,并用发电过程中产生的安培力来进行制动,并且可以发电储能,即"电磁式辅助制动装置"。     

水轮发电机故障诊断的仿真研究

研究水轮发电机故障诊断问题,引起水轮发电机故障原因相当多,传统故障诊断方法无法消除故障特征之间的重复信息,特征数量多,导致故障诊断效率和准确率低。为了提高水轮发电机故障诊断准确率,提出了一种基于粗糙集与最小二乘支持向量机(LSSVM)的水轮发电机故障诊断方法。首先采用粗糙集对水轮发电机故障特征进行约简,消除特征之间的重复信息,然后采用组选择算法对特征集进行二次约简,选择比较重要故障特征值,最后采LSSVM对水轮发电机数据集进行训练和故障诊断。仿真结果表明,粗糙集与LSSVM相结合的方法提高了水轮发电机的故障诊断准确率,更适合于水轮发电机故障的实时和在线性诊断。     

水轮发电机故障分析和检修工作进展

水轮发电机是发电站的重要机械,笔者对水轮发电机的故障进行了一个综合的整理,并总结了发电机检修的类型和内容,为大家进行发电机检修工作提供借鉴。     

水轮机调速器附加鲁棒控制及控制效果分析(英文)

为了提高水轮发电机的稳定性,将发电机输出有功功率的波动作为可测扰动变量,提出了一种基于H∞鲁棒控制理论的水轮发电机调速系统附加鲁棒控制方法(HGARC).该方法避免了发电机方程非线性的问题,简化了控制器的设计过程.利用发电机的暂态能量作为定量评价指标,对HGARC控制效果进行了理论分析,对HGARC进行了不同故障类型的仿真实验.分析结果表明,HGARC提高了发电机抵抗扰动的能力;发电机的暂态能量可以作为一种评价控制器效果的定量指标.     

RBF神经网络在水轮发电机故障诊断中的应用

研究发轮电机故障准确诊断对水电站正常运行有着重要意义.由于水轮发电机是将水动能转换为电能,结构复杂,传统故障诊断方法难以解决水轮发电机的高维、非线性和不确定输出等问题,故障诊断准确率低,不利于实时诊断.为了实时进行发电机故障诊断,保证系统安全性能,提出一种改进的神经网络故障模式分类算法.首先采用粒子群优化算法对基本RBF神经网络进行优化和改正,提高网络学习性能,然后用改进算法对水轮发电机故障进行故障诊断.对水轮电机振动数据进行测试实验,结果表明算法提高了水轮发电机故障诊断速度和准确率,结构简单,可以为水轮发电机故障实时识别提供科学依据.     

水轮发电机通风模拟试验台测控系统设计与实现

针对大容量水轮发电机全空冷技术研究的要求,设计并提供一个技术先进、功能完善的水轮发电机通风模拟试验台测控系统;详细论述了该测控系统的设计方案及其实现方法;该系统实现了大型水轮发电机通风模拟试验的自动测量与控制;试验结果表明,该系统具有稳定性好、测量与控制精度高、实时性好以及抗干扰能力强等优点;该系统已成功地应用在700MW级和1000MW级的水轮发电机通风模拟试验中,并在700MW级和1000MW级的水轮发电机采用全空冷技术的可行性验证中发挥了重要的作用.     

基于3DVIA Composer的水电站厂房模型三维仿真系统开发

该文以Auto CAD和CATIA为平台,建立了水电站厂房的三维模型,采用3DVIA Composer软件进行模型集成,将CATIA等CAD软件产品导入,经过编辑输出水电站厂房的演示动画和高清图片。同时根据混流式水轮发电机的结构及原理规划了水轮发电机的装配序列,实现了水轮发电机的虚拟装配仿真。实际工程应用证明,水电站厂房模型三维仿真系统增强了模型的逼真度,有助于厂房管理人员快速熟悉掌握厂房及水轮发电机的复杂构造。     

直线轨道涡流制动对高速列车制动动力学特性的影响

列车制动性能直接影响车辆运行安全性和平稳性、稳定性,本文研究了加装直线轨道涡流制动系统对不同动力分配方式的高速列车制动动力学特性的影响规律.首先建立了6M2T和4M4T两种编组方式的列车动力学仿真模型,并与线路实验数据进行对比,验证了模型的有效性.基于该模型,研究了不同时速下的列车在不同动力分配形式下的动力学特性.针对惰行工况、电空制动工况与加装直线轨道涡流制动系统的联合制动工况,分别研究了第1、5、8节车厢的Sperling 指标、脱轨系数、轮重减载率、轮轨作用力的变化规律,研究结果表明,动力分配方式、制动特性对车辆动力学性能有显著影响,涉及的关键动力学性能指标均满足安全限值标准,研究结果将为高速列车加装直线轨道涡流制动系统提供理论参考.     

粒子群神经网络的水轮发电机故障诊断研究

研究水轮发电机故障准确诊断问题,水轮发电机一种复杂、非线性系统,故障产生原因具有多样性和不确性,传统神经网络存在收敛速度慢、易陷入局极小等缺陷,导致故障诊断精度低。为提高水轮发电机故障诊断精度率,提出一种粒子群(PSO)算法和BPNN(BPNN)相结合的水轮发电机故障诊断模型(PSO-BPNN)。首先将水轮发电机故障信息输入BPNN进行学习,并利用PSO对BPNN参数进行选择,最后对建立故障诊断模型进行验证性测试,结果表明,PSO-BPNN克服了传统方法不足,提高了水电机故障诊断准确率,具有很好的应用价值。