基于CART的焦化生产实时数据库设计

研究钢铁企业焦化生产实时数据采集系统,针对过程控制系统中的海量数据,设计基于CART数据库平台的焦化生产实时数据库系统,并给出具体实现方法。系统利用数据接口程序采集过程控制中的实时数据,通过办公局域网实现数据的传输与多用户共享,利用CART数据库平台实现生产实时数据的访问及管理应用。在实现过程中采用DDE、OPC、多线程、Windows服务等多种技术,保证了软件的实时性。     

力控在大宗物料计量管理中的应用

通过近几年的计算机软硬件领域的发展、控制和管理方法的突破,CIMS在炼油、化纤、化肥、化工等流程工业领域里的应用,可以提高企业经济效益。CIMS的重点是在集成下列6个自动化系统:生产过程控制DCS;生产过程实时监测及实时数据库系统;生产过程流程模拟、先进控制、优化控制;管理信息MIS系统;办公自动化系统、经营规划及经营决策分析。1系统需求为了使大宗物料计算机管理上一个新的台阶,本方案把生产过程自动化中的计量数据与管理系统、办公自动化系统有机连接起来,使管理层合理利用信息资源,把庞大的生产过程信息、企业内部管理信息、…     

实时数据采集技术在生产制造执行中的应用

以公司生产制造执行系统实施为背景,针对生产制造执行在钢铁企业的实际需求情况,结合数据采集系统在制造企业的运用现状,阐述了实时数据采集系统在生产制造执行中建设的必要性。根据运用实时数据库、OPC、CORBA等技术,以新建实时数据库系统为基础,实现工业现场基础和过程自动化系统的数据采集、实时数据存储和信息系统关系数据库转换等功能的实时数据采集系统的实施内容,对系统建设过程中的体系构建、软件结构和接口框架作了简要阐述,对系统开发过程中的信息技术和应用后的主要功能和效果作了概要说明。     

基于数据挖掘的网络异常数据快速采集系统

目前研究的网络异常数据采集系统采集速度过慢,尤其是面对异常数据,不具备实时响应能力,采集过程难以抑制噪声,得到的数据不够稳定。为了解决上述问题,基于数据挖掘设计了一种新的网络异常数据快速采集系统,分别针对系统的硬件和软件进行设计。系统硬件主要设计了采集模块、处理模块、传输模块和控制模块。采集模块选用三星公司生产的SD6352采集器,采集器设置多个接口,包括USB接口、SDI接口、SPI接口。处理模块的MCU为SD公司生产的SIM32F103处理器,传输模块主要选择GSM无线网络作为网络异常数据的传输通道,传输模块的核心为SIM300,其内部设置了TCP/IP协议,控制模块选用TD公司生产的MSM6290控制器,提高读写速率。通过初始化操作、网络数据挖掘、网络异常数据筛选、筛选与净化网络异常数据、网络异常数据采集实现软件流程。实验结果表明,基于数据挖掘的网络异常数据快速采集系统能够快速实现数据响应,在采集异常数据过程具备抑制噪声的能力,确保采集过程的稳定性。     

数据挖掘理念在医院病历随访系统中的应用

通常在医院里每天都会记录大量的医疗信息,数据挖掘技术就是从记录成千上万份病历的病历随访数据库系统中找出患某种疾病病人的共同特征,从而为诊断这种疾病提供依据,或利用数据挖掘技术筛选出的信息来建立具有一定参考价值的某种疾病的医疗方案数据库,以此提高医院的诊断效率和对突发性疾病的爆发及时提供有效的应急措施.详细论述了数据挖掘的理念和如何利用数据挖掘技术实现病历随访数据库有价值的医疗信息的获取的方法.通过数据挖掘技术的使用,大幅提高医疗信息数据库的有价值数据的集成与分析,改变医院病历随访数据库系统的"数据丰富,有效信息缺乏整理"的现象.通过讨论可以看出选择数据挖掘技术不仅可以提高病历随访数据库系统的应用效率而且对突发性流行病的控制与预防能提供极具参考价值的信息.     

基于MES的数据集成平台研究

本文针对MES与过程控制系统PCS系统的数据集成,提出了一种基于实时历史数据库的数据集成平台模型,该平台可以满足生产过程中大量数据的存储要求,统一了MES对PCS的访问接口,提高了数据采集效率和数据通信的可靠性,是MES成功实施的基础。     

分布式过程实时数据集成方法及其实现

针对异构生产装置数据采集、集成和管理中的数据集成问题,提出一种分布式过程实时数据集成方法,给出系统体系结构和数据集成原理。采用Hash-AVL树的数据结构对生产数据进行描述,利用XML技术对实时数据及访问请求进行封装,实现统一的数据访问接口。该方法应用到某石化企业综合自动化系统,对100个数据点进行并发访问时,数据更新周期小于3 s,结果证明了分布式数据集成方法可以满足对现场生产装置异构实时数据进行集成的要求。     

基于ASPEN InfoPlus．21软件的实时数据库的实现

介绍了一个基于ASPEN InfoPlus，21软件建立起来的企业实时数据库系统实例，以一个分厂液化装置的现场实时数据采集为例，重点介绍了生产装置控制系统中过程数据的采集，以及如何将大型实时数据库与ERP系统有效集成，实现数据信息共享，搭建企业大型实时数据平台。     

基于紫金桥软件的海上油田自控信息系统

海上采油平台环境恶劣,油田生产管理不便,为了安全生产,提高采油时率及资料录取率的及时可靠,针对海上不同于陆地的特殊情况,在海上开展自动化技术,以实现海上采油平台的卫星平台与中心平台数据统一。紫金桥提出以实时数据库系统为平台实现海上采油平台自动化与信息化的集成,本系统实现了实时数据流程模拟、异常报警、停机处理、数据统计分析等功能,为海上油田高效生产及数字油田建设提供新的解决方案。     

粗糙集方法及其在化工生产过程中的应用

随着知识发现和数据挖掘的迅速发展,化工生产过程中,数据挖掘的应用日趋广泛.介绍了粗糙集的基本概念,决策系统的约简方法和分类规则的抽取,提出了基于信息熵的连续属性离散方法.并以三唑磷化合成工生产过程中的实际样本数据为例,采取粗糙集方法,从样本数据中挖掘出简明直接,易于理解的分类规则,实验结果表明,算法有效,结果令人满意.     

基于关系数据库的化工过程模拟辅助设计专家系统的研究

根据专家系统基本原理,充分发挥关系数据库的强大数据处理能力,使用VISUAL BASIC6．0和MICROSOFT ACCESS 2003开发了一个用于化工过程模拟的专家系统。将知识和案例用数据库中表的形式表示出来,采用数据库语言进行推理,指导用户通过以往的相似案例来进行新工艺过程的模拟,从而使全流程模拟得到了简化。同时简洁友好的界面也便于领域专家操作。系统实现了与化工模拟软件ASPEN PLUS之间的接口,使二者可以进行数据传输。     

基于OPC标准的实时数据库接口技术与应用研究

介绍了基于OPC标准的实时数据库的APCiOPC接口软件模块的设计模式、基本框架及具有的优点。在某化工企业的实时数据库系统中采用该技术获得了成功应用,进一步展望了APCiOPC接口软件有待完善的问题。     

iHistorian实时数据库访问构件的设计与实现

针对金属冶炼行业实时监控系统的开发过程中软件复用度低的问题,设计并实现一种iHistorian实时数据库访问构件.该构件为开发人员提供了基于组件对象模型(COM)的接口,实现了iHistodan实时数据库的存储、数据查询及数据转发功能,解决了一个iHistofian连接授权,多个客户端访问的问题.该构件被封装成动态链接库(DLL)文件,可方便地在基于iHistorian的实时监控系统中复用,从而缩短了软件开发周期,降低了软件开发成本.该构件已在"大型设备实时监控系统"中得到成功运用.     

SQL Server数据库应用技巧探讨

SQL Server数据库是一个大型的关系数据库管理系统软件。由于其功能多、用户界面好等优点而深受各个行业的喜爱。SQL Server数据库的应用范围较广,软件人员在研发的过程中对数据量、查询速度和效率都会进行深入研究。从从安全、性能和恢复等多个方面,对SQL Server数据库的应用技巧进行了探究。     

Adding a relational interface to a nonrelational database

Today, thanks to more powerful machines and more robust data models, relational databases have gained broad industry acceptance. As relational databases grow in power and popularity, developers face pressure to convert legacy databases to this newer model. The author proposes a technique for doing so efficiently. The approach involves a bridge program that adds a relational software layer atop the nonrelational database management system. The interface translates the relational database management language into the nonrelational database management language to access the existing nonrelational database     

流程工业CIMS中的实时数据库技术

流程工业存在着大量的实时数据处理、存储和集成问题,仅靠采用集散式控制系统（ＤＣＳ）和关系数据库技术并不能完全解决。开放结构的分布式实时数据库系统能够提供高速的实时数据服务,能够有效地集成异构控制系统,它和关系数据库一起构成了流程企业的数据平台,对流程工业的生产信息集成起着极其重要的作用,是流程工业ＣＩＭＳ实施中的关键技术。该文针对流程工业ＣＩＭＳ的特点,介绍了在流程工业ＣＩＭＳ中实时数据库的功能．系统结构及其采用的关键技术。     

Database Translation Mechanism: Generating Data Dictionary for Relational Database

In order to optimize workflow and improve efficiency, modern enterprises usually entrust software providers to build the Enterprise Information System (EIS). However, the software providers generally do not provide the data dictionary for the EIS relational database, which brings great difficulties for enterprises to use the data stored in the EIS database. This paper proposes a method named database translation mechanism for generating the data dictionary of the EIS relational database which only utilizes the data collected from the interfaces of EIS. Inspired by the great success that Graph Neural Networks (GNNs) have achieved, the study builds a graph structure for the EIS relational database by mining the relationships between columns and then train a GNN-based classifier to predict to which column the value belongs. In addition, a table-based sampling method is designed to construct graph datasets for mini-batch training on the large-scale graph structure. Furthermore, a uniform encoding method and a hybrid aggregator function are proposed to improve the performance of the GNN-based classifier. The trained GNN-based classifier can be used to predict the matching relationships between the columns of the EIS database and the tables extracted from the EIS interfaces given the fact that the data in the database is entered at the interfaces. In this way, the detailed information at the interface to translate the database can be used. Experimental results on a real-world ERP relational database demonstrate the superior performance of the proposed method, which efficiently exploits and utilizes the graph structure information in the relational database.     

基于多串口通信的气体变送器实时测控系统软件的设计和实现

气体变送器实时测控系统是工业控制计算机,现场测量转换设备气体变送器,通信设备和网络,系统测控软件以及其他一些外围功能设备模块的有机结合.本文主要介绍了测控系统软件的设计.该软件通过对多串口的循环采集获得实时数据,并定时记录到数据库中.友好的人机界面提供实时信息的显示和查询,允许操作人员进行仪器参数的设置,并能访问数据库获得历史曲线,同时兼有报警输出和断电恢复功能,保障了安全顺利的工业生产.     

对象模型向关系数据库模式映射的策略及其应用

面向对象的关系数据库设计是面向对象软件工程的一个环节，而对象模型向关系数据库模式的映射是面向对象关系数据库设计的核心。结合油气储运网络管理系统的一期工程实践，对对象模型向关系数据库模式映射的策略进行了讨论。应用结果表明，应用系统采用面向对象的分析和设计方法，结合传统的关系数据库模型可加快软件开发进程，具有较好的经济性和可行性。     

基于CIM的内存实时数据库的设计

随着电力工业的发展,各个应用系统之间信息共享和应用集成需求凸现出来,迫切的需要不同系统间都遵循一个标准的、开放的电力系统信息模型,并提供通用的数据接口.CIM模型和CIS接口的出现,很好的解决了这一问题.同时由于电力行业需要存储大量的有较高时间约束的数据,将数据存储在内存中,并且定期的将内存中的数据转储到硬盘数据库中,可以有效的提高数据库事务执行效率.其中基于CIM模型的数据在内存中的组织方式是设计的重心.该内存实时数据库在电力监控系统中已经投入使用,并得到了预期的效果.