基于BP神经网络的织物斜向弯曲性能的预测

 针对织物斜向弯曲刚度传统数学模型预测精度较低的实际情况，选择若干块织物沿纬向到经向每隔10°进行弯曲性能测试，应用基于梯度的降算法的BP神经网络对织物斜向弯曲刚度进行预测，并用误差平方和作为指标进行检验和比较。实验结果表明：该网络模型能够有效预测织物斜向任意角度的弯曲刚度；与传统的数学模型相比，该网络模型的精准度和泛化能力更高，可为织物斜向弯曲刚度的预测提供一种新的客观评价方法。     

织物弯曲刚度各向异性的探讨

采用斜面法测试织物试样沿不同方向的弯曲长度、抗弯刚度及抗弯弹性模量，证明弯曲方向对缝纫加工的重要性。     

基于BP神经网络的织物斜向弯曲性能的预测

针对织物斜向弯曲刚度传统数学模型预测精度较低的实际情况,选择若干块织物沿纬向到经向每隔100测试弯曲性能,应用基于梯度降算法的BP神经网络对织物斜向弯曲刚度进行预测,并用误差平方和作为指标进行检验和比较.结果表明:这种网络模型能够有效预测织物斜向任意角度的弯曲刚度;与传统的数学模型相比,该网络模型的精准度和泛化能力更高,可为织物斜向弯曲刚度的预测提供一种新的客观评价方法.     

纱线和织物的弯曲刚度

归纳了纱线和织物弯曲刚度已有的测量方法特征及意义，并简要地阐述了改进单纤维电子强力仪测纱线弯曲性能的方法和实验结果，。同时对影响纱线和织物弯曲刚度的因素分别进行了详细的讨论，提出了解决纱线弯曲性能与织物弯曲性能对应测量方法和建立其间理论关系的重要性。     

织物弯曲刚度各向异性探讨

采用斜面法测试织物试样沿不同方向的弯曲长度、抗弯刚度及抗弯弹性模量，证明面料弯曲方向对缝纫加工的重要性。     

织物悬垂性能的各向差异性研究

为研究织物悬垂性能的各向差异性，对传统的伞式测量法进行改进。选取15种常见织物，采用XDP-1织物悬垂仪对织物0°、90°、45°和135°4个方向的悬垂性进行测试并获取悬垂图像；基于所得图像提出最大展宽、投影面积和悬垂系数3个新指标；最后分析织物各向悬垂性与弯曲长度和抗弯刚度的关系。结果发现：这3个新指标与弯曲长度和抗弯刚度均具有较好的相关性；织物硬挺的方向易形成波峰，柔软的方向易形成波谷，织物某方向的悬垂性越好，越易弯曲，该方向的抗弯能力越小。这表明通过一块圆形试样的悬垂投影可以预估织物某方向的弯曲性能，利用改进的伞式法可以测量织物悬垂性能的各向差异性。     

服用机织物力学性能各向异性的分析

从多个方向对机织物的力学性能进行测试和分析,比较同一织物不同方向的拉伸性能和弯曲性能,找出各方向优势,为机织物作为服装面料的合理使用提供依据。     

超细纤维织物的弯曲性能和剪切性能的研究

本文通过实验研究获知，超细纤维织物的弯曲刚度较低，但剪切刚度却较高，同时讨论了织造密度和纱线细度对织物的弯曲、剪切性能的影响。     

应用人工神经网络分析织物的形态与性能之间的关系

为了探索织物的三维悬垂形态与织物力学性能之间的关系,首先利用BP(Back Propagation)神经网络研究织物三维悬垂形态与织物弯曲刚度、剪切刚度之间的相互映射机制;然后探讨了利用分类模型直接判定三维悬垂模型对应的织物柔软程度的可行性。结果表明:根据织物的弯曲刚度、剪切刚度和面密度,对织物的悬垂性能可进行较高精度的预测,在已知织物面密度和三维悬垂形态的前提下,也可通过形态特征预测织物弯曲刚度和剪切刚度。在此基础上,利用分类模型可以在仅输入悬垂形态的情况下判定织物的柔软程度,其准确率相当于人类大脑识别率的97.8%。     

苎麻织物刚性的探讨

改善苎麻织物手感粗硬是苎麻纺织科技攻关的重要课题之一。本文主要介绍悬臂式刚度测试方法，并探讨影响苎麻织物刚性的因素。从纺织材料性能、纱线结构、织物结构及印染、后整理等方面的因素与织物弯曲刚度的关系进行实验分析，为产品设计提出了可供参考的意见。     

常用高性能纱线弯曲刚度的测量和表征

由于轴向织物增强薄壳体复合材料越来越成为研究的热点课题。衬纱是轴向织物的重要组成部分,弯曲变形是织物变形的主要形式,因此,衬纱的弯曲刚度对织物的三维成型性能有着重要影响。本文借助KES织物风格仪,通过测量最大弯矩值M_max和拟合斜率值s,表征四种常用高性能纱线的弯曲刚度。实验结果表明：在相同线密度下,高性能纱线的弯曲刚度大于传统纱线的弯曲刚度,四种高性能纱线的弯曲刚度由大到小依次是碳纱线、玻璃纱线、高强聚乙烯纱线、芳纶纱线;高性能纱线的弯曲刚度受纱线中单丝的排列、聚集状态影响,并且随着进入角度的增加而减小。     

应用图像法的织物弯曲刚度计算

为评估虚拟服装所采用织物模型的准确性,有必要通过图像法全面对比虚拟织物和真实织物的弯曲性能,因此提出了基于图像分析的方法计算织物的弯曲刚度。为了采集织物在悬臂梁状态下弯曲形态的图像,设计了织物弯曲仪。真实织物在自重弯曲下边缘存在翘曲现象,必须从翘曲织物的侧面形态中确定一条可以代表其弯曲性能的曲线。分别计算了翘曲织物上、下边缘曲线的弯曲刚度,提出了采用中值曲线表示织物弯曲性能的方法。实验结果表明,通过中值曲线得到的弯曲刚度和KES法得到的弯曲刚度存在很好的线性相关度,且在45°和41.5°斜面上的测试结果也具有很好的一致性。     

织物多方向硬挺度测试方法研究

现有的织物硬挺度检测方法每次只能得到织物某一个方向的数据。针对这种情况,提出一种简便的、可同时测试织物多方向硬挺度的方法,并给出了具体的检测步骤及评价指标:硬挺度系数、凹陷深度、平均翘起高度。将常见试样经凹陷法所得的这3项指标与斜面法中织物5个方向的平均弯曲长度及平均抗弯刚度进行了对比分析,得出这3项指标与平均弯曲长度及平均抗弯刚度相关性从大到小依次是硬挺度系数、凹陷深度和平均翘起高度,且这3者与平均弯曲长度及抗弯刚度都具有高度线性相关关系。这说明笔者提出的织物多方向硬挺度的测试方法有一定的可行性,值得进一步深入研究。     

芯纱刚性对包芯纱的包芯性及织物悬垂性的影响

在环锭细纱机上试生产了几种不同芯纱的毛型包芯纱，并试织了相对应的织物。通过测试这些毛型包芯纱的不同芯纱的抗弯刚度，找出了芯纱抗弯曲性能对芯纱包覆效果和对织物悬垂性能的影响。研究了芯纱抗弯曲刚度与芯纱包覆效果和织物悬垂性的关系。     

染整加工中织物结构变化对其弯曲性能的影响

为改善涤纶衬里织物的弯曲性能,确定织物在染整加工中结构变化对其弯曲刚度产生的具体影响,通过实验室模拟染整生产工艺,改变生产工艺条件,使织物在不同缩率和碱减量率下发生结构参数变化,获得不同的织物结构及弯曲刚度,并通过多项式回归分析确定织物结构参数与弯曲刚度之间的关系,建立一元、多元非线性回归方程。根据染整加工中变化的织物结构参数,采用BP神经网络预测织物弯曲刚度,相对误差较小,预测精度较高。     

长丝纱的结构与织物的基本力学性能,表面性能的研究

本论文通过实验调查了常见的精梳毛型短纤维纱线、化学长丝仿毛的空气变形纱、低弹网络丝、长丝与短纤维的ｓｉｒｏ型复合纱和并捻型复合线的结构差异给织物的基本力学性能及表现性能造成的差异，发现其注要差异表现在织物的抗弯刚度及其弯曲滞后常数、抗剪切刚度及其剪切滞后常数、厚度方向的压缩性能、织物表现摩擦系数的平均差不匀率，并探明了纱线的结构种类与这些织物性能相关的具体规律。     

KES系统与FAST系统物理力学指标的比较

能够比较全面地，科学地反映出织物风格差异的物理力学参数是织物风格客观定量评价的关键，ＦＡＳＴ系统的物理力学指标与ＫＥＳ系统有着良好一致性，两系统的弯曲刚度，厚度指标相关密切，拉伸伸长Ｅ１００与拉伸功ＷＴ关联密切，两系统的剪切刚度也存在一定相关，ＫＥＳ系统中，织物的压缩功ＷＴ与弯曲刚度Ｂ之积可用来考核织物的可成形性。     

利用织物实际弯曲形态测试其弯曲性质的算法

介绍了织物弯曲理论和测试方法的研究现状,提出了一种利用织物在自重作用下的实际弯曲形态间接测试织物弯曲性质的测试方法。详细叙述了该方法的测试原理,在此基础上利用数学多项式回归和微积分方法对实际弯曲形态曲线上的信息进行计算处理,提出了织物在自重作用下的弯矩与曲率、弯曲刚度与曲率关系的算法。利用此方法对织物进行测试,取得了很好的结果,与KES方法测试得到的弯曲刚度值对比,获得了很好的相关性验证。     

三维织机卷取机构的设计研究

针对三维间隔机织物厚度、弯曲刚度较大,不能采用常规二维机织物卷取机构进行卷取的问题,介绍三维间隔机织物的结构、设计方法和织造原理,重点分析三维矩形间隔机织物卷取机构的设计特点及卷取方法.指出,三维织机的卷取运动是间歇的,其卷取机构通过应用并合理控制伺服电机和直线电机,可顺利实现织物卷取并保持织物形状,灵活性较大.     

家庭滚筒洗衣机洗涤温度对机织物外观平整性的影响

家庭滚筒洗衣机洗涤衣物时,水、洗涤温度的共同作用对织物外观平整性影响显著,合适的温度设定有助于洗衣机的参数优化。文中选取5种常见白色普通整理的机织物,在滚筒洗衣机温度分别为室温20、30、45、60、75 ℃条件下洗涤,测试其洗后外观平整度、洗涤前后弯曲刚度及剪切刚度等指标。研究发现,洗涤温度较低时,机织物外观平整度较好;洗涤温度增大时,机织物平整度降低,洗后弯曲刚度及剪切刚度减小。纯棉织物20℃与75℃洗后的平整度最大差值为1.6级;涤纶织物20℃与75℃洗后的平整度最大差值为3.8级,洗涤温度对涤纶织物平整度的影响较棉织物大。研究成果可为机织物家庭滚筒洗涤温度的设置提供依据。