基于循环互相关的宽带信号时差估计

研究了定位中的宽带信号时差估计问题，给出了时差估计信号模型，分析了信号的循环相关特性，提出了基于宽带信号循环互相关的时差估计算法。最后采用计算机进行了仿真实验，给出了估计性能的曲线，并和广义相关算法进行比较，仿真实验表明本文所提算法具有较好的估计性能。     

四阶统计量和时差定位中的应用

实际时差定位中需要从有高斯噪声的环境中估计信号的时延，但基于互相关或互功率谱的时延估计方法对噪声十分敏感，本文作了基于四阶统计量的时延估计，并给出了几种求解延时的方法，可以很好地解决这一问题。     

对通信信号的时差估计技术

以循环相关理论为基础,讨论了利用循环互相关再相关法进行通信信号时差估计的算法原理,通过仿真验证了时差估计的效果。理论分析和仿真表明该算法具有优越的信号选择能力与干扰和噪声抑制能力;并指出了该方法的优缺点,阐明了该方法适合应用于对通信源的时差估计。     

时差法测流的非均匀流场流速模型及算法实现

针对传统测流设备抗干扰能力差、效率低、超声波时差法测流设备严重依赖进口且误差大等问题,设计了非均匀流场的超声波时差法测流系统。该系统的设计过程分为系统总体方案设计、算法设计、系统硬件设计和软件平台的搭建四部分,明确了由电源转换板、数据处理板、信号处理板和超声波传感器组成的系统结构,设计了可提高测量精度的非均匀流场流速计算模型和可拆分式层级结构的电源转换板、数据处理板、信号处理板,介绍了非均匀流场流速计算算法的软件实现方式和完整的软件结构。将设计系统应用于多个水文站进行运行、试验和比测,结果表明,该系统可实现流速流量测量、数据通信和展示,对明渠和大江大河的流速流量测量误差小于4%。     

多径条件下的时差估计研究

研究了多径条件下的时差估计问题。在多径条件下,运用谱相干校正法（SPECCOA）和多径多信号环境下的时差估计去模糊（DATEMM）算法相结合的方法进行信号到达时差（TDOA）的参数估计,该方法能够从估计出的多个峰值中提取出真实TDOA值,消除多径带来的估计模糊,得到正确的估计值。最后的计算机仿真结果验证了文中的结论。     

广义相位相关用于时差估计技术研究

对雷达信号的时延估计技术进行研究是雷达信号处理的一项重要任务,本文首先介绍了典型的时差估计方法,然后结合我们的研究针对雷达信号的时差估计作出了一种改进的算法,它将相位相关技术应用到广义相关时差估计算法中,通过仿真验证了该算法的有效性,并得到了一些有益的结论。     

时差定位系统中时延估计的研究

介绍了时延估计的相关原理,比较了现有估计方法的优缺点,提出了提高估计精度的方法,并阐述了时延估计的发展趋势。     

基于互信息的时差估计方法研究

时差估计技术是电子战测向的关键技术之一，近10多年来时差估计方法研究成为电子 战、雷达和声纳等领域的研究热点。提出了一种利用信息论中的互信息理论进行时差估计的新方法，并 进行了相应的理论介绍和算法推导。该方法勿需知道输入信号和噪声的统计先验知识和参数模型，克 服了传统方法的不足和局限性。计算机仿真证明在有噪声存在和欠采样的情况下，互信息时差估计方 法能得到精确的时差估值。     

循环互相关时延估计算法在合作目标测距中的应用

为了克服传统信号TDOA估计的不足,本文基于循环谱和循环谱密度函数的基本定义,给出了BPSK直序扩谱信号的循环谱密度函数,提出了利用循环互相关法对合作目标测距信号进行时延估计的算法。该算法利用信号的循环平稳性去除接收信号中的非循环平稳信号和不同循环频率的循环平稳信号,用循环统计量方法替代传统的二阶统计量方法,通过MATLAB进行仿真验证,并与广义互相关法进行了仿真比较,得到很好的TDOA估计效果。     

互相关分析中有偏估计与无偏估计的比较

本文通过理论分析和Matlab仿真得出.周期信号需采用有偏估计,且要求延迟时间小于信号周期;非周期信号中,对于局部峰值点和周期变化较小的一类准周期信号,有偏估计要求延迟时间小于信号近似周期,无偏估计对延迟时间的大小没有要求,但抗干扰能力较差.对于冲击信号,有偏估计和无偏估计均能满足要求,且对延迟时间的大小没有限制.     

一种超声流量计检定方法

为了保证超声流量计计量性能的稳定性,超声流量计在产品化前必须先进行严格的检定,本文提出一种可靠的检定方法.该方法在国家检定规程的基础上,分析了流体状态对超声流量计精度影响,调整和增加超声流量计检定规程规定的检定流量点.实验表明,该检定方法能真实可靠反映被检定流量计的真实情况,且操作实际可行,可推广性强.     

基于对数域同态滤波的时延估计算法研究

针对水声信道中窄带信号的多途时延估计问题,本文在对复倒谱时延估计方法进行研究的基础上,提出了一种基于对数域同态滤波的时延估计算法.结合复倒谱与同态滤波思想,将接收的窄带信号首先变换到对数域,然后与本地存储的信号进行谱减法,再对相减后的信号进行滤波以消除残余的信号与噪声成分,最后将其恢复到时域以获取多途时延估计.与传统的匹配滤波/相关处理以及复倒谱分析方法相比,本文算法具有时延估计精度高、噪声抑制能力较强等特点.仿真与湖试数据处理结果证明了该方法的有效性.     

基于延时估计的实时语音盲分离算法

目前盲分离算法相当复杂,对硬件的运算速度要求很高,无法满足实时性要求。根据盲信号分离的原理和特点,提出了一种基于延时估计的实时语音盲分离算法,大大提高了盲解分离的运算速度,主客观评价表明其具有很好的分离效果,证明了算法的有效性。     

单片机在气体超声波流量计中的应用

介绍了单片机系统应用在气体超声流量计中进行数据采集和处理的原理，详细描述了该系统的硬件与软件构成以该仪表由于使用单片机而具有的一些特点。     

超声波流量计在管道泄漏监测系统中的应用

由于超声波流量计在管道中测流时,具有不破坏流场,没有压力损失,不影响正常工作,测流费用少,适用于大小管径等特点,将它应用于管道的泄漏监测是非常合适的。管道信号的特征提取是管道泄漏监测系统中重要的组成部分,由于信号处理工作难度较大,并且泄漏判断的误报警率较高,故提出利用混沌理论的超声波流量计监测方法对管道信号进行特征提取,根据特征量的变化判断泄漏,对实际信号进行了处理并验证了该方法的可行性。     

基于Marple算法的科氏流量计频率估计方法研究

科氏流量计振动频率的精确获取是质量流量测量的重要环节,为了提高频率获取的精度和稳定性,文章采用AR模型中的Marple算法进行科氏流量计的振动频率估计,对Marple算法的估计方法及影响估计精度的相关的因素进行探讨,针对科氏流量计的频率范围在计算机上进行仿真,仿真结果证实该Marple算法的频率估计精度高于流量计的一般要求,并且具有更好的稳定性和估计的一致性。     

基于DSP的双频超声波流量计硬件电路设计

超声波流量测量技术是一种利用超声波信号在流体中传播时所载流体的流速信息来测量流体流量的新的测量技术,他具有非接触式测量、测量精度高、测量范围宽、安装维护方便等特点,特别适合用于临时管道流量、大口径管道流量以及危险性流体流量的测量。本文介绍了一种采用数字信号处理技术的双频超声波流量计的硬件电路设计方法。     

延时-回归神经网络及在超声马达控制中的应用

提出了一个结构简单的延时—回归神经网络(Time-delay recurrent neural network,TDRNN)模型.通过在网络中同时引入延时结构和反馈结构来保证网络具有高的记忆"深度"和的记忆"分辨率".建立了TDRNN型的控制器对超声马达进行控制,推导了TDRNN的动态递归反传算法.在离散型Lyapunov稳定性的意义下,导出了权值自适应学习速率的取值范围,保证控制系统的快速收敛.对超声马达速度控制的数值实验表明,本文提出的延时—回归神经网络在动态系统的辨识和控制方面具有很好的性能.     

双谱估计用于软件无线电中的调制识别

为了能稳定地识别出接收信号的调制方式，采用分级识别的方案，对软件无线电中用到的六种调制信号（BPSK，QPSK，π／4DQPSK，MSK，GMSK，TFM）进行分类识别，第一级利用反映包络变化的参数对调制信号集进行粗分类，第二级利用从信号平方谱、瞬时相位平方的双谱中提取出的特征参数分类识别。仿真结果表明，该方案在不需要预知精确载波频率的情况下，可达到较高的识别率。     

正交压缩采样雷达偏离网格目标时延估计技术

参数扰动正交匹配追踪是一种有效的偏离网格目标时延估计技术.但是,该方法在每次迭代时只搜索一个目标,计算量大.本文提出一类低计算量的偏离网格目标时延估计技术——参数扰动带排除贪婪重构算法.该算法在贪婪重构方法中引入带排除技术,用于检测多个与目标最邻近的离散网格,利用参数扰动技术来估计目标与最邻近离散网格之间的时延偏差.本文以正交压缩采样雷达为例,采用回溯自适应正交匹配追踪方法,研究参数扰动带排除贪婪重构算法性能.仿真实验表明,与已有的相关方法相比,该算法在不影响估计精度的情况下可减少一倍以上的计算时间.