基于通信管理系统(TMS)的通信检修工作管理体系

在通信管理系统(TMS)大力推行的现状,通信检修班组与时俱进,适应变化,在做好日常检修工作以及TMS建设及深化应用工作的前提下,建立了以月度计划工作会制度和三措一案研讨会制度相结合的通信检修工作管理体系,大大提高了现有的工作效率,并有效提升了班组成员的工作积极性以及工作技能。     

浅谈如何提高电网营销管理系统基础数据质量

电网营销管理系统是为了更好地满足电网公司为售电管理而主要开发的系统,内部主要包括抄表核算和账单、收款、用电检查、业扩、客户关系管理、需求侧管理、资产管理、运行管理和营销稽查等等。电网营销系统主要是对整个电力系统的数据进行整合和管理,这会对促进整个电力系统更加高质量的运转形成强大的影响。通过让电网营销管理系统更好地加入到企业级系统的运行中去,就能够为客户提供更优质的电力服务。本文主要从电网营销管理系统入手,重点探讨如何更好地提高电网营销管理系统的数据质量。     

地市级供电公司提升农网数据统计质量的方法

农网统计数据质量关乎公司配网建设发展的科学决策,为保证计数据质量,地市级公司应采取加强基础建设、构建立体化审查体系、深化数据应用等措施.本文主要提供了地市级供电公司提升农网数据统计质量的方法.     

军工企业质量大数据管理系统的研究与实现

军工产品质量是军工企业的生命线,当前,企业现有的管理信息系统由于质量管理功能弱等问题严重制约着全面质量管理目标的实现,提升军品质量管理能力成为军工企业迫切的需求。该文详细介绍了当前军工企业的质量管理现状,阐述了军工企业通过信息系统大数据的管理方法和数据仓库等技术手段,建立质量大数据管理系统的方案、实施方法以及实施效果,对其他企业进行质量管理信息化建设具有一定的借鉴意义和参考价值。     

基于数据中心的生产域数据质量提升方法研究

数据是电力企业的基础性战略资源.提升数据质量,一方面有利于保障电力企业各项业务安全、规范、稳定运行;另一方面,为落实企业科学决策和透明化管控提供了重要保障.为解决数据中心数据质量监控、提升功能缺失,避免问题数据在各业务系统流转,影响数据资产的形成.文章将基于贵州电网信息化建设基础环境,探讨在大数据环境下,基于省级数据中心提升数据质量的技术手段;通过对贵州电网数据质量现状进行调研,分析了当前数据中心数据质量提升的面临的问题,结合当前业务需求,总结了基于数据中心的数据质量提升思路.     

军事信息系统数据质量评估方法研究

为提高军事信息系统数据质量评估能力,针对军事信息系统数据质量控制和管理的特点,分析了影响数据质量评估结论的主要因素,划分了数据质量缺陷等级,在此基础上,研究提出了一种基于层次递进的数据质量评估方法,为有效地控制军事信息系统数据质量提供了参考依据。     

基于TMS320C6678数据分发系统设计

随着SAR分辨越来越高、作用距离越来越远,孔径时间越来越长,数据量越来越大。传统的SAR信号处理都是在收完整个孔径的回波数据然后,然后进行信号处理。这样孔径时间越大需要的板卡越来越多,对于机载或者星载SAR系统受制于载荷重量,信号处理不能无限制增加板卡数。文章设计了一种基于TMS320C6678高性能数据分发系统,可有效地提高系统实时性。     

基于TMS320F2812串口的多处理器通信方法

文章介绍了一种基于TMS320F2812串口的多处理器通信方法,利用数据包中不同的帧格式或数据包的组成方式,实现了多处理器之间的通信。     

基于智能化数据探索的数据质量管理方法

数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识,数据质量已成为影响数据要素发挥价值的重要因素。在政务领域,随着数据应用的深度和广度逐渐加强,数据质量问题已成为数据深化应用的制约因素。以数据质量管理相关理论为基础,以源头数据质量管控为手段,提出了基于智能化数据探索的数据质量管理方法,即通过数据质量管理激活数据资源价值,该方法在政务数据质量管理工作中具有借鉴意义。     

提升航空情报数据质量打好AIS向AIM过渡基础

针对中国民航在向航空情报管理(AIM)过渡过程中,基础航空情报数据质量不高的问题和空管运行保障中一些不够协调、高效的环节,在分析原因的基础上,提出了笔者对我国民航空管情报事业发展的意见和建议,希望对我国AIS向AIM提供一些帮助.     

数据仓库建设中提高数据质量的方法研究

对数据仓库建设过程中如何提高数据质量方面的问题进行研究.首先说明课题的研究背景及在数据仓库建设过程中对数据质量的要求,接着分析了数据质量存在问题的原因和一般解决途径,然后着重指出数据一致性的重要性,通过举例介绍了建立参照表,解决数据一致性问题的方法,并提出了建立异常表来解决数据异常问题,最后强调提高数据质量对企业的关键性.     

无线基础数据管理系统的设计及应用研究

首先阐述了无线基础数据对于无线网络规划和优化工作的重要意义,从多方面分析了基础数据在实际工作中扮演的重要角色以及目前无线基础数据管理工作的不足,进而提出了建设B-S架构的无线基础数据管理系统,并说明了设计思路、系统结构和功能特点。从实际工作出发,介绍了基础数据的提取方式、管理方式以及使用方式,说明本文系统对实际网优工作具有积极支撑作用。     

信息化时代企业数据质量管理研究

在信息化飞速发展的时代,数据是企业至关重要的资源,是企业的核心,而数据质量是企业提升业绩和盈 利能力的关键。为了确保企业的数据质量,从数据维度及其定义、质量标准及其定义和评定方法等方面提 出了企业数据质量框架。该框架可用于指导企业获取高质量的数据,同时针对企业不同用户和任务对数据 质量的不同要求,提出了数据质量管理模型,为企业开展数据质量管理提供了参考依据。     

电信数据仓库数据质量问题分析及提升措施研究

如何确保数据质量是电信数据仓库面临的一道难题,本文中,笔者分析了在数据仓库建设中一些常见数据质量问题及其出现原因,并从流程与组织建设、制定标准与设立核查机制三个方面探讨了提升电信数据仓库数据质量的方法。     

分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用

随着企业信息化水平和企业精细化管理要求的不断提高,企业对数据管理的需求也随之增强,如何提高企业数据质量更是需要重点解决的问题.针对电力企业数据质量管理面临的挑战,创新提出了分布式数据质量管理解决方案.针对集中式数据质量系统的性能瓶颈,在研究数据质量系统特点并借鉴国内外对大数据的解决方案后,提出了基于Hadoop分布式处理框架的解决方案.利用Hadoop集群,可以把缺陷数据从Oracle 中抽离,分散存储在集群里多台服务器上,以有效提高磁盘I/O性能和数据分析性能.     

基于关联规则的作战数据质量校验方法研究

针对作战数据信息系统数据项内容一致性检查中存在人工判查难、耗时大的问题,采用基于关联规则挖掘的错误数据检测方法,并给出了设计思路和实现步骤。结合某作战数据信息系统中的552条关键岗位人员信息进行了数据质量检测实验,实验结果表明,该方法能够快速筛查出关联数据项中预置的9个填报错误问题,可作为现有作战数据质量检测方法的完善补充。     

Aspect统一通信应用全面提升呼叫中心质量管理

Aspect日前宣布,在其客户联络中心统一通信应用产品Productive Workforce中正式推出全新的质量管理（quality managelnerlt）功能,从而有效改善跨越多客服代表、多地点、多平台的业务流程。新的功能特性实现了客户联络自始至终的全程交互追踪,而且在提高安全性和标准化的同时改进了告警、备份和系统管理等功能,同时增强了外包商功能特性,可在中大型呼叫中心内实现全时呼叫日志和质量记录。     

基于大数据的通信质量监测系统设计

在智能终端设备不断发展的趋势下,各项网络通信的访问量不断增长,导致通信质量监测数据的来源越来越多.因此,文章提出了基于大数据的通信质量监测系统设计.监测系统的硬件采用C/S结构,采用服务器、路由器以及终端计算机形成小型局域网.系统软件通过设计监测中心模块,连接系统内各个通信站点,采用点名测试的方式,自动化测试通信质量;...     

数据ETL过程中的数据质量控制

分析产生数据质量问题的原因，并对数据质量问题进行了分类，建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题，通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题，并概述了数据清洗算法，提出分四步进行数据ETL数据清洗。