高校图书馆个性化服务策略分析

随着信息技术以及网络技术的快速发展,在高校数字图书馆建设的过程中实施个性化服务提高,提高高校图书馆的个性化服务水平是高校图书馆发展的必然趋势。本文主要研究了高校图书馆个性化服务的内涵,高校图书馆开展个性化服务的重要性以及开展个性化服务的措施。     

基于Hadoop和Python的高校图书馆个性化服务的研究与应用

大数据背景下,如何利用信息化技术,掌握在校学生的阅读习惯,在海量的图书资源中,快速有效地找到需要的书籍,为学生提供个性化服务推荐,是文章研究的主要目的。主要研究方法是通过Sqoop工具将北京中医药大学数据中心8 304名学生的图书借阅信息同步到Hadoop平台并进行整理,以Python作为数据处理语言,通过K-means聚类算法获取有相似阅读习惯的书籍。处理结果可以将有相似阅读习惯的学生挖掘出来,将他们所阅读的书籍作为互相推荐的依据,实现了个性化的图书服务。但当前的研究也存在局限性,即不包括半结构化的电子阅读信息的采集和分析。文章通过对研究进行结果分析,提供了一种个性化图书服务的框架和处理方法,并实现了个性化图书推荐,为提供个性化服务的研究提供了一种思路和方法。     

高校图书馆个性化知识服务模式和策略

在信息化的时代,高校图书馆的服务应切入读者的知识应用和创新的过程。研究建立个性化知识服务的最佳途径和策略,是图书馆面临的重大课题。本文就此问题进行了分析和研究,并提出了方法和建议。     

数据挖掘在高校复合图书馆中的应用研究

文章描述了高校复合图书馆发展现状和数据挖掘在高校复合图书馆的应用,探讨了数据挖掘在高校复合图书馆馆藏资源建设中应注重实体资源与数字资源相结合。     

高校图书馆个性化信息服务的实现路径

个性化信息服务体现了以用户为中心的服务理念,为图书馆信息服务的发展带来了生机和活力。高校图书馆应利用自身在服务资源、服务技术等方面的优势,拓展个性化信息服务的内涵,不断提升图书馆服务能力,本文研究了高校图书馆个性化信息服务的实现路径。     

高校图书馆个性化信息服务初探

对高校图书馆个性化信息服务的含义、特征、现状等方面进行了分析,并通过对个性化信息服务模式和实现方式的研究,对我国高等学校图书馆开展个性化信息服务进行了初步的探讨。     

高校图书馆怎样做好大数据时代个性化知识服务

大数据时代,图书馆的数据处理及服务都将发生显著的变化。从大量非结构化数据、半结构化数据中去分析挖掘其潜在的价值,成为高校图书馆进行知识服务的一大主要业务。     

图书馆应用大数据的策略研究

大数据时代下的信息技术日渐成熟,但也存在着诸多问题,图书馆在应用大数据技术的过程中应考虑馆员综合素质,大数据处理的方法和流程、数据备份工作、设备要求以及读者隐私保护等问题,以便能更好的利用大数据技术,为各个层次的读者提供更智能化、更有针对性的服务。     

数据挖掘对图书馆服务的影响

通过对数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。     

高校图书馆基层党组织个性化服务创建的探索

加强基层服务型党组织建设是落实党的路线方针政策和各项工作任务的重要保障。高校图书馆基层党组织通过个性化服务创建活动,有助于不断拓宽图书馆的服务领域、开创图书馆个性化的服务载体、完善图书馆个性化的服务功能,推进图书馆服务模式的创新,对于提升读者的满意度、为高校提供信息保障和科研支撑有重大意义。