基于Web信息领域的知识库模型的研究与设计

从Web信息领域分析入手,利用数据挖掘技术,提出并实现了一种基于Web信息领域的知识库的框架模型,它的核心内容是利用虚拟数据库以及人工智能技术从Web上挖掘有用的信息,经过定性归纳、关联规则分析等加工处理,使信息上升为"知识",成为对人类有用的指导人类活动的决策支持系统.     

基于面向对象的知识库的设计

在人工智能中需要知识,才能更好地实现其目的。本文对颐和园导游系统知识库的构建,知识的提取,知识的更新等作了初步的探讨,并与其他功能子系统相配合,实现了颐和园导游对话系统。     

面向Web结构化信息处理的汉语知识库构建研究

对Web结构化汉语信息处理中的知识需求进行了分析,介绍了目前有影响的汉语语义资源和本体知识,给出了面向Web结构化信息处理的汉语知识库组成模型及构建方法,并在Deep Web研究中对该模型进行了应用验证.该研究旨在使计算机更全面有效地对特定领域的web结构化信息进行处理,对本体的深入研究也有一定的参考价值.     

基于本体的知识库模型研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,近年来在计算机的许多领域得到了广泛的应用。其中,基于本体的知识构建是一个复杂的系统工程。就目前的研究状况来说,主要是解决如何构建知识模型的问题。本文运用本体知识模型相关的理论,在分析了本体论、知识库和知识库系统概念的基础上探讨了本体论在知识库系统中的应用和方法,提出了一种基于本体的知识模型,并阐述了基于本体的知识库构建方法。     

基于Ontology的平面几何知识库设计

文中给出了Ontology建模方法在平面几何知识库设计中的一个应用实例，先从总体上介绍了Ontology建模方法的思想，框架结构及优点，再详细描述了平面几何知识库的设计、组织结构及其实现，我们提出概念分层，等价类存贮、启发式双向推理、推理经验生成，交互解题，数字测试等多种平面几何知识库的相关技术，能生成与“吴法”等代数方法不同的、传统的、较优的可读证明，并提高了系统的重用性、可靠性、可维护性和知识扩展性。     

基于本体化知识模型的知识库构建模式研究

在研究了知识模型及知识库相关理论和技术的基础上,结合本体论,提出了一种基于本体的知识模型,并从领域知识、推理/方法知识和任务知识三个角度给出了本体化知识模型基于BNF范式的表达式;基于所建立的本体化知识模型,在对知识进行可拓性分析的基础上,提出了一种知识库结构模式,对于知识模型与知识库的匹配问题进行了讨论,并在理论研究的基础上,给出了利用SQLServer数据库系统建立的知识库示例。     

基于Web的飞机故障远程诊断专家系统的设计

介绍了在Web环境下利用数据库管理，人工智能等技术实现飞机故障远程诊断专家系统的方法，为飞机故障诊断提供了新的解决方案。     

基于信息抽取的Web查询系统的设计与实现

综合利用信息检索技术、数据库技术和机器学习技术的优点，设计并实现了一个Web查询系统，此系统可以使查询更容易，查询结果更精确。     

面向对象知识库的设计

面向对象技术的成熟及其在知识库系统中的应用，赋予了知识库一些新的概念。我们就此进行了较为深入的研究，并对知识表达、推理等作了一些探讨，采用基于面向对象技术的原型－代理机制定义和设计了知识对象，实现了知识共享，并通过对象间的消息传递形成多个推理机场境，从而进行知识的推理。本课题初步实现了一个具有一定推理辅助决策能力的原型知识库系统。     

基于知识点库的数据库学习系统

智能化计算机辅助教学(ICAI)将计算机技术、多媒体技术、Internet技术与传统教育相结合,通过教学模式、教学媒体、学生模型三方面的智能化设计,创造出一种新的教学形式。基于知识点库的数据库智能学习系统正是运用此技术,将其应用于数据库课程的教学开发中,实现本课程的远程、多样化学习等功能。     

基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘

网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.网络大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识.建立面向开放网络的知识库是获取网络大数据中的丰富知识的有效手段.对当前国内外主要的开放网络库进行了比较,分析了相应的构建方法、多源知识的融合以及知识库的更新等关键技术.进一步从用户意图理解、查询扩展、语义问答、线索挖据、关系推理以及关系和属性预测等方面出发,总结了基于开放网络知识库的信息检索、数据挖掘与系统应用的研究现状和主要问题.最后,对开放网络知识库的发展趋势和面临的主要挑战进行了展望.     

基于XML的Web信息数据库的建立

为了有效地从Web页面上提取数据信息,本文建立一种基于XML的Web信息收集数据库。利用开源工具JTidy将Web页面加以整理,利用XML良好的结构特性,使用Dom4j工具包解析XML文件;按照XML中的标签层次特点作为对数据进行储存的依据;最后使用Hibernate将数据持久化地储存于数据库中,方便数据的储存与查询。     

知识数据库系统的模型研究

本文提出了一种新的演绎数据库模型，以及基于此模型的具体实现方法。根据本文提出的思想和方法，我们已经在３８６上实现了这样一个演绎数据库系统。     

数据挖掘和知识发现方法研究

摘 归纳了最新的数据挖掘和知识发现方法的理论和应用进展,详细总结了研究和应用的一些关键技术,最后对数据挖掘和知识发现将来的理论发展趋势和应用趋势做出了展望。     

基于数据挖掘的数据库技术在转子故障知识发现中的应用方法研究

针对故障知识获取这一瓶颈难题,对基于数据挖掘的数据库技术去实现故障知识规则自动发现的方法进行了研究;在SQLSERVER 2005平台上,利用该平台提供的数据挖掘决策树算法,采用了将决策树算法与数据库系统的性能进行高效耦合的数据处理模式,建立了一种利用故障数据集自动获取故障知识规则的数据处理流程;最后利用转子故障实验获得的故障特征数据集进行的验证表明,该流程具有通过对故障数据集进行实时处理,自动建立起一种描述故障知识的决策树模型,并且通过对决策树枝进行结构元素的描述,可自动生成故障知识规则集合的功能;结果表明,SQL SERVER 2005数据挖掘平台提供的决策树算法,为基于故障数据资源的驱动挖掘出故障知识提供了一种新途径。     

基于Agent的知识发现模型的设计

ＫＤＤ（ｔｈｅ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ｉｎ Ｄａｔａｂａｓｅ）模型的研究是数据挖掘领域中的一个重要分支,现有的一些模型各有其优势,但又不是完美的,尤其在智能性方面都表现得较差。文章设计了一个基于Ａｇｅｎｔ的智能数据挖掘系统,利用多智能体技术实现了信息的收集、预处理、查询、知识的自动提取、数据挖掘等功能,使整个挖掘过程实现了知识性、智能性,它可以为智能信息系统提供必要的支持。     

基于数据挖掘的知识发现在水电站优化调度中的应用研究

主要讨论基于数据挖掘技术的知识发现在水电调度系统中的应用，提出了基于数据挖掘的知识发现方法，建立了知识向量集的拓扑空间概念并提出了基于拓扑空间向量集的不确定性知识表示方法。     

基于机器学习的服装款式知识库设计

基于机器学习的服装制造流程管理与控制系统的开发应用,可以摆脱长期以来服装制造流程的手工操作方式,缩短生产周期,达到智能化制衣的目的。而基于机器学习的服装智能化制造的实现又依赖于服装制造流程中各环节所对应的服装知识库信息的支撑。款式设计作为服装制造流程中不可缺少的一部分同样也依赖于款式知识库中信息的支撑。本文主要描述款式知识库的设计原理、设计方法和它的应用。