改进麻雀搜索算法优化SVM的异常点检测

支持向量机是检测异常点的常用方法，但其仍然存在难以高效获取最优参数，导致检测效率低、稳定性差的问题。鉴于此，提出一种改进的麻雀搜索算法ISSA,并将其用于优化支持向量机参数。首先，采用改进折射反向学习和可变对数螺线改进传统麻雀搜索算法；然后，利用改进麻雀搜索算法ISSA对支持向量机参数进行优化；最后，将优化后的支持向量机用于异常点检测。仿真实验结果表明，在G-mean和F-measure 2个评价指标上，利用ISSA优化后的支持向量机检测效果明显优于其它3种分类算法，具有更优秀的检测效率、稳定性和泛化能力。     

联盟运输调度问题模型结构与算法研究

联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上衍生出的最具现实意义的一类组合优化难题，是近年来物流控制优化领域的研究热点。依据运输调度问题分类方法，描述了联盟运输调度问题的结构；通过分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法、粒子群算法的特点及其求解运输调度问题的现状，讨论了它们求解联盟运输调度问题的可能性；展望了联盟运输调度问题发展的前景，指出改进原算法、提出新算法、并行算法是解决联盟运输调度问题的重要手段。     

混合变异自适应樽海鞘算法的甩挂运输多目标调度优化

建立一种考虑时间窗的甩挂运输多目标调度模型，提出一种改进樽海鞘算法的求解策略。通过引入混合变异算子，改进樽海鞘算法领导者位置易陷入局部最优的问题，增加种群多样性；通过引入动态惯性权重策略，使追随者在迭代后期减小搜索步长，提高算法收敛精度。实验结果表明，该改进的樽海鞘算法具有较高的全局搜索能力，能有效得出甩挂运输多目标问题最优解，相关研究结论能够为大型企业运输提供决策支持。     

FPGA的多通道步进电机控制系统设计

提出基于FPGA的多通道步进电机控制系统。首先，改进步进电机梯形加减速算法，降低其计算过程的复杂度；其次，对改进的算法在FPGA硬件平台上移植；最后，使用上位机的可视化操作界面与FPGA控制端共同搭建一套灵活的控制系统，使得参数可在上位机端实时更新配置。实验结果表明，该控制系统能够对电机启停频率进行精确控制，各阶段频率误差在2%以内，且不会出现失步与过冲现象。     

透镜成像对立学习的SMA算法及舆情预测应用

网络舆情具有小样本特征，而传统方法预测准确率低，容易得到局部最优。为此，提出一种改进黏菌算法优化支持向量机的网络舆情预测模型ISMA-SVM。引入混沌Circle映射机制提高初始种群的多样性；利用对数非线性调节反馈因子均衡算法全局搜索与局部开发；设计透镜成像对立学习机制对最优个体变异，扩展搜索空间并避免算法陷入局部最优。利用改进黏菌优化算法优化支持向量机模型，构建网络舆情预测模型。以若干舆情热点百度指数作为样本进行实证研究，结果表明，改进模型具有更高的数据拟合度，预测准确度更高。     

汽轮机故障在线智能诊断系统

叙述了汽轮机故障诊断系统的应用必要性。根据系统功能，采用了分布式上下位机网络结构，给出了硬件设备的组成，上下位机之间以RS-232协议通信。提出了系统诊断的总体结构和诊断流程；讨论了反向传播神经网络和专家系统这两种诊断算法的诊断原理与诊断流程；探讨了BP网络激活函数的改进；介绍了应用于汽轮机几种典型故障的情况；编制出了具有丰富功能的上位机诊断软件。在转子模拟实验台上进行的实验表明，该系统稳定可靠，有较好的使用价值。     

工字轮收线机排线换向控制建模及仿真分析

针对工字轮在收线过程中存在的排线换向控制问题,给出了排线换向控制的物理模型,建立了排线换向过程的动力学模型。对该数学模型进行了常规PID控制算法的验证性仿真分析,对基于模糊PID控制算法与基于径向基函数(RBF)神经网络PID控制算法在该模型上的应用进行了对比分析。结果表明,所建模型能够正确模拟收线机排线换向过程,基于模糊PID控制算法可以更有效地改善收线机排线换向效果,仿真数据可以为收线机排线换向控制系统的设计与优化提供参考依据。     

考虑潮汐影响的班轮多船型船舶调度

针对班轮企业由于提前公布船期表，但受货运需求的波动和潮汐的影响引起的多船型船舶调度问题进行研究。首先系统分析了一家班轮企业近洋运输航线结构；然后考虑大型船舶需乘潮进出港口，以及适当条件下允许租船的实际情况，兼顾班轮船期表的限制，构建了以运输总成本最小为目标的班轮多船型船舶调度非线性规划模型；最后考虑模型的特点，设计了嵌入基因修复的改进遗传算法（IGA）用于模型求解。实验结果表明，与传统的经验调度方案相比，得到的船舶调度方案在船舶利用率上能提高25%~35%；中规模算例下与CPLEX相比，IGA的CPU处理时间平均降低77%；中、大规模算例下与蚁群算法相比，IGA计算的运输费用平均降低15%。实验结果验证了所提模型和算法的有效性，可为班轮企业船舶调度提供参考。     

基于改进的PCA—LS—SVM的软测量技术及应用

针对工业过程中某些重要过程变量难以实现实时在线检测和高维数据处理的问题，提出了将主元分析与改进的最小二乘支持向量机相结合的软测量建模方法，建立了催化裂化主分馏塔柴油凝固点的软测量模型。最小二乘支持向量机与标准支持向量机相比，失去了“稀疏性”，最小二乘支持向量机的稀疏化方法解决了这一难题；主元分析方法的引入，有效地提高了最小二乘支持向量机软测量模型的精度和泛化能力。应用结果表明，该改进的PCA—LS-SVM方法具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点。     

冲击式压实机三维图形建模与工作过程的仿真

介绍了一般多体系统的低序体阵列的描述方法并具体应用到冲击式压实机。通过三维造型软件Mechanical Desktop和虚拟样机仿真分析软件Working Model 3D的结合使用，对冲击式压实机进行仿真计算，得到各部件的运动规律曲线，验证了压实机各部件参数值的合理性；为压实机的制造和改进设计提供了一定的依据。     

新型联动报警系统

提出对传统报警系统改进的办法：用PC机作为主机，用AT89S52单片机作为从机，采用RS485总线型网络系统。该系统的特点：（1）不仅主机可以呼叫从机，从机在必要时可以主动呼叫主机，避免了从机只能等待主机轮询访问的弊端，从而提高了系统实时性和可靠性；（2）由于报警的时间毕竟很少，因此没有必要让主机无休止地轮询访问各个从机。而且轮询的方式效率很低，主机未必能从多台从机中立刻定位到报警的那台从机。     

基于改进灰狼算法和支持向量机的拱桥索力优化模型

为实现复杂工程结构的高效率优化设计，以某大跨径钢管混凝土拱桥索力优化为例，提出一种基于混沌映射与非线性收敛改进的灰狼算法组合优化模型。使用改进灰狼算法对支持向量机的关键参数进行优化，得到训练样本下线形预测的最佳参数组合。建立索力优化问题的数学模型，采用改进灰狼算法得到期望线形下的最优索力组合。计算结果表明，经改进灰狼算法优化后的支持向量机对数据样本具有良好的学习泛化能力，可应用于索力优化等工程问题；预测模型与有限元软件线形结果的平均相对误差约为9%,组合优化模型在保证预测精度的同时大大减少了计算时间。     

考虑紧急度的救灾车辆路径问题建模与优化

为了减少救灾物资配送的延误时间和救灾车辆的总运输时间，引入紧急度的概念，建立了基于紧急度的救灾物资车辆路径问题模型，并设计了一种改进遗传算法对该模型进行求解。首先，采用多种策略生成初始种群；然后，提出一种基于紧急度的任务再分配算法作为局部搜索算子，该算法依据紧急度为延误安置点重新安排配送车辆或调整配送顺序从而减少延误时间，对无延误的车辆优化其路线从而减少总运输时间，以达到延误时间和总运输时间两者最优。在17个数据集上与先来先服务（FCFS）算法、按紧急度排序（URGS）算法和遗传算法（GA）三种算法进行了对比。实验结果表明，具有基于紧急度的任务再分配策略的遗传算法（TRUD-GA）与GA相比，平均延误时间减少25.0%，平均运输时间减少1.9%，与FCFS、URGS算法相比改进则更加明显。     

低压真空烧结炉的微机控制和管理系统

介绍了一个低压真空结炉的两级计算机系统，上位机采用Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下面向对象的可视化编程工具设计人机界面，实时数据库和生产报表；下位机是以高性能微控制器８０Ｃ１９８为核心的单片机系统，运用改进的模糊控制算法实现炉温控制。实际运行表明：该系统结构简单，能很地地满足生产工艺的要求，可靠性好。     

改进狮群优化算法的鲁棒波束形成

为提高自适应波束形成在非理想因素情况下的鲁棒性，提出一种改进狮群支持向量机鲁棒波束形成算法。结合支持向量机相关理论，构建标准支持回归波束形成优化模型；针对传统狮群算法寻优效率不高以及容易陷入局部最优解的问题，将灰狼算法中头狼的位置更新方式、萤火虫算法中的吸引力机制、差分进化算法中的变异操作引入传统狮群算法的更新方式中来提高算法的寻优性能；通过改进狮群算法对所构建的标准支持回归波束形成优化模型进行寻优求解。仿真结果表明，无论导向矢量是否失配，所提算法在高信噪比、干扰信号个数较少的情况下具有良好的鲁棒性。     

Online SVM在实时入侵检测中的应用研究

Online支持向量机作为一种新的分类方法可以在异常入侵检测中提供良好的分类效果。根据Online算法对传统支持向量机、Robust支持向量机和One-class支持向量机进行改进，将改进后的算法与原始算法进行比较，然后使用1999 DARPA数据作为评估数据。通过实验和比较发现，改进后的支持向量机可以实现在线训练，而且使用更少的支持向量，训练时间也有效缩短，在噪声数据存在的情况下检测正确率和虚警率比未改进前有一定程度的提升。     

爱克发Avantra图文记录机(二)

爱克发Ａｖａｎｔｒａ图文记录机（二）程高杨编译ＯｐｔｉＦｏｃｕｓ／ＯｐｔｉＳｐｏｔＡｖａｎｔｒａ的激光光束与早期ＳｅｌｅｃｔＳｅｔ机在某些主要方面有些不同。首先，可使光束在感光材料上更精确的聚焦；其次，增加了１／４光点尺寸功能以支持更高的分辨力。改进...     

交通信息物理系统中的车辆协同运行优化调度

运输成本及温室气体的排放是衡量智能交通系统的重要指标，有效的运输调度可以降低运输成本和环境损害.针对路网中集成环保型货车的运输问题，本文提出一种基于交通信息物理系统（Transportation cyber physical system，TCPS）的大规模车辆协同调度及合并方案，以最大限度地降低运输成本和碳排放量.首先，采用局部调度策略，结合领队车辆选择算法及聚类分析，构建可合并车辆集合；然后，通过数学规划方法，实现每个车队集合中车辆路径与速度的改进优化处理；最后，通过突发情况的简易处理说明本文调度策略的可扩展性.仿真实验表明，用本文方法将车辆编组合并成车队行驶，较固定路径合并策略可显著降低路网中货运车辆的整体油耗.     

一种新型捻股机放卷恒张力控制策略

针对捻股机生产加工钢帘线的放卷过程中张力不恒定的问题,对放卷过程传动系统进行动态转动分析,建立恒张力控制的数学模型,并提出一种基于放线工字轮半径实时前馈辅以比例控制的新型控制策略。仿真分析表明,相较于传统PID张力控制,该新型控制策略能有效提高恒张力控制中的关键控制因子——放线半径预测的准确性,改善张力输出精度,提高张力输出的动态稳定性和抗干扰能力,实现钢帘线放卷过程中恒张力控制的预想效果。     

蓄电池组容量检测偏差故障分析

蓄电池组是任何运输飞机必须安装的设备,在直升机上,蓄电池组尤其是机上的关键部件,本文针对某型机试飞过程中出现容量检测偏差的情况,通过故障和机理分析,找到故障原因,对充放电控制器进行设计改进,经过试验和试飞验证,改进措施有效,避免了影响直流电源系统的正常工作。