基于多目标混合进化算法的作业车间混排可变分批节能调度方法

针对作业车间分批调度问题,集成可变子批划分和子批混排策略,考虑批量划分约束、子批混排加工约束等,建立了最小化能耗和完工时间的混排可变分批调度优化模型,并提出了一种改进多目标混合进化算法。为了协调算法的全局搜索与局部搜索性能,将Jaya算法种群更新机制引入基于分解的多目标进化算法中,同时结合混排可变分批调度问题特征,设计了一种基于子批拆分/合并与关键链相结合的局部搜索策略。基于不同规模算例,对比分析了所提出的算法与其他经典算法的求解性能。实验结果表明,所提出的算法在Pareto解集收敛性和分布性方面具有明显优势,同时所提出的混排可变分批策略可有效降低能耗、缩短完工时间。     

基于差分进化与块结构邻域的作业车间调度优化

作业车间调度问题是一类非常重要的生产调度问题,具有广泛的工程应用背景.针对优化最大完成时间指标,研究通过交换或插入关键路径块结构中的工序产生可行解的方法,提出基于块结构的交换邻域和插入邻域.结合问题的结构特点和基本差分进化算法的原理,提出一种解决作业车间调度问题的离散差分进化算法.该算法采用基于操作的编码方式,设计了离散的变异算子和交叉算子,能够直接产生可行调度解.进而提出一种自适应的多邻域局部搜索算法,并将其嵌入离散差分进化算法中来改善优化质量;基于典型算例的仿真试验验证了所提算法的有效性和优越性.     

增强型混合离散差分进化算法求解阻塞流水车间调度问题

针对以最小化制造期为优化目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种基于动态自适应的增强型混合离散差分进化算法。增强型混合离散差分进化算法采用基于工件排列的形式进行编码,首次利用带机器权重的PF规则与NEH启发规则联合构造初始种群,PF-NEH联合规则提升了初始解的质量和多样性;在差分进化的变异阶段,采用一种全新的分类变异策略,更有针对性地控制不同适应度个体的变异需求和方向;在交叉阶段,采用基于位置的交叉策略,保证得到一组合法完整的实验调度序列,并利用贪婪选择的方式确定目标个体;在局部搜索阶段,加入禁忌搜索算子,并融入一种新颖的兼顾集中性与多样性的自适应局部搜索机制,以动态平衡算法的全局粗搜索和局部细搜索。此外,为避免算法的早熟及后期易陷入局部最优,增加了多样性保持机制。最后,在典型算例上进行各种性能实验,验证了所提出的增强型混合离散差分进化算法的有效性和优越性。     

基于混合差分进化算法的并行机批处理调度问题研究

考虑到实际生产中产品多、批量小的特点,建立了一种带工艺约束的并行机批处理调度优化模型。为解决调度中的分批问题,提出了一种新的基于产品需求量的批量划分方案及批量染色体编码方式,采用两级差分进化算法来解决批量划分和批次调度问题;针对标准差分进化算法收敛速度慢、易出现早熟现象等问题,引入动态随机搜索和随机变异的局部搜索策略,以增强标准差分进化算法的局部搜索能力。测试算例及调度实例的仿真结果表明,该算法能有效地提高算法收敛速度,平衡其全局搜索和局部探索能力。     

蚁群算法求解混合流水车间分批调度问题

为解决混合流水车间分批调度问题,提出一种三级递阶结构的蚁群算法.算法中,第一级蚁群算法设计了一种批量大小动态结合的柔性分批策略,完成产品的批次划分;第二级蚁群算法考虑工件在各设备的加工时间和设备可用能力,设计蚂蚁设备间的转移概率,完成工序约束下各批次的设备选择;第三级蚁群算法考虑同一设备上批次顺序相关的换批时间,设计蚂蚁批次间的转移概率,完成各设备的批次排序.通过实例仿真,分别对分批算法和混合流水车间调度算法性能进行比较分析和评价,结果表明了算法的有效性和优越性.最后从生产实际出发给出算例,验证了算法的有效性和对生产实践的指导作用.     

多目标变分批混合流水车间调度算法自动设计

在考虑运输和启动作业的基础上,研究了多目标变分批混合流水车间调度问题,旨在同时优化最大完工时间和子批总数两个相互冲突的目标。建立了多目标混合整数规划模型,验证了两目标间的冲突关系。由于问题属于非确定性多项式困难问题,采用多目标进化算法(MOEA)解决该问题。为消除MOEA在构造过程中受到先前经验偏见的影响,基于MOEA框架,采用自动算法设计方法(AAD)构造了高性能的MOEA。AAD能够通过最小的干预自动确定MOEA的各种参数取值以及最优的参数组合。考虑变分批技术,提出了动态解码策略;针对问题特性和所采用的算法框架,对于可配置的类别参数和数值参数,给出了合理的取值区间;对于AAD方法,采用了I/F-Race方法。最后,通过与CPLEX和已提出的MOEAs对比分析,证明了自动生成的MOEA更加有效。     

基于混合差分进化算法的作业车间动态调度

针对动态多变环境下的作业车间调度问题,在基于周期和事件驱动的滚动窗口再调度策略基础上,采用冻结时段思想,同时又允许再调度在冻结时段内的资源上的闲置时段安排任务,并由此建立了机器存在不可用时段约束的动态调度模型。借鉴量子进化算法中量子旋转门更新量子位的方法,设计了三段式交叉操作,并在算法框架中嵌入了局部搜索操作,提出了混合差分进化算法作为再调度的优化方法。通过算法性能与作业车间动态调度实验,验证了所提动态调度方法的有效性。     

一种求解Flow-Shop调度问题的混合量子进化算法

针对Flow—Shop调度问题,在量子进化算法的基础上,提出了一种求解置换流水车间调度问题的混合量子进化算法（HQEA）,融合了量子进化算法和经典遗传算法的优点,并提出了一种新的针对置换流水车间调度问题的解码方法和一种新的量子门更新旋转角策略,最后针对一系列典型置换流水车间调度问题进行了对比仿真。研究结果表明,所提出的混合量子进化算法HQEA具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。     

运用混合优化算法的作业车间分批调度

针对作业车间调度问题,根据等分批原则,考虑车间在只加工一种零件时的最优分批方法作为分批依据,建立分批调度的数学模型,之后把分好的子批看成一个新的工件,对其重新进行编号并计算新的加工时间,利用遗传算法良好的全局搜索性能和禁忌搜索算法优良的局部搜索性能,运用混合优化算法进行生产调度。最后通过试验仿真,研究4×4和6×6的调度问题,对不同的加工任务下调度的结果进行对比分析。结果表明,加工工件的种类、工序对调度结果的影响较大,加工数量对调度结果影响较小。     

浅谈差分进化算法在电力系统调度优化中的应用

论述了差分进化算法的概念,对其基本操作加以明确,并重点围绕该算法在电力系统调度优化中的应用进行了分析,为电力系统调度优化工作的实践开展提供了思路。     

有限缓冲区流水线调度的多搜索模式遗传算法

针对有限缓冲区流水线调度问题,提出了一种多搜索模式遗传算法,算法使用多个交叉和变异操作进行解空间的探索和改良,并采用基于有向图的邻域结构来增强局部搜索。同时,局部搜索和变异操作受决策概率控制。基于典型算例的仿真和比较研究验证了所提算法的有效性。     

求解相同并行机混合流水线车间调度问题的分布估计算法

针对相同并行机混合流水车间调度问题,提出了一种有效的分布估计算法.针对基于排列的编码方式,设计了改进的启发式解码规则,进而提出了一种评价个体优劣的混合解码方式.建立了描述问题解空间分布的概率模型,通过对概率模型采样产生新个体,并基于优势种群更新概率模型的参数.通过基于标准测试集的数值仿真以及与已有算法的比较,验证了所提算法的有效性.     

求解混合流水车间调度问题的变量相关EDA算法

针对混合流水车间调度问题和分布估计算法的特点,提出将变量按工序分组,通过组内概率约束、组间概率耦合的方式建立混合流水车间调度问题变量间概率关系的新方法。对分布估计算法中的紧致遗传算法的种群产生和概率更新机制进行了改进,以解决流水车间调度问题等复杂问题。通过仿真实验、与其他算法比较以及在大规模生产实际问题中的应用,验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

多生产线作业协调调度的PSOGA混合优化算法

为了求解多目标多生产线调度问题,采用协同进化思想,提出了多种群PSOGA混合优化算法(MC-HPSOGA)。以最小化最大完工时间、最大化生产线利用率和最大化客户满意度为目标函数,建立了多生产线作业协调调度问题的多目标批量调度数学模型,并且设计最小批量动态分批策略,将MC-HPSOGA算法应用于BSPT公司角磨机装配线的多目标多生产线调度问题实例中,通过与粒子群(PSO)和遗传算法(GA)的比较,验证了MC-HPSOGA算法和模型的有效性。     

基于改进遗传算法的柔性作业车间调度方法研究

针对柔性作业车间调度问题,提出了一种自适应的遗传机制,构造出自适应的适值函数定义方法,设计了相应的自适应选择、交叉和变异3种算子。为了解决同一工序的不同机器的负荷平衡,提出了表征机器加工能力的能力系数。通过轮换方法实现了相同工序不同机器之间的调度。仿真实验结果表明,该调度算法具有可行性。     

求解分布式混合流水线调度问题的改进双层嵌套式遗传算法

针对分布式混合流水线生产的生产调度问题,模拟实际排产中的排产到线和排产到时的排产策略,提出了基于改进双层嵌套式遗传算法的两层优化模型。外层依据流水线分配平衡和准时交货等基本原则总体上解决生产订单在流水线之间的分配问题,内层以最小生产时间为主要目的求解流水线的生产订单生产次序问题。考虑到双层嵌套式遗传算法的时间复杂性,基于模糊逻辑理论设计了一种模糊控制器来动态调整遗传算子,并采用主动检测停止方法,提高算法效率。使用某空调工厂的实际生产数据验证了算法的可行性、计算结果的准确性及排产策略的有效性,为高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)中大规模复杂供应链调度问题提供了可借鉴的方法。