基于最大似然的网络拓扑推断技术研究（一）

本文针对基于主动探测的网络拓扑推断问题,提出了基于广义似然比的拓扑推断技术,仿真结果表明,该算法有较高的拓扑推断精度。     

基于最大似然算法的OFDM同步技术研究

同步问题是卫星通信中的一个关键问题,直接关系到通信系统的性能。文中简要介绍了OFDM的同步技术,主要讨论了符号定时同步和载波同步。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,通过最大似然估计方法,避免了基于导频符号的同步估计带来的频率和功率资源的浪费,通过仿真可以看到,能够很好地实现OFDM系统的符号同步和载波同步。     

基于最大似然算法的OFDM频偏估计研究

由于OFDM的高频谱利用率和传输可靠性均是以子载波间的正交性为基础的,因此对OFDM符号的频率偏差进行有效的估计和补偿具有非常重要的意义。由于多载波系统几乎都采用插入循环前缀的方法来消除符号间干扰,引入循环前缀后,每对间隔为N的样值之间具有相关性,因此利用循环前缀所携带的信息,采用最大似然估计方法进行频率偏差的估计,最后通过Monte Carlo方法对其进行了仿真验证,结果显示估计频偏与实际频偏的偏差很小。     

OFDM中基于CP的最大似然估计同步技术

在OFDM系统中,实现符号定时和载波频率同步是实现OFDM技术的关键。一种盲同步算法是基于CP(循环前缀)的最大似然估计,该算法利用CP与该符号尾部数据的相关关系来实现符号定时和载波同步。然而使用这种算法当信号在时变多径信道中传输时,系统性能会明显降低。提出一种新型的CP结构,把CP分为两部分,其中一部分是复制前一个符号开头,另一部分是复制当前符号的尾部。CP的个数不变,所以CP的两部分个数各占CP的一半。利用这种新型的CP结构,FFT的起始时刻就可以落到有效数据段内(符号定时误差的绝对值应该小于CP/2)。OFDM的系统性能也能得到明显的改善。     

基于球面解码MIMO-HSDPA系统最大似然检测研究

结合多输入多输出(MIMO)中的检测技术,介绍了无线通信中的球面解码检测算法,给出了基于球面解码的4X4 16QAM MIMO-HSDPA(多输入多输出-高速下行链路分组接入)的最大似然基带检测器的结构。计算机仿真结果表明,在最大似然检测中增加搜索步骤的数量,系统性能有显著改善。文章追踪了无线通信系统中最大似然检测领域的最新动态,同时研究了在超过4X4正交相移键控(QPSK)复杂系统中使用球面解码算法得到近似最大似然性能的解决方案。     

基于最大似然检测的（n,1,m）卷积码盲识别方法

该文针对非合作信号处理中的(n,1,m)卷积码的盲识别问题,提出一种基于最大似然检测的识别方法。该方法将接收码序列按不同长度进行分段,构建卷积码校验多项式系数的线性方程组,利用最大似然检测方法估计线性方程组的解,并利用解向量与卷积码生成多项式的校验关系,构建生成多项式系数的线性方程组,最终求解得到卷积码的生成多项式。仿真实验验证了算法的有效性,并对算法的误码适应能力进行了理论和仿真分析,仿真结果表明该方法能够在较高误码率条件下实现(n,1,m)卷积码的检测与识别。     

HF信道准最大似然序列检测技术的研究

本文在研究用于克服码间串扰的最大似然序列检测技术的基础上，提出了一种准最大似然序列检测方案，用于短波话带串行体制数传ＭＯＤＥＭ，该方案中采用预判决反馈减小信道状态有效分量的数目和简化维持比算法等方法，减小了运算量，模拟分析表明，该方案的误码性能优于平方根卡尔曼算法的判决反馈均衡器方案。     

基于最大似然匹配的FCCH侦察捕获算法研究

在介绍传统GSM系统频率校正信道（FCCH）侦察捕获算法的基础上，针对在受到强噪声干扰时传统算法的不适用性，提出了基于最大似然匹配的FCCH捕获算法，并进行了计算机仿真验证。结果表明文章提出的算法能够有效克服强噪声干扰，与传统算法相比可以更加准确地捕获FCCH。     

基于最大似然估计算法的子孔径拼接检测技术

大口径平面镜作为光学系统的重要组成部分, 其面形精度对系统成像具有重要影响。子孔径拼接检测作为大口径光学平面反射镜检测的常用手段, 子孔径拼接算法是该技术的核心。研究了平面子孔径拼接算法, 基于最大似然估计与正交化Zernike多项式拟合建立了一套合理的拼接算法与数学模型, 基于该算法模型可以有效实现对大口径平面镜的拼接检测, 同时编写了相应的拼接程序, 并利用100 mm干涉仪对120 mm的平面镜进行了拼接检测, 给出了拼接检测与全口径检测的对比结果, 对比结果表明: 拼接所得全孔径相位分布与全口径检测结果的RMS值偏差分别为0.002, 验证了算法的可靠性与准确性。     

MIMO-OFDM系统信道最大似然估计研究

在深入分析MIMO-OFDM系统信道模型的基础上,提出了一种新的导频符号设计方案和采用最大似然比估计算法估计MIMO-OFDM信道,并分析了该算法的性能;计算机仿真结果表明在信道统计特性未知的条件下,采用所提出的导频符号设计方案效率高,估计性能优于RRE和LE等其他方法.     

MSK信号的最大似然检测

最小频移键控(Minimum Shift Keying,MSK)是一种连续相位的频移键控。MSK信号包络恒定,相干检测时的误码率性能比一般的频移键控要好。MSK在引入倾斜相位的概念后,其相位格图类似于卷积码的时不变网格图,因此能用Viterbi算法实现最优解调。理论分析和数值模拟表明,在相位与时间严格同步的条件下,MSK基于Viterbi算法的最大似然检测法性能更好,是最优的解调方法。这里仅考虑在加性高斯白噪声信道下信号传输的相干检测。     

OFDM系统的最大似然同步算法研究

虽然OFDM技术有很多优势,但相对于单载波系统或者一般的频率复用通信系统来说,它对同步要求更高。假设终端与基站无法实现同步,终端甚至无法接入,同步技术是OFDM系统以及MIMO-OFDM系统的关键技术,是保证系统高稳定和高性能重要技术。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,通过基于循环前缀的最大似然估计方法,避免了基于导频符号同步估计带来功率和数据资源浪费。通过仿真可以看到,该算法能够很好地实现OFDM系统的符号同步和载波同步。     

基于最大似然估计的锁频环改进算法

在森林、室内、高空轨道等弱信号环境中,卫星导航接收机已不能使用传统锁频环正常跟踪接收信号多普勒频率,针对这一问题,基于最大似然估计提出了一种改进的锁频环算法,在传统锁频环混频器之前加入最大似然估计模块,给出了该算法的推导过程,结合传统锁频环的实现结构,提出一种整合了该算法的实现方案。仿真结果表明,该算法比传统锁频环在频率跟踪性能上有很大的改进。     

基于重要性抽样的最大似然方位估计方法

最大似然估计是公认的最佳估计器,但是计算量很大.为了解决它的计算量大的问题,本文把蒙特卡罗方法与最大似然方位估计相结合,提出一种基于重要性抽样的最大似然方位估计新方法(Maximum Likelihood DOA Estimator Based on Importance Sampling,简称ISMLE).研究结果表明,ISMLE方法不但保持了原最大似然方位估计方法的优良性能,而且大大减小了计算量,把原方法的计算复杂度从O(L^K)减少到O(K×H).     

基于CORDIC算法的最大似然频差估计

针对频率偏移对低速散射通信中相干检测性能的影响,提出了基于CORDIC算法的最大似然频差估计;详细推导了最大似然频差估计的原理和CORDIC算法的基本原理;提出了具体的设计过程以及试验结果。     

基于四阶累积量的最大似然测向方法研究

论述了最大似然（ML）算法测向以及四阶累积量阵列扩展的基本原理，在此基础上给出了一种基于最大似然算法和四阶累积量的DOA估计新方法。与普通的基于二阶矩的最大似然算法相比，本方法具有对阵列进行四阶扩展的能力，可以解决信号源数大于阵元数时的测向问题，并且由于四阶累积量自身的盲高斯性，还可以有效抑制高斯色噪声。     

基于最大似然估计的16APSK载波捕获算法研究

针对在低信噪比情况下16APSK信号频偏捕获困难的问题,讨论了一种结合Kalman滤波和最大似然估计的非数据辅助频偏估计算法。该算法对包含载波频偏信息的相位序列进行最大似然频偏估计,通过Kalman滤波,降低了噪声对估计精度的影响。对结合Kalman滤波和最大似然估计的16APSK频偏估计算法进行了仿真。仿真结果表明,在低信噪比条件下,结合Kalman滤波的最大似然频偏估计算法可获得良好的性能。     

快速收敛最大似然干扰消除

在雷达外部环境未知的情况下，使用自适应线性技术来解决信号处理问题便显得尤其重要由于缺乏外部环境资料，自适应技术需要一定的数据量来消除对雷达通信系统的外部干扰。自适应处理器性能接近最佳状态所需数据量被称为处理器的收敛时间。由于在很多环境下外部干扰随时间而发生变化，所以收敛时间的最小化便显得十分重要。     

波束域最大似然测高方法

针对雷达在低仰角搜索和跟踪目标时波束打地、受阵地反射多径影响严重的问题,提出了波束域最大似然雷达低仰角测高方法。该方法首先形成俯仰多波束覆盖目标,然后使用最大似然算法对多波束的目标数据进行处理,通过空间谱能量最大化的角度信息估计目标仰角和高度。与传统的和差波束及多波束比幅测角方法相比,该方法受多径影响小,具有较高的角度分辨率和高测量精度。计算机仿真和实测数据的处理结果验证了该算法可行有效。