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基于差影和模板匹配的微小轴承表面缺陷检测 总被引:8,自引:0,他引:8
针对轴承表面缺陷的位置、面积、深度等随机变化导致图像采集具有不确定性的特点,设计了一套采用光电耦合器图像识别技术进行缺陷自动检测的系统。该系统光源恒定、处理速度快、图像精度高,能长时间稳定工作,显著提高了图像采集质量。经过深入研究图像分割、图像差影、模板匹配等模式识别理论与技术及微小轴承图像特征发现,要检测轴承的表面缺陷,需将轴承表面分割成两部分进行识别,轴承表面的均匀分布区域直接采用差影法,文字刻印区域采用模板匹配法,结果表明该方法识别正确率达98%。 相似文献
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喷涂陶瓷涂层的绝缘轴承外圈在经过磨削后,涂层表面会出现凹坑、夹杂和擦伤等缺陷,很可能成为涂层被轴电流击穿的安全隐患,目前此类缺陷大多采用人工目测,缺乏缺陷自动检测手段,现提出一种改进Faster R-CNN的绝缘轴承表面缺陷图像检测算法。首先,对绝缘轴承表面缺陷进行图像采集,并使用K-means++算法对缺陷数据集进行聚类,得到适用于此类缺陷的锚框;然后,用ROI Align替换ROI Pooling,避免ROI Pooling量化造成的定位误差;最后,在算法中加入在线难例挖掘策略以提高难检测样本的检测准确率。试验结果表明,改进Faster R-CNN网络对绝缘轴承表面缺陷的检测准确率达到91.2%,比Faster R-CNN网络提高了4.8%。 相似文献
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通过对生产中 J4酸洗板出现表面纵裂纹、起皮、夹杂缺陷进行系统分析,结合冶炼、浇注、轧制、酸退等工艺,找出了影响酸洗板板面纵裂、起皮、夹杂等缺陷的主要原因是连铸坯表面及皮下夹渣等原始缺陷未清理干净,经后续轧制遗留到热轧板上,最终会形成不同程度的折叠起皮、裂纹等缺陷 相似文献
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表面特性对灵敏轴承摩擦力矩的影响分析 总被引:2,自引:2,他引:0
影响轴承摩擦力矩的因素很多,其中轴承工作表面特性对摩擦力矩的影响最为显著。分析了表面粗糙度、可润湿性、表面硬度、沟道圆度和表面缺陷等因素对轴承摩擦力矩的影响。附图2幅,参考文献3篇。 相似文献
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激光测量轴承滚动体表面粗糙度仪可实现轴承滚动体表面粗糙度的快速、无接触测量,它适用于轴承滚动体生产现场质量控制。本文介绍了该仪器的工作原理及电光路系统、机械系统和电气系统。附图4幅。 相似文献
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轴承零件在生产过程中,要经过轧制,镦锻,冲压、车削加工、热处理以及磨削等多道工序,不可避免地会出现各种各样的缺陷,弄清楚各道工序易产生的缺陷及如何选取快捷、准确的探伤方法将有缺陷零件挑出来,对保证轴承零件质量是必不可少的。 相似文献