一种基于灰度形态学的全方位多路滤波方法研究

在研究传统形态滤波器的基础上,结合全方位多结构元思想,提出了一种有效保持图像细节的形态滤波方法——全方位多路滤波方法,讨论了复合形态滤波的优点、结构元素的选取等重要问题。仿真实验表明,该方法在滤除噪声和保持图像细节方面具有较好的效果。     

柔性形态滤波的神经网络实现及遗传算法优化

柔性形态滤波是一种重要的非线性滤波方法.柔性形态滤波器的研究可分解为形态滤波运算和结构系统选择2个基本问题,一旦形态滤波运算选定后,柔性形态滤波性能就主要取决于结构系统的选择.该文提出了一种柔性形态滤波的神经网络模型及其网络参数(即滤波器结构系统)的遗传算法优化方法.进行优化训练的目的是为了使结构系统自适应地反映图像的形态结构特征,自动调整结构系统中硬核、边界和重复度的组成,从而提高对复杂噪声图像的滤波性能.实验仿真结果显示,该算法优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善,在收敛速度和滤波效果方面,其优化结果要优于简单的遗传算法.     

基于彩色形态学的图像边缘检测算法

基于对彩色图像形态学的研究,提出了一种面向HSI颜色空间的多结构元多尺度的彩色形态学图像边缘检测算法。首先借助彩色形态学的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算给出彩色多结构交替顺序滤波算子的相关定义,同时利用交替顺序滤波器（ASF）的优势得到一种混合滤波器（HF）对图像进行滤波;其次引入一种全方位形态结构元再结合多尺度结构元的思想对图像不同方向的边缘进行提取;最后再使用信息熵对各方向的边缘进行融合得到图像整体边缘信息。实验表明,所提出的算法不仅具有良好的抗噪性,而且能够保留更多的图像细节信息。     

基于多结构元素串行形态滤波器的研究

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,采用多结构元素,构造了一类串行级联式形态滤波器。这类滤波器不仅可以有效地抑制图像中的噪声,而且较好地保持图像的几何结构特性。实验结果表明该方法与传统的形态开-闭和闭-开算法相比,提高了图像的信噪比,降低了均方误差,图像视觉效果显著提高。     

基于形态滤波和分水岭算法的硅片缺陷提取

针对硅片表面缺陷的特点,对其缺陷的提取技术进行了研究,采用了多结构元素的广义形态闭-开和形态开-闭滤波器,结合改进分水岭算法进行缺陷提取.滤波器对输入图像及滤波后图像的梯度图像进行平滑,实现消除噪声、简化图像、保持细节的作用.为了克服分水岭的过度分割问题,提出了改进的分水岭算法,利用区域强度准则和边界强度准则对过分割区域进行合并,很好的解决了过分割问题.实验表明,该方法可以提取精确且封闭的缺陷边缘轮廓,为进一步的缺陷特征量的提取与选择奠定了基础.     

基于多结构元广义形态滤波的改进算法

为对采用相同结构元的形态闭-开和形态开-闭这两种滤波器进行改进,采用了不同结构元的广义形态闭-开和形态开-闭滤波器。在此基础上,将一种新的结构元运用到广义形态滤波中,提出了一种滤波新算法。理论分析和图像处理仿真实验表明,该类滤波新算法既能有效地滤除噪声,又可充分保留原图像的细节信息。     

广义形态滤波器在轴心轨迹提纯中的应用

针对汽轮发电机组轴心轨迹的提纯问题,提出采用不同结构元素级联而成的广义形态滤波器来实现轴心轨迹提纯的新方法.根据待处理信号的形状特点,选用正弦形结构元素构造广义开-闭和闭-开组合形态滤波器.通过仿真得到5种旋转机械常见故障类型的轴心轨迹图形,并在其中加入周期脉冲和随机噪声,使轴心轨迹图形受到不同程度的噪声干扰,再利用广义组合形态滤波器进行提纯处理.将广义组合形态滤波器用于实测汽轮发电机组转子轴心轨迹的提纯中.仿真计算和实测轴心轨迹的提纯证明,广义组合形态滤波器的效果优于传统组合形态滤波器.     

双结构元形态滤波器

数学形态数学作为一种新的方法 ,已在信号处理中得到了重要应用 .利用双结构单元 ,本文提出了一种新的 CO形态滤波器并讨论了它的性能 .理论分析表明该滤波器与单结构元 CO形态滤波器相比 ,可以更好地平滑噪声和保护信号细节     

一种新颖的保持细节的图像滤波器

设计了一种新颖的保持图像细节的多刻度CB形态学滤波器，与经典形态学滤波器相比较，这种滤波器使用了结构元素的轮廓作为其主要算子，利用加噪图像进行了仿真实验，结果表明该滤波器具有良好的保护图像细节和滤除噪声的性能。     

形态滤波器在图像去噪处理中的全方位结构元素层叠算法研究

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,提出一种改进的形态滤波算法-全方位结构元素层叠滤波算法,它可以将开闭和闭开运算中分别产生的正负脉冲噪声更好地抵消掉,因而其去噪效果更为理想．与其他形态滤波算法进行了仿真去噪对比,实验结果表明该方法在保持图像几何特征的同时,大大提高了图像的信噪比,降低了均方误差参数,图像视觉效果显著提高．     

形态学滤波在玫瑰扫描亚成像系统中的应用

为了在玫瑰扫描亚成像系统中比较真实地恢复被扫描物体的图像 ,可以用形态学滤波的方法来处理亚图像 .用形态学滤波器处理亚图像可以较好地恢复被扫描物体的面积和形状 ,保持物体的能量信息 .实验证明在处理玫瑰扫描亚图像时 ,形态学滤波器优于传统的低通滤波器     

一种最佳结构元尺度的自适应确定算法

形态学滤波作为一种新型的非线性滤波方法已被广泛应用到边缘提取、抑制噪声等图像处理领域.形态结构元的选择作为形态学滤波的最关键问题一直以来是形态学研究的热点之一,通过对顺序形态学极值滤波运算的研究,提出了一种基于复合极值滤波的最佳结构元尺度自适应确定算法.实验结果表明,该方法能快速、准确地确定结构元的尺度大小,具有很好的形态滤波效果.     

基于形态学膨胀和差分缩减的嵌入式图像编码算法

根据带内小波系数的聚类特性和带间小波系数的相似性,提出了一种新的小波图像编码方法．使用两种大小尺寸的形态学膨胀算子优化带内重要系数编码,并对两种膨胀方式采用不同的算术编码模型,克服了传统单一算子不能平衡膨胀速度和膨胀质量的不足．使用差分缩减方式对各小波系数聚类簇的起始位置和稀疏系数进行编码,提高对不重要系数小波系数的编码效率．算法还利用“父子”关系去除小波系数的带间相关性,使用精心设计的算术模型可进一步压缩码字冗余．编码器算法简单,基于位平面实现,因此码流具有渐进性．实验结果表明,本算法的编码性能优于传统的零树编码器SPIHT、最优率失真截断编码EBCOT,也优于非渐进特性的形态学小波编码器MRWD和SLCCA．     

一种高斯噪声组合滤波方法

为了有效滤除高斯噪声,提出了一种组合滤波方法.该方法首先通过定义新的维纳滤波模板进行预处理,以滤除一部分噪声;然后将图像进行二维小波分解,保留低频成分,对高频成分根据其噪声分布特征设计出新的形态学滤波模板分别进行滤波,并进行小波系数重构;最后通过设计一种新的小波增强函数,以提高图像的清晰度,最大限度保留图像细节信息.实验证明该方法滤波效果优于维纳滤波和形态学滤波,是一种较为实用的高斯噪声滤除方法.