中国房价涨势的需求拉动和溢出效应研究

基于 2006~2016 年中国 30 个省市的房价面板数据,运用固定效应模型和分位数回归从整体和局部的视角来探讨房价波动的影响因素。研究结果表明:从整体来看,收入和房价溢出水平拉动房价上涨的特征较为明显;在东部地区,人口因素对房价波动的正向影响强于其他因素;在中部地区,建设成本和房价溢出因素的变动对房价波动的影响最大;在西部地区,人口因素和房价溢出因素对房价涨势的影响最为显著。研究认为,应坚持贯彻“房子是用来住的,不是用来炒的”理念,遏制房地产的投机行为,使住房逐步恢复到原有的“居住”属性。     

基于多元线性回归的商品房价格影响因素实证分析

依据凯恩斯理论和房地产泡沫理论,以统计年鉴2000年～2012年相关数据作样本,选取了当年年人均收入、新增住房面积、上一年商品房价格三个影响房价的因素,利用相关分析和多元线性回归分析测度其对房价的影响,找出了引起房价波动的主要因素,并提出了控制房价的建议。     

异质信念对中国房价波动的影响效应研究

购房者行为模型表明,异质信念对房价具有正向影响,无论公共预期如何,异质信念都将促进房价上涨。通过工具变量 2SLS 法对中国 35 个大中城市的实证分析表明,异质信念对房价波动显示出显著的解释力,并表现出明显的区域效应;以是否实施限购区分的分样本分析表明异质信念对房价的影响与公共预期的方向无关,从而验证了提出的推论,为异质信念条件下的政策调控提供了思路     

土地杠杆影响城市住宅价格波动的美国经验

使用1985年至2011年的美国房屋调查(American Housing Survey)微观面板数据,实证检验土地杠杆对于城市住宅价格波动的影响。发现就美国的经验而言,土地杠杆值提高1个百分点,房价波动幅度增大0.16个百分点。对于政策制定者来说,着力降低地价在房价中的比例,有助降低房价波动,维护房地产市场的稳定。     

房地产税对房产价格影响效应分析

基于2000~2012 年我国30 个省的房地产税和房价的面板数据,通过平稳性分析、协整检验以及回归分析,研究了我国房地产税和房价之间的关系。研究发现,房地产税对房价有正U 型影响效应,即短期内房地产税能有效抑制房价的上涨,而长期内房地产税的征收则会带动房价的上涨,同时,房地产税对房价的影响具有显著的区域差异,而且各房地产税种对房价的影响也不尽相同。而且上期房价、利率以及其他宏观经济环境对房价也有一定的影响。因此,我国现行房地产税收制度改革过程中,需要考虑宏观经济环境的影响,针对不同地区制定相应的税收政策。     

论城市房价泡沫及其检测的内涵

为解决房地产市场一些泡沫概念混用导致一些言论以讹传讹,导致对房地产市场现状缺乏清醒认识,深入剖析了房价泡沫、房价波动与房价增涨,房价泡沫、房地产泡沫与泡沫房地产,房价泡沫检测与房地产泡沫检测三组概念,重新界定了房地产市场的泡沫及其检测的内涵,有助于认清当前重点城市房价出现崩盘迹象,一些城市泡沫依然膨胀的局势,把握调节房地产市场警兆指标的选取思路等.     

近期影响我国房价波动因素的探究

结合我国房地产市场现状,针对房价的波动和上涨问题,深入分析了房价波动的各种影响因素,并探讨了解决高房价的思路和措施,以期实现房地产业的健康有序发展,做到＂居者有其屋＂。     

北京市房价和地价关系分析

利用北京市的相关数据,采用Granger因果关系检验分析方法,定量分析北京市房价和地价的因果关系,发现:从短期看,房价对地价存在着较为显著的影响,从中长期看,房价与地价各自由自身的供求关系决定,互相之间没有显著的因果关系。     

中国城市住房价格变化的影响因素分析——基于31个城市面板数据的实证研究

研究城市房价波动的影响因素及其程度,有助于提高政府宏观经济调控政策的针对性和有效性。首先构建住宅市场供需影响因素的均衡分析理论模型,然后通过固定效应模型,对我国31个主要城市1998~2008年的面板数据进行计量检验和实证研究。研究发现：利率和上期房价对房价的影响最为显著;收入水平对房价也存在一定影响,而空置率对房价上涨的影响较弱;人口、就业水平、地价和建设成本不能用来解释房价变化。     

开放程度与房价倒“U”关系研究——基于30省份面板数据分析

本文基于1999年～2017年全国30省际面板数据,通过构建回归模型并利用工具变量法进行稳健性检验,对开放程度与房价之间的关系做了深入的探究。实证分析结果表明,开放程度和房价之间存在倒"U"型关系。在对外开放初期,其开放程度加深会显著促进房价的提升;但是当对外开放达到一定程度后,其对房价的正向作用会到达一个拐点。进一步分区域回归发现,对于中西部地区而言,对外开放的房价正向促进作用依然明显,但是对于东部地区而言,对外开放对房价的抑制作用已经初见端倪。     

限购政策对北京市房价调控的有效性探讨

房价是关系民生的重要问题,高房价一直以来困扰着中国人生活水平的提升,也为社会大众普遍诟病。为了对于房价进行有效的调控,中国政府出台了一系列的限购政策。这些限购政策的出现,对于中国的房价起到了极为积极的影响作用。而且自限购政策实施以来,很大程度上抑制了我国房价的上涨。但是在限购政策作用发挥层面,我们可以明显看出,限购政策作用的发挥存在着一定程度的滞后性。有很多消费者担心在房价限购政策取消之后,房价会进行报复性的反弹。基于此,本文将从理论层面入手,以北京市为例来探究限购政策,对于北京市房价调控的有效探讨,希望以此作为基础,对于相关人士能够有所启示。     

利率与房价关系的认识

在构建利率与房价的理论分析框架的基础上,结合我国房地产市场的实际情况,从实证角度分析了我国利率变动与房价波动之间的关系。结果表明:持续低利率在一定程度上可以作为解释我国房价上涨的真实原因,但我国房价对利率的敏感程度较小,而由于持续低利率引起的投机因素对我国房价上涨过快的影响则不容忽视。     

土地增值税清算的解读

对土地增值税的清算进行了解析,从土地增值税清算对房地产企业的影响、土地增值税清算缘何进展缓慢、土地增值税对于房价的影响三个方面进行了研究,分析了清算土地增值税对于房地产业和房价的影响。     

利率政策对房价影响的区域差异分析

基于2000-2008年我国35个大中城市的商品住宅平均价格及其影响因素数据,建立模型,揭示统一利率对房价影响的区域差异现象,量化不同城市的房价对利率政策反应的强度和敏感度。依据政策响应差异,划分三种城市类型,提出分类设定利率下限、分层次引进金融产品和加强统计监测的区域化政策建议。     

基于多元回归模型对房价的探索

2003年起,我国政府对房价的调控力度逐渐加大,越来越多的年轻人为房价而忧心忡忡。而房价的增长究竟与城市的人均收入、基础设施建设等是否有无关联?本文结合前人的见解,以北京、上海两城市的相关数据通过逐步回归模型和主成分分析法选取了三个角度、十余个可能相关的因子加以分析,从而对房价有一个清晰的认识,同时根据结果提供了新的观察城市发展的角度。     

基于系统动力学的沈阳市房价影响因素分析

运用系统动力学方法构建城市住宅市场仿真模型,探究影响房价变化的主要因素。结合沈阳市住宅市场的发展实际, 通过 Anylogic 软件构造系统因果关系反馈图以及流程图,再利用回路建立数学关系模型,选取房产税、贷款利率、限购政 策 3 个变量,讨论不同政策对房价产生的影响。研究发现,开征房产税,使得市场需求量明显降低;限购政策在一定时期内 可以维持房价的稳定;提高银行贷款利率,房价没有出现较大波动;在限购政策和利率综合作用下,对房价产生的影响较大。     

人口结构对我国城市房价波动的影响

随着房地产业的高速发展,房价问题受到广泛的关注。利用我国人口出生率、自然增长率和城镇化率等数据,分析人口年龄结构和城镇化变化对房价波动的影响,由于20世纪80年代婴儿潮的初次购房叠加了60年代婴儿潮的改善住房需求,2004—2012年房价呈持续上升趋势,90年代以后出生人数下降,导致2013—2015年房价增速放缓,同时城镇化速度的加快会导致房价上涨。并预测2015—2025年由于房屋需求下降,房价将呈下降趋势。     

基于PVAR的住宅房价与区域间人口流动相互影响分析CSSCI

人口流动抑制或推升城市的住房价格,同时住宅房价的增长会反过来会抑制人口的流动。通过住宅房价和人口流动情况等指标建立PVAR模型,选取东部7省和西部8省进行实证对比分析。结论表明:(1)东部房价的上升会抑制人口流入,西部房价上升会抑制人口流失;(2)东部人口流动的变化对住宅价格产生的波动幅度相对西部显著,东部的人口流动会对房地产业的发展带来更大影响;(3)东部大部分地区在住房上仍应控制住房的供给,降低住房空置率,西部地区应该大力发展经济、城镇建设以减少人口的流失。     

浅析北京市房价水平偏高的原因

随着住宅商品化的逐步推行，住房问题已越来越成为百姓关注的话题。然而面对高昂的房价，购房已成为中、低收入者可望而不可求的梦想。随之便出现了商品房大量积压，但普通居民的居住条件仍得不到改善的局面。从国家统计局公布的数据来看，1995年以来，北京市商品房空置面积逐年增加，1997年和1998年北京市商品房空置率在15%左右，高于国际通行的10%的标准，此后，空置率又出现不断攀升，这种现象已经带来了资源的浪费并制约了经济的发展，应引起我们的关注深思。一、北京市房价水平的现状目前，北京市普通商品房的售价大致在5000～6000元/…     

房产人语

保持房价平稳防止波动过大。——面对涨跌两难的房价问题，住房和城乡建设部姜伟新部长最期望的是实现价格的平稳，让所有的老百姓都能“住有所居”。