二连油田低孔隙度低渗透率储层压裂后产能预测

针对二连油田A区低孔隙度低渗透率储层解释结论低而压裂试油高产的现象,经过岩石孔隙分析,对于与压裂后产液量有关的参数进行精选、简化,最终确定了由次生孔隙度、孔隙结构系数、总孔隙度等重要储层参数进行统计分析及低孔隙度低渗透率储层产能预测,归纳出适合A区的压裂后产能预测方程;首次对该类储层进行储层压裂后产液量预测,在二连油田应用中见到了较好的效果.     

低渗透储层测井分类和产能预测技术

依据储层特点和生产的需求,在流体性质识别的基础上,采用大量的测井和投产初期测试资料,利用统计学原理,提出储层参数厚度加权平均值概念,建立含油层测井储层参数与井投产产量之间关系,研究综合评价指数储层产能等级分类法,符合率达90.0%以上。在储层分类的基础上,分析储层产能的影响因素,利用平面径向稳态渗流原理,建立低孔隙度低渗透率储层压裂后产能预测模型及其参数计算方法,注重不同类别储层对井产能的贡献率,解决了低渗透储层压裂后投产产能测井预测难题,及其预测符合率达80.0%以上,形成低渗透储层产能预测技术。     

神经网络技术在旬邑-黄陵地区油层压裂井产能预测中的应用

影响压裂井的产能因素较多,采用常规的线性方法进行的产能预测效果不佳。由于研究区无压裂参数,鉴于神经网络技术高度复杂的非线性动力学系统功能,因此采用神经网络技术进行产能预测。优选有效孔隙度、有效渗透率、可动油饱和度、有效厚度、原油黏度、产水率以及初期日产油7个参数作为模型的训练样本,利用该模型进行预测。实践结果表明,该方法预测产能与试油日产油量符合率达到90%,很好地实现了在无压裂参数条件下,对低孔低渗砂岩储层压裂井产能的预测。     

低渗透油藏直井压裂后产能高精度预测方法研究

针对复杂低渗透油藏直井压裂后产能预测精度较低的问题,采用统计回归方法研究压裂后产油量与各主控因素之间的控制关系,经过多参数组合优选,建立多元回归压裂后产油量预测模型,采用相对误差作为产能预测符合率的控制标准,计算预测模型的符合率。针对多元统计回归方法计算误差较大的层位,依据油藏渗流理论,基于三角形裂缝形态,建立压裂后产油量渗流公式预测方法;采用油藏数值模拟方法确定渗流公式法所需的裂缝参数,利用渗流公式法修正多元统计回归方法的计算结果。研究区内16口压裂试油井实际计算结果表明：多元统计回归方法与渗流公式法相结合,与只利用多元统计回归法相比,压裂后产能预测符合率由71.4%提高到88.6%。     

沉积岩致密油藏压裂裂缝导流能力及产能模型

为明确不同类型沉积岩储集层压裂开发后导流能力的变化规律，通过开展浊积岩、滩坝砂、砂砾岩等沉积岩压裂后导流能力测试实验，分析了岩性与导流能力之间的关系，构建了导流能力模型。将导流能力模型引入主裂缝压力控制方程，得到主裂缝压力解析解；应用分布式体源方法建立了水平井多段压裂产能预测半解析模型。将新产能预测模型应用于大庆长垣外围朝阳沟油田致密油藏，数值模拟模型、不考虑岩性产能模型和考虑岩性产能新模型的计算误差分别为6.5%、22.7%和4.6%，新的模型侧重于不同沉积岩岩性对产能的影响，提高了致密油藏产能预测精度。     

测井产能预测方法与实例

结合近十多年的研究,从节点分析法预测高产能井、平面径向流模型预测低渗透率产能井、Raymond和Binder模型预测压裂产能井、产能预测参数敏感性分析4个方面进行了论述,给出了现场测井处理实例.产能预测涉及地质参数、油藏参数、工程参数、储层参数等多种参数.测井求取有效产能厚度和相渗透率在产量预测中至关重要.其他参数,如果测井资料条件充分可以利用公式求取;如果不充分,则需结合地质、油藏与工程条件使之区域化.这些方法在油田实际应用中取得了较好效果.     

朝阳沟油田录井、测井综合解释评价方法

大庆外围朝阳沟油田具有储集层渗透率低、岩性变化大、孔隙结构复杂、非均质性严重、存在多套油水组合等特点,油水层解释评价难度大,利用测井资料判断具有一定的局限性,解释评价符合率相对较低。针对这一状况,在阐述录井、测井技术优势和录井岩石热解、热解气相色谱、荧光显微图像特征参数意义及相应特征的基础上,结合该油田已试油的55口井182层油水层的测井、录井响应特征进行分析,建立了大庆朝阳沟油田低渗透率油水层录、测井综合解释评价方法并用于20口井54层有试油结论的井段进行解释评价复查,有效提高了该油田油水层录井精细评价水平,解决了低渗透率储集层解释评价的难题。     

安棚深层系低渗透储层产能预测方法及应用

安棚深层系属典型的低孔隙度、低渗透率砂岩地层,储层自然产能低.针对该区措施后能否具有产能的有效储层的界限难以确定,研究了区域组合测井曲线响应特征,并根据地区经验、统计规律的地区适用性考察结果,优选了声波时差曲线、深浅侧向电阻率曲线差异、深侧向微球电阻率曲线差异以及RAD系数等4个测井特征参数,同时根据单井工业油流的标准和该区压裂改造层有效厚度的统计,把压裂后储层产能按产液量分为0～0.63 t/(d·m)和大于0.63 t/(d·m)的A和B的2个级别.用概率神经网络建立了适合该区的产能分级预测模型,预测模型中的产能级别与工业油流的下限值相联系,对该区10个层进行了检验,预测效果良好.     

压裂水平缝油井产能数值模拟研究

为了预测低渗透油藏中的压裂水平缝油井产能，建立了一套完善的二维单相油藏线性渗流数学模型，同时采用有限差分法对数学模型求解，把数学偏微分方程离散化，然后对该方程求解，实现对压裂油井生产动态模拟，并编制相应的模拟程序，分析了低渗透油藏水力裂缝参数对油井产能的影响。结果表明，当裂缝半长一定时，裂缝的渗透率对油井的累计产能影响较大，在产油天数一定的情况下，裂缝长度的大小对累计产液量的影响不是很大，此结果对压裂增产方案优化设计及选择具有一定的指导作用。     

准噶尔盆地侏罗系油气藏产能变化规律及压裂改造效果分析

根据准噶尔盆地侏罗系彩南、莫北等 5个油田大量试油结果和测试数据 ,对侏罗系油气藏油气层产能变化规律和压裂改造效果进行了系统分析。数据分析表明 ,油气层产能高低主要受油气层有效渗透率和油气层流体粘度控制 ,油气层压裂改造的效果主要受控于油气层 (压裂前 )有效渗透率。对于有效渗透率大于 10× 10 -3 μm2的油气层 ,采取增产措施 (如压裂、酸化等 )并不能增加油气层产量 ;有效渗透率介于 0 .0 1× 10 -3 ～ 2× 10 -3 μm2的油气层 ,采取增产措施的效果最明显 ,产能提高约 10倍 ,在此范围内油气层有效渗透率愈低、增产效率愈高 ;有效渗透率介于 2× 10 -3 ～ 10× 10 -3 μm2 的油气层 ,采取增产措施具有一定的效果 ,产能提高 3～ 5倍。上述分析与认识 ,可以为油气层产能预测及低孔低渗油气层压裂改造决策提供依据。     

基于超低渗透砂岩储层试油产能预测分析方法

针对HQ地区滑塌浊积扇储层受多期沉积、成岩及构造等因素影响,形成了该区广为发育相对高孔低渗、中孔低渗和低孔低渗并存复杂孔隙结构超低渗透储层流动层带,影响储层渗流和产能因素很多。利用超低渗透储层质量及其渗流结构的孔渗关系,提出储层合理产能参数、储层质量指标、流动层带指标、储能参数、油层有效厚度、渗透率、单渗砂层能量厚度、含油饱和度及其泥质含量综合评价储层试油产能。依据灰色理论油气试油产能预测分析方法及评价准则,利用不同角度计算的试油产能评价参数及其分类参数指标准确率、分辨率权衡提取超低渗透储层质量、渗流及产能信息,对该区44口井51个试油层段进行了试油产能预测检验,38口井45个试油产能评价预测结果与试油产能结果相吻合,试油产能预测符合率达到88.2%。克服了渗流机理不符合达西产能预测方法和流动层带局部参数不能准确表征复杂渗流特征造成产能评价失误,提升了超低渗透储层试油产能预测的定量评价能力,为该类特低—超低渗透储层产能预测提供出有效的信息和分析方法。     

启动压力梯度和应力敏感效应对低渗透油藏直井产能的影响

由于低渗透油藏普遍具有低孔、低渗特征,导致其油水渗流存在非线性和流态的多变性,使得流体的渗流不再符合经典的达西定律。考虑启动压力梯度和基于岩石本体有效应力理论的应力敏感效应的综合影响,推导出修正的低渗透油藏直井产能方程。以某低渗透油藏为例,研究启动压力梯度和应力敏感效应对其产能的影响。结果表明,低渗透油井中启动压力梯度比应力敏感对产能的影响大,建议进行产能预测时充分考虑启动压力梯度的影响。     

基于有效渗透率的单井增产潜力定量评价——以新疆H储气库为例

地下储气库为天然气季节调峰和应急安全供气提供重要保障,具有单井注采能力大、快速响应强注强采、大排量吞吐等特点。新疆H储气库是中国最大的地下储气库,在第1—第4周期注采运行过程中,存在同一构造区域内单井产能差异大、优化注采界限增产幅度有限的问题,因此开展了基于有效渗透率的单井增产潜力定量评价方法研究。利用动态和静态生产资料对单一产能主控影响因素进行分析,同时以稳定点二项式产能方程为基础,建立了一种基于修正有效渗透率的单井增产潜力定量评价模型,并绘制了模型图版,实现了对单井增产潜力的定量描述。截至第6周期采气末期,根据模型图版优选的5口措施井已完成酸化作业,总计增加产能191.0×10⁴ m³/d,模型预测产能符合率达93.8%,储气库整体调峰能力提升至1 691.0×10⁴ m³/d。     

单相流及具有溶解气影响的油井不稳定IPR理论曲线

以不稳定渗流力学为基础，研究了单相流及具有溶解气影响的油井不稳定IPR曲线的计算方法，即给出了不稳定IPR曲线及定流压条件下的油井产量q与生产时间t的关系，并可求出相同生产时间下产量与流压的关系。当流压低于他和压力有溶解气析出时，对均质无限大地层用Vogel法进行校正，从而得出不同时间下的产量与流压关系。用大庆外围2口探井实际资料对比认为，理论产量与实际产量吻合程度很好。该方法是评价低渗透油井产能的有效方法之一，也可用于不同模型、不同内外边界条件的油井进行产能评价及预测，特别是可用于预测压后产能。     

低渗透气井产能预测模型的建立与应用

分析影响低渗透气井试气的因素;通过分析不同试气方法所适用的条件,选择适合低渗透气井的试气方法;对试气过程中无法获取无阻流量,不能建立产能方程等生产实际问题进行调查,经过研究,建立了主要气田的产能预测模型,该模型能够预测随地层压力变化的单井产能;在设计中,对极限排液产量、湿气、试气时间等做了优化,完善了设计程序.     

页岩气体积压裂压后试井分析与评价

经过体积压裂后的页岩储层,其压后评估和产能预测目前均缺乏相对成熟准确的分析手段,而单一的微地震监测、停泵压降测试等方法在应用上又具有一定的局限性。为此,在充分分析体积压裂所形成的裂缝网络形态和预期改造效果的基础上,采用"较短有效裂缝半长+改造体积内较高的有效渗透率"的方法,对页岩气井体积压裂的改造效果进行分区描述,突出近井地带的主裂缝通道形态,还利用平均有效渗透率概念对中远井地带由复杂、密集的裂缝系统切割破碎的压裂体积的改造效果进行等效描述,解决了传统多长直平面缝模型不能描述改造体积内部拟径向流的问题,更加合理地评价了体积压裂对于改造体积内部渗流能力改善的效果,提高了产能预测的准确性和稳定性。四川盆地威远区块页岩气水平井压裂实践表明:(1)体积压裂所形成网络裂缝的渗流特征与面源缝大不相同,而更近于以射孔孔眼或近井地带一定范围内主裂缝通道为中心点源流动;(2)从试井动态上呈现的是径向或拟径向流特征,而非线性流;(3)利用较短的主裂缝长度和高于页岩基质若干数量级的有效渗透率,可对改造体积进行描述。     

基于连续拟稳定法的页岩气体积压裂水平井产量计算

水平井体积压裂是开发页岩气藏的关键技术。体积压裂后,未改造区域的流动为受微纳米孔隙介质控制的非线性渗流,而改造区域的流动则是由微米级裂缝网络控制的达西渗流。综合考虑页岩气藏体积压裂后的多尺度流动、页岩气解吸附、扩散等特点,建立了耦合未改造区域和改造区域流动的稳态产量计算模型;在此基础上,首次运用连续拟稳定法,考虑压力波不稳定扩散,结合物质平衡方程建立了页岩储层体积压裂水平井非稳态产量计算方法,并对页岩气体积压裂水平井非稳态产量的影响因素进行了分析。结果表明：基于连续拟稳定法建立的产量预测模型具有求解过程简单、计算速度快,与数值模拟结果吻合程度高的特点;页岩气的解吸效应主要影响生产中后期的产量;随着体积压裂区半径、压裂区渗透率、扩散系数、朗格缪尔体积的增大,页岩气井产能增大,且增加幅度逐渐减小;朗格缪尔压力对产量的影响较小。该方法为页岩气体积压裂水平井非稳态产量的计算提供了理论依据。     

鱼骨井产能预测及影响因素分析

与常规直井和水平井相比,鱼骨井因其泄油面积大、相同液量下压差小、能更为经济有效地开发隐蔽油藏、复杂断块油藏等复杂构造油气藏而在油田获得成功应用。准确评价鱼骨井产能对于产能建设、措施优化具有一定的指导意义。鱼骨井井身结构的复杂性增加了该种井型产能预测的难度。以渤海××油田已投产的6口鱼骨井为样本,构造BP神经网络模型,对多因素非线性影响下的鱼骨井产能进行预测,并根据权重分析理论找出影响渤海××油田鱼骨井产能的主控因素。现场实例计算表明：该方法能综合考虑鱼骨井产能的各种影响因素,预测精度高,计算速度快,是鱼骨井产能预测的一种有效手段。渤海××油田鱼骨井产能的主控因素为：垂向渗透率与水平渗透率之比、储层有效厚度、地层孔隙度、主井筒长度、各分支长度、溶解气油比和原油黏度。     

低渗透油藏油气两相下水平井产能预测及影响因素分析——以渤海油田A油藏为例

水平井开发已广泛应用在低渗透油藏中,若井底流压小于饱和压力时,预测水平井产能应考虑油气两相渗流的影响。基于考虑启动压力梯度和应力敏感的运动方程,运用保角变换和等值渗流阻力原理,建立了低渗透油藏油气两相下水平井产能预测新公式,并开展了影响水平井产能敏感性因素分析。研究表明,启动压力梯度对水平井产能影响呈线性关系,在相同水平段下,启动压力梯度增大,水平井产量减少,在不同水平段下,水平段长度越小,启动压力梯度对产能影响越大;应力敏感系数增大,水平井产量下降,当应力敏感系数小于0.06 MPa–1时,应力敏感对水平井产能的影响较小。