FFT/LSE方法在励磁系统参数辨识中的应用

提出了一种励磁系统参数辨识的方法（FFT/LSE），它应用信号处理技术，通过快速傅里叶变换将时域信号转换到频域，再利用最小二乘法原则辨识出励磁系统的模型参数。还介绍了1套工业试验时常用设备以及1组实测数据，试验证明FFT/LSE方法用于工业试验是可行的，具有实用价值。     

励磁系统参数时域辨识

文章以沙岭子电厂7号发电机为例, 以建立BPA自并励励磁系统模型参数为目的, 介绍了一类基于时域分段线性多项式函数(PLPF)的辨识方法。PLPF法是一种将传递函数模型经微分方程转化为多重积分方程, 再利用线性多项式插值函数来逼近原函数, 将多重积分方程转换为代数方程,然后利用动态响应的离散数据拟合函数进行分段处理的方法。根据自并励励磁系统模型输入输出时域动态响应数据, 采用该方法直接对沙岭子电厂7号机的励磁系统进行相关参数辨识。这就给出了将一套非标准励磁系统通过参数辨识转换为中国电力科学研究院开发的仿真软件BPA下标准模型的实例, 最后进行了仿真验证, 结果证明了时域PLPF法辨识结果正确, 可以用来进行发电机组励磁系统参数的辨识。     

基于EE模型的励磁系统参数时域辨识法

提出一种基于EE（方程误差）模型的时域辨识算法，通过对离散采样数据的多重积分（PLPF法）估计模型参数值，直接求取待辨识系统微分方程的系数；再根据微分方程的系数，由特定系数法得到一个非线性方程组，然后用牛顿迭代法求解得出传递函数的模块环节实际参数。该方法的优点在于根据输入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识，方法简便，较好地解决了由传递函数多项式a,b系数转化为传递函数框图环节参数的实际需求。该方法通过工业试验得到校核验证。     

发电机励磁系统参数辨识综述

综述了发电机励磁系统参数辨识的方法及其在国内外的应用和发展,将辨识方法分为时域法、频域法和人工智能法3种。时域法原理简单,计算方便,对激励信号没有特别要求,容易实现,但是该方法没有滤波功能;频域法利用快速傅里叶变换,将时域上的卷积转化为频域上的简单乘积,计算方便,但它需要伪随机信号作为激励信号,对伪随机码的参数选取要视具体情况而定,对低阶系统的参数辨识准确度高;人工智能方法原理简单,对激励信号没有特殊要求,能辨识非线性系统,可以直接得到实际参数,但它也没有滤波功能,而且对系统的先验知识要求较高,这些先验知识制约着用遗传算法辨识系统参数的精度。3种辨识方法没有绝对的最优,可根据不同情况选用不同方法,必要时3种方法可结合使用。     

华北电网开展发电机励磁系统参数辨识工作综述

随着华北电网的发展，系统中长期动态稳定问题变得突出，要求更详细地模拟发电机励磁系统各部件的动态特性。为此从华北电网实际出发，详细调查华北电网内容量为100MW以上的发电机及其励磁系统类型和制造厂家，首先选择直接接入500kV系统的4台具有典型励磁系统特性的大容量发电机组，开展发电机励磁系统参数测试辨识，经过现场测试、励磁系统参数初值拟合，电磁暂态校核以及系统暂态稳定校核，最后得到满足生产实际需要的发电机励磁系统模型参数。     

基于LIF法的励磁系统参数辨识

介绍了一种采用线性积分滤波器(LIF)的连续时间辨识方法,借以辨识励磁系统参数,使用线性积分滤波器可以完全消除积分方程初始条件的影响,即在非零初始条件下无需辨识初始条件依然能得到精确的结果。在仿真研究中,以IEEEAC1A型标准励磁系统为例采用LIF法进行了参数辨识。     

基于LIF法的励磁系统参数辨识

介绍了一种采用线性积分滤波器(LIF)的连续时间辨识方法,借以辨识励磁系统参数,使用线性积分滤波器可以完全消除积分方程初始条件的影响,即在非零初始条件下无需辨识初始条件依然能得到精确的结果.在仿真研究中,以IEEE AC1A型标准励磁系统为例采用LIF法进行了参数辨识.     

发电机励磁系统参数在线辨识装置的研究

介绍了一种配置简单、功能完善、测试精度高的励磁系统参数在线辨识装置;阐述了励磁系统参数辨识的原理及方法,给出了一组现场参数辨识结果。现场实际测试表明,该装置辨识出的参数是正确可信的。     

大型发电机组励磁系统数学模型的现场在线辨识方法

本文提出一类现场在线测试大型发电机励磁系统参数的新方法。这一方法采用频域-LSE原理。在发电机正常运转下，输入伪随机码(PRBS)为激励信号，测取励磁系统各电量，再经最小二乘拟合得到励磁数学模型。测试结果表明：实测数据与估计模型有较好的吻合。这一现场测试方法已成功地应用在200MW汽轮发电机组和300MW水轮发电机组的工业试验上。     

发电机励磁系统建模与参数辨识综述

励磁系统在电力系统的规划与控制领域都有非常重要的作用,精确的模型结构与参数是选择有效控制手段和整个电力系统仿真准确性的基础。文中通过对励磁系统建模及参数辨识的研究,在整理系统辨识理论发展的基础上, 从线性与非线性2个方面对励磁系统参数辨识展开论述,着重讨论了不同的辨识方法在励磁系统参数辨识中的应用。目的是为励磁系统建模与参数辨识的进一步发展打下基础。     

频域法在励磁系统参数辨识中的应用

提出了一种励磁系统辨识参数的方法,即频域的FFT/LSE法。应用信号处理技术,通过快速傅里叶变换（FFT）将时域信号转换至频域,再根据最小二乘（LSE）原理辨识出励磁系统的常用标准模型。给出了一套非标准励磁系统通过参数辨识转换为中国电力科学研究院仿真软件PSASP下标准模型的实例,结果证明了频域FFT/LSE法辨识结果正确,可用来进行发电机组励磁系统参数的辨识。     

基于连续时间方法的励磁系统参数辨识

详细分析了用于励磁系统参数辨识的连续时间辨识方法——分段线性多项式函数(PLPF)法．指出PLPF法本质上是在整个时间区间内采用复化梯形公式的数值积分方法,并讨论了PLPF法的初始条件影响问题,在此基础上,引入了另一种连续时间辨识方法,线性积分滤波(LIF)法,使用LIF法可以完全消除积分方程初始条件的影响,即在非零初始条件下无需辨识初始条件依然能得到准确的结果。仿真实验中,就PLPF法及LIF法在初始条件问题和测量噪声影响方面进行了比较讨论,结果表明LIF法与PLPF法相比有一定的优越性。     

综合测辨法用于无刷励磁系统故障诊断的研究

无刷励磁系统故障很可能导致严重的损失。文中利用系统辨识技术进行在线监测,以确定是否发生了故障;同时用频谱分析、数字滤波和小波包技术进行故障筛选,提取特征信号,从而可以基本判定故障的类型和大致部位,及时为运行人员提供信息。算例证明了综合测辨法的有效性。     

无刷励磁系统及励磁控制系统原理分析与应用

对华能岳阳电厂引进的发电机无刷励磁系统和ZVA型励磁控制系统的工作原理及应用情况进行了分析,指出 设备在运行中存在的问题,并提出改进意见。该无刷励磁系统有较好的运行特性,维护工作量少,能较好地 解决发电机转子绕组故障检测和转子参数测量问题;ZVA型励磁控制系统采用双通道三相全控桥式变换器, 整流励磁,逆变灭磁,其励磁控制方法对励磁控制设备的设计和制造有参考作用。     

基于在线辨识的实时最优励磁控制器

设计了一种在线实时最优励磁控制器（RTOEC）,其辨识器能够由发电机运行状态的变化采用非线性最小二乘法辨识法准确辨识出单机无穷大模型中的系统参数,从而可根据辨识结果及其系统所遭受的扰动,通过线性最优控制理论实时计算出线性最优励磁控制的反馈增益矩阵,以适应系统当前的运行点和所遭受的干扰。仿真结果表明,所设计的RTOEC能够适应系统运行状态的大范围变化,在大小扰动下均表现出良好的控制性能,有效提高了电力系统的静态和暂态稳定性。     

发电机励磁系统实测建模与应用

基于励磁系统原始资料的实测建模技术,适用于大范围励磁建模,其建立的模型特性与励磁原型基本一致。文中介绍了建立的浙江省网完整的BPA和PSS／E软件的励磁系统模型参数,经浙江实际系统应用证明具有较好的适应性和可信性。     

基于参数辨识的变压器微机保护

建立了变压器的线性模型,该模型无需涉及变压器铁心的非线性关系和磁滞效应。进 而依据变压器在正常运行、励磁涌流以及外部故障时结构及某些参数不变,而内部故障时 结构及参数会改变的原理,提出了一种基于变压器参数辨识的变压器保护方法,该方法无需 鉴别励磁涌流。经仿真计算验证,该方法能有效地区分内部故障和励磁涌流、外部故障及正 常运行状态。     

二滩水电站励磁系统数学模型参数测试及PSS参数的整定

通过对二滩水电站5号水轮发电机组的励磁系统进行参数测试与整定建立了电力系统稳定计算用励磁系统和电力系统稳定器(PSS)的数学模型,并确定了模型参数,现场运行实践表明,所建模型及其参数能满足系统稳定运行的要求,具有一定的参考价值。     

基于遗传算法的汽轮机数字电液调节系统的参数辨识研究

调节系统性能的退化和故障的发生，首先表现在系统各个组成环节的参数的变化上，因此通过参数辨识可以这现汽轮机调筇系统的性能预测，状态监测和故障诊断，文中在简要介绍遗传算法的基础上将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识，给出了参数辨识的基本原理和数据处理方法，辨识结果表明，这种辨识算法具有计算速度快，精度高，程序通用性强等优点，通过合理选择误差函数，相对误差可以控制在1％以上，为汽轮机调节系统的参数辨识提供了一种有效的新方法，具有重要的工程使用价值。