基于Multi-agent的电梯曳引机故障诊断系统研究

在传统故障诊断的基础上,利用MAS系统的自主性、分布性、自适应性、同时对环境具有较强的适应性等特点,将多智能体(MAS)技术引入电梯曳引机故障诊断领域。基于Agent技术构造了一种MAS电梯曳引机故障诊断模型,设计了主要Agent,阐述了MAS电梯曳引机故障诊断系统的组织结构和关键技术,分析了基于MAS的电梯曳引机故障诊断方法和过程。该系统具有可扩充性、诊断资源可重用性、诊断过程自主性等优点,具有极好的推广价值。     

基于网络通讯的电梯远程故障诊断系统

基于网络通讯技术的电梯远程故障诊断系统,在电梯控制系统发生电气故障时,第一时间追踪故障信号源并通过网络向远程计算机传送故障数据。远程计算机故障诊断系统对电梯故障信号进行分析,实现电梯在线故障诊断和运行状态监控。     

基于网络通讯的电梯远程故障诊断系统术

基于网络通讯技术的电梯远程故障诊断系统,在电梯控制系统发生电气故障时,第一时间追踪故障信号源并通过网络向远程计算机传送故障数据。远程计算机故障诊断系统对电梯故障信号进行分析,实现电梯在线故障诊断和运行状态监控。     

基于KPCA和SVM的电梯故障诊断系统

针对电梯故障的非线性特性及故障特征不明显,传统方法分析后留下的显著成分不能反映这种非线性属性等问题,提出了核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。利用KPCA在高维空间具有较强的特征选择能力和支持向量机具有较强的辨识率的特点,通过核主元分析法提取电梯故障特征,以达到降维作用,再利用支持向量机分类模型进行故障辨识。实验证明用此方法进行电梯的故障诊断具有更快更好的诊断效果。     

基于免疫Agent的风力发电机组故障自愈系统的研究

以风力发电机组为研究对象,将Multi-Agent技术与故障自愈的原理结合,并引入人工免疫的思想,以故障的消除和抑制为目的,探讨一种新型的具有自身免疫能力的智能自愈理论和方法研究。采用Multi-Agent技术、人工免疫原理和专家系统等混合智能技术构建故障自愈免疫系统的结构模型,阐述了基于免疫agent的风力发电机组故障自愈系统的组织结构和诊断流程。该系统具有可扩充性、诊断资源的可重用性、诊断过程的自主性等,为机电装备故障诊断和自愈提供了一种新思路。     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统．通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

基于MAS与Web服务的网络化集成制造技术研究

为提高制造系统的智能重构能力,快速地开发、设计和制造产品,提出了基于Web服务与多智能体系统MAS的网络化制造信息集成方案,构建了基于Webservices的MAS网络化制造模型体系结构,并论述了其通信机制和协作机制的实现。该网络化制造模型有利于提高网络化制造的智能水平,优化网络化制造的系统设计。     

基于DSP的便携式故障智能诊断系统

便携式故障智能诊断系统运用DSP对机械设备运行中的噪声和振动信号实时分析,并将分析诊断结果通过LCD显示,还可利用DSP的USB接口将信号数据及其分析结果传输到计算机中.该系统具有快速诊断、低功耗等特点,满足了现场维修的实际需要.     

电梯日常故障及诊断措施

对多年电梯检测进行分析,找出电梯日常运营过程中的机械故障以及电气故障,提出基本的故障排除方式以及改进措施,为电梯运营安全提供一些参考.     

基于MAS的供应链可靠性综合评估模型

为了保证供应链的正常运作,构建了一种基于MAS的供应链可靠性综合评估模型。模型上最底层的节点Agent利用遗传投影寻踪法计算节点可靠度,中间层的子系统Agent利用特征值赋权法计算子系统可靠度,最上层的系统Agent负责供应链整体可靠性评估。应用实例表明,该模型可以从局部到整体对供应链可靠性进行全面评估。     

基于Web的多代理故障诊断系统研究

针对传统的机构故障诊断系统使用范围窄、通用性差、灵活性不足,且各诊断系统相互独立、无法进行信息交互等问题,提出构建Intemet环境下具有高度开放性的分布式体系结构的故障诊断系统,解决上述存在的“孤岛”效应;研究了多代理故障诊断系统“软件总线”的建立方法,传统故障诊断系统的改造等关键问题;通过组建基于Web的多代理故障诊断系统,并且对转子实验台故障数据进行分析诊断,表明了该系统在提高已有诊断系统的利用率、改善诊断精度、减少重复开发、降低诊断费用,以及远程诊断等方面的显著作用。     

基于行为的多代理故障诊断系统研究

提出了基于行为的多代理故障诊断方法,给出了系统的实现策略。与传统的人工智能方法不同,基于行为的人工智能方法采用了“自下而上”的推理方法,首先,对诊断对象的故障行为进行分解,然后,在多代理技术的基础上,动态构建故障诊断系统,对不同部件的故障行为分而治之,并且根据部件故障行为的不同特点采用各异的诊断方法,增强了诊断系统的稳定性,提高了系统的诊断精度。     

多智能体炮兵指挥系统故障诊断系统研究

本文将多智能体技术应用于炮兵指挥系统故障诊断领域,分析了Agent和多Agent系统结构,建立了基于MAS的智能故障诊断系统模型,设计了多Agent分布式炮兵指挥系统智能故障诊断系统,该系统主要由多个诊断Agent组和一个管理Agent组构成,通过各Agent之间的通信与协作实现复杂系统的故障诊断.     

基于故障树分析法的电梯远程监控系统故障诊断

介绍了一种基于故障树模型的分析方法。并将该模型应用于电梯远程监控系统的故障诊断。阐述了该模型的基本原理及电梯故障树的建立，最后给出了诊断算法的流程图。这种基于故障树模型的电梯故障诊断方法具有简单、直观、条理清楚的特点，具有良好的应用前景。     

电梯故障诊断的RBF神经网络方法研究

以电梯曳引机为研究对象,在阐述其振动故障的基础上,针对涡轮蜗杆减速器故障,给出了故障特征现象和故障代码.对已发生的蜗杆不平衡故障,分别采用RBF神经网络和BP神经网络,利用Matlab工具建模,给出了故障诊断结果,并进行结果分析比较.多次数据离线检验和实时在线监测结果均表明采用RBF神经网络方法能够及时、有效地检测出曳引机工作过程中的故障,并能够满足曳引机运行的实时性和鲁棒性等要求.     

电梯故障诊断专家数据库的实现

介绍了故障诊断系统的结构及特点,电梯管理人员通常仅能解决一些普通的维修问题,大多数疑难、综合故障仍得靠电梯维修专家来处理.特别是现代化的电梯,电梯设备种类众多、结构复杂、自动化程度高,对电梯人员的专业水平要求更高,一旦出现故障,部分电梯人员往往束手无策,这将会影响电梯安全,电梯公司每年要为此花费大量的成本.因此开发智能故障诊断系统就显得非常必要.     

基于故障树的电梯困人故障分析与改进

电梯作为一种由较多零部件组成的结构较复杂的机电一体化产品,运行过程中时常发生困人故障.引发电梯困人故障的原因众多,文中采用故障树分析方法,剖析电梯困人故障的原因,求出了最小割集,最后提出了改进建议.