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针对鄂坪水电站的长期优化调度问题,建立了考虑保证出力发电量最大和不考虑保证出力发电量最大两种求解模型,用动态规划法进行了计算,并对两种模型下的发电量、水位过程和出力过程进行了比较分析. 相似文献
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以大渡河混联水电站水库群为研究对象,建立了兼顾不同保证出力情形下以发电量最大为目标的长期优化调度模型,并采用逐步优化算法(POA)及基于变域变步长搜索的POA改进算法求解。结果表明:在总发电量增加前提下,改进算法计算耗时较传统POA缩短约90倍;不同保证出力情形下,梯级、整体考虑惩罚较单库惩罚考虑,其流域多年平均发电量分别增加了241GW.h和309GW.h。 相似文献
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金沙江干流梯级水电站水库群长期优化调度 总被引:9,自引:5,他引:9
以金沙江干流梯级水电站水库群为研究对象,建立了金沙江梯级水电站水库群兼顾保证出力要求的以发电量最大为目标的长期优化调度模型;考虑水电系统的调峰要求,建立了金沙江梯级发电量最大长期优化调度模型.均用逐次逼近动态规划法求解,结果表明,调峰系数不同对梯级水电站发电效益及运行方式有明显影响. 相似文献
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介绍了长江上游水电系统的总体特征以及主要控制型梯级水库的拓扑关系,以发电量最大或保证出力最大为目标建立了优化模型,并分别按梯级和库群2个层次构建了4个长序列优化调度方案,最后根据各方案优化结果分析了主要控制型梯级水库的联合补偿规律及补偿效益。分析结果表明:以发电量最大为主要目标时,库群年均发电量可增加11.79%;以保证出力最大为主要目标时,库群总保证出力可提高29.53%;同时,年均发电量增加9.91%,各梯级互补能力突出,联合运行时电力电量补偿效益显著。 相似文献
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为使某流域梯级水电站发电量最大,根据其实际情况,采用"发电量最大"的模型函数,进行联合优化调度计算,经优化调度后的总保证出力较实际运行时大幅提高,为该水电站的运行提供了科学的调度方案,并提高了该梯级水电站发电量。 相似文献
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跨流域混联式水电站群联合补偿效益分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在总结国内外相关研究和实践的基础上,以科学反映清江梯级与三峡梯级相互补偿作用为目的,对由两梯级所组成的跨流域水电站群进行联合调度研究,重点分析了相对于两梯级单独调度时联合调度带来的电力、电量补偿效益.分别以系统保证出力最大和多年平均发电量最大为目标,建立了相应模型;并采用与水电站水库调度图相结合的判别式法及动态规划逐次逼近分别进行求解.结果表明,清江梯级与三峡梯级联合运行后,系统保证出力提高34.2810万kW,多年平均发电量增加1.216 2亿kW·h,补偿效益显著. 相似文献
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隔河岩和高坝洲梯级水电站水库联合调度方案研究 总被引:13,自引:2,他引:11
发电量和保证出力是水库调度的两个对立目标,如何协调发电量和保证出力,是制定水库群联合调度方案的关键。本文对隔河岩和高坝洲梯级水电站水库联合调度,以发电量和保证出力为目标函数,建立了多目标联合优化调度数学模型,并提出了求解多目标优化模型最优解的交互式决策偏好系数法。此方法首先应用约束法将多目标优化模型转换成多个单目标优化模型,采用动态规划法求单目标优化模型的解,得到多目标优化数学模型的不劣解集,在此基础上,提出了一个评价多目标方案的决策偏好系数,并以决策偏好系数为依据,从不劣解集中选择多目标优化数学模型的最优解。应用此方法求出了隔河岩和高坝洲梯级水电站水库联合调度的最佳方案。 相似文献
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抽水蓄能电站运行优化的动态规划模型 总被引:8,自引:3,他引:5
丘文千 《水电自动化与大坝监测》2005,29(6):6-10
按照电站抽水-发电循环效益最大化,满足电力电量平衡条件,满足库容、发电出力及抽水功率等限制条件,将抽水蓄能电站的运行优化表达为基于日或周运行优化的多阶段优化决策过程,即抽水蓄能电站运行优化的动态规划模型,并通过算例对算法及应用做了进一步说明。 相似文献
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建立了2个抽水蓄能电站运行优化模型:一个是考虑到抽水蓄能电站机组强迫停机率和机组容量超出或者少于系统需求时的效益损失而建立的抽水蓄能电站单独运行优化模型;另一个是考虑到电力系统中火电机组的调整出力能力而建立的电力系统中水火电站的全过程联合运行优化模型.提出了曲线脉动量化的方法. 相似文献
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As specified from the marketing standpoint, firm hydro-electrical energy must be available on an assured basis. To achieve the firm energy yield at maximum level, simultaneous optimization of operational variables is utilized. The variables include reservoir releases over historical stream-inflow records as well as the plant factor. Here, the plant factor denotes the percentage of day for operating a peak-time power plant at full capacity. To this end, a differential evaluation (DE) algorithm equipped with an indirect constraint handling is employed, in which an adaptive penalty system imposes the desirable reliability and preserves the total energy generation. To implement the model for a real example, a reservoir dam named Karun4, in southwest of Iran, is applied. The experimental results show the firm energy produced by the current and developed method are 49.2 and 127.5 (109 watt hours), respectively. Also, the results reveal the maximum capability of generating the firm energy yield with target reliability whereas the total energy generation is preserving. 相似文献
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丘文千 《水电自动化与大坝监测》2006,30(4):0-0
为满足实际应用的要求,在随机生产模拟中运用负荷曲线分解技术和动态规划,提出了抽水蓄能电站及其系统的概率模拟与运行优化模型。模型以系统发电运行成本与缺电损失最小为目标,满足电站水库蓄水及库容限制条件,满足日或周的抽水—发电循环电力电量平衡条件,并考虑了抽水蓄能电站在抽水和发电方式下随机停运的影响。可应用于电源规划、发电计划和系统运行优化,可以更准确地模拟、分析和优化抽水蓄能电站及其系统的运行状况。通过算例对模型和应用进行了说明。 相似文献
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在水库长期优化调度问题中,一般以发电量最大为优化调度模型。考虑到电力市场的影响,综合水电站水库自身约束和电力系统调峰要求,建立以水电站发电效益最大为目标的优化调度模型,并通过实例计算比较这两种模型,发电效益最大模型较发电量最大模型更为符合实际。 相似文献