异构数据集成系统的应用模式与技术实现

随着Web的不断发展，出现了许多新的数据形式，如何将这些异构的数据集成起来，已成为当前一个十分热门的话题。首先介绍了数据异构性的主要表现、集成难点；然后简单介绍了目前异构数据集成的一般框架，最后提出了一种基于XML的异构数据集成方案。     

基于本体的语义异构数据集成方法研究

随着企业内部、企业间异构数据的增多,如何高速有效实现数据之间的互操作成为了一个热点问题。讨论了基于本体的异构数据集成方法,给出了系统框架。重点研究了本体的提取和查询分解,给出了详细的提取规则,并通过引入类源映射表来提高查询分解速度,实现查询优化,解决了语义异构。     

基于XML和Web Service的数据集成中间件

主要研究多源异构数据集成的方法,其目标是向具有访问异构数据源要求的用户提供一个统一的查询接口,而不必考虑各局部数据源之间的差异。目前,在多种异构数据源集成方法中,中间件法由于其成本低、容易实现,以及局部数据源加入方便灵活,自治性强等优点,已成为数据集成的主要方法。本文采用中间件法,利用XML技术和Web Service,对多源异构数据的集成问题进行了探讨。     

面向数字化校园的异构数据集成技术研究

分析了数字化校园建设过程中异构数据集成的重要性,详细介绍了异构数据库系统的特征和异构数据集成的几种方法,研究XML在异构数据集成方面的应用。在此基础上,设计出基于XML的异构数据集成模型,来解决数字化校园建设中的"信息孤岛"问题。     

面向数字化校园的异构数据集成技术研究

分析了数字化校园建设过程中异构数据集成的重要性,详细介绍了异构数据库系统的特征和异构数据集成的几种方法,研究XML在异构数据集成方面的应用.在此基础上,设计出基于XML的异构数据集成模型,来解决数字化校园建设中的"信息孤岛"问题.     

基于XML的系统数据集成方法研究及应用

数据集成已经成为当前软件开发过程中必须解决的问题.文中给出了一个基于XML的数据集成解决方案,引入主动机制监控数据源变化,实现目标系统数据及时更新.并利用XML消除数据库之间的异构差异,实现异构数据集成.该方案在实际应用中取得了良好的效果.     

基于异构数据融合的数据库智能集成方法

目前研究的数据库智能集成方法存在的集成精度低、集成时间长、数据失效率高、集成效果差等问题,该文研究了一种基于异构数据融合的数据库智能集成方法。采用权重平均法、D-S证据理论法和投票表决法实现复杂的异构数据融合,对来自不同数据源的多方数据进行协同处理,减少数据库数据的冗余现象,综合互补数据信息,明确数据间的关联性,便于提取协同信息。并通过建立公共模型、明确查询处理器的查询分配,确立数据库的关系模式,便于数据库的管理,同时制定详细的数据查询流程,以快速且准确地响应用户查询需求,完善数据库的集成功能,并促进异构数据融合技术的进一步发展和应用。实验结果表明,基于异构数据融合的数据库智能集成方法能够有效提高集成精度,缩短集成时间,降低数据失效率。     

基于XML的异构数据库集成的研究

主要介绍了异构数据库中数据集成的原理以及主要的集成技术，对基于XML的异构数据库集成方法进行了研究，分析了XML与关系数据库之间的映射，并给出相应解决方案。     

基于EJB和XQuery的数据集成

随着企业信息化程度的提高和互联网的迅速发展，各个业务系统数据库并构性问题越来越突出。如何有效的利用这些历史数据，集成遗留系统，成为目前集成领域的一大热点。以如何有效解决数据分布的异构性实现客户访问，同时保持局部系统的自治性为目标提出了一种基于EJB和XQuery的异构数据集成的解决方案。     

基于Web Service的异构数据库的集成

分析了现有异构数据源的数据集成的方式,为了保持各数据源的自治性和满足数据查询的实时性,提出使用中间件体系结构的集成方案。介绍Web Service分布式计算模型及其特点,提出了一种基于Web Service技术进行异构数据源集成的方法。通过Web Service能将连接在Internet上的异构数据泺构建成一个虚拟的全局数据库,为用户提供透明统一的接口,从而实现异构数据资源的共享和整合。     

基于XML的异构数据集成研究及应用

在企业信息化建设过程中形成的数据孤岛阻碍了企业信息化程度的进一步提高,研究异构数据集成模型,对于解决数据孤岛问题具有重要意义。通过应用XML技术构建数据集成中间实体,屏蔽各异构数据之间的差异,从而形成统一数据视图的方法,实现了一种异构数据集成新模型XDIM,并将其应用在青海大学综合信息服务平台中。该模型采用精简的算法,具有灵活高效的特点,能够有效解决多数据源环境下的异构数据集成问题。     

关系数据库的模式抽取

网络信息集成涉及多种不同类型的异构信息源.其目标是设计出一种高度灵活而综合的集成方法,来对这些异构信息源进行分析和整合,最终形成一致的单一数据集合,这无论是对提高基于知识的决策能力,还是提高信息的再利用率,都具有直接的现实意义.为了有效解决这种异构信息源的集成问题,将整个网络信息集成过程划分为三个阶段:数据抽取、数据集成和数据输出.在数据抽取阶段,研究了关系数据库的模式抽取问题.     

基于网格技术的企业应用系统集成研究

针对当前企业的大量异构应用系统不能互联互通、资源不能共享、数据不能联动的现状。利用基于OGSA体系结构的最新网格开发工具GT4构建一个数据网格平台来集成现有应用系统。并详细描述实现的技术路线,给出整个系统的体系结构的描述。对其中的数据一致性维护、服务选择和系统异构性的消除等关键技术提供了解决方法。     

基于本体映射的异构数据集成中间件HDIM研究

数据集成是为了消除企业内部信息孤岛,实现企业之间信息共享,实现异构数据透明访问的问题。为了解决异构数据集成问题,提出了基于本体映射的异构数据集成中间件——HDIM,采用本体明确、规范地描述数据的异构性、分布性,采用本体映射实现本体之间的互相访问。为用户提供一个访问异构数据源的中间平台,解决企业内部的异构数据集成问题。     

基于时空聚类的多源异构时序数据集成方法

针对传统多源异构时序数据集成方法执行和抽取时间较长、筛选准确率较低的问题,设计基于时空聚类算法的多源异构时序数据集成方法。协同处理多源异构时序数据,根据协同处理结果与时空集合标定结果构建时空聚类矩阵,以时空聚类矩阵为基础计算多源异构时序数据集成需求,通过时空聚类算法转换数据,以此进行多源异构时序数据集成。实验结果表明,该文方法的多源异构时序数据执行和抽取时间在20 s以内,筛选准确率高于95%,集成效果更好。     

基于网格技术的企业应用系统集成研究

针对当前企业的大量异构应用系统不能互联互通、资源不能共享、数据不能联动的现状,利用基于OGSA体系结构的最新网格开发工具GT4构建一个数据网格平台来集成现有应用系统,并详细描述实现的技术路线,给出整个系统的体系结构的描述.对其中的数据一致性维护、服务选择和系统异构性的消除等关键技术提供了解决方法.     

基于中间件的异构数据集成系统设计

针对分布式异构数据有效集成,设计了一种基于中间件的异构数据集成系统;建立了在分布式环境下的公共集成环境,在不影响已有系统正常工作的前提下,屏蔽了各个异构数据源的平台、系统环境、内部数据结构等方面的异构性,为用户提供一个统一和透明的访问接口,以实现对异构数据源间关联数据的访问和发布。     

数字化校园建设中异构数据集成研究与应用

基于IT技术发展的阶段性特点,网络上存在大量的异构数据库,原有的信息集成方案已经不能满足现代化的信息需求前提下,在研究异构数据集成的基础上,结合Java和XML的特点,提出了一个基于Java和XML的数据集成模型,为异构数据的集成应用提供了一个与数据库系统无关、与操作系统无关的简单方便的解决方案。采用Java和XML技术,根据这一模型开发的信息系统,实现了数据在不同数据库系统、不同网络平台、不同操作系统和不同开发语言的数据库中的应用集成。     

多源异构装备数据集成研究综述

现代战争需要高效地处理多源异构的装备数据,装备数据集成主要针对装备数据的来源广泛、结构异构问题,通过数据集成平台对多个数据来源进行统一处理,屏蔽数据之间物理和逻辑层面的差异,实现装备数据的统一表示、存储和管理.研究阐述了基于模式、基于复制的装备数据集成方法,梳理了装备数据集成中存在的组织管理、结构异构、语义异构、大数据等问题及相应的解决方案,分析了以Web Services和Big Data为代表的装备数据集成最新技术,并展望了未来的发展方向.     

基于消息代理的数据集成框架研究

介绍了数据集成的基本概念及集成方法，同时分析了异构数据源的共性。为此，笔者设计并实现了基于消息代理的数据集成框架。该框架借鉴了Web服务的体系结构．并利用消息中间件的消息传输机制改善Web了服务在数据集成方面的不足。