岩心外表面图像感兴趣区域提取算法设计

感兴趣区域提取在图像处理和分析领域有着重要地位。岩心外表面图像在采集的过程中常常带有无效区域,这些区域影响岩心外表面三维重建的视觉效果,因此需要从岩心外表面图像中提取感兴趣区域。实验表明,利用本文提出的岩心外表面感兴趣区域提取算法可以使岩心外表面三维重建的视觉效果更好。     

岩心外表面图像感兴趣区域提取算法设计

感兴趣区域提取在图像处理和分析领域有着重要地位。岩心外表面图像在采集的过程中常常带有无效区域,这些区域影响岩心外表面三维重建的视觉效果,因此需要从岩心外表面图像中提取感兴趣区域。实验表明,利用本文提出的岩心外表面感兴趣区域提取算法可以使岩心外表面三维重建的视觉效果更好。     

柱状岩心成像研究与实现

实现了柱状岩心360°表面成像。通过面阵CCD采集柱状岩心外表面图像,经过全局光照校正和畸变校正预处理,采用最佳拼接线算法拼接融合,完成整个柱状岩心表面图像重建,得到了高质量柱状岩心全景图。     

一种针对较厚书籍扫描图像的二值化方法

摘 要: 对较厚的书籍进行扫描时,由于中缝难以压平,常使扫描后的图像出现黑边,因而采用常规的算法对其进行阈值化结果很不理想,进而严重影响到文字识别的效果。针对这一问题,提出了一种基于纹理分析的图像二值化方法。该方法在动态阈值的基础上,通过对分块后子图像的纹理特性进行分析,将子图像分成不同的类型,进而对不同类型的子图像进行不同的处理,很好地消除了图像黑边和背景亮度变化对二值化结果的影响。     

基于双目视觉的障碍物检测方法研究

随着无人机自主避障技术的发展,无人机的在线环境感知能力显得愈发重要。环境感知的重要组成部分便是障碍物的检测。与超声波、毫米波雷达这些只能检测出障碍物距离的传感器相比,视觉传感器具有独特的优势,因此成为多旋翼无人机进行自主避障的热点。本文采用双目立体视觉技术对多旋翼无人机前方视野内的环境进行障碍物检测,提出了一种基于柱状图的障碍物检测方法。首先,利用双目视觉传感器获取图像并进行图像处理;其次,把图像分成若干个柱状图的区域,提取每个柱状图区域里的障碍物深度信息;再次,检测柱状图区域里的障碍物相对于多旋翼无人机的方向;最后,通过室内环境进行算法验证。实验结果表明该方法的有效性,成功完成了室内未知环境下多旋翼前进方向的障碍物检测工作。     

柱状图中矢量岩性图例的动态绘制与编辑

测井曲线与岩性在石油、煤矿、地质探测中能清楚地表示地底层的含油、气、水等情况.岩性与测井曲线在岩心地底层必然存在相关一致性.现有系统采用ActiveX组件和XML模板技术实现了远程柱状图的绘制,但是存在两方面问题:一是以加载位图的方式绘制岩性,比例变化后图像不清晰,出现失真等毛刺现象;二是某些岩性不符合曲线描述的信息,违背了岩性与测井曲线的相关一致性.为解决当前系统出现的不合理问题,该系统基于B/S的模式,把ActiveX组件嵌入Web浏览器与用户进行交互操作.论文通过把岩性图例的标准格式和绘制命令保存到XML图例文件中,利用多线程下载、GDI+和ADO技术,并且采用动态显示技术在柱状图中实现岩性绘制.在岩心综合柱状图中,把每个绘制命令分解成各个功能不同的函数接口,采用GDI+方式来矢量填充岩性剖面和编辑矢量岩性图例.     

票据图像预处理方法的研究

在文档影像的自动处理中,去黑边和倾斜校正是影像预处理的首要环节.该文提出了变黑边模板的概念和基于区域填充的黑边去除算法.对于图像的倾斜校正,我们提出了基于方向投影的表格线检测方法,并由此实现图像的自动分类;对不含表格线的图像,文中将字符包围盒中心作为特征点,采用Hough变换的算法进行倾斜检测.另外,倾斜检测时还采用金字塔模型降低图像分辨率,进一步提高了算法速度.实验表明,该文的方法能够有效地去除图像黑边,快速准确地检测出图像的倾斜角,并具有很强的抗干扰性和应用适应性.     

基于眼球重建异面直线模型的双目视线跟踪算法

计算机视觉是通过图像处理的方法来模拟人眼视觉的技术,随着人机交互式应用更加广泛,现有的计算机视觉技术更侧重于视线方向性研究,因此引出了视线跟踪定位的问题。三维重建技术作为视线跟踪定位的基础,其重要性不言而喻。本文结合了明暗法三维重建与透视投影模型,提出了基于透视投影模型的改进型三维重建法,重建出眼球模型,解决了明暗法非唯一解问题;同时,简化了深度信息获取,提出了基于头动补偿的异面直线模型,它无需计算深度信息,直接通过建模求解与补偿机制,快速得到视线落点位置,减少了设备复杂性并提高了算法的精度。因此,基于眼球重建异面直线模型的双目视线跟踪算法是计算机视觉跟踪方法的一种创新,为人机交互应用提供了新的思路。     

噪声不敏感的柱状图特征描述符及其在图像检索中的应用

基于内容的图像检索方法往往将图片的内容表示成柱状图,根据图片柱状图之间的相似性进行图片的检索。数码图片中包含的噪声使得柱状图变得平滑,从而使图片之间变得更为相似,这增加了返回结果中包含的图片数量。为了进一步提高图片检索的性能,提出了一种对噪声不敏感的柱状图特征描述符,并应用该特征描述符进行图像之间的相似性匹配。首先将图片中的噪声描述为平稳附加高斯白噪声,并给出了相应的柱状图表示;然后通过随机变量的原点矩定义了柱状图的特征描述符,并分析了如何应用特征描述符恢复原始图片的柱状图。在算法的性能验证过程中,将提出的方法与4种相关算法进行比较,应用两个真实的图片数据库的图像检索实验验证了所提方法的有效性。     

医学图像三维重建系统设计与应用

随着现代计算机辅助技术、虚拟现实等现代技术的发展,人们对直观的三维医学图像的需求也日益增强,医学图像三维可视化近来成为医学成像发展的热点。本文以MATLAB为基础,设计并实现了一种便携式医学图像三维重建系统,其利用MATLAB软件的图像处理工具箱、GUI开发工具箱等,深入的集成了现代三维重建相关技术。并以具体的操作和医学实例介绍了MATLAB在医学图像三维重建中的应用。     

基于双目内窥镜的散斑三维重建系统研究

传统的内窥镜只能提供清晰的图像,无法进行三维测量和三维重建.该文提出一种基于立体视觉原理的双目内窥镜系统,用于实现三维测量和三维重建,并开发了一套基于双目内窥镜的散斑三维重建系统.为了提高系统的标定精度和三维重建质量,该文提出一种高精度双目内窥镜标定参数优化方法及基于光轴双次旋转的立体校正算法.其中,测量系统由一个结构...     

一种医学图像三维表面重建的快速算法

阐述了医学图像三维重建的方法和过程,提出了一种基于跨距空间的快速种子体素搜索算法,利用等值面繁衍算法快速提取三角形等值面,并对由中点近似产生的共面三角形等值面进行合并。实验结果显示,本文提出的算法加快了重建的速度,有利于实现对基于医学图像的大规模数据三维重建的实时绘制和交互。     

一种基于图像序列轮廓三维重建表面的任意切面图像提取及纹理映射有效方法

针对三维重建后的表面模型的任意剖切,首先通过对象的序列轮廓去掉图像背景,然后计算其模型及图像空间中包围盒和剖切平面的交面,利用向量叠加原理及立方体线性插值方法快速提取交面图像,经Alpha测试后映射到模型空间中相应切面上.实验表明,该方法在克服面绘制技术不能体现内部数据缺点的同时,有效地提高了模型任意剖切时剖面纹理绘制速度.     

基于仿射CPD的股骨医学图像配准方法*

股骨医学图像配准是股骨三维重建技术的主要研究内容,通过机器辅助获得配准的参数决定了三维重建的准确性。针对传统ICP算法普遍存在的准确度和鲁棒性的较低问题,提出一种基于仿射CPD的股骨医学图像配准方法,使配准自动化以及精准化。该方法通过边缘提取获得浮动、参考点集;在配准后获取结果参数;通过结果参数将股骨通用模型摆成股骨个体化骨折姿态。实验结果：平移、旋转的平均误差分别小于2.1mm、 1.6;配准失败率仅在10%左右;三维重建后的3D图像真实度较高。结论：本文所述的方法对于图像配准和三维重建是可行的和高效的。     

基于显微镜图像的三维场景重建技术研究

描述了一种基于显微镜图像下的二维融合图的三维重建技术,该技术可以还原出二维融合图像的三维特征。在分析原理的基础上,使用Direct3D在VC环境下实现了三维重建技术。     

基于深度学习的胰腺图像自动三维重建

胰腺图像的三维重建对于辅助疾病诊断具有重要意义。提出一种全自动的胰腺图像三维重建方法,利用改进的U-Net深度学习网络对图像进行分割,并结合面绘制算法生成三维可视化模型。实验结果表明,该方法重建准确度较高,执行效率快,对辅助诊疗具有积极的作用。     

基于多景深融合模型的显微三维重建方法

鉴于激光共聚焦三维重建技术在金属样本的显微三维重建过程中具有重建速度慢的不足,在保证重建精度的前提下,提出一种基于多景深融合模型的显微三维重建方法来提升重建效率.该方法将三维重建问题转化为二维图像景深融合问题,首先提出一种基于非降采样Contourlet变换与多态脉冲耦合神经网络的图像融合方法,对不同景深图像序列运用该方法进行融合操作,得到的初代融合图像最大程度保留了原始图像信息;然后提出一种基于相关系数的区域图像匹配方法,得到以原始图像为基础的二次融合图像和初代高度映射图;最后定义一个能量泛函模型以消除二次融合图像中存在的假点信息,其极小化过程保证二次融合图像收敛于初代融合图像,同时初代高度映射图按照相同的方式演化,迭代结束即完成三维重建.运用文中方法对微尺度金属样本进行三维重建实验的结果表明,相比于激光共聚焦三维重建,该方法在保证三维重建结果具有较高精度与较好抗噪性的基础上,提升了重建效率.     

医学图像矢状面和冠状面清晰度研究

国产CT、MRI图像工作站或手术计划、手术导航软件中,三维重建普遍采用双线性插值算法,重建出来的矢状面和冠状面图像不清晰,影响诊断和治疗。该文采用三次卷积算法进行z方向插值,效果十分明显,重建出来的矢状面和冠状面图像质量得到改善。进一步研究发现,矢状面和冠状面图像的清晰度,不仅与z方向插值有关,而且与x,y方向插值密切相关。     

面跟踪算法在快速三维重建中的应用研究

现代医学影像设备所产生的图像的分辨率越来越高、数据越来越多,使得许多三维重建的算法只能在高档的工作站上实现。本文提出了一种可以高速处理高解析度医学图像的三维重建算法,即面跟踪法,在当前主流计算机的硬件条件下,可以快速地处理高分辨率的医学图像,且能实时地显示重建数据。     

基于光线投射算法的医学图像三维重建方法综述

该文综述了当前医学图像三维重建中基于光线投射算法的几种改进算法,对各种改进算法的优缺点进行了比较。