额头部位皮肤水分、经表皮水流失率和皮脂的相互关系

为了解皮肤水分含量、经表皮水流失率(TEWL)和皮脂三个参数之间的相关性,选取39名健康女性志愿者,使用无创测试探头进行相关试验。用吸油纸吸取额头表面油脂膜和涂抹凡士林的条件下,探索皮肤油脂膜对Corneometer^?CM 825测试水分含量的影响。结果显示,在不去除皮肤表面油脂膜的条件下测试时,皮肤水分含量与皮脂具有显著的负相关(r=-0.713);皮肤水分含量与TEWL不相关(r=0.065);皮脂与TEWL弱相关(r=0.286)。当皮肤表面的油脂膜被吸取后,水分含量显著升高,皮肤水分含量与皮脂含量成弱相关(r=-0.308)。进一步研究表明,在额头、脸颊处涂抹凡士林会显著降低Corneometer^?CM 825测试的皮肤水分含量,证明皮肤表面的油脂膜及产品的残留膜会对Corneometer^?CM 825的测试产生影响,降低Corneometer^?CM 825的测试水分值。所以,没有发现健康女性额头部位皮肤水分含量、TEWL值和皮脂这三个参数之间存在强的相关性,当使用Corneometer     

北京PM2.5数据分析处理

PM2.5是地球大气成分中含量很少的组分,但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比,PM2.5粒径小,面积大,活性强,易附带有毒、有害物质(例如,重金属、微生物等),且在大气中的停留时间长、输送距离远,因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。因此,通过对PM2.5浓度的分析处理,能够作为判定空气污染程度的一个重要指标,从而能够为雾霾的防治起到参考作用。     

关于PM2.5监测的几点思考与建议

随着经济社会的跨越式发展,PM2.5污染逐渐加重,人们越来越认识到PM2.5对空气质量以及人体健康的影响,本文结合我国PM2.5的监测历史与现状,重点比较我国PM2.5的各种监测方法,针对性的提出相关对策建议,希望对提高我国PM2.5的监测管理与污染防控水平有所帮助。     

江汉大学校园典型室内空间空气质量分析

校园室内空气质量的好坏直接影响每一位师生的健康和正常的教学工作。研究选择江汉大学校园典型的室内空间,通过监测主要的空气质量指标:颗粒物(TSP、PM10、PM2.5)及总挥发性有机物(TVOCs)等,综合评价空气质量状况,结果表明:大教室、电子阅览室和男生寝室等的日平均PM10、PM2.5的数值均超过我国室内空气质量的标准,监测点的TVOCs均达标。室内外空气质量分指数分析表明颗粒物浓度受室外的颗粒物浓度影响不明显;室内空气的颗粒物粒径分布受到污染源的影响较大。     

基于广义隐马尔可夫模型的PM_(2.5)浓度预测

近年来,以PM2.5为主要污染物的重霾污染事件频频发生,给我国国民经济和居民健康造成了严重损失。在空气质量尚未得到根本性改善的情况下,对重霾污染的准确预警不仅能使公众合理回避污染危害,还能为政府实施应急管理提供时间裕量。针对影响PM2.5浓度的前体物及气象因素的非高斯分布特点以及传统隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)必须已知隐含状态个数的缺点,采用广义隐马尔可夫模型(generalized hidden Markov model,GHMM)对北京市除去定陵外的11个国控站点2013年1月~2017年1月的PM2.5浓度进行了预测。结果表明:GHMM对严重污染及以上PM2.5样本浓度预测准确率显著高于传统连续HMM,但针对中度污染及以下PM2.5样本浓度的预测准确率接近传统HMM。     

应用时间序列分析对北京PM2.5浓度预测

雾霾是特定气候与人类作用相互作用的结果。随着城市不断发展,城市人口的高度集中,人类通过汽车尾气、工业排放等途径产生的细小颗粒物数量大且集中。鉴于我国华北地区雾霾天气的严峻形势,通过探究雾霾天气的变化规律寻找其出现原因来帮助我们认识雾霾天气的污染来源。PM2.5是空气污染物之一,它能较长时间悬浮于空气中。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分,但它对空气质量和能见度等有重要的影响。在本文中,采用时间序列分析的方法,查找到中国北京的污染状况的统计结论。然后根据北京市数据,建立逐天、逐小时模型对北京市空气中PM2.5浓度进行预测分析。     

某市交通高峰时段空气质量影响研究

通过对某县级市空气质量自动监测数据进行大数据整理统计,分析了该市大气中二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧、PM10和PM2.5等六个主要污染物浓度和一天24时变化特征和趋势,重点研究了该市早晚交通高峰时段对空气质量的影响,提出相应措施建议,为今后的环境管理和领导决策提供数据基础和理论依据,对大气环境保护工作具有重要意义。     

2013-2020年唐山市大气污染物空间分布特征及其成因

为推动唐山市空气质量改善,以PM2.5、PM10、CO、NO₂、O₃、SO₂六项大气污染物数据为基础,通过相关性分析和因子分析,探讨了影响唐山市空气质量变化的成因。结果表明：不同污染物的相关性研究结果显示,影响唐山市空气质量的主要污染物是SO₂、CO、PM2.5和PM10,其次是O₃和NO₂;从空间上看,中部地区相较沿海地区、迁西县和迁安市污染较为严重;唐山市以第二产业为主的特征导致煤炭消耗量高、企业排放量大、柴油货车多,是导致唐山市空气质量不佳的主要原因。     

PM2.5经皮肤暴露和气道滴注对小鼠肝脏的不同影响

大气细颗粒物(PM2.5)可通过呼吸、皮肤接触等途径进入机体,对机体健康产生危害。为了探究PM2.5经不同暴露途径对机体产生的不同影响,将小鼠随机分为:对照组,20μg·kg~(-1)·d(-1)、100μg·kg~(-1)·d(-1)、500μg·kg~(-1)·d(-1) PM2.5皮肤暴露组和20μg·kg~(-1)·d(-1)、100μg·kg~(-1)·d(-1)、500μg·kg~(-1)·d(-1) PM2.5气道滴注组。结果表明,随着PM2.5浓度的增加,小鼠肝脏细胞空泡化程度增强,同时小鼠肝脏ROS、MDA、8-OHdG和ALT含量升高;PM2.5经皮肤暴露和气道滴注均可对小鼠肝脏产生不利影响,且随着PM2.5浓度的增加损伤越严重,这可能与其诱导的氧化应激有关,且经气道滴注产生的损伤更严重。     

种子颗粒对声波团聚效率的影响

可吸入颗粒物PM10,尤其是细颗粒物PM2.5是影响空气质量的重要污染物,这些颗粒物粒径小、数目多、富集多种有害物质,在周围环境中可以存在很长时间,对人体健康和大气环境有很大影响.