关于数据仓库和数据挖掘在物流系统中的应用研究

针对近年来我物流行业急剧发展,物流经营的各个环节对数据管理要求越来越高,物流管理信息系统在其中 扮演的角色越来越重要。本文浅谈如何将数据仓库技术、数据挖掘技术结合起来用于物流管理业,为决策层提供技术支持。 首先对数据仓库和数据挖掘作了简单介绍;其次着重论述了在物流管理信息系统的构建过程中数据仓库、数据挖掘和OLAP 各自的作用,最后站在企业生存的角度上,建议应加大物流系统的建设。本文对物流业的从业人员具有一定的积极意义。     

数据挖掘在网络教学中的应用探讨

全文对数据挖掘在网络教育应用进行了研究探讨,提高网络教学质量与学习效率。并提出了基于OLAP技术的数据挖掘应用和基于代理（Agent）的系统架构模型,搭建一套用于网络教学的辅助管理系统。     

数据仓库技术在物流企业中的应用

数据仓库是信息管理和分析应用的有效平台。该文针对物流运输企业现状,引入了数据仓库技术,应用OLAP工具对物流配送调运模型处理后的数据进行分析,并将数据仓库融入集成供应链中。     

基于数据挖掘技术在物流决策系统中的应用

为了帮助物流决策者采用新技术分析和处理数据,从而在物流过程中提供科学、准确的预测和决策信息,介绍了数据挖掘技术,针对物流过程中大量数据的特点,提出了如何用数据挖掘技术帮助物流企业作出决策的方法。实践表明,该方法对企业提高管理水平、工作效率、作出正确的决策,起到了重要的作用。     

数据挖掘技术在物流管理信息中的应用

物流系统是一个复杂而庞大的系统,其包括仓储、运输、装卸、搬运、包装、加工、配送和物流信息等,其每个环节所含有的信息量都非常大。如何及时有效地对这些物流数据进行处理是当前的重要任务,其需要一种全新的数据分析技术。数据挖掘技术能够实现对庞大而复杂数据的有效处理,因为该数据技术是一种能够从庞大的数据信息中提炼出有用信息的一种工具。目前,国内物流领域对数据仓库、数据挖掘技术研究应用还比较落后,物流系统中的优势无法被体现出来。数据挖掘技术的一个重要组成部分是关联规则分析,其主要研究如何从大量的数据中提炼出已被隐藏的并富有趣味的规律性东西。     

数据挖掘技术在高校管理决策中的应用

针对高校教育方式的灵活多样化和学生人数急剧增加与教学资源日渐紧张的矛盾,通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统的设计方案,为高校决策提供科学的依据。该方案对建设科学合理的高校数据仓库,有效提高高校信息管理和数据利用的能力,加强高校管理决策的合理性和科学性,具有现实意义。     

利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统

给出了电信企业利用数据仓库和数据挖掘技术实现的决策支持系统的逻辑架构和物理架构，并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

数据挖掘在医院信息系统中的应用研究

目前医院信息系统大多停留在医学数据库的低层次应用上,缺乏对数据的集成和深层分析,更谈不上对医学知识的自动获取.本文介绍了数据挖掘的主要特点及关键技术,设计并实现了基于三层B/S模式的分布式体系架构的医院信息分析系统.它以医院信息系统的数据库为主要数据源,不仅从企业管理的角度为医院管理者提供智能的分析方法和途径,而且还从医学研究的角度为医院研究人员提供了新的手段和视角.     

数据挖掘在网络教学中的应用探讨

全文对数据挖掘在网络教育应用进行了研究探讨,提高网络教学质量与学习效率.并提出了基于OLAP技术的数据挖掘应用和基于代理(Agent)的系统架构模型,搭建一套用于网络教学的辅助管理系统.     

基于数据仓库的数据采掘及其在决策支持系统中的应用

本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况及有关的一些原型系统和商业产品。对数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力进行了探讨。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,提出了数据仓库的基本体系结构。最后给出了结合数据仓库、ＯＬＡＰ以及数据采掘技术的综合决策支持系统模型。     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争，供应链管理是经济全球化发展的产物。在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据，如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统，可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术，最后给出了应用实例，并讨论供应链数据仓库的OLPA数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向。     

OLAP和数据挖掘一体化的航空维修信息分析系统

航空维修信的综合研究对航空维修工作具有重要意义。文章综合运用数据仓库技术、统计学、OLAP及数据挖掘技术,结合航空维修工作提出了一个基于OLAP和数据挖掘一体化的航空维修信息研究模型。该模型综合汲取了OLAP及数据挖掘的优点,克服了二者的不足,能根据实际需要高效地对航空维修信息进行分析并取得较大成果,对航空维修工作的决策起到有效支持。     

学生综合素质评价系统的数据挖掘方法研究

该文介绍采用数据仓库(DW)、联机分析(OLAP)、数据挖掘(DM),构建学生综合素质评价信息的公众咨询网的开发实践。     

基于数据挖掘技术的仓储管理系统

分析了目前仓储管理中的存在的主要问题。针对这些问题讨论了如何通过应用数据挖掘技术来改善仓储管理系统。设计了数据挖掘应用于仓储管理系统的思路方案和系统结构。     

基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型

文章描述了数据挖掘的理论和方法在电信运营行业的实际应用,从一个大客户流失的主题出发,给出了一个完整的数据挖掘实现模型,详细描述了数据挖掘的各个过程,重点描述了决策树挖掘算法,从中可归纳出电信行业如何使用数据挖掘方法来实现经营分析。此模型已经在实际中使用,效果良好。     

数据挖掘与数据仓库的关联

本文简述了数据挖掘和数据仓库的相关知识,探讨了数据挖掘和数据仓库之间的紧密关系。