一种2.4kbps改进型MBELP编码

该文给出了一种改进的２．４ｋｂ／ｓ多带激励线性预测（ＩＭＢＥＬＰ）语音编码算法,与传统的ＭＢＥＬＰ算法相比,本算法在音质提取和清／浊音判决上采取了一些改进措施,使得合成语音质量有一定的提高。本文详细介绍了改进后的ＭＢＥＬＰ算法,并将其在基音提取和清／浊音判决的结果与传统的ＭＢＥＬＰ进行比较。     

1.8kb/s的多带线性预测语音编码算法

设计了一种数码率为１．８ｋｂ／ｓ的多带线性预测（ＭＢＬＰ）语音压缩编码算法。该算法采用基于谐振结构的线性预测分析和对激励信号采用多带处理的方法。试验结果表明，本算法提供了相当于码率为２．４ｋｂ／ｓ美国联邦声码器标准ＭＥＬＰ的重建语音质量，具有较高的清晰度和自然度。     

语音增强IMBE声码器研究

多带激励声码器（ＭＢＥ）由ＭＩＴ的Ｇｒｉｆｉｎ在１９８７年提出，其改进算法（ＩＭＢＥ）已被ＩＮ－ＭＡＲＳＡＴ采纳作为卫星话音通信的标准。ＭＢＥ声码器在中低速率上可获得较好的合成语音质量，但在噪声环境中使用时，随着输入信噪比的降低，其性能将显著恶化。本文试图将语音增强技术与ＭＢＥ模型相结合以提高声码器抗噪声的性能。我们研究了两种方案：一是采用语音增强预处理器和ＩＭＢＥ声码器级联，二是将语音增强技术和ＩＭＢＥ声码器有机结合构成语音增强ＩＭＢＥ声码器。客观测试和主观试听表明，这两种系统在噪声环境中工作时，性能都有很大的提高。     

用于数字峰窝移动通信的语音编码技术

本文介绍了用于数字蜂窝移动通信系统的三种先进的低速率语音编码技术：泛欧ＧＳＭ采用的线性预测编码－长时预测－规则脉冲激励（ＬＰＣ－ＬＴＤ－ＲＰＥ）编码技术，非美和日本采用的矢量和激励线笥预测（ＶＳＥＬＰ）语音编码技术，码分多址的典型系统扩频码分多址（ＱＣＤＭＡ）采用的码激励线性预测（ＣＥＬＰ）编码技术。     

2.4kb/s MELP低速语音编码算法中的关键技术

分析了混合激励线性预测（ＭＥＬＰ）算法采用的新的语音分类模式，介绍了该算法所采用的５项关键技术，即分带混合激励、使用非周期脉冲、残差谐波谱的处理、自适应谱增强技术、脉冲离散滤波，并对３种低速率语音编码算法的语音质量作了比较。     

传输速率低于9·6千比特/秒的剩余激励线性预测声码器

本文主要介绍一种新式声码器,这种声码器叫做剩余激励线性预测声码器《简称RELP声码器》。RELP声码器在概念上综合了线性预测编码(LPC)和话音激励声码两方面的优点。在RELP系统中,声道模拟是通过LPO技术来完成的,同时把LPO剩余信号作为激励信号。在低通滤波之后,采用自适应△调制对剩余信号进行编码,并在馈送到LPO合成器之前平坦其频谱。传输的速率范围通常是在6-9.6千比特/秒之间,这个范围内的合成语言质量是相当好的。当传输速率降低时,合成语言的质量下降得非常缓慢。由于不需要进行基音提取,因而这种声码器在任何工作场合下都很适用。     

一种改进的4.8kb／s码激励线性预测语音编码

本文介绍了码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码的基本原理，研究了一种制约随机激励的线性预测编码方案。它将随机激励码字进入合成滤波器的数量与自适应码本的性能指标联系起来，有效地减少了激励噪声对合成语音的影响。计算机模拟结果表明，这种方法在主观上改善了语音质量。     

单片C30实时实现6.75kb／sGSM半速率编解码器

论文介绍利用单片ＴＭＳ３２０Ｃ３０实时实现ＧＳＭ半速率编码方案一码激励线性预测（ＣＥＬＰ），编码速率为６．７５ｋｂ／ｓ。模拟结果（非正式测试）显示，语音合成质量基本满足ＧＳＭ对半速率编码要求。     

多带激励低速率语音压缩编码算法研究及实时实现

本文以多带激励声码器为模型，采用了多种技术去降低编码速率和改善音质，我们利用动态规划算法对基音周期进行了平滑，去除了声码器中常用的音调噪声，ＭＢＥ算法对谱包络的量化要花费大量的比特，这里利用ＬＰＣ全极点模型谱逼近ＭＢＥ谱包络，并采用共振峰增强技术来补偿模型误差，对谱幅度参数的量化，采用了分裂矢量量化（ＳＰＶＱ）和多级矢量量化（ＭＳＶＱ）的方法，使之在２．４ｋｂｐｓ，１．２ｋｂｐｓ及８００ｂｐｓ等速     

CELP语音编码与TMS320C54x

介绍了码激励线性预测（ＣＥＬＰ）编码的基本原理和新近推出的ＴＭＳ３２０Ｃ５４ｘ定点ＤＳＰ芯片,结合其指令特点探讨了ＴＭＳ３２０Ｃ５４ｘ在实现ＣＥＬＰ类语音编码方案的一些有效的编程方法。     

改进型LPC声码器语音编码算法

本文给出了一种改进的ＬＰＣ语音编码算法，用于实现低速率声码器。与传统ＬＰＣ声码器算法相比，本算法在参数提取及合成等方面采取了一些改进措施，使得合成语音质量有很大的提高。本文在引言后概述了编码算法改进的考虑，然后给出编译码器的算法，重点讨论了本文提出的用动态规划法进行基音提取和平滑的新算法，以及合成端混合激励算法。本算法已经用ＴＭＳ３２０Ｃ２５实现单片编解码。     

低复杂度2400b／s声码器

声码器因其极低的语音压缩编码速率而得到广泛应用。但是声码器自身的内在算法特性使其通常对系统的运算量和存储量要求很高,这就为其在某些场合的应用造成了困难。为了解决以上问题,提出了一种基于正弦激励线性预测（SELP）模型的2．4kb／s低复杂度高质量声码器算法。新提出的声码器在原有SELP声码器算法基础上采取了一系列有针对性的改进措施,在大幅缩减算法时间复杂度和空间复杂度的同时,保证了很高的合成语音质量。     

语音信号MELP编码的研究与实现

对该编码技术进行了深入的研究,并在此基础上实现了２．４ ｋｂｐｓ ＭＥＬＰ声码器的计算机模拟,提出了对ＭＥＬＰ多级矢量量化搜索方法的改进,以及用两片ＴＭＳ３２０Ｃ３１并行处理实现ＭＥＬＰ算法的硬件电路设计。     

一种可变速率的LD—CELP编码的研究

设计了一种可变速率的低时延、码激励线性预测编码（ＬＤ－ＣＥＬＰ）的方案，它是通过修改码本来实现的。该方案工作在１１．２ｋｂｉｔ／ｓ。对其做了计算机仿真，并与１６ｋｂｉｔ／ｓ的ＬＤ－ＣＥＬＰ算法在信经（ＳＮＲ）、波形等方面进行了对比，仿真结果表明效果良好。     

一种改进的4.8Kbit／s码激励线性预测编码方案

码激励线性预测(CELP)编码在中低速率上与传统的LPC声码器相比可以提供更加自然的语音质量。本文介绍了CELP的基本原理及激励码本的构成。然后提出了在4.8 kbit/s速率上改进话音质量的两种方法:①计算长时预测参数的半闭环搜索法;②激励码本的时变修正法。计算机模拟结果表明,采用这两种方法可使语音质量得到改善。     

单片DSP实现G.729A语音编解码器

国际电信联盟（ＩＴＵ）于１９９５年１１月推出的建议Ｇ．７２９称作“共轭结构代数码本激励线性预测编码方案”（ＣＳ－ＡＣＥＬＰ）。它将６４ｋｂｐｓ的ＰＣＭ信号压缩到８ｋｂｐｓ,是当前较新的语音压缩国际标准。其简化方案Ｇ．７２９Ａ进一步降低了计算的复杂度。Ｇ．７２９和Ｇ．７２９Ａ具有非常好的性能,在良好的信道条件下达到了长话质量,在有随机比特误码、发生帧丢失和多次转接等情况下有很好的稳健性。因此,该标准有广泛的应用前景。Ｇ．７２９编解码原理Ｇ．７２９算法以码本激励线性预测（ＣＥＬＰ）方法为基础。ＣＥＬ…     

一种高质量的8kb／sACELP语音编码算法及其实时实现

本文介绍了一种编码速率的８ｋｂ／ｓ的高质量实时语音编码器，它采用了代数码本激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）的编码方法，并采用高效的码本结构，码本搜索技术和矢量量化技术来获得较高的语音合成质量和较低的算法复杂度，在无需外部ＲＡＭ和ＲＯＭ的情况下，该算法已用ＴＭＣ３２０Ｃ５０实时实现并用于一个实时的全双工通信系统，通过信噪比及人耳主观听视实验等性能测试表明，该算法的性能明显优于优于北美的８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ     

1200/2400bps改进型多带激励声码器的实时实现

本文介绍了基于多带激励（ＭＢＥ）语音模型的改进型全双工１２００／２４００ｂｐｓ声码器．该声码器已应用于多种通信系统中．其语音清晰度（ＤＲＴ标准）１２００ｂｐｓ时为９１７５,２４００ｂｐｓ时为９２６７．本文重点介绍其硬件结构及算法实现．     

一种高质量的8kb／sACELP语音编码算法及其实时实现

本文介绍了一种编码速率的８ｋｂ／ｓ的高质量实时语音编码器，它采用了代数码本激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）的编码方法，并采用高效的码本结构，码本搜索技术和矢量量化技术来获得较高的语音合成质量和较低的算法复杂度，在无需外部ＲＡＭ和ＲＯＭ的情况下，该算法已用ＴＭＣ３２０Ｃ５０实时实现并用于一个实时的全双工通信系统，通过信噪比及人耳主观听视实验等性能测试表明，该算法的性能明显优于优于北美的８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ     

1200／2400bps改进型多激励声码器的实时实现

本文介绍了基于多带激励（ＭＢＥ）语音模型的改进型全双工１２００／２４００ｂｐｓ声码器，该声码器已应用于多种通信系统中，其语音清晰度（ＤＲＴ标准）１２００ｂｐｓ时为９１．７５，２４００ｂｐｓ时为９２．６７。本文重点介绍其硬件结构及算法实现。