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利用MATLAB仿真工具比较了自适应滤波器的常用自适应算法LMS算法和RLS算法,论述了基于变步长、正则LMS算法自适应滤波器原理,并针对漏磁检测的缺陷信号和噪声特点,设计了一种适于漏磁信号除噪的自适应滤波器。通过MATLAB程序仿真,试验结果表明该滤波器具有较快的收敛特性和较小的失调量,可满足漏磁检测系统除噪要求。 相似文献
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目的去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像的清晰度以及图像的细节信息,避免冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声引起错误的缺陷检测。方法首先,引入双边滤波方法,并联合概率分布函数以及最大似然函数求取图像的噪声方差,自适应地对双边滤波函数中灰度方差值进行调整,实现对冷轧铝板表面缺陷图像中噪声进行滤除。然后,为了对双边滤波去噪后遗留下的强噪声进行去除,利用像素点之间的差值,构造区域相似度模型,对双边滤波去噪后图像中的强噪声进行判定。最后,借助中值滤波方法在对强噪声进行滤除的同时,兼顾保持图像的清晰度,进而达到去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像细节以及清晰度的目的。结果所设计方法在噪声强度分别为0.09、0.12以及0.15时,所得去噪图像的MSE值分别为15.3743、19.7713以及23.7613,所得去噪图像的PSNR值分别为38.4971、35.4792以及31.1768。结论所设计方法不仅能有效去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,而且还能较好地保持图像的清晰度以及边缘特征,使得去噪后图像具有较好的视觉效果。 相似文献
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目的 对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除,以获取较清晰的带钢表面图像,为通过带钢表面图像检测带钢表面缺陷提供良好的源图.方法 利用非下采样Contourlet变换具有精细分解的特性,对获取到的带钢表面图像进行尺度分解,获取图像的高、低频系数.在最大后验概率框架的基础上,以噪声图像系数的方差为判断条件,构建了自适应去噪模型,对带钢图像进行前级去噪.为了进一步去除带钢表面图像中的噪声,利用非局部均值方法对前级去噪后的带钢表面图像进行处理,以达到对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除.结果 仿真实验结果显示,与对照组方法相比,采用所设计方法去噪后的带钢表面图像不存在阶梯效应等不足,具有更高的峰值信噪比及结构相似度.结论 本文所提方法能有效去除带钢表面图像中夹杂的噪声,可获取较清晰的带钢表面图像. 相似文献
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目的对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除,以获取较清晰的带钢表面图像,为通过带钢表面图像检测带钢表面缺陷提供良好的源图。方法利用非下采样Contourlet变换具有精细分解的特性,对获取到的带钢表面图像进行尺度分解,获取图像的高、低频系数。在最大后验概率框架的基础上,以噪声图像系数的方差为判断条件,构建了自适应去噪模型,对带钢图像进行前级去噪。为了进一步去除带钢表面图像中的噪声,利用非局部均值方法对前级去噪后的带钢表面图像进行处理,以达到对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除。结果仿真实验结果显示,与对照组方法相比,采用所设计方法去噪后的带钢表面图像不存在阶梯效应等不足,具有更高的峰值信噪比及结构相似度。结论本文所提方法能有效去除带钢表面图像中夹杂的噪声,可获取较清晰的带钢表面图像。 相似文献
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Natural gas is normally transported through a vast network of pipelines. A major segment of this network employs seamless pipes. The manufacturing processes associated with the production of seamless pipes contribute to a helical variation in the grain properties of the pipe. This introduces an artifact, known as the seamless pipe noise (SPN), in the data obtained from magnetic flux leakage (MFL) inspection of these pipelines. SPN can overwhelm the signals generated by defects and other elements in pipelines, and can therefore, mask their indications in the MFL data. This paper presents a new technique for detecting signals in MFL data obtained from seamless pipes. The overall approach employs an adaptive filter and a wavelet based de-noising technique. The algorithm is computationally efficient and data independent. Results from application of the approach to data from field tests are presented. 相似文献
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The diameter of fine steel wire rope (FSWR) is generally a few millimeters. Its magnetic flux leakage (MFL) signal is weak, and the number of magnetic sensors installed for defect detection is limited because of the small diameter. In FSWR production workshops, different kinds of machinery work together, deteriorating the power quality and making the spatial electromagnetic environment complex; the weak MFL is thus interfered with further. It is difficult to carry out online nondestructive testing (NDT) of FSWR in the process of manufacturing. In this paper we present a novel MFL method for FSWR NDT in a strong electromagnetic interference environment. We use a three-dimensional finite element method (FEM) to analyze the MFL signals. A simplified magnetic circuit is presented to excite the FSWR; the circuit comprises two half-sized radial magnetizing ring NdFeB magnets, and because there is no need for a magnetic yoke, the device is simple and light. A single Hall sensor is used to measure the flux leakage field. A stable performance power system is designed for the NDT power supply, which is not only resistant to voltage sags, but also has very low output noise. To enhance the signal-to-noise ratio (SNR) of the MFL defects signal, a signal conditioning and processing circuit are designed to enhance the detectability of signals in MFL data. The novel and small FSWR NDT system realizes on-line testing in an environment of strong electromagnetic interference, and for the experiment with a 1.5-mm-diameter wire rope twisted by 19 wires, the minimum damage of a pit on half of a wire can be identified. 相似文献
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机床冲孔产生的声音信号包含了许多有用信息,为了滤除声音信号提取过程中的工厂环境产生的噪声,使用改进阈值小波去噪方法对声音信号进行处理。利用信噪比(SNR)和均方误差(MSE)作为去噪效果指标,使用新的阈值选取规则,提出了一种分段连续的阈值函数,对传统小波去噪方法进行改进。该改进函数通过引入常数a,解决了传统阈值函数中软硬阈值函数不连续和恒定偏差问题。采集机床冲孔声音信号并叠加高斯白噪声作为机床冲孔含噪信号进行验证。通过实验确定了最佳小波函数类型和分解层数,将改进阈值小波去噪算法与传统算法进行对比,结果表明:改进后的算法去噪效果良好,且有效保留了较低的信号能量。 相似文献
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将Hankel矩阵与奇异值分解相结合对齿轮故障信号进行降噪处理,并应用MATLAB软件实现,来降低信号中的噪声,提高信噪比,从而凸显故障的信息特征。首先将含噪的测量信号构成的Hankel矩阵分解成两个互不相关的空间——真实信号空间与噪声空间,采用3种不同的奇异值选择方法,即奇异值差分谱方法、特征均值方法以及奇异值中值方法,对两个空间的奇异值矩阵处理后,再重构信号,实现降低测量信号噪声的目的。利用计算数据和图像说明不同奇异值选择方法的降噪效果,得出奇异值中值方法对齿轮断齿故障信号降噪效果最佳。 相似文献