基于灰色关联分析法的城镇化水平的综合评价——以湖北黄冈市为例

运用灰色关联分析法时湖北省黄冈10个县市的城镇化水平进行综合评价.结果显示,黄冈各县市的经济实力不强,吸纳劳动力的能力较低,导致城镇化综合发展水平仍较低.以武汉城市圈为契机,积极推进工业化,大力发展县域经济,加大劳动力转移等举措是加快黄冈市城镇化进程的重点任务.     

基于灰色统计方法的企业经营管理绩效综合评价

管理系统是一个多变量灰色系统,其评价过程具有人的主观性、方法的多样性、结果的不确定性等。灰色理论以其“少数据”、“贫信息”为研究对象,非常适用于管理绩效评价。灰色统计评价具有可操作性强、客观性强、分辨率高、可信度高等特点,能够克服其他评价方法主观性强的特点,并且能够准确地界定评价方案（指标）所属的灰类统计值。文章运用灰色统计评价模型开展了企业经营管理绩效综合评价,得到了令人满意的结论。     

有色企业经济效益综合评价的相对灰色模型

分析评价了我国现行的工业企业经济效益综合评价方法及其度量指标，并考虑有色金属工业的行业特点，建立了基于相对灰色关联度的企业经济效益综合评价模型。理论完整可靠，实例验证可行。     

制定采剥生产综合劳动定额的方法及应用

利用采矿技术和劳动定额定员的制定方法以及同度量因素的度量方法制定采剥综合劳动定额的方法及应用，为确定单位采剥量中各类人员的劳动量和制定劳酬方案提供了一种可借鉴的方法。     

基于灰色多层次理论的桥基施工对路域水环境的影响评价

为评价桥基施工对路域水环境的影响程度,通过引入灰色多层次理论,构建桥基施工对路域水环境影响的评价计算模型．采用层次分析法确定因素与指标权重,运用灰色聚类方法确定白化权函数及灰色评价矩阵．湖南炎陵一汝城高速公路龙巢高架桥桥基施工对路域水环境的影响评价结果表明,桥基施工对路域水环境的影响程度为中度影响,在施工期间应做好路域水环境的监测及保护工作．评价结果与现场实际情况一致,验证了该方法的可靠性和合理性．     

基于灰色关联度的岩体质量评价

针对矿山夺体质量评价的特点，本文提出了庆用灰色关联度原理评价岩体质量的方法，结合实便说明了该方法的算法及其应用。     

基于灰色关联度的农作物品种评价

给出了基于灰色关联度的农作物品种评价模型,并实例分析了甘薯品种的选择.结果表明,该评价模型具有可行性和简便性.     

浅谈区域循环经济发展水平的模糊综合评价方法

建立循环经济评价指标体系以后,评价方法的选择非常重要。模糊综合评价方法适于对多层次、多指标的系统进行定量评价,能够提供较多的评价信息,是一种合适的区域循环经济发展水平综合评价方法。     

将灰色系统理论引入项目评价的探讨

针对项目评价中难以量化因素不能方便地进行横向比较，更谈不上参与计算的问题，作者提出将灰色系统理论中的关联分析方法引入项目评价，文中不仅给出了具体方法，还用一个实例介绍了灰色关联分析的操作过程。     

河北省主产区葡萄品质综合评价方法的比较分析

应用灰色关联分析和模糊综合评价对河北省葡萄主产区白牛奶品种的5项指标(单粒重、可溶性固形物、总酸、固酸比和Vc)进行了综合评价,并运用SPSS对葡萄品质进行了聚类分级.结果表明,2种评价结果的排序基本一致,说明其在葡萄产区综合品质评价中的可行性及科学合理性.从研究过程来看,灰色关联分析法因对指标理想值的限制,品质定义上更严格;而模糊综合评判分析法是一种加权综合平均分析,使用上更简便.2种方法的评价结果均显示,桑园镇夹河村的葡萄综合品质最优;矾山镇东关村的综合评价分值最低.     

基于灰色系统理论的高效采矿方法优选

概述了灰色系统理论特征,运用灰色理论建立了矿山采矿方法优选灰色模型,利用灰色系统理论模型对初选采矿方法进行灰关联分析,从而确定最优采矿方案,为高效采矿方法的优选提供了科学、合理的模式。     

一种基于灰色系统理论的分布式信任模型

在开放多Agent系统中,引入信任模型有利于选择出保证收益的交互伙伴,发挥灰色系统理论在解决贫信息、不确定性问题中的优势,构建了GTrust信任模型,设计了对证人推荐行为进行评定的方法,用灰色定权聚类的方法判定对证人的信任,克服证人提供的不准确信息带来的负面影响,指导评价者Agent合理使用来自证人的推荐.仿真实验表明,GTrust忽略了对不准确信息来源的甄别,而是只以实际交互结果为依据的策略,针对复杂的环境是一种切合实际的选择,无论在静态环境中,还是动态环境中,均可以取得好的效果.     

基于神经网络理论的安全预评价方法

文中应用人工神经网络理论的学习、联想、记忆和非线性并行分布处理功能，建立了基于神经网络理论的安全预评价方法。该方法对于非线性评价问题，共预评价结果精度高，具有较强的可判性，为安全预评价提供了一种新方法。     

基于时空约束的IDS系统能力评估方法

为了提高入侵检测系统评估结果的准确性和合理性,提出了基于时空约束的评估方法.该方法把承载攻击的报文序列作为描述入侵检测系统检测能力的基础,通过时空约束及其对应的内容约束对入侵检测系统的检测能力空间进行等价划分,完善基于分辨率方法提出的系统能力测度体系.实验表明,基于时空约束的入侵检测系统能力评估方法相对于传统评估方法可以在更精确的维度上对入侵检测系统的能力进行评估,并根据不同阶的时间约束具体指出入侵检测系统能力的弱点.使用基于时空约束的入侵检测系统能力评估方法提高了入侵检测系统评估结果的公平性、合理性和准确性.     

基于灰色系统理论、top-down技术和质控数据评估不确定度的方法

基于top-down技术,提出一种应用灰色系统理论定义的标准差评估实验室内质控数据的测量不确定度的方法(简称质控-灰色评定法)。采用冶金分析、环境监测(水质检测)及生物检测、物理测量等测量系统的45套(35个检测项目)质控数据验证了方法的可行性和准确性。方法与控制图法(现行标准方法)及稳健统计-迭代法(算法1和算法2)的评估结果的比值分别为:S_Grey/SMR=1.00±0.13,S_Grey/S_rs1=0.96±0.05、S_Grey/S_rs2=1.00±0.08,方法间具有较好的一致性。质控-灰色评定法对质控数据的分布类型的依赖性较小,不需要进行复杂的正态性检验,评估过程更加简单、实用。     

球团矿质量分层综合评价方法研究

球团矿是强化高炉炼铁必不可少的优质炉料,但评价球团矿质量的指标很多,目前尚缺乏对球团矿质量综合评价的方法,导致在优化高炉炉料结构时对不同性能球团矿的选择上缺乏科学依据。本文在系统分析宝钢高炉用球团矿的基本物化性能和冶金性能的基础上,通过建立球团矿质量指标分层综合评价模型,对球团矿的质量进行了综合评价,综合评价指数计算结果与宝钢实际生产效果吻合,为高炉筛选入炉球团矿提供了一种科学的方法。     

基于层次分析与模糊综合评判的回采方案优选

应用层次分析法与模糊数学原理,建立了某钨矿矿区回采方案的综合评判模型,科学合理地选出了该矿最优回采方案.在优选过程中,综合考虑影响回采方案的各项影响因素,利用层次分析法确定各评价指标的权重,并根据模糊数学原理对备选回采方案进行综合评判,得出各方案的优越度.实例计算结果得出2种方案综合优越度分别为0.791 0和0.748 1,因而确定方案1优于方案2.研究实例结果表明,该综合评判法可以对受多个定量和定性指标影响的决策进行有效的综合权衡分析,可为方案优选提供科学的指导.     

宁都硫铁矿近地开采稳定性理论与监测综合评判分析

宁都硫铁矿采用房柱法开采,地面标高为+240 m,最上开采中段标高+190 m,开采最上中段距地表不过50 m,矿山开采以来未采取充填、加固的治理措施.针对矿山的开采是否造成上覆岩层失稳,地表沉降是否可以预测,实际监测沉降量是否在可控范围内等问题.采用关键层及岩层破坏极限跨距理论进行岩层稳定性分析,结果显示采场跨度在8 m的条件下,上覆岩层稳定.采用灰色系统预测模型进行对比分析,结果显示预测沉降值与实际监测沉降量基本一致,表明具有可信性,可应用于沉降预测.根据矿山实际情况,进行了长期的地表沉降监测,编制变化曲线图,结果显示矿山开采造成了沉降,沉降值在可接受范围内,但必须引起足够的重视.      

煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的.