基于模糊综合评判的大学生综合素质评价系统设计

为了培养大学生文化教育和素质教育,提高大学生人才培养的质量水平,经过对国内外的人才素质教育评价体系进行综合分析,提出基于模糊综合评判的大学生综合素质评价系统设计,对学生个人和学校的综合发展具有促进的作用,提高了人才培养的积极性,对社会的进步具有重要的意义.在构建数据测评模块的同时,采用计算机测评技术对数据进行检测,通过...     

基于AHP法的学员综合素质评价研究

将层次分析法应用于学员综合素质评估中,针对高校学员的特点,提出一个三层评价指标体系,建立了评估的数学模型,并通过计算确定其权系数,并以3名学员为例,得到各自的加权总分,从而可进行排序达到评价目的。该方法经过在实际中的初步应用,证明该指标体系客观、可行,可较为科学客观地评估学员综合素质,且操作简便,有较大的实用价值。     

基于网络的大学生综合素质评价体系设计

本文分析了当前对大学生综合素质评价改革的必要性,并针对传统的手工评价任务的繁重,构建了一个基于.NET框架的网络大学生综合素质评价平台.在此基础上,建立了一套综合素质评价的指标体系,开发了一套评价系统,并对部分学院进行了测评,将得到的数据进行了分析,对研究大学生综合素质评价体系有重大的意义.     

基于模糊层次分析法的大学生综合素质评价研究

为了避免现有层次分析评价方法在大学生综合素质评价过程中存在不足的目的;采用模糊层次分析方法,做了一个对大学生综合素质进行定性和定量的综合多因素评价实验;获得了评价指标的层次结构模型,以及大学生综合素质定性和定量评价的结果;得到采用模糊层次分析法能够避免不足,方便有效地解决大学生综合素质评价问题的结论;具有简单、科学、使用方便的特点。     

PCA算法在课堂评价中的应用分析

为了简化教学评价工作,将PCA算法应用在教学评价中.在确认了评价指标有效性、专家评教一致性的基础上,借助SPSS数据分析软件,对评价指标进行降维、去冗余,用少量综合指标来反映原始指标信息,最终提取出综合评价模型.通过评价模型得分情况,教师可以改善教学环节、调整教学策略,以提高教学质量.     

汽车驾驶员素质综合评价体系研究

根据汽车驾驶员素质现状及存在问题,分析了影响驾驶员素质高低的相关因素,构建了综合评价指标体系和评价模型。根据计算结果可判断驾驶员素质高低,并可提高交通管理部门的管理水平。     

高职教师素质培养

高职教育对我国经济社会的成功转型意义重大。高素质的高职教师是提升高职教育质量的关键。本文从教师人文素质培养,学习型教师培养,双师型教师队伍培养三方面着手,来谈谈如何培养教师素质。     

基于PCA神经网络的葡萄酒评价模型研究

利用主成分分析与RBF神经网络相结合,建立葡萄酒质量评价预报模型,并进行训练和仿真验证。该模型运用SPSS软件对葡萄酒中影响风味指标进行主成分分析,将多变量、非线性的原始数据进行降维,保留原始信息的主要信息,把原来若干个属性变量综合成几个不相关主成分分量;再以计算结果作为RBF网络的输入数据,葡萄酒的感官评价得分作为网络的输出数据,建立葡萄酒主要理化指标与葡萄酒质量的关系模型。结果表明：该评价模型的建立,缩短了葡萄酒评价的周期,克服了品酒师聚集的困难;与传统RBF网络相比,大大简化了网络结构,提高了网络的训练速度和预报精度,为质量评价问题提供了一种的研究思路。     

基于PCA的人脸识别方法的比较研究

主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多种基于PCA的人脸识别。对3种基于PCA的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA 2DPCA是其中综合效果最好的一种方法。     

基于PCA算法的人脸识别研究

介绍了PCA算法及其在人脸识别中的应用。PCA算法是一种基于统计的算法,其优点是识别率高,速度快。基于PCA算法的特征脸方法首先根据人脸数据库训练出一系列的特征脸,然后把人脸数据库中的每个人脸图片进行映射,得出每个人的特征系数,这组系数可以表示该张图片。最后计算出待识别样本的特征系数,并与人脸数据库中的特征系数一一进行比较,以距离相近的作为识别结果。     

一种基于TOPSIS的软件质量评价方法

为了对软件质量进行科学、定量的度量和评价,根据TOPSIS的价值函数模型,针对软件的特点,提取了8个反映软件质量的指标因素,使用均值法确定指标的权重,建立了一种基于TOPSIS的软件系统质量综合评价模型。实例分析证明,该方法克服了传统评价指标的单一性缺陷,有利于确定影响软件质量的因素及其影响程度,是一种综合、有效评价软件的质量的方法。     

主元分析降维联合广义判别分类的水质检测紫外-可见光谱数据处理方法

针对环境水样快速、在线监测的需要,立足于水质(体)检测紫外-可见吸收光谱分析技术,研究了基于主元分析(PCA)的降维联合广义判别分析(GDA)分类的水质检测紫外-可见吸收光谱数据在线处理方法。通过对地表水、生活污水和工业废水共计160组水样的吸收光谱数据进行研究,结果表明:直接采用ANN-BP、SVM、LS-SVM、Fisher和GDA进行分类,虽分类精度较高,但耗时较长;采用PCA降维后再分类,虽分类精度降低,但分类速度得到了提升;采用PCA降维联合GDA分类,可在不影响分类速度的前提下,分类精度却达到最优。这为实时、在线的水质检测光谱数据分析与处理提供了一种新的途径。     

基于评价指标的电网数据质量评价系统设计

为提高区域性电网数据质量检测和评价能力,构建区域性电网数据质量健康管理和监控的变量模型,以电网的配电电能质量指标、输出稳定性以及电压波动等为基准变量,采用多角度评价指标分析的方法进行区域性电网数据的可靠性评估和预测,采用关联信息融合的方法信息区域性电网数据质量评价的统计分析,结合回归分析和检验统计方法实现对区域性电网数据质量评价的目标函数构造,实现区域性电网数据质量评价。仿真结果表明,采用该方法进行区域性电网数据质量评价的准确性较高,对电网监测评价体系的构造完整性较强。     

基于主成分分析和支持向量机的英语教学质量评价

针对英语教学质量复杂的变化特点,为获得高精度的英语教学质量评价结果,设计了基于主成分分析和支持向量机的英语教学质量评价模型。对英语教学质量的影响指标进行构建,采用主成分分析对英语教学质量评价指标进行优化和选择,利用支持向量机得到英语教学质量等级评价结果。具体应用实例的测试结果表明,所提模型可对英语教学质量等级进行高精度评价,评价结果能够为提高英语教学质量提供有价值的信息。     

一种基于AHP的教学质量评估方法

运用系统工程学的层次分析法（AHP）和模糊理论，并结合教师教学工作的特点，将定性分析与定量分析相结合，利用科学的定量手段刻画教学质量评价中的定性问题，从而克服了教学评估工作中的主观随意性，提高了模糊综合评判的可靠性和准确性。     

基于中值PCA和加权PCA数据分类的研究

在分析了传统主成分分析（PCA）方法的原理和实现方法上,提出了基于中值的主成分分析新方法（MPCA）.另外,针对多类高维数据分类问题,较深入地研究了权函数对分类问题的影响,对传统PCA模型进行加权处理得到加权主成分分析（WPCA）.实验结果表明,MPCA比传统PCA具有较好的分类效果,不同权函数对数据的分类结果影响较大,且WPCA比传统PCA在分类效果上有明显的优势.     

基于单片机的课堂教学质量评价系统设计

由学生对课堂教学情况进行实时有效的评价是提高课堂教学质量的重要手段。着眼克服传统手段不能实时、高效地评价课堂教学质量的弊端,研究提出基于单片机的课堂教学质量评价系统。该系统以单片机为核心,由PC上位机、评价主控机、评价分机构成,具有结构简单、成本低廉、可靠性高、适用性好等优点。利用该系统对课堂教学质量进行评价,能够有力地促进教学质量的提升。     

基于AHP和TOPSIS的教师评价模型

对于教师的综合考评是高等学校的一项重要任务。文中给出了利用层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序方法 (TOPSIS)的教师综合评价模型。首先利用AHP确定各评价指标的权重,在此基础上采用TOPSIS算法给出教师综合评价排序的准则。经过数据验证,证明该算法是有效的。